數(shù)據(jù)挖掘算法論文(數(shù)據(jù)挖掘 論文)基于多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘與智能代理的港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作研究

1、數(shù)據(jù)挖掘算法論文（數(shù)據(jù)挖掘 論文）：基于多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘與智能代理的港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作研究【摘要】： 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中港口企業(yè)已成為完全獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)實(shí)體,獨(dú)自面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),要求港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作不再是單純的對(duì)內(nèi)、對(duì)外上報(bào)報(bào)表工作,而是要形成全方位的為港口企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)提供各種管理決策信息需求的統(tǒng)計(jì)目標(biāo)。港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作需要?jiǎng)?chuàng)新統(tǒng)計(jì)分析理念,拓展統(tǒng)計(jì)分析的空間范圍,探索統(tǒng)計(jì)分析未來(lái)的發(fā)展道路,滿足企業(yè)放眼于整個(gè)市場(chǎng)的信息量,形成全面有效的港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)信息分析體系。 本文遵循“研究問(wèn)題的提出理論支撐的綜述背景應(yīng)用現(xiàn)狀的分析優(yōu)化模式的構(gòu)建新模式的實(shí)現(xiàn)新策略的轉(zhuǎn)換分析研究成果的拓展分析研究總結(jié)”的研究方

2、法展開(kāi)全文的研究撰寫(xiě)。 本文以廣州港集團(tuán)的信息化建設(shè)現(xiàn)狀作為研究背景,結(jié)合現(xiàn)階段比較熱門且應(yīng)用性較強(qiáng)的多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智能代理技術(shù),以滿足港口企業(yè)高層次管理決策需求為依據(jù),在眾多前人研究的基礎(chǔ)上,提出了下一階段港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作模式的新構(gòu)建策略,詳細(xì)闡述了構(gòu)建模式的實(shí)現(xiàn)步驟和方法,分析了新統(tǒng)計(jì)模式的自身特點(diǎn),指出了新統(tǒng)計(jì)模式在實(shí)施轉(zhuǎn)換中需要注意的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題及模式實(shí)現(xiàn)后仍無(wú)法避免的并可能中短期時(shí)間內(nèi)存在宏觀性問(wèn)題。最后為體現(xiàn)本文研究成果的優(yōu)越性,超出本文的企業(yè)研究背景,將新統(tǒng)計(jì)工作應(yīng)用模式的適用企業(yè)模式和適用的企業(yè)數(shù)據(jù)資源特點(diǎn)給予拓展分析。從文章整體的論述情況看,各部分研究?jī)?nèi)容都在體現(xiàn)著高

3、層管理決策支持的信息化建設(shè)的可實(shí)施性。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于兩種新興技術(shù)的充分融合,及研究成果的應(yīng)用靈活性。 本文通過(guò)融合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智能代理技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法,充分地闡述了如何完成企業(yè)上下級(jí)單位間或一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)體系中深度的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,解決企業(yè)中高層管理的宏觀決策支撐問(wèn)題,提升海量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息資源的開(kāi)發(fā)和利用能力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的多方面監(jiān)測(cè)、預(yù)警,以及高層次的統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測(cè)及輔助決策功能。【關(guān)鍵詞】：多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘 智能代理(Agent) 港口企業(yè)統(tǒng)計(jì) 【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)【學(xué)位級(jí)別】：碩士【學(xué)位授予年份】：2010【作者】：王春鳳【索取該碩士論文全文（WORD文檔）】博碩網(wǎng)客服Q Q: 1

4、38113721 139938848【目錄】： 致謝5-6 中文摘要6-7 ABSTRACT7-11 1 緒論11-19 1.1 選題背景11-15 港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的需求提升11-12 多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘的切實(shí)發(fā)展12-13 統(tǒng)計(jì)智能代理的逐步應(yīng)用13-14 分布式數(shù)據(jù)挖掘的必要性14-15 1.2 研究意義及重點(diǎn)問(wèn)題15-16 研究的意義15 研究的重點(diǎn)問(wèn)題15-16 1.3 研究?jī)?nèi)容16-19 2 相關(guān)理論綜述19-25 2.1 多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘理論19-22 統(tǒng)計(jì)關(guān)系的學(xué)習(xí)19-20 多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘的簡(jiǎn)述20 多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘的研究方法20-22 2.2 智能統(tǒng)計(jì)理論22-25 統(tǒng)計(jì)與軟件開(kāi)發(fā)

5、的結(jié)合22 智能代理的實(shí)現(xiàn)方法22-24 智能代理的優(yōu)越性24-25 3 港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作現(xiàn)狀分析25-37 3.1 港口企業(yè)信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖25-26 3.2 港口企業(yè)信息系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)關(guān)系分析26-28 3.3 港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作流程分析28-30 3.4 港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)分析30-34 統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)功能內(nèi)容30-31 統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)31-34 3.5 統(tǒng)計(jì)工作應(yīng)用成效分析34-37 4 港口企業(yè)高效智能統(tǒng)計(jì)模式構(gòu)建37-47 4.1 實(shí)現(xiàn)架構(gòu)37-39 4.2 實(shí)現(xiàn)模式39-47 業(yè)務(wù)模塊系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)模式40-43 跨業(yè)務(wù)模塊系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模式43-45 統(tǒng)計(jì)模式實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵問(wèn)題45-47 5 港口企

6、業(yè)高效智能統(tǒng)計(jì)模式實(shí)現(xiàn)47-67 5.1 業(yè)務(wù)對(duì)象確定47 5.2 數(shù)據(jù)處理47-51 數(shù)據(jù)抽取47-48 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換48-50 數(shù)據(jù)加載50-51 5.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立51-55 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)51-55 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)55 5.4 數(shù)據(jù)推理與分析實(shí)現(xiàn)55-61 多關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則提取算法56-58 學(xué)習(xí)推薦算法58-59 數(shù)據(jù)分析算法59-61 5.5 數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)61-62 5.6 智能代理移動(dòng)統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)62-63 5.7 Agent技術(shù)實(shí)現(xiàn)63-66 封裝Agent63-64 移動(dòng)Agent64-65 多個(gè)Agent通信機(jī)制65 gent實(shí)現(xiàn)機(jī)制65-66 5.8 構(gòu)建策略的可復(fù)制性分析66-67 6 港口企業(yè)統(tǒng)計(jì)新構(gòu)建模式轉(zhuǎn)換67-73 6.1 新統(tǒng)計(jì)模式特點(diǎn)67-69 技術(shù)特點(diǎn)67-68 系統(tǒng)特點(diǎn)68-69 6.2 模式轉(zhuǎn)換障礙分析69-71 舊系統(tǒng)的集成69 企業(yè)外部數(shù)據(jù)的獲取69-70 分布式數(shù)據(jù)的規(guī)范70 挖掘分析算法的有效性驗(yàn)證70 最終分析結(jié)果的評(píng)估70-71 新模式構(gòu)建效益的分析71 6.3 模式轉(zhuǎn)換后存在的問(wèn)題71-73 合適的工程化開(kāi)發(fā)方法的缺少71 智能軟件質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的缺少71-72 高性能并行/分布式挖掘算法的缺