邁創(chuàng)智慧供應(yīng)鏈規(guī)劃研究

1、智慧供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)的探索性研究以上海邁創(chuàng)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)為例作者：曹布陽(yáng)摘要本研究項(xiàng)目來(lái)源于同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院與上海邁創(chuàng)電子有限公司（Maitrox）的智慧供應(yīng)鏈合作項(xiàng)目。項(xiàng)目背景：智慧供應(yīng)鏈項(xiàng)目是邁創(chuàng)供應(yīng)鏈針對(duì)國(guó)產(chǎn)品牌手機(jī)及消費(fèi)類電子廠商提供的售后供應(yīng)鏈整理解決方案中的IT支撐系統(tǒng)。在整個(gè)供應(yīng)鏈解決方案中，旨在利用高效、低成本的IT系統(tǒng)來(lái)打通品牌商、OEM廠商、倉(cāng)庫(kù)、轉(zhuǎn)運(yùn)點(diǎn)、服務(wù)站、維修廠等各環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，為備件計(jì)劃、運(yùn)營(yíng)、調(diào)撥、配送等服務(wù)提供決策支持。提高維修達(dá)成率及客戶滿意度，并在此基礎(chǔ)上有效管理備件生命周期，減少庫(kù)存資金占用，最終達(dá)到降低售后綜合服務(wù)成本的目的。本項(xiàng)目針對(duì)邁創(chuàng)供應(yīng)鏈物流、

2、倉(cāng)儲(chǔ)等供應(yīng)鏈服務(wù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、流程規(guī)劃、倉(cāng)儲(chǔ)預(yù)警管理和運(yùn)輸管理等方面的業(yè)務(wù)需求，對(duì)邁創(chuàng)供應(yīng)鏈進(jìn)行全局規(guī)劃和數(shù)據(jù)管理等關(guān)鍵技術(shù)上的支持和創(chuàng)新，從而為邁創(chuàng)供應(yīng)鏈提供更加高效、合理的供應(yīng)鏈決策方面的信息支持，提高邁創(chuàng)供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈管理的信息化和智能化水平。供應(yīng)鏈整體效率的高低不僅基于基礎(chǔ)設(shè)施的完善水平，還與整個(gè)供應(yīng)鏈上下游的銜接水平以及供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息化、智能化、協(xié)同化密不可分。本項(xiàng)目旨在通過(guò)對(duì)邁創(chuàng)供應(yīng)鏈實(shí)際業(yè)務(wù)中大量數(shù)據(jù)的整理和分析工作，深入挖掘供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，聯(lián)動(dòng)管理，通過(guò)預(yù)警、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)饶Ｐ蛢?yōu)化實(shí)際業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率，提高供應(yīng)鏈的信息化和智能化水平，并最終通過(guò)友好的交互

3、管理界面，提高日常業(yè)務(wù)管理的效率和便捷化程度。對(duì)邁創(chuàng)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)而言，完善信息化及智能化程度、提升數(shù)據(jù)庫(kù)管理效率、補(bǔ)強(qiáng)物流和智慧供應(yīng)鏈管理信息系統(tǒng)是重中之重。對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)來(lái)而言，這也是彌補(bǔ)邁創(chuàng)供應(yīng)鏈薄弱環(huán)節(jié)、打破制約效率瓶頸的重要工具，而其中完善的物流數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是提升物流效率和管理信息化水平的重要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)和關(guān)鍵所在。高效、便捷的智慧供應(yīng)鏈管理信息系統(tǒng)對(duì)于提高其自身的管理水平和核心競(jìng)爭(zhēng)力具有非常重要的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。1、引言在如今互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)、大數(shù)據(jù)日益膨脹的年代，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈服務(wù)已然不能滿足客戶和供應(yīng)商的需求。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈由于存在大量的人工干預(yù)，因此供貨效率低下、智能化水平低，不能有效的面

4、對(duì)復(fù)雜多變的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸需求狀況2。本課題項(xiàng)目在邁創(chuàng)供應(yīng)鏈實(shí)際供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)分析業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)了配件損耗率預(yù)測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)預(yù)警、運(yùn)輸優(yōu)化、物流信息系統(tǒng)構(gòu)建等幾大系統(tǒng)對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行全局優(yōu)化。其中損耗率預(yù)測(cè)模型處于供應(yīng)鏈上游，為整個(gè)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)量提供數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能；倉(cāng)儲(chǔ)預(yù)警和運(yùn)輸優(yōu)化處于供應(yīng)鏈中游，為邁創(chuàng)實(shí)際業(yè)務(wù)操作提供便利化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本；物流信息系統(tǒng)為全局系統(tǒng)，涵蓋供應(yīng)鏈上中下游各環(huán)節(jié)的各類物流信息，在提高邁創(chuàng)業(yè)務(wù)信息化水平基礎(chǔ)上，為業(yè)務(wù)智能化提供數(shù)據(jù)支持。各系統(tǒng)在供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化服務(wù)，又密切協(xié)作，服務(wù)于供應(yīng)鏈整體。圖1. 1傳統(tǒng)供應(yīng)鏈通過(guò)構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈，我們旨在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、

5、運(yùn)籌學(xué)、可視化等相關(guān)技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的遠(yuǎn)程操作進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和傳輸，根據(jù)邁創(chuàng)實(shí)際業(yè)務(wù)，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)內(nèi)相應(yīng)的倉(cāng)儲(chǔ)策略模型和運(yùn)輸優(yōu)化模型，對(duì)整體供應(yīng)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)加以優(yōu)化，構(gòu)建一套根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈優(yōu)化系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和構(gòu)建模型，對(duì)于整個(gè)供應(yīng)鏈的供疏情況進(jìn)行預(yù)測(cè)、建模，并最終通過(guò)地圖和業(yè)務(wù)流程等可視化技術(shù)加以呈現(xiàn)，為管理人員提供庫(kù)存預(yù)警和管理信息、以及運(yùn)輸優(yōu)化方案和決策支持服務(wù)。圖1. 2智慧供應(yīng)鏈該智慧供應(yīng)鏈服務(wù)的主要目的是減少人工干預(yù)，在節(jié)省人力成本的基礎(chǔ)之上，提高管理的規(guī)范化水平，提升供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率，通過(guò)提供便捷化的供應(yīng)管理和可視化的運(yùn)輸策略，為決策提供參考支持。本文參考邁創(chuàng)供應(yīng)鏈的手

6、機(jī)配件采購(gòu)詳情，提出一整套構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈的想法并在供應(yīng)鏈整體考慮的基礎(chǔ)上研究細(xì)節(jié)問題具體的實(shí)現(xiàn)策略。2、設(shè)想的提出構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)復(fù)雜的課題，關(guān)鍵在于疏理并有效構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈的服務(wù)功能。邁創(chuàng)供應(yīng)鏈在供應(yīng)鏈上下游的功能定位，是負(fù)責(zé)從香港等發(fā)貨點(diǎn)往亞洲一些國(guó)家配送手機(jī)配件,工作流程如下：（1）、采購(gòu)的零部件從國(guó)內(nèi)內(nèi)地市場(chǎng)供應(yīng)商運(yùn)至發(fā)貨點(diǎn)倉(cāng)庫(kù)，然后發(fā)貨點(diǎn)再轉(zhuǎn)運(yùn)往國(guó)外服務(wù)商，并配送至各國(guó)家具體的維修點(diǎn)（簡(jiǎn)稱正向運(yùn)輸）。正向物流運(yùn)輸?shù)木唧w業(yè)務(wù)流程如下：邁創(chuàng)供應(yīng)鏈參照配件預(yù)測(cè)模型和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，整理出SR單（備件申請(qǐng)單），然后向企業(yè)和開放市場(chǎng)發(fā)出PO單（訂貨單），采購(gòu)相應(yīng)類型的配件，之后參照配件的運(yùn)輸時(shí)間

7、、費(fèi)用要求，運(yùn)送到指定倉(cāng)庫(kù)點(diǎn)（Warehouse）進(jìn)行庫(kù)存管理、并根據(jù)庫(kù)存配件信息結(jié)合配件損耗預(yù)測(cè)模型整理出的需求單，向供應(yīng)商和開放市場(chǎng)采購(gòu)，完成業(yè)務(wù)循環(huán)。而在倉(cāng)庫(kù)中的配件經(jīng)過(guò)調(diào)撥和分批運(yùn)往服務(wù)點(diǎn)（Vender），或者直接裝運(yùn)，送往零售點(diǎn)。部分服務(wù)點(diǎn)兼具配件維修功能，能夠維修從客戶手中返修的零配件，這些服務(wù)點(diǎn)將維修過(guò)的零配件和新采購(gòu)的零配件（統(tǒng)稱好件）再返回給客戶，并將從服務(wù)點(diǎn)向客戶之間傳送配件的信息錄入CRM系統(tǒng)，完成正向物流環(huán)節(jié)。（2）、壞件（損壞的配件）回流流程如下：先從海外各地客戶處收集產(chǎn)生壞件維修的需求，并運(yùn)回當(dāng)?shù)鼐S修點(diǎn)，在本地維修高維工廠維修或送往國(guó)內(nèi)維修廠進(jìn)行維修，維修成功的好件

8、再次經(jīng)服務(wù)點(diǎn)出售，而未修理好的壞件則返回倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)，并產(chǎn)生新的配件需求，由計(jì)劃部門通知采購(gòu)部直接到生產(chǎn)廠商和開放市場(chǎng)上進(jìn)行采購(gòu)，采購(gòu)成功則再次匯入正向物流。圖2. 1運(yùn)輸路徑優(yōu)化參照現(xiàn)代化供應(yīng)鏈主要組成部分的功能，邁創(chuàng)供應(yīng)鏈現(xiàn)階段主要的功能瓶頸在于倉(cāng)儲(chǔ)的人工管理成本高昂、信息化水平不足，缺乏有效的倉(cāng)儲(chǔ)預(yù)警機(jī)制和詳細(xì)分類目的倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，包括預(yù)測(cè)需求、制定庫(kù)存方案、進(jìn)貨預(yù)警、采購(gòu)方案、訂購(gòu)線路等；對(duì)于物流選擇，由于邁創(chuàng)在運(yùn)輸方式選擇、線路選擇、運(yùn)輸時(shí)效與倉(cāng)儲(chǔ)管理時(shí)效的同步上存在許多管理方式復(fù)雜的問題，降低了運(yùn)輸環(huán)節(jié)的效率。參照以上具體問題，從整個(gè)功能劃分上來(lái)說(shuō)，我們將制定三個(gè)系統(tǒng)：預(yù)測(cè)系統(tǒng)，庫(kù)存系統(tǒng)

9、，運(yùn)輸系統(tǒng)，分別對(duì)應(yīng)于預(yù)測(cè)模型，庫(kù)存模型，運(yùn)輸模型。3、解決方案首先我們對(duì)于供應(yīng)鏈中的組成部分, 即預(yù)測(cè)系統(tǒng)，庫(kù)存系統(tǒng)，運(yùn)輸系統(tǒng)的功能進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，接著詳述如何把三者有機(jī)融合,以充分體現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的在提升供應(yīng)鏈效率中的作用。預(yù)測(cè)系統(tǒng)，顧名思義，就是對(duì)于未來(lái)某時(shí)間段的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。將歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，建立預(yù)測(cè)系統(tǒng)，輸入某一類手機(jī)配件和時(shí)間參數(shù)，系統(tǒng)給出該手機(jī)配件在某一時(shí)間段的需求量，并將預(yù)測(cè)結(jié)果傳遞給庫(kù)存系統(tǒng)。庫(kù)存系統(tǒng)根據(jù)物流以及庫(kù)存信息建立一套庫(kù)存模型。手機(jī)配件缺貨有單位損失費(fèi)，每次進(jìn)貨會(huì)有固定費(fèi)用，但一次進(jìn)貨太多則造成貨物積壓，又會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)費(fèi)上升。采用不同的存儲(chǔ)策略構(gòu)建不同的存儲(chǔ)模型都會(huì)對(duì)

10、進(jìn)貨策略造成影響。庫(kù)存系統(tǒng)接收預(yù)測(cè)系統(tǒng)傳遞的預(yù)測(cè)結(jié)果，判斷某一種手機(jī)配件在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)是否缺貨，缺貨量為多少，并發(fā)出預(yù)警信息，并將預(yù)警信息傳遞給運(yùn)輸系統(tǒng)。預(yù)警信息包括在未來(lái)某段時(shí)間t和缺貨量d。運(yùn)輸系統(tǒng)收集物流信息、配件成本費(fèi)，關(guān)稅等，并根據(jù)時(shí)間約束（預(yù)警信息中包含的時(shí)間段t）計(jì)算最優(yōu)路徑或者最優(yōu)的配送方案（快遞公司的選擇）。運(yùn)輸系統(tǒng)將計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行整理展示，作為一種決策提供給決策者參考。圖3. 1三個(gè)系統(tǒng)的銜接由上圖可以看出，模式的發(fā)起點(diǎn)在于預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的有效性與準(zhǔn)確性直接影響智慧供應(yīng)鏈的功能。預(yù)測(cè)之所以如此重要的原因在于：（1）、缺貨時(shí)不能保證有某個(gè)倉(cāng)庫(kù)一定有缺少的手機(jī)配件。一種保證不缺貨

11、的方案是，盡可能多的儲(chǔ)備貨物。但這會(huì)造成倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)激增，資金積壓。因此，預(yù)測(cè)某段時(shí)間某種手機(jī)配件會(huì)缺貨，倉(cāng)庫(kù)提前備貨。（2）、訂貨提前期。并不是有了需求預(yù)測(cè)后，缺貨的情況就不會(huì)發(fā)生，因?yàn)樨浳飶牟杉袌?chǎng)運(yùn)往倉(cāng)庫(kù)還需要時(shí)間。例如，預(yù)測(cè)系統(tǒng)告知倉(cāng)庫(kù)，5天后電池可能會(huì)缺貨，這時(shí)，物流人員去采購(gòu)卻發(fā)現(xiàn)電池最快只能在7天后送達(dá)。訂貨提前期的存在要求我們?cè)谧鲱A(yù)測(cè)時(shí)必須將訂貨準(zhǔn)備時(shí)間和運(yùn)輸時(shí)間添加到預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)。接下來(lái)分別介紹三種系統(tǒng)的具體細(xì)節(jié)和實(shí)現(xiàn)方案。3.1 預(yù)測(cè)系統(tǒng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的核心是預(yù)測(cè)模型。在大數(shù)據(jù)理論和實(shí)踐快速發(fā)展的今天，科學(xué)家建立了大量的預(yù)測(cè)方法和模型。再加上近年數(shù)據(jù)挖掘的快速發(fā)展，預(yù)測(cè)不再是那么一項(xiàng)艱

12、巨的任務(wù)。基本上，建立了預(yù)測(cè)模型，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，并用測(cè)試數(shù)據(jù)計(jì)算錯(cuò)誤率。基于錯(cuò)誤率，我們就可以對(duì)現(xiàn)實(shí)的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)了。下圖展示了建立預(yù)測(cè)模型的過(guò)程。該過(guò)程是數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般化步驟。圖3. 2建立預(yù)測(cè)模型的過(guò)程首先我們對(duì)于收集到的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，兩者比例一般是7:3。通過(guò)使用R語(yǔ)言進(jìn)行線性回歸分析，回歸擬合曲線、卡方優(yōu)度檢驗(yàn)、K-means聚類分析等分析方法，分析出手機(jī)配件損耗率的關(guān)鍵因素。1 在保量當(dāng)在保量數(shù)據(jù)小于2000時(shí)，手機(jī)配件的損耗率隨著在保量的增加而減小，變化比較明顯，當(dāng)在保量的數(shù)據(jù)大于2000以后，手機(jī)配件的損耗率趨近與平穩(wěn)。但是在保量的數(shù)據(jù)量大

13、部分都在5000一下，通過(guò)聚類分析，在保量在第一個(gè)聚類中心1546時(shí)，聚類的大小已經(jīng)為14902，在21596條數(shù)據(jù)中已經(jīng)占了近75%，而在這個(gè)范圍內(nèi)，手機(jī)配件損耗率隨著在保量變化明顯。所以在保量是影響手機(jī)配件損耗率的一個(gè)關(guān)鍵因素。2 國(guó)家或地區(qū)通過(guò)卡方優(yōu)度檢驗(yàn)方法，假設(shè)手機(jī)配件的損耗率與國(guó)家和地域無(wú)關(guān)，得出的概率值P<0.01，所以假設(shè)不成立，手機(jī)配件的損耗率和國(guó)家/地域有關(guān)，另外通過(guò)分析結(jié)果也可以看出，每一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)手機(jī)配件的損耗率都不同。另外從影響手機(jī)配件的損耗率的因素考慮，不同的國(guó)家/地域，在保量的大小不同，溫濕度不同等等，也可以看出，國(guó)家/地域是影響手機(jī)配件損耗率的一個(gè)關(guān)鍵

14、因素。3 售出時(shí)長(zhǎng)通過(guò)分析手機(jī)售出時(shí)間長(zhǎng)度，根據(jù)回歸擬合曲線可以看出，手機(jī)配件的損耗率是隨著時(shí)間的變化而變化的。比如到售出產(chǎn)品7個(gè)月的時(shí)候，故障率會(huì)達(dá)到一個(gè)峰值，這個(gè)時(shí)候是手機(jī)返修比較多的時(shí)候，所以在手機(jī)配件的時(shí)候，也會(huì)注意到什么時(shí)候備貨量應(yīng)該比較多。所以售出時(shí)長(zhǎng)也是影響手機(jī)配件損耗率的一個(gè)關(guān)鍵因素。4 配件種類 使用R語(yǔ)言單獨(dú)分析手機(jī)的每一種配件可以發(fā)現(xiàn)，不同種類的手機(jī)配件故障率是不同的，而且每一中配件的變化情況也是不相同的，而且每種配件的保修期，保修數(shù)量，故障情況也是不相同的。所以手機(jī)配件種類也是影響手機(jī)故障率的一個(gè)關(guān)鍵因素。參考圖3.2，建立預(yù)測(cè)模型的過(guò)程簡(jiǎn)述如下： 選擇并建立預(yù)測(cè)模型。

15、常見的預(yù)測(cè)模型有貝葉斯預(yù)測(cè)模型、平均值模型、回歸模型、時(shí)間序列法、灰色預(yù)測(cè)模型等。具體到邁創(chuàng)供應(yīng)鏈?zhǔn)謾C(jī)配件運(yùn)輸項(xiàng)目上，選用貝葉斯預(yù)測(cè)模型和時(shí)間序列法，給定時(shí)間參數(shù)和配件參數(shù)就能得到預(yù)測(cè)的需求。將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入預(yù)測(cè)模型后就得到了具有實(shí)際預(yù)測(cè)功能的模型了。 計(jì)算錯(cuò)誤率。將測(cè)試數(shù)據(jù)輸入建立好的預(yù)測(cè)模型。將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算錯(cuò)誤率（error rate）。錯(cuò)誤率error rate=錯(cuò)誤預(yù)測(cè)數(shù)預(yù)測(cè)總數(shù)必須強(qiáng)調(diào)的是，所謂錯(cuò)誤并不是指預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)際結(jié)果，比如，預(yù)測(cè)需求為100但實(shí)際需求為101。我們不能因此判斷預(yù)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確。在使用假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，我們才能在合理的置信區(qū)間內(nèi)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。

16、 預(yù)測(cè)實(shí)際需求。輸入時(shí)間參數(shù)和預(yù)測(cè)的手機(jī)配件種類。模型返回該手機(jī)配件的預(yù)測(cè)需求。最后，部署模型。模型按照接口規(guī)范對(duì)外提供了數(shù)據(jù)調(diào)用接口傳入模型，調(diào)用方式可通過(guò)公司內(nèi)部管理應(yīng)用系統(tǒng)輸入?yún)?shù)調(diào)用，也可通過(guò)第三方Web服務(wù)應(yīng)用輸入?yún)?shù)調(diào)用。該預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相對(duì)于工作人員通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行備貨具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性，目前，該套預(yù)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)在公司服務(wù)器部署試運(yùn)行，可直接調(diào)用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。3.2庫(kù)存系統(tǒng)庫(kù)存系統(tǒng)的核心是庫(kù)存模型。單獨(dú)的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)只能起到記錄貨物數(shù)量，管理配件信息的作用。為了使庫(kù)存系統(tǒng)新增預(yù)警功能，我們必須設(shè)定貨物的存儲(chǔ)策略。不同的存儲(chǔ)策略適用于不同的配件類型。因此，我們首先應(yīng)該對(duì)于配件進(jìn)行分類。3.

17、2.1 配件分類分類的主要目的是通過(guò)對(duì)品種，規(guī)格極為繁多的庫(kù)存物資進(jìn)行分類，使得企業(yè)管理人員把主要注意力集中在金額較大，最需要加以重視的產(chǎn)品上，達(dá)到節(jié)約資金的目的。傳統(tǒng)的分類或者稱之為管理方法有ABC庫(kù)存分類法。簡(jiǎn)言之就是：A類物資占總品種的10%以下，年金額占全部庫(kù)存物資的年金額的60%到70%。特點(diǎn)是品種數(shù)量不多，但價(jià)格高，需求不穩(wěn)定。B類物資占全部庫(kù)存物資總品種的20%到30%，年金額占全部庫(kù)存物資的年金額的20%左右，需求量一般。C類物資占全部庫(kù)存物資總品種的60%到70%，年金額占全部庫(kù)存物資的年金額的10%到20%。特點(diǎn)是品種數(shù)量多，單價(jià)低，需求量大、穩(wěn)定。除了傳統(tǒng)的ABC庫(kù)存分類

18、法外，我們也可以使用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)對(duì)貨物進(jìn)行分類。由于這里我們討論的分類數(shù)據(jù)并不具有明確的類標(biāo)號(hào)，即現(xiàn)實(shí)中我們并不清楚該種物資分為哪一類，因此實(shí)質(zhì)上，我們這里所說(shuō)的分類是指無(wú)監(jiān)督的分類，即聚類。聚類方法紛繁復(fù)雜，我們?cè)谶@里只討論一種具體的實(shí)現(xiàn)k均值（k-Means）。K均值聚類用于n維連續(xù)空間中的對(duì)象。為了簡(jiǎn)便，我們假設(shè)對(duì)貨物分類時(shí)只考慮兩個(gè)屬性：貨物的種類和單價(jià)?；谶@兩個(gè)數(shù)據(jù)，對(duì)配件的模擬分類結(jié)果如下：圖3. 3貨物分類結(jié)果如圖3.3所展示的，紅色點(diǎn)分布趨向于種類少而單價(jià)貴，因此代表A類，綠色點(diǎn)分布趨向于種類偏多而單價(jià)偏貴，因此代表B類，藍(lán)色點(diǎn)分布趨向于種類多而單價(jià)低，因此代表C類。實(shí)際分

19、類中不可能只根據(jù)單價(jià)和種類這兩個(gè)數(shù)據(jù)，還必須考慮實(shí)際業(yè)務(wù)需求。3.2.2存儲(chǔ)策略分類后，我們對(duì)不同類型的手機(jī)配件應(yīng)用不同的存儲(chǔ)策略。通常存儲(chǔ)策略分為以下三類：S,s策略S,s,t策略t循環(huán)策略圖3. 4三種存儲(chǔ)策略t-循環(huán)策略：每隔時(shí)間t補(bǔ)充存儲(chǔ)量Q。適用于需求穩(wěn)定的C類貨物。S,s策略：當(dāng)前庫(kù)存量q > s時(shí)不補(bǔ)充，q <= s時(shí)，立刻補(bǔ)充存貨。補(bǔ)貨量Q = Sq。適用于需求隨機(jī)、不穩(wěn)定的系統(tǒng)。S,s,t策略：每隔時(shí)間t檢查一次，當(dāng)存量q > s時(shí)不補(bǔ)充，當(dāng)存量q <= s時(shí)，補(bǔ)充量Q = Sq。適合需求隨機(jī)的系統(tǒng)。模型中的各個(gè)參數(shù)需要用到實(shí)際的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。這些

20、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可能包括：需求率、單位存儲(chǔ)費(fèi)、訂購(gòu)費(fèi)、訂貨量、單位缺貨費(fèi)等。其中有些數(shù)據(jù)并不是原始數(shù)據(jù)，需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求得出。三種存儲(chǔ)策略各有優(yōu)劣。從實(shí)用性上來(lái)看，似乎S,s策略最好，因?yàn)镾,s策略隨時(shí)監(jiān)控倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)，一旦缺貨立即補(bǔ)貨，不太可能產(chǎn)生缺貨情況。但若對(duì)所有C類配件都采用S,s策略，計(jì)算出的最低庫(kù)存s可能偏低甚至接近0而最大庫(kù)存S可能過(guò)高，因?yàn)镃類配件種類多，單價(jià)便宜，需求量大，因此適合大量進(jìn)貨且缺貨帶來(lái)的損失小。綜上，我們可以得出初步的結(jié)論：C類貨物采取t循環(huán)策略，B類貨物采取S,s,t策略，A類貨物采取S,s策略。但實(shí)際中我們往往不這樣做。首先隨時(shí)監(jiān)控對(duì)系統(tǒng)資源的開銷太大，且沒有必要，因?yàn)?/p>

21、在實(shí)際的運(yùn)送中，時(shí)間沒辦法精確的到小時(shí)或者更細(xì)的顆粒度。具體落實(shí)到邁創(chuàng)供應(yīng)鏈的實(shí)際業(yè)務(wù)，考慮效率和成本上的影響，計(jì)劃人員不可能在貨物缺貨的任意時(shí)刻都立刻對(duì)貨物進(jìn)行補(bǔ)充。因此我們假設(shè)業(yè)務(wù)人員每天在固定的時(shí)刻統(tǒng)一對(duì)所有缺少的貨物進(jìn)行配送。在該時(shí)刻過(guò)后新產(chǎn)生的缺貨預(yù)警則留到第二天處理。庫(kù)存系統(tǒng)每天只需要定時(shí)對(duì)所有貨物進(jìn)行檢查一次即可。如下圖：圖3. 5系統(tǒng)每天檢查一次是否缺貨考慮到邁創(chuàng)供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)和實(shí)際應(yīng)用情形，我們建議采取S,s,t策略來(lái)管理預(yù)警貨物。因?yàn)樵搸?kù)存策略最能適應(yīng)公司紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。實(shí)際上，配件分類并不是建立庫(kù)存模型的必要步驟。分類的目的是為了更好的管理，更好地適應(yīng)庫(kù)存模型，若公司本

22、身就有一套對(duì)于配件的分類機(jī)制，那么不建議對(duì)貨物配件進(jìn)行重新分類。同理對(duì)于存儲(chǔ)策略，也不僅僅局限于以上三種，需要明確的是建立存儲(chǔ)策略的根本目的是建立預(yù)警機(jī)制,在下一節(jié)我們將詳細(xì)討論有關(guān)的預(yù)警機(jī)制。3.2.3 預(yù)警機(jī)制首先需要討論的是，為什么需要預(yù)警機(jī)制。正如前文所介紹，并不是任何時(shí)候都可以進(jìn)貨，貨物的配送需要時(shí)間（訂貨提前期），這使得我們需要提醒計(jì)劃人員何時(shí)進(jìn)貨以及進(jìn)貨量。預(yù)警的真正目的是：在合適的時(shí)間將預(yù)測(cè)需求反饋給計(jì)劃人員。如何計(jì)算預(yù)警的時(shí)間？如前所述，我們需要訂貨提前期。這里我們假設(shè)訂貨提前期是一個(gè)固定的值t，下一節(jié)將會(huì)詳述訂貨提前期。以S,s庫(kù)存策略為例，當(dāng)庫(kù)存降低至s時(shí)，我們需要立刻補(bǔ)

23、充貨物。那么我們自然是希望，當(dāng)運(yùn)貨運(yùn)送至倉(cāng)庫(kù)的那一刻，當(dāng)前庫(kù)存剛好降低至s。于是我們需要提前t天訂貨。但相對(duì)應(yīng)的問題是，雖然我們知道要提前多少天，但我們無(wú)法直接得出具體的訂貨日期，因?yàn)槲覀円膊恢滥且惶鞄?kù)存剛好降低至s。這時(shí)就需要預(yù)測(cè)系統(tǒng)了。我們將訂貨提前期t輸入預(yù)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)計(jì)算未來(lái)t天的需求量Qt，若當(dāng)前庫(kù)存Q-Qts，那么根據(jù)預(yù)測(cè)，我們會(huì)得出結(jié)論：t天后，庫(kù)存將降低至安全庫(kù)存s以下；如果我現(xiàn)在進(jìn)貨，那么當(dāng)貨物送達(dá)時(shí)，庫(kù)存剛好降低至s，庫(kù)存得到補(bǔ)充。對(duì)于需求不確定的配件，預(yù)測(cè)模型需要每天都重新計(jì)算一次需求，因?yàn)閺牡谝惶扉_始經(jīng)過(guò)t天后的需求和從第二天開始經(jīng)過(guò)t天后的需求不同。但對(duì)于需求穩(wěn)定

24、的配件，從任意時(shí)刻開始的任何相等的時(shí)間段內(nèi)需求都相同，這時(shí)，我們只需要根據(jù)當(dāng)前庫(kù)存量來(lái)判斷是否進(jìn)貨：當(dāng)前庫(kù)存Qs+Qt時(shí)進(jìn)貨，否則不進(jìn)貨。如下圖3.6.圖3. 6預(yù)警指示圖另外需要討論的是加強(qiáng)預(yù)警模型的預(yù)測(cè)條件。在以上討論中，我們將訂貨提前期等同于運(yùn)輸時(shí)間，但實(shí)際中，兩者是包含關(guān)系。訂貨提前期還包括準(zhǔn)備時(shí)間、貨物采集時(shí)間、裝卸貨時(shí)間等。于是，將這些為了訂貨而開銷的時(shí)間都考慮進(jìn)來(lái)，我們可以采取二次預(yù)警機(jī)制，即在訂貨提前期的基礎(chǔ)上在增加一個(gè)時(shí)間段t0，t0可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行假設(shè)，比如設(shè)為固定值3天。在訂貨的前三天就發(fā)出一次預(yù)警，提醒計(jì)劃人員可以開始準(zhǔn)備采購(gòu)計(jì)劃了。若在三天內(nèi)該預(yù)警沒被處理，則發(fā)出

25、二次預(yù)警，表示必須立即備貨，否則可能面臨庫(kù)存降低至安全庫(kù)存線s下的風(fēng)險(xiǎn)，影響到運(yùn)輸?shù)绕渌麡I(yè)務(wù)的運(yùn)行效率。預(yù)警系統(tǒng)的建立將極大改善系統(tǒng)的智能化，因?yàn)槠髽I(yè)不必每次等到庫(kù)存降至0時(shí)才去進(jìn)貨。且不用面臨缺貨損失費(fèi)。比如，我們假設(shè)單位缺貨損失費(fèi)為2，單位庫(kù)存為1，每天的需求為10，運(yùn)輸時(shí)間為10。那么當(dāng)庫(kù)存為100時(shí)，就發(fā)出進(jìn)貨預(yù)警并即刻進(jìn)貨。10天后，貨物送達(dá)，庫(kù)存剛好降至為0。在此期間，總的損失費(fèi)為：庫(kù)存量×單位庫(kù)存費(fèi)×存儲(chǔ)時(shí)間=1×100÷2×10=500但若當(dāng)庫(kù)存降至0時(shí)才開始進(jìn)貨，則不僅存在庫(kù)存費(fèi)，還將面臨缺貨損失費(fèi)：庫(kù)存費(fèi)+缺貨損失費(fèi)=500

26、+10×10×2=700.當(dāng)然損失的不僅僅是費(fèi)用，還有客戶的信賴和期望。3.3 運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)輸系統(tǒng)的核心是運(yùn)輸模型。串聯(lián)庫(kù)存模型和運(yùn)輸模型的是訂貨提前期。3.3.1 訂貨提前期在上文的庫(kù)存模型討論中，我們?yōu)榱撕?jiǎn)便將訂貨提前期其當(dāng)成固定值討論。正如前文所述，訂貨提前期并不是一個(gè)固定值。在運(yùn)輸系統(tǒng)中，運(yùn)輸時(shí)間是通過(guò)模型計(jì)算得出的，因此是一個(gè)變量。然而，訂貨提前期的改變會(huì)對(duì)庫(kù)存模型的實(shí)際庫(kù)存量產(chǎn)生微小的震動(dòng)。比如，庫(kù)存模型假設(shè)訂貨提前期是10天，而貨物在8天內(nèi)就送達(dá)了，因此貨物送達(dá)時(shí)，當(dāng)前庫(kù)存并沒有降至安全庫(kù)存線s以下。圖3. 7提前送達(dá)造成貨物積壓這就增加了倉(cāng)庫(kù)費(fèi)用，因?yàn)樽詈玫挠?/p>

27、貨時(shí)間是提前8天而并不是提前10天，多出來(lái)的2天會(huì)增加額外的存儲(chǔ)費(fèi)。一種簡(jiǎn)單的解決方案是放任不管。即在庫(kù)存模型中假設(shè)訂貨提前期為固定值而不管實(shí)際的運(yùn)輸時(shí)間是多少。當(dāng)倉(cāng)庫(kù)成本很低而物流成本很高時(shí)這是一種較好的策略。因?yàn)?，我們沒有必要為了高額的物流費(fèi)用而必須使得運(yùn)輸時(shí)間和預(yù)期的訂貨提前期一致，雖然這樣可以降低微不足道的倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)。這種策略要求我們優(yōu)先考慮運(yùn)輸費(fèi)用，而后考慮運(yùn)輸時(shí)間。另外，庫(kù)存系統(tǒng)將需求傳遞給運(yùn)輸系統(tǒng)時(shí)，會(huì)傳遞一個(gè)時(shí)間參數(shù)訂貨提前期。對(duì)于運(yùn)輸系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，得到的訂貨提前期就是時(shí)間限制，即運(yùn)輸系統(tǒng)計(jì)算出的最優(yōu)路徑（可能不止一條）其運(yùn)輸時(shí)間可以小于等于訂貨提前期，但不能大于訂貨提前期，否則倉(cāng)庫(kù)會(huì)

28、面臨缺貨的風(fēng)險(xiǎn)。因此，對(duì)于運(yùn)輸系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，他的任務(wù)就是計(jì)算出一條運(yùn)輸時(shí)間小于等于訂貨提前期且運(yùn)輸費(fèi)用最少的線路，我們稱之為最優(yōu)路線。當(dāng)庫(kù)存費(fèi)用不能忽視時(shí)，我們就需要考慮另一種優(yōu)先考慮時(shí)間后考慮運(yùn)輸費(fèi)用的策略了。3.3.2最優(yōu)訂購(gòu)時(shí)間優(yōu)先考慮倉(cāng)庫(kù)費(fèi)用，我們可以采取迭代的思想。庫(kù)存系統(tǒng)首先假設(shè)訂貨提前期為t，此時(shí)通過(guò)運(yùn)輸模型計(jì)算出在滿足運(yùn)輸時(shí)間小于等于訂貨提前期t的所有線路中，運(yùn)輸費(fèi)用最小的運(yùn)輸線路所需的運(yùn)輸時(shí)間是否恰好為t。若是，則發(fā)出預(yù)警。否則不發(fā)出預(yù)警，因?yàn)槲覀冇欣碛烧J(rèn)為，當(dāng)前并不是訂貨的最佳時(shí)機(jī)，而應(yīng)該經(jīng)過(guò)一段時(shí)間再選用該最優(yōu)的運(yùn)輸線路。然而，采取以上策略面臨該最優(yōu)線路可能不存在的風(fēng)險(xiǎn)。如下

29、如：圖3. 8選擇合適的送貨時(shí)機(jī)庫(kù)存模型預(yù)計(jì)，t1時(shí)刻經(jīng)過(guò)訂貨提前期t后（到達(dá)t4時(shí)刻）庫(kù)存將剛好降低至安全庫(kù)存線下。因此將需求信息發(fā)送給運(yùn)輸系統(tǒng)。運(yùn)輸系統(tǒng)計(jì)算的最優(yōu)路徑其運(yùn)輸時(shí)間小于t，為t，如上圖。因此，采取在t2時(shí)刻發(fā)貨。易得，t2=t1+t-t。按照假設(shè)，t2時(shí)刻配送，經(jīng)過(guò)時(shí)間t后貨物剛好在t4時(shí)送達(dá)。但問題是，我們無(wú)法保證在t2時(shí)刻原來(lái)的最優(yōu)線路還存在，因?yàn)樵瓉?lái)的最優(yōu)線路是在t1時(shí)刻計(jì)算出來(lái)的。具體應(yīng)用中，我們不必具體到每分每秒。庫(kù)存系統(tǒng)每天檢查一次倉(cāng)庫(kù)，基于此，我們可以讓運(yùn)輸系統(tǒng)每天都檢查一次最優(yōu)路徑，查看最優(yōu)路徑是否發(fā)生變化。在圖3.8的基礎(chǔ)上，我們對(duì)于當(dāng)前策略進(jìn)行改進(jìn)，如下圖:

30、圖3. 9迭代計(jì)算最優(yōu)路線對(duì)圖3.9的展示進(jìn)行說(shuō)明如下：在day1時(shí)，庫(kù)存系統(tǒng)向運(yùn)輸系統(tǒng)發(fā)出請(qǐng)求運(yùn)輸線路的需求（包含時(shí)間約束t和貨物運(yùn)量等），要求運(yùn)輸系統(tǒng)給出最優(yōu)線路。此時(shí)運(yùn)輸系統(tǒng)計(jì)算出滿足時(shí)間約束的最優(yōu)路徑所需運(yùn)輸時(shí)間為t1(見圖3.9中紅色時(shí)間段)，t1小于t。因此，庫(kù)存系統(tǒng)判斷現(xiàn)在不必進(jìn)貨，因?yàn)槲覀兛梢栽賻?kù)存降到安全線下前，以最優(yōu)路徑將貨物送達(dá)。于是，day1的庫(kù)存系統(tǒng)任務(wù)結(jié)束。到第二天，重復(fù)day1的流程，不同的是，庫(kù)存模型發(fā)送給運(yùn)輸系統(tǒng)的時(shí)間約束為(t-1)（因?yàn)榻?jīng)過(guò)了一天），庫(kù)存模型仍然判斷不必進(jìn)貨（因?yàn)閠2<t-1）。同理第三天也如此。第四天，庫(kù)存模型向運(yùn)輸系統(tǒng)發(fā)出請(qǐng)求最優(yōu)

31、運(yùn)輸線路的需求（時(shí)間約束為t-3），此時(shí)計(jì)算得出最優(yōu)線路的運(yùn)輸時(shí)間為t4，且t4=t-3（見圖中綠色時(shí)間段），即此時(shí)采用最優(yōu)線路運(yùn)輸貨物恰能在在庫(kù)存降到安全線以下運(yùn)到。故在day4這一天發(fā)出預(yù)警需求。由此我們能歸納出該過(guò)程的流程圖或算法：圖3. 10迭代計(jì)算最優(yōu)線路從實(shí)際角度考慮，運(yùn)輸線路的費(fèi)用一般為固定值，故某一段時(shí)間內(nèi)計(jì)算的最優(yōu)路徑一般都會(huì)是同一條，前提是該路徑的發(fā)貨點(diǎn)有貨這就是為什么運(yùn)輸系統(tǒng)每天都會(huì)計(jì)算一次的原因，因?yàn)?，我們不能保證今天的最優(yōu)路徑到明天后還存在，比如該路徑的發(fā)貨點(diǎn)在今天被調(diào)出了一批貨物而存儲(chǔ)不足。從實(shí)踐的角度而言, 沒有那一種策略是最好的，只有最適合的。從簡(jiǎn)單考慮，我們可

32、以直接采用3.3.1節(jié)中提到的放任不管的策略。訂貨提前期的計(jì)算是為了和庫(kù)存系統(tǒng)形成對(duì)接，上文的討論無(wú)形中對(duì)運(yùn)輸系統(tǒng)的功能提出了要求根據(jù)時(shí)間約束計(jì)算出最優(yōu)路徑。下面一節(jié)進(jìn)入運(yùn)輸系統(tǒng)的正式構(gòu)建階段。3.3.3 模型構(gòu)建首先明確運(yùn)輸系統(tǒng)的作用根據(jù)時(shí)間約束計(jì)算最優(yōu)路徑。在所要求解的運(yùn)輸問題中, 除了要考慮費(fèi)用因素外，還需要考慮運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)會(huì)成本、人工成本等。往細(xì)了說(shuō)，我們建立一套積分模型，對(duì)于各種因素打分，評(píng)估出一套對(duì)運(yùn)輸線路打分的模型（類似于銀行的征信系統(tǒng)）。但實(shí)際中，最直接的優(yōu)劣判斷就是運(yùn)輸帶來(lái)的費(fèi)用，這可能包括：運(yùn)輸費(fèi)、海關(guān)費(fèi)、裝卸費(fèi)等。這些費(fèi)用都是由于運(yùn)輸產(chǎn)生的，我們可以將其合并為運(yùn)輸費(fèi)。圖3

33、. 11費(fèi)用合并圖3.11中，c代表該線路的運(yùn)輸費(fèi)用，c1,c2,c3分別代表從Philippines,Thailand,Malaysia運(yùn)往India的運(yùn)輸費(fèi)，c0代表海關(guān)費(fèi)。將c0分別添加到c1,c2,c3上，作為整體的運(yùn)輸費(fèi)用。除了費(fèi)用，還需要考慮運(yùn)輸時(shí)間，即整條線路上的運(yùn)輸時(shí)間和必須小于時(shí)間約束。因此，線路規(guī)劃的目標(biāo)就是：找出滿足時(shí)間約束條件的費(fèi)用最小的線路。到這里，我們已經(jīng)建立了運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的模型。這是一個(gè)有向圖，每條邊上有兩個(gè)權(quán)值。庫(kù)存系統(tǒng)向運(yùn)輸系統(tǒng)傳遞的預(yù)測(cè)需求中還包含另一個(gè)參數(shù)貨運(yùn)終點(diǎn)，即告訴運(yùn)輸系統(tǒng)那個(gè)倉(cāng)庫(kù)缺貨。從這層意義上說(shuō)，運(yùn)輸系統(tǒng)只知道線路的終點(diǎn)，并不知道起點(diǎn)。潛在的起點(diǎn)是

34、那些存儲(chǔ)該種手機(jī)配件的倉(cāng)庫(kù)。因此，運(yùn)輸系統(tǒng)的任務(wù)就簡(jiǎn)化成從多個(gè)已知（哪些倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)該種配件顯然已知）起點(diǎn)中計(jì)算出到終點(diǎn)的最優(yōu)線路。不失一般性，我們只需要單獨(dú)計(jì)算從指定起點(diǎn)到指定終點(diǎn)的最優(yōu)路徑，再比較這些最優(yōu)路徑，從中選擇一條最優(yōu)路徑即可。因此，運(yùn)輸系統(tǒng)的任務(wù)可以簡(jiǎn)化為：求解帶時(shí)間約束的最短路徑問題。運(yùn)輸系統(tǒng)的任務(wù)圖3. 12運(yùn)輸系統(tǒng)的任務(wù)圖3.12中，運(yùn)輸系統(tǒng)首先生成左圖的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)圖，并指定起終點(diǎn)。運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)圖中包含運(yùn)輸線路的時(shí)間和費(fèi)用。時(shí)間和費(fèi)用分別是該路段的運(yùn)輸時(shí)間和運(yùn)輸費(fèi)用。右圖是運(yùn)輸模型計(jì)算得出的最優(yōu)的運(yùn)輸線路及其運(yùn)輸方式（藍(lán)色線條表示）。對(duì)于帶時(shí)間約束的最短路徑問題，有許多不同的解法，最

35、簡(jiǎn)單的蠻力法首先計(jì)算兩點(diǎn)間的所有路徑，這可以通過(guò)深度優(yōu)先遍歷來(lái)實(shí)現(xiàn)。然后計(jì)算每條路徑的總時(shí)間和總費(fèi)用并比較得出最優(yōu)路徑。該種算法的時(shí)間復(fù)雜度是O(n2)，對(duì)于該算法的優(yōu)化，可以考慮動(dòng)態(tài)規(guī)劃、剪枝等策略。我們建議將運(yùn)輸模型中的核心算法做成一個(gè)模塊，這樣可以隨時(shí)切換算法，使用不同的算法來(lái)比較運(yùn)算時(shí)間。為了能更深刻地說(shuō)明問題，我們舉一個(gè)例子實(shí)際計(jì)算實(shí)例來(lái)展示運(yùn)輸系統(tǒng)的作用。如圖3.12所示，圖中每個(gè)圓表示貨運(yùn)點(diǎn)，圓之間的連線表示路徑，路徑上標(biāo)有運(yùn)輸方式（sea，海運(yùn)，air，航空，highway,公路，train,鐵路）。每種運(yùn)輸方式后面帶有兩個(gè)數(shù)字表示該邊上該運(yùn)輸方式的權(quán)值：時(shí)間和費(fèi)用。需求的目標(biāo)

36、是：在規(guī)定時(shí)間（Timelimit）內(nèi)將貨物從HK運(yùn)到TH，使得總運(yùn)輸費(fèi)用最少。由上圖可得，從HK到TH一共有四條路徑：HKàTH;HKàINàTH;HKàIDàTH;HKàIDàPHàTH每個(gè)路段又有多種運(yùn)輸方式，因此綜合考慮運(yùn)輸方式，所有情況考慮如下：HKàTH(3種運(yùn)輸方式的組合) HKà(air)àTH; HKà(train)àTH; HKà(highway)àTHHKàINàTH(2種運(yùn)輸方式的組合) HKà

37、;(air)àINà(air)àTH; HKà(air)àINà(sea)àTHHKàIDàTH(1種運(yùn)輸方式的組合) HKà(air)àIDà(highway)àTHHKàIDàPHàTH(2種運(yùn)輸方式的組合) HKà(air)àIDà(air)àPHà(air)àTH; HKà(air)àIDà(sea)àPHà(air)&

38、#224;TH即綜合共有8中不同的運(yùn)輸方式。我們計(jì)算出每種運(yùn)輸方式的總時(shí)間和總費(fèi)用。并按費(fèi)用優(yōu)先降序，時(shí)間第二降序，排列如下： time:7;cost:4 time:5;cost:5 time:7;cost:5 time:3;cost:6 time:4;cost:6 time:6;cost:6 time:3;cost:8 time:2;cost:9時(shí)間限制（Timelimit）為6，故滿足時(shí)間限制的最少運(yùn)輸費(fèi)用為方案（總時(shí)間為5<6）。3.4 其他問題以上步驟并不是必須的，在很多時(shí)候我們需要聯(lián)系業(yè)務(wù)來(lái)設(shè)定系統(tǒng)目標(biāo)。雖然我們想盡量獨(dú)立業(yè)務(wù)考慮一種通用的企業(yè)級(jí)解決方案，但現(xiàn)實(shí)中無(wú)論如何還是要

39、面臨紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)。首先是預(yù)測(cè)模型。作為解決方案的起點(diǎn)，預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果是智慧供應(yīng)鏈最能體現(xiàn)“智慧”一詞的產(chǎn)物。未來(lái)的需求沒有人能百分百掌握，雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘在這塊領(lǐng)域大有作為，但實(shí)際的預(yù)測(cè)結(jié)果僅僅是比經(jīng)驗(yàn)預(yù)判高了幾個(gè)百分點(diǎn)而已。我們必須正視預(yù)測(cè)不準(zhǔn)可能帶來(lái)的后果：庫(kù)存偏高或偏低，貨物送達(dá)時(shí)間過(guò)早或過(guò)遲。運(yùn)輸費(fèi)用的不確定性同樣是需要注意的問題。實(shí)際業(yè)務(wù)中，費(fèi)用的計(jì)算過(guò)程甚至有一套專門的公式。如何將所有費(fèi)用集中到一條線路中，對(duì)于不同的業(yè)務(wù)是個(gè)不小的挑戰(zhàn)，雖然在3.3.3節(jié)中我們介紹了一種簡(jiǎn)單實(shí)用的想法，但實(shí)際中，這種方法未必行的通。說(shuō)到運(yùn)輸系統(tǒng)，另外一點(diǎn)是，對(duì)于運(yùn)輸線路中的大部分計(jì)算可能都是無(wú)用的。根據(jù)邁創(chuàng)供應(yīng)鏈的實(shí)際運(yùn)輸顯示，最優(yōu)線路往往就是直接從起點(diǎn)運(yùn)往終點(diǎn)的那條，幾乎不存在從起點(diǎn)反復(fù)曲折經(jīng)過(guò)不同的運(yùn)輸方式才到終點(diǎn)的線路是最優(yōu)路徑這種情況。這意味著，我們?cè)谇笞顑?yōu)路