主成分分析在SPSS中的操作應用詳細步驟

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上主成分分析在SPSS中的操作應用(2)SPSS在調(diào)用Factor Analyze過程進行分析時，SPSS會自動對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，所以在得到計算結果后指的變量都是指經(jīng)過標準化處理后的變量，但SPSS不會直接給出標準化后的數(shù)據(jù)，如需要得到標準化數(shù)據(jù)，則需調(diào)用Descriptives過程進行計算。圖表 3 相關系數(shù)矩陣圖表 4 方差分解主成分提取分析表主成分分析在SPSS中的操作應用(3)圖表 5 初始因子載荷矩陣從圖表3可知GDP與工業(yè)增加值，第三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、基本建設投資、社會消費品零售總額、地方財政收入這幾個指標存在著極其顯著的關系，與海關出口總額

2、存在著顯著關系?？梢娫S多變量之間直接的相關性比較強，證明他們存在信息上的重疊。主成分個數(shù)提取原則為主成分對應的特征值大于1的前m個主成分。注：特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的指標，如果特征值小于1，說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大，因此一般可以用特征值大于1作為納入標準。通過圖表4（方差分解主成分提取分析）可知，提取2個主成分，即m=2，從圖表5（初始因子載荷矩陣）可知GDP、工業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、基本建設投資、社會消費品零售總額、海關出口總額、地方財政收入在第一主成分上有較高載荷，說明第一主成分基本反映了這些指標的信息；

3、人均GDP和農(nóng)業(yè)增加值指標在第二主成分上有較高載荷，說明第二主成分基本反映了人均GDP和農(nóng)業(yè)增加值兩個指標的信息。所以提取兩個主成分是可以基本反映全部指標的信息，所以決定用兩個新變量來代替原來的十個變量。但這兩個新變量的表達還不能從輸出窗口中直接得到，因為“Component Matrix”是指初始因子載荷矩陣，每一個載荷量表示主成分與對應變量的相關系數(shù)。用圖表5（主成分載荷矩陣）中的數(shù)據(jù)除以主成分相對應的特征值開平方根便得到兩個主成分中每個指標所對應的系數(shù)2。將初始因子載荷矩陣中的兩列數(shù)據(jù)輸入（可用復制粘貼的方法）到數(shù)據(jù)編輯窗口（為變量B1、B2），然后利用“TransformàC

4、ompute Variable”，在Compute Variable對話框中輸入“A1=B1/SQR(7.22)” 注：第二主成分SQR后的括號中填1.235，即可得到特征向量A1(見圖表6)。同理，可得到特征向量A2。將得到的特征向量與標準化后的數(shù)據(jù)相乘，然后就可以得出主成分表達式注：因本例只是為了說明如何在SPSS進行主成分分析，故在此不對提取的主成分進行命名，有興趣的讀者可自行命名：F1=0.353ZX1+0.042ZX2-0.041ZX3+0.364ZX4+0.367ZX5+0.366ZX6+0.352ZX7+0.364ZX8+0.298ZX9+0.355ZX10F2=0.175ZX1

5、-0.741ZX2+0.609ZX3-0.004ZX4+0.063ZX5-0.061ZX6-0.022ZX7+0.158ZX8-0.046ZX9-0.115ZX10圖表 6 Compute Variable對話框前文提到SPSS會自動對數(shù)據(jù)進行標準化，但不會直接給出，需要我們自己另外算，我們可以通過AnalyzeàDescriptive Statisticsà Descriptives對話框來實現(xiàn)：彈出Descriptives對話框后，把X1X10選入Variables框，在Save standardized values as variables前的方框打上鉤，點擊“OK

6、”，經(jīng)標準化的數(shù)據(jù)會自動填入數(shù)據(jù)窗口中，并以Z開頭命名。圖表 7 Descriptives對話框主成分分析在SPSS中的操作應用(4)以每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權重計算主成分綜合模型： 即可得到主成分綜合模型：F=0.327ZX1-0.072ZX2+0.054ZX3+0.310ZX4+0.323ZX5+0.304ZX6+0.297ZX7+0.334ZX8+0.248ZX9+0.286ZX10根據(jù)主成分綜合模型即可計算綜合主成分值，并對其按綜合主成分值進行排序，即可對各地區(qū)進行綜合評價比較，結果見圖表8。圖表 8 綜合主成分值對得出的綜合主成分(評價)值，我們可用實際結果、經(jīng)驗與原始數(shù)據(jù)做聚類分析進行檢驗，對有爭議的結果，可用原始數(shù)據(jù)做判別分析解決爭議，具體評價與檢驗本文不做論述，如讀者有興趣可自行進行檢驗論述。四、小結本文旨在闡述如何利用SPSS軟件進