第2529課時(shí)概率與統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的題型與方法_第1頁(yè)
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1、第2529課時(shí) 概率與統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的題型與方法一復(fù)習(xí)目標(biāo):1 了解典型分布列:01分布,二項(xiàng)分布,幾何分布。2 了解離散型隨機(jī)變量的期望值、方差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出期望值、方差。3 在實(shí)際中經(jīng)常用期望來(lái)比較兩個(gè)類(lèi)似事件的水平,當(dāng)水平相近時(shí),再用方差比較兩個(gè)類(lèi)似事件的穩(wěn)定程度。4 了解正態(tài)分布的意義,能借助正態(tài)曲線(xiàn)的圖像理解正態(tài)曲線(xiàn)的性質(zhì)。5 了解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的意義和性質(zhì),掌握正態(tài)總體轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體N(0,1)的公式及其應(yīng)用。6 通過(guò)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量控制圖,了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。7 了解相關(guān)關(guān)系、回歸分析、散點(diǎn)圖等概念,會(huì)求回歸直線(xiàn)方程。8 了解相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式及其意義,會(huì)

2、用相關(guān)系數(shù)公式進(jìn)行計(jì)算。了解相關(guān)性檢驗(yàn)的方法與步驟,會(huì)用相關(guān)性檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。二考試要求:了解隨機(jī)變量、離散型隨機(jī)變量的意義,會(huì)求出某些簡(jiǎn)單的離散型隨機(jī)變量的分布列。了解離散型隨機(jī)變量的期望值、方差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出期望值、方差。會(huì)用抽機(jī)抽樣,系統(tǒng)抽樣,分層抽樣等常用的抽樣方法從總體中抽取樣本。會(huì)用樣本頻率分布去估計(jì)總體分布。了解正態(tài)分布的意義及主要性質(zhì)。了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。會(huì)根據(jù)樣本的特征數(shù)估計(jì)總體。了解線(xiàn)性回歸的方法。三教學(xué)過(guò)程:()基礎(chǔ)知識(shí)詳析隨機(jī)事件和統(tǒng)計(jì)的知識(shí)結(jié)構(gòu):隨機(jī)事件和統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容提要1主要內(nèi)容是離散型隨機(jī)變量的分布列、期望與方差,抽樣方法,總體分布的

3、估計(jì),正態(tài)分布和線(xiàn)性回歸。2隨機(jī)變量的概率分布(1)離散型隨機(jī)變量的分布列:P兩條基本性質(zhì));P1+P2+=1。(2)連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布:由頻率分布直方圖,估計(jì)總體分布密度曲線(xiàn)y=f(x);總體分布密度函數(shù)的兩條基本性質(zhì):f(x) 0(xR);由曲線(xiàn)y=f(x)與x軸圍成面積為1。3隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差(1)離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望:;反映隨機(jī)變量取值的平均水平。(2)離散型隨機(jī)變量的方差:;反映隨機(jī)變量取值的穩(wěn)定與波動(dòng),集中與離散的程度。(3)基本性質(zhì):;。4三種抽樣方法。5二項(xiàng)分布和正態(tài)分布(1)記是n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)?zāi)呈录l(fā)生的次數(shù),則B(n,p);其概率。期望E=np,方差D=n

4、pq。(2)正態(tài)分布密度函數(shù):期望E=,方差。(3)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:若,則,。6線(xiàn)性回歸:當(dāng)變量x取值一定時(shí),如果相應(yīng)的變量y的取值帶有一定的隨機(jī)性,那么就說(shuō)變量y與x具有相關(guān)關(guān)系。對(duì)于它們的一組觀測(cè)值來(lái)說(shuō),如果與之相應(yīng)的在平面直角坐標(biāo)系中的點(diǎn)大體上集中在一條直線(xiàn)的附近,就說(shuō)變量y與x之間具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。相關(guān)系數(shù)用來(lái)檢驗(yàn)線(xiàn)性相關(guān)顯著水平,通常通過(guò)查表取顯著水平0.05自由度n-2的,若為顯著;否則為不顯著。離散型隨機(jī)變量的分布列隨機(jī)變量:如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來(lái)表示,那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量。隨機(jī)變量最常見(jiàn)的兩種類(lèi)型,即離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量。如果對(duì)于隨機(jī)變量可能取的值,可

5、以按一定次序一一列出,這樣的隨機(jī)變量叫做離散型隨機(jī)變量;如果隨機(jī)變量可以取某一區(qū)間內(nèi)的一切值,這樣的隨機(jī)變量叫做連續(xù)型隨機(jī)變量。離散型隨機(jī)變量的分布列:如果離散型隨機(jī)變量的可能取值為xi(i1,2,),由于試驗(yàn)的各個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)有一定的概率,于是隨機(jī)變量取每一個(gè)值也有一定的概率P(xi)pi,人們常常習(xí)慣地把它們寫(xiě)成表格的形式,如:x1x2xiPp1p2pi這種表即為隨機(jī)變量的概率分布,簡(jiǎn)稱(chēng)為的分布列。分布列的表達(dá)式可有如下幾種:(1)表格形式;(2)一組等式;(3)壓縮為一個(gè)帶“i”的等式。1在實(shí)際問(wèn)題中,人們常關(guān)心隨機(jī)變量的特征,而不是隨機(jī)變量的具體值。離散型隨機(jī)變量的期望和方差都是隨機(jī)變量

6、的特征數(shù),期望反映了隨機(jī)變量的平均取值,方差與標(biāo)準(zhǔn)差都反映了隨機(jī)變量取值的穩(wěn)定與波動(dòng)、集中與離散的程度。其中標(biāo)準(zhǔn)差與隨機(jī)變量本身有相同的單位。2離散型隨機(jī)變量期望和方差的計(jì)算公式設(shè)離散型隨機(jī)變量的分布列為P(xi)pi,i1,2,則:Eipi,DiE)2pii2pi(E)2E(2)(E)2。3離散型隨機(jī)變量期望和方差的性質(zhì)E (ab)aEb,D (ab)a2D。4二項(xiàng)分布的期望與方差若B (n,p),則Enp,Dnp(1p)。抽樣方法三種常用抽樣方法:1簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:設(shè)一個(gè)總體的個(gè)數(shù)為N。如果通過(guò)逐個(gè)抽取的方法從中抽取一個(gè)樣本,且每次抽取時(shí)各個(gè)個(gè)體被抽到的概率相等,就稱(chēng)這樣的抽樣為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

7、。實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,常用抽簽法和隨機(jī)數(shù)表法。2系統(tǒng)抽樣:當(dāng)總體中的個(gè)數(shù)較多時(shí),可將總體分成均衡的幾個(gè)部分,然后按照預(yù)先定出的規(guī)則,從每一部分抽取1個(gè)個(gè)體,得到所需要的樣本,這種抽樣叫做系統(tǒng)抽樣(也稱(chēng)為機(jī)械抽樣)。系統(tǒng)抽樣的步驟可概括為:(1)將總體中的個(gè)體編號(hào);(2)將整個(gè)的編號(hào)進(jìn)行分段;(3)確定起始的個(gè)體編號(hào);(4)抽取樣本。3分層抽樣:當(dāng)已知總體由差異明顯的幾部分組成時(shí),常將總體分成幾部分,然后按照各部分所占的比進(jìn)行抽樣,這種抽樣叫做分層抽樣,其中所分成的各部分叫做層。總體分布的估計(jì)總體分布:總體取值的概率分布規(guī)律通常稱(chēng)為總體分布??傮w密度曲線(xiàn):當(dāng)樣本容量無(wú)限增大,分組的組距無(wú)限縮小,那

8、么頻率分布直方圖就會(huì)無(wú)限接近于一條光滑曲線(xiàn),即總體密度曲線(xiàn)。正態(tài)分布正態(tài)分布:如果總體密度曲線(xiàn)是以下函數(shù)的圖象:,式中的實(shí)數(shù)、(>0)是參數(shù),分別表示總體的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差,這個(gè)總體是有無(wú)限容量的抽象總體。其分布叫做正態(tài)分布,常記作N(,2)。的圖象被稱(chēng)為正態(tài)曲線(xiàn)。特別地,在函數(shù)中,當(dāng)=0,=1時(shí),正態(tài)總體稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體,這時(shí),相應(yīng)的函數(shù)表達(dá)式是, 相應(yīng)的曲線(xiàn)稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線(xiàn)。當(dāng)我們不知道一個(gè)總體的分布時(shí),往往總是從總體中抽取一個(gè)樣本,并用樣本的頻率分布去估計(jì)總體的分布,而且隨著樣本容量越大分組的組距越小,樣本的頻率分布就更加接近總體分布。當(dāng)樣本容量無(wú)限增大且分組的組距無(wú)限縮小時(shí),頻率分

9、布直方圖就會(huì)演變成一條光滑曲線(xiàn),即反映總體分布的總體密度曲線(xiàn)。可以知道,反映總體分布的總體密度曲線(xiàn)的形狀是形形色色的,不同形狀的總體密度曲線(xiàn)是不同總體分布的反映,而正態(tài)分布以及反映這種分布的正態(tài)曲線(xiàn)是異彩紛呈的總體分布及總體密度曲線(xiàn)中的一類(lèi)重要分布。1正態(tài)分布的重要性正態(tài)分布是概率統(tǒng)計(jì)中最重要的一種分布,其重要性我們可以從以下兩方面來(lái)理解:一方面,正態(tài)分布是自然界最常見(jiàn)的一種分布。一般說(shuō)來(lái),若影響某一數(shù)量指標(biāo)的隨機(jī)因素很多,而每個(gè)因素所起的作用都不太大,則這個(gè)指標(biāo)服從正態(tài)分布。例如,產(chǎn)品尺寸是一類(lèi)典型的總體,對(duì)于成批生產(chǎn)的產(chǎn)品,如果生產(chǎn)條件正常并穩(wěn)定,即工藝、設(shè)備、技術(shù)、操作、原料、環(huán)境等可以

10、控制的條件都相對(duì)穩(wěn)定,而且不存在產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的明顯因素,那么,產(chǎn)品尺寸的總體分布就服從正態(tài)分布。又如測(cè)量的誤差;炮彈落點(diǎn)的分布;人的生理特征的量:身高、體重等;農(nóng)作物的收獲量等等,都服從或近似服從正態(tài)分布。另一方面,正態(tài)分布具有許多良好的性質(zhì),很多分布可以用正態(tài)分布來(lái)近似描述,另外,一些分布又可以通過(guò)正態(tài)分布來(lái)導(dǎo)出,因此在理論研究中正態(tài)分布也十分重要。2正態(tài)曲線(xiàn)及其性質(zhì)對(duì)于正態(tài)分布函數(shù):,x(-,+)由于中學(xué)知識(shí)范圍的限制,不必去深究它的來(lái)龍去脈,但對(duì)其函數(shù)圖像即正態(tài)曲線(xiàn)可通過(guò)描點(diǎn)(或計(jì)算機(jī)中的繪圖工具)畫(huà)出課本圖1-4中的圖(1)、(2)、(3),由此,我們不難自己總結(jié)出正態(tài)曲線(xiàn)的性質(zhì)。3標(biāo)

11、準(zhǔn)正態(tài)曲線(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線(xiàn)N(0,1)是一種特殊的正態(tài)分布曲線(xiàn),它是本小節(jié)的重點(diǎn)。由于它具有非常重要的地位,已專(zhuān)門(mén)制作了“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表”。對(duì)于抽像函數(shù),課本中沒(méi)有給出具體的表達(dá)式,但其幾何意義非常明顯,即由正態(tài)曲線(xiàn)N(0,1)、x軸、直線(xiàn)所圍成的圖形的面積。再由N(0,1)的曲線(xiàn)關(guān)于y軸對(duì)稱(chēng),可以得出等式,以及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體在任一區(qū)間(a,b)內(nèi)取值概率。4一般正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的轉(zhuǎn)化由于一般的正態(tài)總體其圖像不一定關(guān)于y軸對(duì)稱(chēng),所以,研究其在某個(gè)區(qū)間的概率時(shí),無(wú)法利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表進(jìn)行計(jì)算。這時(shí)我們自然會(huì)思考:能否將一般的正態(tài)總體轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)總體N(0,1)進(jìn)行研究。人們經(jīng)過(guò)探究發(fā)現(xiàn):對(duì)于

12、任一正態(tài)總體,其取值小于x的概率。對(duì)于這個(gè)公式,課本中不加證明地給出,只用了“事實(shí)上,可以證明”這幾個(gè)字說(shuō)明。這表明,對(duì)等式的來(lái)由不作要求,只要會(huì)用它求正態(tài)總體在某個(gè)特定區(qū)間的概率即可。5“小概率事件”和假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想“小概率事件”通常指發(fā)生的概率小于5%的事件,因?yàn)閷?duì)于這類(lèi)事件來(lái)說(shuō),在大量重復(fù)試驗(yàn)中,平均每試驗(yàn)20次,才能發(fā)生1次,所以認(rèn)為在一次試驗(yàn)中該事件是幾乎不可能發(fā)生的。這種認(rèn)識(shí)便是進(jìn)行推斷的出發(fā)點(diǎn)。關(guān)于這一點(diǎn)我們要有以下兩個(gè)方面的認(rèn)識(shí):一是這里的“幾乎不可能發(fā)生”是針對(duì)“一次試驗(yàn)”來(lái)說(shuō)的,因?yàn)樵囼?yàn)次數(shù)多了,該事件當(dāng)然是很可能發(fā)生的;二是當(dāng)我們運(yùn)用“小概率事件幾乎不可能發(fā)生的原理”

13、進(jìn)行推斷時(shí),我們也有5%的犯錯(cuò)誤的可能。就是說(shuō),這里在概率的意義上所作的推理與過(guò)去確定性數(shù)學(xué)中的“若a則b”式的推理有所不同。課本是借助于服從正態(tài)分布的有關(guān)零件尺寸的例子來(lái)介紹假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)一般分三步:第一步,提出統(tǒng)計(jì)假設(shè)。課本例子里的統(tǒng)計(jì)假設(shè)是這個(gè)工人制造的零件尺寸服從正態(tài)分布。第二步,確定一次試驗(yàn)中的取值a是否落入范圍(-3,+3)。第三步,作出推斷。如果a(-3,+3),接受統(tǒng)計(jì)假設(shè);如果,由于這是小概率事件,就拒絕統(tǒng)計(jì)假設(shè)。上面這種拒絕統(tǒng)計(jì)假設(shè)的推理,與我們過(guò)去學(xué)習(xí)過(guò)的反證法有類(lèi)似之處。事實(shí)上,用反證法證明一個(gè)問(wèn)題時(shí),先否定待證命題的結(jié)論,這本身看成一個(gè)新的命題,從它

14、出發(fā)進(jìn)行推理,如果出現(xiàn)了矛盾,就把這個(gè)矛盾歸因于前述新命題不正確,從而將它否定。否定了新命題,也就等于證明了原命題的結(jié)論。線(xiàn)性回歸回歸分析:對(duì)于兩個(gè)變量,當(dāng)自變量取值一定時(shí),因變量的取值帶有一定隨機(jī)性的兩個(gè)變量之間的關(guān)系叫相關(guān)關(guān)系或回歸關(guān)系。回歸直線(xiàn)方程:設(shè)x與y是具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量,且相應(yīng)于n個(gè)觀測(cè)值的n個(gè)點(diǎn)大致分布在某一條直線(xiàn)的附近,就可以認(rèn)為y對(duì)x的回歸函數(shù)的類(lèi)型為直線(xiàn)型:。其中,。我們稱(chēng)這個(gè)方程為y對(duì)x的回歸直線(xiàn)方程。1相關(guān)關(guān)系研究?jī)蓚€(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系是學(xué)習(xí)本節(jié)的目的。對(duì)于相關(guān)關(guān)系我們可以從下三個(gè)方面加以認(rèn)識(shí):(1)相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系不同。函數(shù)關(guān)系中的兩個(gè)變量間是一種確定性關(guān)系。例

15、如正方形面積S與邊長(zhǎng)x之間的關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系。即對(duì)于邊長(zhǎng)x的每一個(gè)確定的值,都有面積S的惟一確定的值與之對(duì)應(yīng)。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系,即相關(guān)關(guān)系是非隨機(jī)變量與隨機(jī)變量之間的關(guān)系。例如人的身高與年齡;商品的銷(xiāo)售額與廣告費(fèi)等等都是相關(guān)關(guān)系。(2)函數(shù)關(guān)系是一種因果關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系,也可能是伴隨關(guān)系。例如有人發(fā)現(xiàn),對(duì)于在校兒童,身高與閱讀技能有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。然而學(xué)會(huì)新詞并不能使兒童馬上長(zhǎng)高,而是涉及到第三個(gè)因素年齡,當(dāng)兒童長(zhǎng)大一些,他們的閱讀能力會(huì)提高而且由于長(zhǎng)大身高也會(huì)高些。(3)函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系之間有著密切聯(lián)系,在一定的條件下可以相互轉(zhuǎn)化。例如正方形面積S與其邊長(zhǎng)x間雖然

16、是一種確定性關(guān)系,但在每次測(cè)量邊長(zhǎng)時(shí),由于測(cè)量誤差等原因,其數(shù)值大小又表現(xiàn)出一種隨機(jī)性。而對(duì)于具有線(xiàn)性關(guān)系的兩個(gè)變量來(lái)說(shuō),當(dāng)求得其回歸直線(xiàn)后,我們又可以用一種確定性的關(guān)系對(duì)這兩個(gè)變量間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。相關(guān)關(guān)系在現(xiàn)實(shí)生活中大量存在,從某種意義上講,函數(shù)關(guān)系是一種理想的關(guān)系模型,而相關(guān)關(guān)系是一種更為一般的情況。因此研究相關(guān)關(guān)系,不僅可使我們處理更為廣泛的數(shù)學(xué)應(yīng)用問(wèn)題,還可使我們對(duì)函數(shù)關(guān)系的認(rèn)識(shí)上升到一個(gè)新的高度。2回歸分析本節(jié)所研究的回歸分析是回歸分析中最簡(jiǎn)單,也是最基本的一種類(lèi)型一元線(xiàn)性回歸分析。對(duì)于線(xiàn)性回歸分析,我們要注意以下幾個(gè)方面:(1)回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法

17、。兩個(gè)變量具有相關(guān)關(guān)系是回歸分析的前提。(2)散點(diǎn)圖是定義在具有相關(guān)系的兩個(gè)變量基礎(chǔ)上的,對(duì)于性質(zhì)不明確的兩組數(shù)據(jù),可先作散點(diǎn)圖,在圖上看它們有無(wú)關(guān)系,關(guān)系的密切程度,然后再進(jìn)行相關(guān)回歸分析。(3)求回歸直線(xiàn)方程,首先應(yīng)注意到,只有在散點(diǎn)圖大至呈線(xiàn)性時(shí),求出的回歸直線(xiàn)方程才有實(shí)際意義,否則,求出的回歸直線(xiàn)方程毫無(wú)意義。3相關(guān)系數(shù)有時(shí)散點(diǎn)圖中的各點(diǎn)并不集中在一條直線(xiàn)的附近,仍可以按照求回歸直線(xiàn)方程的步驟求得回歸直線(xiàn)方程。顯然這種情形下求得的回歸直線(xiàn)方程沒(méi)有實(shí)際意義。那么,在什么情況下求得的回歸直線(xiàn)方程才能對(duì)相應(yīng)的一組觀測(cè)數(shù)據(jù)具有代表意義?課本中不加證明地給出了相關(guān)系數(shù)的公式。相關(guān)系數(shù)公式的作用在

18、于,我們對(duì)一組數(shù)據(jù)之間的線(xiàn)性相關(guān)程度可作出定量的分析,而不是僅憑畫(huà)出散點(diǎn)圖,直覺(jué)地從散點(diǎn)圖的形狀粗淺地得出數(shù)據(jù)之間的線(xiàn)性相關(guān)程度。4線(xiàn)性相關(guān)性檢驗(yàn)相關(guān)性檢驗(yàn)是一種假設(shè)檢驗(yàn),它給出了一個(gè)具體檢驗(yàn)y與x之間線(xiàn)性相關(guān)與否的具體辦法。限于要求,中學(xué)階段只要求掌握這種檢驗(yàn)方法的操作步驟,而不要求對(duì)這種方法包含的原理進(jìn)行深入研究。其具體檢驗(yàn)的步驟如下:(1)在課本中的附表3中查出與顯著性水平0.05與自由度n-2(n為觀測(cè)值組數(shù))相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)臨界值。(2)根據(jù)公式計(jì)算r的值。(3)檢驗(yàn)所得結(jié)果。如果,那么可以認(rèn)為y與x之間的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系不顯著,從而接受統(tǒng)計(jì)假設(shè)。如果,表明一個(gè)發(fā)生的概率不到5%的事件在一

19、次試驗(yàn)中竟發(fā)生了。這個(gè)小概率事件的發(fā)生使我們有理由認(rèn)為y與x之間不具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的假設(shè)是不成立的,拒絕這一統(tǒng)計(jì)假設(shè)也就是表明可以認(rèn)為y與x之間具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。有了相關(guān)性檢驗(yàn)方法后,我們對(duì)一組數(shù)據(jù)作線(xiàn)性回歸分析,只須先對(duì)這組數(shù)據(jù)的線(xiàn)性相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。如若具有線(xiàn)性相關(guān)性,則可依據(jù)求回歸直線(xiàn)方程的方法進(jìn)行求解,而不必像前面那樣,先畫(huà)散點(diǎn)圖,再依照散點(diǎn)圖呈直線(xiàn)性后再求回歸直線(xiàn)方程。這樣就使得回歸直線(xiàn)方程更能真實(shí)地反映實(shí)際情況,具有應(yīng)用于實(shí)際的價(jià)值。注意事項(xiàng)()1由概率的性質(zhì)可知,任一離散型隨機(jī)變量的分布列具有下述兩個(gè)性質(zhì):(1)pi0,i1,2,;(2)p1p21。2若隨機(jī)變量的分布列為:P (k

20、)Cnkpk qn-k。(k0,1,2,n,0p1,q1p,則稱(chēng)服從二項(xiàng)分布,記作B (n,p),其中n、 p為參數(shù),并記Cnkpk qn-k=b(k;n,p)。對(duì)二項(xiàng)分布來(lái)說(shuō),概率分布的兩個(gè)性質(zhì)成立。即:(1)P (k)Cnkpkqn-k0,k0,1,2,n;(2)P (k)Cnk pk qn-k(pq) n1。二項(xiàng)分布是一種常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量的分布,它有著廣泛的應(yīng)用。()1三種抽樣方法的共同點(diǎn)都是等概率抽樣,即抽樣過(guò)程中每個(gè)個(gè)體被抽取的概率相等,體現(xiàn)了這三種抽樣方法的客觀性和公平性。若樣本容量為n,總體的個(gè)體數(shù)為N,則用這三種方法抽樣時(shí),每一個(gè)個(gè)體被抽到的概率都是。2三種抽樣方法的各自特

21、點(diǎn)、適用范圍、相互聯(lián)系及共同點(diǎn)如下表:類(lèi) 別共 同 點(diǎn)各 自 特 點(diǎn)相 互 聯(lián) 系適 用 范 圍簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽樣過(guò)程中每個(gè)個(gè)體被抽取的概率相等從總體中逐個(gè)抽取總體中的個(gè)體數(shù)較少系統(tǒng)抽樣將總體均分成幾個(gè)部分,然后按照事先確定的規(guī)則在各部分抽取在起始部分抽樣時(shí)采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣總體中的個(gè)體數(shù)較多分層抽樣將總體分成幾層,分層進(jìn)行抽取各層抽樣時(shí)采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣總體由差異明顯的幾部分組成()總體密度曲線(xiàn)反映了總體分布,即反映了總體在各個(gè)范圍內(nèi)取值的概率??傮w在區(qū)間(a,b)內(nèi)取值的概率等于該區(qū)間上總體密度曲線(xiàn)與x軸、直線(xiàn)x=a、x=b所圍成曲邊梯形的面積。()1正態(tài)分布由參數(shù)、唯一確定,如果隨機(jī)變量N(,

22、2),根據(jù)定義有:=E,=D。2正態(tài)曲線(xiàn)具有以下性質(zhì):(1)曲線(xiàn)在x軸的上方,與x軸不相交。(2)曲線(xiàn)關(guān)于直線(xiàn)x =對(duì)稱(chēng)。(3)曲線(xiàn)在x =時(shí)位于最高點(diǎn)。(4)當(dāng)x <時(shí),曲線(xiàn)上升;當(dāng)x >時(shí),曲線(xiàn)下降。并且當(dāng)曲線(xiàn)向左、右兩邊無(wú)限延伸時(shí),以x軸為漸近線(xiàn),向它無(wú)限靠近。(5)當(dāng)一定時(shí),曲線(xiàn)的形狀由確定。越大,曲線(xiàn)越“矮胖”,表示總體越分散;越小,曲線(xiàn)越“瘦高”,表示總體的分布越集中。()在“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表”中相應(yīng)于x0的值(x0)是指總體取值小于的概率,則:(1)(x0)=P(x< x0);(2)(x0)=1-(-x0)。對(duì)于任一正態(tài)總體N(,2)來(lái)說(shuō),取值小于x的概率F(x)

23、=()。從理論上講,服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的取值范圍是R,但實(shí)際上取區(qū)間(-3,+3)外的數(shù)值的可能性微乎其微,在實(shí)際問(wèn)題中常常認(rèn)為它是不會(huì)發(fā)生的。因此,往往認(rèn)為它的取值是個(gè)有限區(qū)間,即區(qū)間(-3,+3),這即實(shí)用中的三倍標(biāo)準(zhǔn)差規(guī)則,也叫3規(guī)則。在企業(yè)管理中,經(jīng)常應(yīng)用這個(gè)規(guī)則進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢查和工藝生產(chǎn)過(guò)程控制。()線(xiàn)性回歸的相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系不同,有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量存在密切關(guān)系,但不存在確定性的函數(shù)關(guān)系。()2004年高考數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計(jì)問(wèn)題綜合題選1(2004年高考浙江理科(18)盒子中有大小相同的球10個(gè),其中標(biāo)號(hào)為1的球3個(gè),標(biāo)號(hào)為2的球4個(gè),標(biāo)號(hào)為5的球3個(gè),第一次從盒子中任取1個(gè)球,

24、放回后第二次再任取1個(gè)球(假設(shè)取到每個(gè)球的可能性都相同).記第一次與第二次取到球的標(biāo)號(hào)之和為.()求隨機(jī)變量的分布列;()求隨機(jī)變量的期望.解: ()由題意可得,隨機(jī)變量的取值是2、3、4、6、7、10.隨機(jī)變量的概率分布列如下2346710P0.090.240.160.180.240.09()隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望=2×0.09+3×0.24+4×0.16+6×0.18+7×0.24+10×0.09=5.2.2(2004年高考重慶卷理科(18)設(shè)一汽車(chē)在前進(jìn)途中要經(jīng)過(guò)4個(gè)路口,汽車(chē)在每個(gè)路口遇到綠燈(允許通行)的概率為,遇到紅燈(禁止通

25、行)的概率為。假定汽車(chē)只在遇到紅燈或到達(dá)目的地才停止前進(jìn),表示停車(chē)時(shí)已經(jīng)通過(guò)的路口數(shù),求:()的概率的分布列及期望E;()停車(chē)時(shí)最多已通過(guò)3個(gè)路口的概率。解:(I)的所有可能值為0,1,2,3,4用AK表示“汽車(chē)通過(guò)第k個(gè)路口時(shí)不停(遇綠燈)”,則P(AK)=獨(dú)立.故從而有分布列: 0 1 2 3 4 P (II)答:停車(chē)時(shí)最多已通過(guò)3個(gè)路口的概率為.3(2004年高考天津卷(18)從4名男生和2名女生中任選3人參加演講比賽,設(shè)隨機(jī)變量表示所選3人中女生的人數(shù).()求的分布列;()求的數(shù)學(xué)期望;()求“所選3人中女生人數(shù)”的概率.()解:可能取的值為0,1,2。所以,的分布列為012P()解:

26、由(1),的數(shù)學(xué)期望為()解:由(1),“所選3人中女生人數(shù)”的概率為說(shuō)明:本題考查離散型隨機(jī)變量分布列和數(shù)學(xué)期望等概念,考查運(yùn)用概率知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。4(2004年高考湖南卷理科(18)甲、乙、丙三臺(tái)機(jī)床各自獨(dú)立地加工同一種零件,已知甲機(jī)床加工的零件是一等品而乙機(jī)床加工的零件不是一等品的概率為,乙機(jī)床加工的零件是一等品而丙機(jī)床加工的零件不是一等品的概率為,甲、丙兩臺(tái)機(jī)床加工的零件都是一等品的概率為.()分別求甲、乙、丙三臺(tái)機(jī)床各自加工零件是一等品的概率;()從甲、乙、丙加工的零件中各取一個(gè)檢驗(yàn),求至少有一個(gè)一等品的概率.解:()設(shè)A、B、C分別為甲、乙、丙三臺(tái)機(jī)床各自加工的零件是一等品

27、的事件.由題設(shè)條件有 由、得 代入得 27P(C)251P(C)+22=0.解得 (舍去).將 分別代入 、 可得 即甲、乙、丙三臺(tái)機(jī)床各加工的零件是一等品的概率分別是()記D為從甲、乙、丙加工的零件中各取一個(gè)檢驗(yàn),至少有一個(gè)一等品的事件,則 故從甲、乙、丙加工的零件中各取一個(gè)檢驗(yàn),至少有一個(gè)一等品的概率為5(2004年高考福建卷理科(18)甲、乙兩人參加一次英語(yǔ)口語(yǔ)考試,已知在備選的10道試題中,甲能答對(duì)其中的6題,乙能答對(duì)其中的8題.規(guī)定每次考試都從備選題中隨機(jī)抽出3題進(jìn)行測(cè)試,至少答對(duì)2題才算合格.()求甲答對(duì)試題數(shù)的概率分布及數(shù)學(xué)期望;()求甲、乙兩人至少有一人考試合格的概率.解:()

28、依題意,甲答對(duì)試題數(shù)的概率分布如下:0123P甲答對(duì)試題數(shù)的數(shù)學(xué)期望E=0×+1×+2×+3×=.()設(shè)甲、乙兩人考試合格的事件分別為A、B,則P(A)=,P(B)=.因?yàn)槭录嗀、B相互獨(dú)立,方法一:甲、乙兩人考試均不合格的概率為P()=P()P()=1)(1)=.甲、乙兩人至少有一人考試合格的概率為P=1P()=1=.答:甲、乙兩人至少有一人考試合格的概率為.方法二:甲、乙兩人至少有一個(gè)考試合格的概率為P=P(A·)+P(·B)+P(A·B)=P(A)P()+P()P(B)+P(A)P(B)=×+×+&

29、#215;=.答:甲、乙兩人至少有一人考試合格的概率為.說(shuō)明:本題主要考查概率統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí),運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決問(wèn)題的能力。6(2004年高考全國(guó)卷(19)某同學(xué)參加科普知識(shí)競(jìng)賽,需回答三個(gè)問(wèn)題.競(jìng)賽規(guī)則規(guī)定:每題回答正確得100分,回答不正確得100分.假設(shè)這名同學(xué)每題回答正確的概率均為0.8,且各題回答正確與否相互之間沒(méi)有影響.()求這名同學(xué)回答這三個(gè)問(wèn)題的總得分的概率分布和數(shù)學(xué)期望;()求這名同學(xué)總得分不為負(fù)分(即0)的概率. 解:()的可能值為300,100,100,300.P(=300)=0.23=0.008, P(=100)=3×0.22×0.8=0.096,P(

30、=100)=3×0.2×0.82=0.384, P(=300)=0.83=0.512,所以的概率分布為300100100300P0.0080.0960.3840.512根據(jù)的概率分布,可得的期望E=(300)×0.08+(100)×0.096+100×0.384+300×0.512=180.()這名同學(xué)總得分不為負(fù)分的概率為P(0)=0.384+0.512=0.896.說(shuō)明:本題主要考查離散型隨機(jī)變量的分布列、數(shù)學(xué)期望等概念,以及運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。()范例分析例1.2000年全國(guó)高考天津理科卷(13)x012p某廠生

31、產(chǎn)電子元件,其產(chǎn)品的次品率為5%,現(xiàn)從一批產(chǎn)品中任意連續(xù)取出2件,其中次品數(shù)x的概率分布是解:大批產(chǎn)品中抽取產(chǎn)品,認(rèn)為次品數(shù)x服從二項(xiàng)分布B(2, 0.05)空格中應(yīng)填 0.9025, 0.095, 0.0025考點(diǎn):離散型隨機(jī)變量的概率分布,二項(xiàng)分布例2.2001年全國(guó)高考天津理科卷(14)一個(gè)袋子里裝有大小相同的3個(gè)紅球和2個(gè)黃球,從中同時(shí)取出兩個(gè),則其中含紅球個(gè)數(shù)的數(shù)學(xué)期望是_.解1:同時(shí)取出的兩個(gè)球中含紅球數(shù) x的概率分布為P(x = 0) =, P(x = 1) =, P(x = 2) =Ex=, 空格中應(yīng)填 解2:同時(shí)取出的兩個(gè)球中含紅球數(shù) x 服從超幾何分布,其數(shù)學(xué)期望為 n=例

32、3. 2002年全國(guó)高考天津文科卷(15)甲、乙兩種冬小麥試驗(yàn)品種連續(xù)5年的平均單位面積產(chǎn)量如下(單位:t/hm2)品種第1年第2年第3年第4年第5年甲9.89.910.11010.2乙9.410.310.89.79.8其中產(chǎn)量比較穩(wěn)定的小麥品種是 甲 。提示:甲 = ( 9.8 + 9.9 + 10.1 + 10 + 10.2) = 10.0,乙 = ( 9.4 + 10.3 + 10.8 + 9.7 + 9.8) = 10.0;s= ( 9.82 + + 10.22) 102 = 0.02,s= ( 9.42 + + 9.82) 102 = 0.244 > 0.02 。例4. 200

33、3年全國(guó)高考江蘇卷(14) 遼寧卷(14) 天津文科卷(14) 天津理科卷(14)某公司生產(chǎn)三種型號(hào)的轎車(chē),產(chǎn)量分別為1200輛,6000輛和2000輛。為檢驗(yàn)該公司的產(chǎn)品質(zhì)量,現(xiàn)用分層抽樣的方法抽取46輛進(jìn)行檢驗(yàn),這三種型號(hào)的轎車(chē)依次應(yīng)抽取 6 , 30 , 10 輛。 提示:1200 + 6000 + 2000 = 9200;46 : 9200 = 1 : 20; 1200 ´= 6,6000 ´= 30,2000 ´= 10。例5. 抽樣本檢查是產(chǎn)品檢查的常用方法.分為返回抽樣和不返回抽樣兩種具體操作方案.現(xiàn)有100只外型相同的電路板,其中有40只A類(lèi)版后6

34、0只B類(lèi)板.問(wèn)在下列兩種情況中“從100只抽出3只,3只都是B類(lèi)”的概率是多少? 每次取出一只,測(cè)試后放回,然后再隨機(jī)抽取下一只(稱(chēng)為返回抽樣); 每次取出一只,測(cè)試后不放回,在其余的電路板中,隨意取下一只(稱(chēng)為不返回抽樣)解: 設(shè)“從100只中抽去3只,3只都是B類(lèi)”為事件M,先求基本事件總數(shù),由于每次抽去一只,測(cè)試后又放回,故每次都是從100只電路板中任取一只,這是重復(fù)排列,共有個(gè).再求M所包含的基本事件數(shù),由于每次抽出后又放回,故是重復(fù)排列,共有 個(gè),所以 由于取出后不放回,所以總的基本事件數(shù)為個(gè),事件M的基本事件數(shù)為,所以 例6.已知連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù),且f(x) 0,求常數(shù)

35、k的值,并計(jì)算概率P(1.5<2.5)。分析:凡是計(jì)算連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)f(x)中的參數(shù)、概率P(ab)都需要通過(guò)求面積來(lái)轉(zhuǎn)化而求得。若f(x) 0且在a,b上為線(xiàn)性,那么P(ab)的值等于以b-a為高,f(a)與f(b)為上、下底的直角梯形的面積,即。解: ;例7.對(duì)劃艇運(yùn)動(dòng)員甲、乙二人在相同的條件下進(jìn)行了6次測(cè)試,測(cè)得他們最大速度的數(shù)據(jù)如下:甲:27,38,30,37,35,31;乙:33,29,38,34,28,36。根據(jù)以上數(shù)據(jù),試判斷他們誰(shuí)更優(yōu)秀。分析:根據(jù)統(tǒng)計(jì)知識(shí)可知,需要計(jì)算兩組數(shù)據(jù)的與,然后加以比較,最后再作出判斷。解:,;,由此可以說(shuō)明,甲、乙二人的最大速度的平均

36、值相同,但乙比甲更穩(wěn)定,故乙比甲更優(yōu)秀。說(shuō)明:與作為總體方差的兩個(gè)估計(jì)量,當(dāng)樣品容量不是很大時(shí),更接近,故在實(shí)際運(yùn)用時(shí),我們常用去估計(jì),但當(dāng)容量較大時(shí),與則沒(méi)有什么差別。例8幾何分布某射擊手擊中目標(biāo)的概率為P。求從射擊開(kāi)始到擊中目標(biāo)所需次數(shù)的期望、方差。解:123令 例9設(shè),且總體密度曲線(xiàn)的函數(shù)表達(dá)式為:,xR。(1)求,;(2)求及的值。分析:根據(jù)表示正態(tài)曲線(xiàn)函數(shù)的結(jié)構(gòu)特征,對(duì)照已知函數(shù)求出和。利用一般正態(tài)總體與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體N(0,1)概率間的關(guān)系,將一般正態(tài)總體劃歸為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體來(lái)解決。解:(1)由于,根據(jù)一般正態(tài)分布的函數(shù)表達(dá)形式,可知=1,故XN(1,2)。(2)。又。說(shuō)明:在解決數(shù)學(xué)

37、問(wèn)題的過(guò)程中,將未知的,不熟悉的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為已知的、熟悉的、已解決了的問(wèn)題,是我們常用的手段與思考問(wèn)題的出發(fā)點(diǎn)。通過(guò)本例我們還可以看出一般正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。例10公共汽車(chē)門(mén)的高度是按照確保99%以上的成年男子頭部不跟車(chē)門(mén)頂部碰撞設(shè)計(jì)的,如果某地成年男子的身高N(173,7)(單位:cm),問(wèn)車(chē)門(mén)應(yīng)設(shè)計(jì)多高(精確到1cm)?分析:由題意可知,求的是車(chē)門(mén)的最低高度,可設(shè)其為xcm,使其總體在不低于x的概率小于1%。解:設(shè)該地區(qū)公共汽車(chē)車(chē)門(mén)的最低高度應(yīng)設(shè)為xcm,由題意,需使P(x)<1%。N(173,7),。查表得,解得x>179.16,即公共汽車(chē)門(mén)的高度至少應(yīng)設(shè)計(jì)為1

38、80cm,可確保99%以上的成年男子頭部不跟車(chē)門(mén)頂部碰撞。說(shuō)明:解決本題的關(guān)鍵是在正確理解題意的基礎(chǔ)上,找出正確的數(shù)學(xué)表達(dá)式;而逆向思維和逆向查表,體現(xiàn)解決問(wèn)題時(shí)思維的靈活性。例11已知某地每單位面積菜地年平均使用氮肥量xkg與每單位面積蔬菜年平均產(chǎn)量yt之間的關(guān)系有如下數(shù)據(jù):年份19851986198719881989199019911992x(kg)7074807885929095y(t)5.16.06.87.89.010.210.012.0年份1993199419951996199719981999x(kg)92108115123130138145y(t)11.511.011.812.2

39、12.512.813.0(1)求x與y之間的相關(guān)系數(shù),并檢驗(yàn)是否線(xiàn)性相關(guān);(2)若線(xiàn)性相關(guān),求蔬菜產(chǎn)量y與使用氮肥量之間的回歸直線(xiàn)方程,并估計(jì)每單位面積施肥150kg時(shí),每單位面積蔬菜的年平均產(chǎn)量。分析:(1)使用樣本相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式來(lái)完成;(2)查表得出顯著性水平0.05與自由度15-2相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)臨界比較,若則線(xiàn)性相關(guān),否則不線(xiàn)性相關(guān)。解:(1)列出下表,并用科學(xué)計(jì)算器進(jìn)行有關(guān)計(jì)算:i1234567891011121314157074807885929095921081151231301381455.16.06.87.89.010.210.012.011.511.011.812.212.

40、512.813.0357444544608.4765938.490011401058118813571500.616251766.41885,。故蔬菜產(chǎn)量與放用氮肥量的相關(guān)系數(shù)。由于n=15,故自由度15-2=13。由相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的臨界值表查出與顯著水平0.05及自由度13相關(guān)系數(shù)臨界值,則,從而說(shuō)明蔬菜產(chǎn)量與氮肥量之間存在著線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。(2)設(shè)所求的回歸直線(xiàn)方程為,則,回歸直線(xiàn)方程為。說(shuō)明:求解兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)及它們的回歸直線(xiàn)方程的計(jì)算量較大,需要細(xì)心、謹(jǐn)慎地計(jì)算。如果會(huì)使用含統(tǒng)計(jì)的科學(xué)計(jì)算器,能簡(jiǎn)單得到,這些量,也就無(wú)需有制表這一步,直接算出結(jié)果就行了。另外,利用計(jì)算機(jī)中有關(guān)應(yīng)用程序也

41、可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。例12.設(shè)隨機(jī)變量服從N(0,1),求下列各式的值:(1)P(2.55); (2)P(<-1.44); (3)P(|<1.52)。分析:一個(gè)隨機(jī)變量若服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,可以借助于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,查出其值。但在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中只給出了,即的情形,對(duì)于其它情形一般用公式:(-x)=1-(x);p(a<x<b)= (b)- (a)及等來(lái)轉(zhuǎn)化。解:(1)(2);(3)說(shuō)明:從本題可知,在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中只要給出了的概率,就可以利用上述三個(gè)公式求出其它情形下的概率。例13某廠生產(chǎn)的圓柱形零件的外徑N(4,0.25)。質(zhì)檢人員從該廠生產(chǎn)的1000件零件中隨機(jī)

42、抽查一件,測(cè)得它的外徑為5.7cm。試問(wèn)該廠生產(chǎn)的這批零件是否合格?分析:欲判定這批零件是否合格,由假設(shè)檢驗(yàn)基本思想可知,關(guān)鍵是看隨機(jī)抽查的一件產(chǎn)品的尺寸是在(-3,+3)內(nèi),還是在(-3,+3)之外。解:由于圓柱形零件的外徑N(4,0.25),由正態(tài)分布的特征可知,正態(tài)分布N(4,0.25)在區(qū)間(4-3×0.5,4+3×0.5)即(2.5,5.5)之外取值的概率只有0.003,而,這說(shuō)明在一次試驗(yàn)中,出現(xiàn)了幾乎不可能發(fā)生的小概率事件,根據(jù)統(tǒng)計(jì)中假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想,認(rèn)為該廠這批產(chǎn)品是不合格的。說(shuō)明:判斷某批產(chǎn)品是否合格,主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)中假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。例14假設(shè)關(guān)于某設(shè)

43、備的使用年限x和所支出的維修費(fèi)用y(萬(wàn)元),有如下的統(tǒng)計(jì)資料:x23456y2.23.85.56.57.0若由資料可知y對(duì)x呈線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。試求:(1)線(xiàn)性回歸方程;(2)估計(jì)使用年限為10年時(shí),維修費(fèi)用是多少?分析:本題為了降低難度,告訴了y與x間呈線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,目的是訓(xùn)練公式的使用。解:(1)列表如下:i12345234562.23.85.56.57.04.411.422.032.542.049162536,于是,。線(xiàn)性回歸方程為:。(2)當(dāng)x=10時(shí),(萬(wàn)元)即估計(jì)使用10年時(shí)維修費(fèi)用是12.38萬(wàn)元。說(shuō)明:本題若沒(méi)有告訴我們y與x間是呈線(xiàn)性相關(guān)的,應(yīng)首先進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。如果本身兩個(gè)變量

44、不具備線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,或者說(shuō)它們之間相關(guān)關(guān)系不顯著時(shí),即使求出回歸方程也是沒(méi)有意義的,而且其估計(jì)與預(yù)測(cè)也是不可信的。例15.(2003年全國(guó)高考遼寧卷(20) 天津理科卷(20))A、B兩個(gè)代表隊(duì)進(jìn)行乒乓球?qū)官悾筷?duì)三名隊(duì)員,A隊(duì)隊(duì)員是A1、A2、A3,B隊(duì)隊(duì)員是B1、B2、B3 。按以往多次比賽的統(tǒng)計(jì),對(duì)陣隊(duì)員之間勝負(fù)概率如下:對(duì)陣隊(duì)員A隊(duì)隊(duì)員勝的概率A隊(duì)隊(duì)員負(fù)的概率A1對(duì)B1A2對(duì)B2A3對(duì)B3現(xiàn)按表中對(duì)陣方式出場(chǎng),每場(chǎng)勝隊(duì)得1分,負(fù)隊(duì)得0分。設(shè)A隊(duì)、B隊(duì)最后總分分別為x、h。() 求x、h的概率分布;() 求Ex、Eh。分析:本題考查離散型隨機(jī)變量分布列和數(shù)學(xué)期望等概念,考查運(yùn)用概率知識(shí)

45、解決實(shí)際問(wèn)題的能力。解:() x、h的可能取值分別為3, 2, 1, 0. P(x= 3) =(即A隊(duì)連勝3場(chǎng)) P(x= 2) =(即A隊(duì)共勝2場(chǎng)) P(x= 1) = (即A隊(duì)恰勝1場(chǎng)) P(x= 0) =(即A隊(duì)連負(fù)3場(chǎng))根據(jù)題意知 x + h = 3,所以 P(h= 0) = P(x= 3) = ,P(h= 1) = P(x= 2) = , P(h= 2) = P(x= 1) = ,P(h= 3) = P(x= 0) = 。() Ex= ; 因?yàn)閤 + h = 3, 所以Eh= 3 Ex=。四、強(qiáng)化訓(xùn)練和參考答案1.隨機(jī)變量的的分布列如下,則m=(D)1234pm(A) (B) (C)

46、 (D)2.設(shè)隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布B(6,),則P(=3)=(A)(A) (B) (C) (D)3.從簽盒中有編號(hào)為1、2、3、4、5、6的六支簽中,任意取3支,設(shè)為這3支簽的號(hào)碼之中最大的一個(gè)。則的的數(shù)學(xué)期望為(B)(A)5(B)5.25(C)5.8(D)4.64.某射手射擊時(shí)擊中目標(biāo)的概率為0.7,設(shè)4次射擊擊中目標(biāo)的次數(shù)為隨機(jī)變量,則P(1)等于(D)(A)0.9163(B)0.0081(C)0.0756(D)0.99195.在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中,某一個(gè)個(gè)體被抽到的可能性是(C)(A) 與第幾次抽樣有關(guān),第一次抽的可能性最大。(B) 與第幾次抽樣有關(guān),第一次抽的可能性最小。(C) 與第幾次抽

47、樣無(wú)關(guān),每次抽到的可能性相等。(D) 與第幾次抽樣無(wú)關(guān),與抽取幾個(gè)樣本有關(guān)。6.一個(gè)年級(jí)有12個(gè)班,每個(gè)班有50名學(xué)生,隨機(jī)編為150號(hào),為了了解他們?cè)谡n外的興趣愛(ài)好要求每班是40號(hào)學(xué)生留下來(lái)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,這里運(yùn)用的抽樣方法是(D)(A)分層抽樣 (B)抽簽法 (C)隨機(jī)數(shù)表法 (D)系統(tǒng)抽樣法7.當(dāng)一個(gè)樣本的容量不大時(shí),我們估計(jì)總體的標(biāo)準(zhǔn)差的常用量是:(C)(A)s (B)s2 (C)s* (D)s*28.從總體中抽一個(gè)樣本,2、3、4、8、7、6,則樣本平均數(shù)為=(B)(A)4 (B)5 (C)6 (D)6.59.從總體中抽一個(gè)樣本,3、7、4、6、5,則樣本方差s*2為(B)(A)2 (

48、B)2.5 (C)5 (D)310.下面哪有個(gè)數(shù)不為總體特征數(shù)的是(D)(A) 總體平均數(shù)(B)總體方差(C)總體標(biāo)準(zhǔn)差(D)總體樣本11.為了抽查某城市汽車(chē)尾氣排放執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)情況,在該城市的主干道上采取抽取車(chē)牌末位數(shù)字為5 的汽車(chē)檢查,這種抽樣方法稱(chēng)為(C)(A)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 (B)隨機(jī)數(shù)表法(C)系統(tǒng)抽樣法 (D)分層抽樣法12.已知n個(gè)數(shù)據(jù)為x1,x2,xn,那么是指(D)(A)s (B)s* (C)s2 (D)s*213.總體方差2的的估計(jì)量為(B)(A) (B)s2 (C)s (D)s*14.已知容量為40的樣本方差s2=3.9,那么s*=(B)(A)4 (B)2 (C) (D)115

49、.設(shè)15000件產(chǎn)品中有1000件廢品,從中抽取150件進(jìn)行檢查,查得廢品的數(shù)學(xué)期望為(B)(A)20 (B)10 (C)5 (D)1516.某一計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),有幾個(gè)終端,每個(gè)終端在一天中使用的概率p,則這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中一天平均使用的終端個(gè)數(shù)為(B)(A)np(1-p) (B)np (C)n (D)p(1- p)17.下列說(shuō)法正確的是:(D)(A) 甲乙兩個(gè)班期末考試數(shù)學(xué)平均成績(jī)相同,這表明這兩個(gè)班數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況一樣(B) 期末考試數(shù)學(xué)成績(jī)的方差甲班比乙班的小,這表明甲班的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況比乙班好(C) 期末考試數(shù)學(xué)平均成績(jī)甲、乙兩班相同,方差甲班比乙班大,則數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況甲班比乙班好(D) 期末考試數(shù)學(xué)平均

50、成績(jī)甲、乙兩班相同,方差甲班比乙班小,則數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況甲班比乙班好18. 某射擊運(yùn)動(dòng)員射擊所得環(huán)數(shù)的分布列如圖所示,則P(=8)=(D)78910P0.21P0.290.22(A)P(P>0)(B)0.38(C)0.41(D)0.2819.設(shè)隨機(jī)變量的的分布列為P(=k)=(k=1、2、3、4、5、6),則P(1.5<3.5)=(A)(A)(B)(C)(D)20. 如果B(15,)則使P(=k)最大的k是(D)(A)3 (B)4 (C)5 (D)3 或421.某人有資金10萬(wàn)元,準(zhǔn)備用于投資經(jīng)營(yíng)甲,乙兩種商品,根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料: 經(jīng)營(yíng)甲 經(jīng)營(yíng)乙獲利(萬(wàn)元)23-1概率0.40.30.3獲

51、利(萬(wàn)元)14-2概率0.60.20.2那么,他應(yīng)該選擇經(jīng)營(yíng)甲種商品。22.在10件產(chǎn)品中有8件正品,從中任意地取出3件,設(shè)取到正品的個(gè)數(shù)為,則的取值可以有3種。23.要檢查某廠的產(chǎn)品合格率,檢查人員從1000件產(chǎn)品中任意抽取了50件,問(wèn)這種抽樣的方法是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法。24.若樣本a1,a2,a3的方差是2,則樣本2a1+3,2a2+3,2a3+3的方差是8。25.甲、乙兩種棉花,各抽取50根棉花纖維檢驗(yàn)長(zhǎng)度,樣本方差分別是s甲=1.32,s乙=0.93,這兩種棉花質(zhì)量較好的是乙。26.甲、乙兩學(xué)生連續(xù)五次數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)成績(jī)?nèi)缦?,甲?0、75、80、90、70;乙:70、70、75、80、65。則

52、可以認(rèn)為乙的數(shù)學(xué)成績(jī)比較穩(wěn)定。27.某廠生產(chǎn)電子元件,其產(chǎn)品的次品率為5%,現(xiàn)從一批產(chǎn)品中任意地連續(xù)取出兩件,其中次品數(shù)的概率分布是:012P0.90250.0950.002528.若樣本a1,a2,a3的方差是2,則樣本2a1,2a2,2a3的方差是8。29.已知隨機(jī)變量的分布列如下:012px2x求x的值。30.袋中有3個(gè)白球,2個(gè)紅球,從袋中隨機(jī)取2個(gè)球,假設(shè)取得1個(gè)白球得1分,取得1個(gè)紅球得0分,求得分值的分布列。(要寫(xiě)出解題過(guò)程,并按要求填空)p31.有10張卡片,其中8張標(biāo)有數(shù)字2,有2張標(biāo)有數(shù)字5,從中隨機(jī)地取出3張卡片,設(shè)3張卡片的數(shù)字之和為隨機(jī)變量。求E,D。32.某市教委,為了指導(dǎo)教師更好地做好2002年高三復(fù)習(xí)迎考工作,決定對(duì)全市第一次高三模擬考試成績(jī)進(jìn)行分析,要從全市2008張考卷中抽取200份試卷,請(qǐng)你設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)抽樣,抽取所需數(shù)目的樣本。33.已知已個(gè)樣本的s2=0.63,s*2=0.7,求樣本的容量n是多少?34.樣本(x1,x2,x3,xn)的樣本均值為,樣本(x1,x2,x3,xn, xn+1)的樣本均值為。求

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