




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、第十章相關(guān)與回歸分析第一節(jié)簡單線性相關(guān)分析一、簡單線性相關(guān)(直線相關(guān))的概念:二、相關(guān)關(guān)系的種類:(一)按相關(guān)程度劃分可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)、和不相關(guān)(二)按相關(guān)方向劃分可分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)(三)按相關(guān)的形式劃分可分為線形相關(guān)和非線形相關(guān)(四)按變量多少劃分可分為單相關(guān)、復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)三、相關(guān)分析相關(guān)分析一樣能夠借助相關(guān)系數(shù)與相關(guān)圖來進(jìn)行相關(guān)分析。(一)相關(guān)系數(shù)1 .簡單相關(guān)系數(shù)的含義反映兩個變量之間線性相關(guān)緊密程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)測定,它是其他相關(guān)系數(shù)形成的基礎(chǔ)。2 .簡單相關(guān)系數(shù)的計(jì)算.z-()WOE或化簡為:一,立'()3 .相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)(1)相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1和+1
2、之間,即:-lWrWlo(2)計(jì)算結(jié)果,假設(shè)r為正,那么說明兩變量為正相關(guān);假設(shè)r為負(fù),那么說明兩變量為負(fù)相關(guān)。(3)相關(guān)系數(shù)r的數(shù)值越接近于1(-1或+1),表示相關(guān)系數(shù)越強(qiáng);越接近于0,表示相關(guān)系數(shù)越弱。若是或-1,那么表示兩個現(xiàn)象完全直線性相關(guān)。若是0,那么表示兩個現(xiàn)象完全不相關(guān)(不是直線相關(guān))。(4)判定兩變量線性相關(guān)緊密程度的具體標(biāo)準(zhǔn)為:0<|/j<0,3,稱為微弱相關(guān);0.3<|r|<0,5,稱為低度相關(guān);0.5<|/j<0,8,稱為顯著相關(guān);0.84|vl稱為高度相關(guān)。(二)相關(guān)圖相關(guān)圖又稱散點(diǎn)圖。它是以直角坐標(biāo)系的橫軸代表標(biāo)量X,縱軸代表標(biāo)量
3、Y,將兩個變量間相對應(yīng)的變量值用坐標(biāo)點(diǎn)的形式刻畫出來,用來反映兩變量之間相關(guān)關(guān)系的圖形。四.相關(guān)系數(shù)的假設(shè)查驗(yàn)1 .目的:相關(guān)系數(shù)查驗(yàn)的目的是判定兩變量的整體是不是有相關(guān)關(guān)系。查驗(yàn)樣本相關(guān)系數(shù)r是不是整體相關(guān)系數(shù)為0的整體,如概率P<,以為兩變量存在相關(guān)關(guān)系。2 .方式:有t查驗(yàn)和查表法。(1) t查驗(yàn)法:統(tǒng)計(jì)量計(jì)算為:v 二 n-2(2)查表法:是直接查相關(guān)系數(shù)界值表取得相應(yīng)的概率po統(tǒng)計(jì)量r絕對值越大,p越小。第二節(jié)簡單線性回歸分析一、回歸分析的概念與種類二、一元線性回歸1 .一元線性回歸模型丁=自+用+£2 .一元線性回歸方程Y=abX3 .回歸模型的前提條件1)線性:是
4、指反映變量Y的整體平均值與自變量X呈線性關(guān)系;2)獨(dú)立性:任意兩個觀看值之間彼此獨(dú)立;3)正態(tài)性:是指關(guān)于給定的X值,其對應(yīng)的Y值的整體和線性模型的誤差項(xiàng)£均服從正態(tài)散布;(£均服從均數(shù)為0的正態(tài)散布)4)等方差性:不管X如何取值,Y都有相同的方差。4 .回歸方程的查驗(yàn)回歸方程的顯著性查驗(yàn)查驗(yàn)自變量和因變量之間的線性關(guān)系是不是顯著。具體方式是將回歸離差平方和(SS同剩余離差平方和(S組加以比較,應(yīng)用尸查驗(yàn)來分析二者之間的不同是不是顯著,若是是顯著的,兩個變量之間存在線性關(guān)系;若是不顯著,兩個變量之間不存在線性關(guān)系。SS總=SS回+SS剩SS呵為回歸平方和,它反映在Y的總變異
5、中,由于X與Y的直線關(guān)系,而使得Y變異減小的部份,也即在總平方和中能夠用X說明的部份。SS回越大,說明回歸成效越好。SS制為剩余平方和,它反映X對Y的線性阻礙之外的因素,對Y的總變異的阻礙,也即在總平方和中無法用X說明的部份。SS利越小,說明直線回歸的估量誤差越小?;貧w系數(shù)的顯著性查驗(yàn)bt=關(guān)于一元線性回歸,回歸方程的顯著性查驗(yàn)與回歸系數(shù)的顯著性查驗(yàn)是等價的。可通過方差分析或t查驗(yàn)進(jìn)行。三、相關(guān)與回歸分析應(yīng)用注意事項(xiàng)2.直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系(1)區(qū)別:相關(guān)分析耍求兩個變量均服從正態(tài)散布,而回歸分析那么有兩種不同的模型。I型回歸:定x后對y進(jìn)行測量,y須服從正態(tài)散布;II型回歸:x,y均須
6、服從正態(tài)散布,如體重依身高的變更關(guān)系。關(guān)于同一資料,只能計(jì)算一個相關(guān)系數(shù),而H型回歸能夠計(jì)算由x推y和由y推x的兩個回歸方程,但二者不是反函數(shù)的關(guān)系?;貧w反映兩變量間的依存關(guān)系,相關(guān)反映兩變量間的彼此關(guān)系。有相關(guān)聯(lián)系不必然是因果聯(lián)系。(2)聯(lián)系:同一資料r與b符號相同。同一資料r與b的假設(shè)查驗(yàn)結(jié)果是等價的。r與b能夠相互換算。相關(guān)是彼此關(guān)系,兩邊向,-1WrW+1,無單位,有相關(guān)不必然有回歸;回歸是依存關(guān)系,單方向,無窮,有單位,有回歸必然有相關(guān)。第三節(jié)秩相關(guān)秩相關(guān)又稱品級相關(guān),是一種用品級數(shù)據(jù)進(jìn)行直線相關(guān)分析的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方式,適用于雙變量不服從正態(tài)散布的資料;整體散布型未知;品級資料或無確切
7、數(shù)值資料。秩相關(guān)用品級相關(guān)系數(shù)二表示緊密程度及方向。其取值范圍為-1WrW+1;r>0為正相關(guān),r<0為負(fù)相關(guān);尸0,表示無線性相關(guān)關(guān)系,為零相關(guān)。第十一章多重線性回歸一.大體概念:多重線性回歸的概念:1 .多重線性回歸是研究多個自變量與一個因變量之間線性依存關(guān)系的方式。2 .多重線性相關(guān)(復(fù)相關(guān))是研究多個變量與一個變量線性相關(guān)關(guān)系的方式。3 .多元線性回歸是研究多個自變量與多個因變量線性依存關(guān)系的方式。4 .多元線性相關(guān)是研究多個變量與多個變量之間線性相關(guān)關(guān)系的方式。5 .偏相關(guān)是研究在多個變量中排除其它變量阻礙后一變量與另一變量的相關(guān)關(guān)系。二、多重線性回歸模型1 .意義:多重
8、線性回歸模型用于研究一個被說明變量(因變量)受多個說明變量(自變量)的阻礙,多重線性回歸模型與一元線性回歸模型大體類似,只只是說明變量由一個增加到兩個以上,被說明變量y與多個說明變量如a之間存在線性關(guān)系。2 .模型與方程: 假定被說明變量y與多個說明變量xi,x2Xk之間具有線性關(guān)系,成立多重線性回歸模型為:)'=)+月內(nèi)+外士+,+功+£(一元y=A0+gx+£)其中y為被說明變量,為k個說明變量,也為偏(部份)回歸系數(shù),£為隨機(jī)誤差項(xiàng)。 被說明變量y的期望值與說明變量x的多重線性回歸方程為:Y=a+bX+b2X2+-+bkXk 參數(shù)估量的方式:一樣需要
9、運(yùn)算機(jī)軟件完成。如以兒子身高為因變量,父、母身高和體育鍛煉次數(shù)為自變量,成立方程如下:Y=+ .多重線性回歸模型的假設(shè)(條件):1、因變量Y和說明變量X之間是線性關(guān)系;2、X是自變量,并在兩個或多個自變量之間沒有精準(zhǔn)的線性關(guān)系;3、誤差項(xiàng)的所有觀測值的期望值為0,方差相等;4、誤差項(xiàng)的觀測值之間彼此獨(dú)立,不相關(guān);5、誤差項(xiàng)服從正態(tài)散布。三、參數(shù)與參數(shù)估量:1 .參數(shù)估量方式:參數(shù)估量方式是最小二乘法。一樣用統(tǒng)計(jì)軟件完成。2 .偏回歸系數(shù)£,(幻:表示除工外的其他自變量固按時,工改變一個單位后F的平均轉(zhuǎn)變。3 .標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù):偏回歸系數(shù)因各自變量值的單位不同,不能直接比較其大小。對變量
10、值作標(biāo)準(zhǔn)化變換,取得的回歸系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù),可直接比較其大小,反映各自變量對因變量的奉獻(xiàn)大小。四、多重回歸的假設(shè)查驗(yàn):1.回歸方程(模型)的假設(shè)查驗(yàn):查驗(yàn)?zāi)P褪遣皇浅闪?,或方程是不是成心義。(1)方差分析:(2)整體復(fù)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)查驗(yàn):2 .回歸系數(shù)的假設(shè)查驗(yàn):_Z?,-0'=SE(bJ3 .確信系數(shù)計(jì)算:確信系數(shù)為:/=2=1一號SSTSSTSST=sse+SSR總離差平方和二殘差平方和+回歸平方和R表示總變差中由多元回歸方程“說明”的比例;正可說明模型的擬合優(yōu)度,殘差平方和越小,決定系數(shù)越接近1,回歸方程的擬合程度越好。四.回歸分析中的變量挑選:五.多重回歸分析的要緊用途:六.多重回歸分析的一樣步驟:七.多重相關(guān)和偏相關(guān):應(yīng)用條件:同簡單線性相關(guān)一樣,僅當(dāng)人,乂,y為多元正態(tài)散布的隨機(jī)變量時才能考慮相關(guān)分析。i.復(fù)相關(guān)系數(shù)(多重相關(guān)系數(shù)):多重相關(guān)的實(shí)質(zhì)確實(shí)是y的實(shí)際觀看值與由個自變量預(yù)測的)值的相關(guān)。也既復(fù)相關(guān)系數(shù)反映一個因變量與一組自變量之間的相關(guān)程度。前而計(jì)算的確信系數(shù)是y與v相關(guān)系數(shù)的平方,那么復(fù)相關(guān)系數(shù)確實(shí)是確信系數(shù)的平方根。r2 .偏相關(guān)系數(shù)(部份相關(guān)系數(shù)):部份相關(guān)系數(shù)反映校正其它變量后某一變量與另一變量的相關(guān)關(guān)系,校正的意思能夠明白得為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025-2030年中國鋅空電池市場需求分析及發(fā)展前景預(yù)測報告
- 2025-2030年中國計(jì)算機(jī)機(jī)房行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢及發(fā)展盈利分析報告
- 2025-2030年中國純鐵鋼坯市場運(yùn)行態(tài)勢規(guī)劃研究報告
- 2025-2030年中國糕點(diǎn)及面包市場運(yùn)行動態(tài)與營銷策略研究報告
- 2025-2030年中國硅藻土行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析報告
- 2024數(shù)學(xué)競賽CHKMO中國新加坡合練訓(xùn)練題
- 重慶城市職業(yè)學(xué)院《液壓元件》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 長治幼兒師范高等專科學(xué)?!峨姎夤こ糖把丶夹g(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 遼寧工業(yè)大學(xué)《計(jì)算機(jī)輔助造型設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 四川衛(wèi)生康復(fù)職業(yè)學(xué)院《企業(yè)運(yùn)營管理課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 日本商務(wù)禮儀課件
- 卷內(nèi)目錄范例模板
- 淺談鋼琴即興伴奏在教學(xué)中應(yīng)用現(xiàn)狀及提高方法 論文
- 2024屆高考語文復(fù)習(xí):小說閱讀之?dāng)⑹马樞蚺c敘事節(jié)奏
- 太陽能光電轉(zhuǎn)換西安交通大學(xué)PP課件
- 新生兒肺透明膜病的影像與臨床探討
- 動力觸探檢測報告超重型圓錐動力觸探試驗(yàn)
- 職業(yè)素養(yǎng)的內(nèi)容(含事例)課件
- 工藝美術(shù)專業(yè)-工藝品設(shè)計(jì)課程標(biāo)準(zhǔn)
- 環(huán)衛(wèi)市場化運(yùn)營方案PPT
- 二年級下冊綜合實(shí)踐活動說課稿-我是清潔小衛(wèi)士 全國通用
評論
0/150
提交評論