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文檔簡(jiǎn)介

1、2014年清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)考研經(jīng)驗(yàn)背景:一戰(zhàn)北大,??;二戰(zhàn)清華,成。政治:70+0,英語一:50+0,數(shù)學(xué)三:150-0,專業(yè)課:130+0,總分400,學(xué)過數(shù)學(xué)極限的人都明白此種表述方法。數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)課分?jǐn)?shù)比較滿意,所以就說說這個(gè)給后來人聽,政治一般個(gè)水平,似乎沒什么好說的,英語則可以忽略了,險(xiǎn)些栽在這個(gè)科目上。數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn):09年考試主要是用的大學(xué)期間的教材和從同學(xué)那借來的07年的陳文燈老師的黃皮書,都是正版,看得比較愜意,李永樂老師的書在網(wǎng)上買了本盜版,到手之后實(shí)在慘不忍睹,那個(gè)印刷的質(zhì)量翻開就想合上,因此基本沒有看過,不是過李的書不好,而是我貪圖便宜買了不好的東西。從開始復(fù)習(xí)到考試只四個(gè)

2、月時(shí)間,最后數(shù)三考了120多,還算比較滿意。10年是只新買了本10年新版陳文燈教材,其余書則是沿用上次的。個(gè)人感覺不同年份的書內(nèi)容幾乎一樣,若大綱沒有大的動(dòng)作,輔導(dǎo)書基本上也不會(huì)變化,所以手頭緊張的同學(xué)不必一味求新,去舊書攤上淘幾本足矣。數(shù)三包括三部分內(nèi)容:微積分(精簡(jiǎn)版高等數(shù)學(xué))、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。復(fù)習(xí)順序我是微積分概率統(tǒng)計(jì)線性代數(shù),因?yàn)榍皟烧哧P(guān)系比較緊密,概率中的密度函數(shù)、分布函數(shù)中要用到微積分、二維隨機(jī)向量部分要用到二重積分的知識(shí),將這兩門連續(xù)地復(fù)習(xí)可以保證內(nèi)容上的連貫性,若是中間橫插了代數(shù),到概率的時(shí)候積分的內(nèi)容可能已經(jīng)忘了些,效果上不太好。代數(shù)的內(nèi)容相對(duì)比較獨(dú)立,于那兩門關(guān)

3、系不大,而且它里面概念比較多,對(duì)記憶要求較高,因此我將它放在最后復(fù)習(xí)。微積分:核心是極限,各種求極限的方法一定要熟悉且熟練,基本上要做到戰(zhàn)無不克的地步,這樣數(shù)學(xué)才有希望逼近150。當(dāng)然,如果不定這么高的目標(biāo),那要求自然可以降低些。我在復(fù)習(xí)時(shí)在極限這一部分停留了很長(zhǎng)時(shí)間,在這一過程中我又將高中的數(shù)學(xué)教材找出來翻了翻,因?yàn)槌醯群瘮?shù)的性質(zhì)在考研中是默認(rèn)你很熟練的,比如對(duì)數(shù)和反三角函數(shù)的一些性質(zhì),如果忘了要回去看看,不要怕耽誤時(shí)間,不把初等函數(shù)搞清,后面很難進(jìn)行。高等數(shù)學(xué)的脈絡(luò)大致是這樣的:極限導(dǎo)數(shù)、微分不定積分,定積分一維偏導(dǎo)、全微二重積分二維級(jí)數(shù)微分、差分方程。一維中導(dǎo)數(shù)和微分是一樣的,它們都是由

4、極限的定義引出來的,其實(shí)導(dǎo)數(shù)就是個(gè)極限等式。求導(dǎo)的公式要像吃飯使筷子一樣熟練,最好把它們抄在一張紙上,每天看看。積分是微分的逆運(yùn)算,微分熟悉,積分自然不在話下,不定積分與定積分由牛頓-萊布尼茨公式連接在一起,這樣求不定的方法就可以用在求定這里,但定積分有一些特殊的計(jì)算方法,比如換元等等,至于廣義積分,不過是在牛萊之后再算一個(gè)極限而已,沒啥技術(shù)含量。積分的公式和微分是一樣的,只不過是倒過來而已。有一些常用到的、不屬于基本公式里的公式要記住,比如tanX、secX、X平方加減a平方的平方根倒數(shù)的積分、sinX的n次冪的定積分,圓的積分等等。二維和一維差不多,擴(kuò)展了些內(nèi)容,偏導(dǎo)和全微不過是前者將非目

5、標(biāo)變量視作常數(shù),后者不這么干而已。二重積分主要是變換積分次序,在這里對(duì)初等函數(shù)的把握就很重要了,因?yàn)榉e分區(qū)域是要靠畫圖才能看得直觀,如果到這突然發(fā)現(xiàn)lnX、arctanX曲線畫不出來,那趕快撿起高中課本,不然后果很慘很慘地級(jí)數(shù)部分和數(shù)列極限關(guān)聯(lián)比較大,前者是和的極限,后者是通項(xiàng)的極限,不要弄混淆了。a和a,不一樣的。這里要復(fù)習(xí)一下數(shù)列的知識(shí),特別是等比數(shù)列求和公式,這是基礎(chǔ)。級(jí)數(shù)的內(nèi)容就是折騰,將一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的式子合并成一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù),或者將一個(gè)函數(shù)展開成一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的式子。還是如前面對(duì)付導(dǎo)數(shù)一樣,把e、sin、cos、ln(1+x)、1/(1+x)、(1+x)的a次冪這幾個(gè)公式抄下來,記住通項(xiàng),用到

6、的時(shí)候利用通項(xiàng)把前幾項(xiàng)寫出來就可以了。一般說來,題目最多讓你寫到第四項(xiàng),大多數(shù)在前兩項(xiàng)、三項(xiàng)寫出之后就搞定了。微分、差分方程,固定的套路,只需要站對(duì)隊(duì)伍往里套。二次那個(gè)有三個(gè)公式,比較麻煩的是特解的求法,陳的書里寫了算子法,雖然簡(jiǎn)單,但不建議用。大家還是規(guī)規(guī)矩矩地用教材中的方法好了,記的方法是根和x的個(gè)數(shù)是一樣的,如果不是根,就是0個(gè)x,便不用乘;如果是一個(gè)根,就乘上一個(gè)x,兩個(gè)根就乘兩個(gè)x。線性代數(shù):行列式的計(jì)算方法,核心一點(diǎn)是將其化成三角陣,此處比較麻煩,做題時(shí)要萬分小心,實(shí)質(zhì)是行和列之間的加減法,掌握好幾個(gè)模型,一般不會(huì)錯(cuò)。矩陣:關(guān)于各種矩陣的定義要搞懂,對(duì)稱和三角陣是重點(diǎn),前者在特征值

7、與二次型那頻頻出現(xiàn),后者是計(jì)算行列式的關(guān)鍵。矩陣有三種變化:轉(zhuǎn)置、逆、伴隨,公式大體相同,每個(gè)系列中特殊的一個(gè)要記住,轉(zhuǎn)置的和等于和的轉(zhuǎn)置、逆相乘等于單位矩陣、伴隨相乘等于行列式。矩陣的等價(jià)由初等變換引出,左乘行右乘列,性質(zhì)就是秩相等。矩陣的乘法比較麻煩,細(xì)心一點(diǎn)就成。至于矩陣的其他運(yùn)算及其與行列式的關(guān)系,主要是數(shù)乘記得要變成n次冪。逆矩陣的計(jì)算比較惡劣,麻煩!方法是固定的。代數(shù)里面大部分都是方法固定,難點(diǎn)主要在于麻煩,這也是考察的一個(gè)方面吧。向量:無關(guān)相關(guān)、線性表出,主要是這四個(gè)概念,這里定理比較多,我建議最好把這的定理整理出來,也是抄在一張紙上。向量相關(guān)的概念要注意秩和極大無關(guān)組,計(jì)算它們

8、的方法是固定的,不要算錯(cuò)就好。秩可以行列都動(dòng),而無關(guān)組則只能動(dòng)一個(gè),列向量動(dòng)行,這個(gè)要注意。向量的計(jì)算要注意正交和單位的概念,就是乘完等于0和模等于1,由此引出正交矩陣的概念,正交陣中行列都是單位向量,且之間正交,schmidt正交法是個(gè)公式,或者記住推算方法,用時(shí)自己推,或者記住公式,用時(shí)之間套。方程組:方陣的cramer法則,可以用來判斷參數(shù)的取值范圍,不等于0就一個(gè)根,等于0另說,用等式把參數(shù)求出來,然后一個(gè)一個(gè)談?wù)?。齊次和非齊次的區(qū)別在于等號(hào)右邊的0和非0,如果前面行列式計(jì)算比較熟練,這計(jì)算跟它相似,只要認(rèn)真些,問題不大。注意通解的表述方式,一定要注明c是任意常數(shù)。特征值:實(shí)質(zhì)就是解一

9、個(gè)方程組,要記住特征值的性質(zhì),矩陣變換特征值跟著變,但特征向量不變。一般矩陣特征值無關(guān),對(duì)稱陣正交,條件苛刻,結(jié)論也更苛刻。這里比較麻煩的就是三階陣的化簡(jiǎn),大家一定不要直接展開,在化某一列或行只剩一個(gè)非0因子后才可以展開,不然三次方程沒法解。矩陣的相似,因?yàn)閜是由特征向量組成,如果特征向量不夠,便不能組成一個(gè)可逆陣p,此時(shí)便不能相似對(duì)角化。這是判斷相似對(duì)角化的基本,其余定理都是由這個(gè)衍生出來的。相似矩陣的性質(zhì)是特征值多項(xiàng)式相同,由此導(dǎo)致特征值相同,進(jìn)而衍生出許多性質(zhì),因?yàn)樾辛惺降扔谔卣髦档姆e,所以行列式相等,由此推開一系列性質(zhì)。二次型:就是把一個(gè)對(duì)稱陣相似對(duì)角化,不過這里改個(gè)名稱叫合同,實(shí)質(zhì)計(jì)

10、算過程是一樣的。概念上的區(qū)別是將逆換成轉(zhuǎn)置,要求降低,相似要求特征值相同,這里只要求特征值符號(hào)一致,性質(zhì)也是如此,只能推出慣性指數(shù)一致。代數(shù)里概念比較多,計(jì)算復(fù)雜,要求大家一定要細(xì)心,題目做完之后要代入檢查一下,比如算出一個(gè)逆矩陣之后把它們倆乘一下看是否等于E,算出伴隨之后乘看等不等于行列式等等。檢查要從結(jié)論入手,切不要將原來的過程重賴一次,那樣基本看不出來錯(cuò)誤。意思是求出逆之后乘一下,而不是再做一邊行變換。概率:前面一部分主要是高中的內(nèi)容,我不知道是不是全國都學(xué)這個(gè),我高中時(shí)學(xué)過概率,古典概型主要是加法原理和乘法原理的運(yùn)用,一步完成就是加法,多步完成就是乘法。排列和組合的區(qū)別從名稱上就能看出

11、來,排列是取出之后還要排一下,組合則是取出之后就完事,所以組合要在排列的基礎(chǔ)上除以一個(gè)階乘數(shù)。幾何概型就是算面積相除(一維簡(jiǎn)單三維復(fù)雜,所以二維平面是重點(diǎn))。條件和獨(dú)立是常考的內(nèi)容,條件里面有兩個(gè)公式:全概和貝耶斯,沒得說,理解并記住;獨(dú)立是惟一一個(gè)用概率定義事件的概念,也就是說,通過概率來判斷事件關(guān)系只有獨(dú)立這么一個(gè)。其他的,比如說概率為0是不是不可能事件、1是不是必然事件?不對(duì),因?yàn)檫@些事件不是通過概率定義的,反例就是連續(xù)型里面取出一個(gè)點(diǎn),這個(gè)點(diǎn)的概率是0,但它可以發(fā)生,不是不可能事件;余下的事件概率是1,但它不是必然,因?yàn)橛袀€(gè)點(diǎn)被取出去了。至于為何如此,原因在于連續(xù)型樣本空間是無窮的,任

12、意一個(gè)有限數(shù)除以無窮大都是0。隨機(jī)變量與向量:一個(gè)是一維,一個(gè)是二維,相當(dāng)于一個(gè)是一元微積分、一個(gè)是二元微積分,計(jì)算方法上是對(duì)應(yīng)的。分布函數(shù),分布表和密度函數(shù),前者是通用的,后兩者一個(gè)對(duì)應(yīng)離散型一個(gè)對(duì)應(yīng)連續(xù)型,離散求分布是加法,連續(xù)求分布是積分。常用的幾個(gè)分布要記住,泊松、伯努利、均勻、正態(tài)???。二維分布比一維多了邊緣和條件的概念,邊緣分布就是二維兩個(gè)變量中其中一個(gè)的分布,至于求各種分布函數(shù),無非是二重積分的計(jì)算,只要學(xué)會(huì)方法,往里套就成了。數(shù)字特征:期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù),后兩個(gè)是二維特有的。期望的計(jì)算公式分為離散型與連續(xù)性,一個(gè)是連加、一個(gè)是積分。方差是通過期望定義的,平方的期望減去

13、期望的平方。復(fù)習(xí)到這大家就可以看到,微積分與概率內(nèi)容上是高度相關(guān)的,如果微積分復(fù)習(xí)得好,這里計(jì)算的部分就迎刃而解,概率里遇到的問題應(yīng)該是如何分析問題、列出方程,千萬不要遇到說“這個(gè)積分不會(huì)算”,如果碰到這樣的問題,那就該回去找微積分了。獨(dú)立和相關(guān)系數(shù),獨(dú)立是更強(qiáng)的概念,相關(guān)只是衡量線性關(guān)系,至于有沒有其他關(guān)系,相關(guān)系數(shù)就體現(xiàn)不出來了。所以獨(dú)立能推出系數(shù)為0,反之不成。大數(shù)定律和中心極限定理:背下來就可以了,記住前提條件和結(jié)論,一般題不難。統(tǒng)計(jì):簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得出簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,后者的性質(zhì)是相互之間獨(dú)立、與總體同分布。三個(gè)常用分布,X方、F、t分布,記住三者的定義,X方的期望與方差、F的倒數(shù)性質(zhì),因

14、為常用。正態(tài)總體的抽樣分布有兩個(gè)公式、一個(gè)性質(zhì):均值服從正態(tài)、方差服從X方;均值與方差獨(dú)立。參數(shù)估計(jì)有兩個(gè)方法,矩估計(jì)和最大似然估計(jì),前者沒啥技術(shù)含量,很簡(jiǎn)單;后者是用ln化簡(jiǎn)之后求最值,如果是單調(diào),那么就取max或min就可以了。數(shù)學(xué)部分先做了一個(gè)內(nèi)容概要,復(fù)習(xí)步驟前面已經(jīng)說了,我是微積分概率代數(shù)這樣進(jìn)行的,輔導(dǎo)書主流的就陳和李,李的書由于盜版我基本沒看,主要依托陳的了。待內(nèi)容復(fù)習(xí)結(jié)束之后就要大量做題,我有基礎(chǔ)500、客觀1500、主觀500,從題目中找出不足,錯(cuò)題要記下來,并且把自己錯(cuò)的地方標(biāo)注出來。我有一個(gè)方法是做題的時(shí)候每一個(gè)等號(hào)上面都寫上依據(jù),比如依據(jù)××中值定理

15、得出、依據(jù)××定理得出,這樣保證每一步都有根據(jù),錯(cuò)誤的幾率就減少了。后期一定要做些模擬題,而且要定時(shí)定量,數(shù)學(xué)是第二天上午考,那么就按照考研的時(shí)間每周做兩套,這是后話,如果有機(jī)會(huì),會(huì)專門再寫個(gè)后期的。經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn):因?yàn)榭剂藘纱?,而且兩次參考書不同,所以我的?jīng)濟(jì)學(xué)書很多,基本上主流的教材都買了,全是正版!微觀推薦張?jiān)i老師的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué),這本書比高鴻業(yè)老師的多了些數(shù)學(xué)的內(nèi)容,又不像尼科爾森先生那樣多,比較適中,但后面信息經(jīng)濟(jì)學(xué)部分寫得簡(jiǎn)略,這部分推薦看平新喬老師的十八講和范里安先生的現(xiàn)代觀點(diǎn),平的數(shù)理較多,可應(yīng)付計(jì)算,范的更多是敘述,可以體會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)思想,用于論述。個(gè)人感覺這三本書

16、就夠了,如果有余力,那么尼科爾森的微觀、周惠中的微觀也可以看看,畢竟是ccer的推薦教材,不看下心理上過不去。宏觀主打曼昆的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué),注意,不是上下兩冊(cè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,如果考ccer,則還要看巴羅的宏觀,因?yàn)槁ナ切聞P恩斯、巴羅是新古典,兩者有很大的不同。如果不考ccer,巴羅的書則不必看了,第五版里面有不少印刷錯(cuò)誤,看起來挺費(fèi)勁的。微觀內(nèi)容總結(jié):微觀體系完整,主要包括消費(fèi)者行為、生產(chǎn)者行為、市場(chǎng)及相關(guān)部分。消費(fèi)者行為由基本假設(shè)理性人出發(fā),通過預(yù)算約束、效用函數(shù)導(dǎo)出最優(yōu)行為,進(jìn)而推出需求曲線。預(yù)算約束是一個(gè)線性方程,px+y=m,x是商品,y前面之所以是1,因?yàn)閥被看作復(fù)合商品,m是收入。效用

17、函數(shù)由u=u(x,y)給出,求最優(yōu)解就是在預(yù)算約束方程的約束下求u的最大值,主要應(yīng)用拉格朗日法求解。如果固定u不動(dòng),求支出的最小值,那得出的就是支出函數(shù)。當(dāng)p變化時(shí),最優(yōu)解也隨著變化,由此引出斯拉茨基方程收入效應(yīng)和替代效應(yīng),這里有兩種分解方法,固定最優(yōu)點(diǎn)不動(dòng)是斯拉茨基分解,固定無差異曲線不動(dòng)是??怂狗纸猓@個(gè)十八講里有詳細(xì)敘述,大家可以看下。與價(jià)格變化相關(guān)的是普通和吉芬商品、價(jià)格提供曲線和需求曲線,與收入相關(guān)的是正常和低檔(低檔里包括吉芬)商品、收入提供曲線和恩格爾曲線,等價(jià)變化與補(bǔ)償變化的定義要關(guān)注一下,這部分推薦看張、范、平的書。生產(chǎn)者包括兩部分,從實(shí)物角度的生產(chǎn)函數(shù)和從貨幣角度的成本利潤(rùn)

18、。生產(chǎn)函數(shù)部分張?jiān)i書里寫了很多,主要圍繞s形的生產(chǎn)函數(shù)(范的教材依據(jù)的是新古典生產(chǎn)函數(shù),即沒有拐點(diǎn),類似x平方根的函數(shù)曲線,滿足稻田條件那種),y=f(x);成本函數(shù)c=c(y),分為長(zhǎng)期和短期,成本函數(shù)參考范和張的教材,各種概念:ac、avc等等,注意ap和avc的倒數(shù)關(guān)系,張的教材里有推導(dǎo)。市場(chǎng)部分包括完全競(jìng)爭(zhēng)、壟斷競(jìng)爭(zhēng)、寡頭、壟斷,廠商數(shù)目依次減少,其中關(guān)鍵是廠商產(chǎn)量變化對(duì)市場(chǎng)價(jià)格的影響,抓住這個(gè)就好分析了。壟斷競(jìng)爭(zhēng)里面的張伯倫模型,寡頭分為按時(shí)間和競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)容分為四種情況,序列價(jià)格、序列產(chǎn)量是斯塔克爾伯格模型、同時(shí)價(jià)格是伯特蘭模型、同時(shí)產(chǎn)量是古諾模型,這個(gè)推薦看平的十八講,壟斷是只有一個(gè)廠商的情況,里面包含三種類型的價(jià)格歧視,推薦看范的。不確定性推薦看平的,寫得超贊。博弈論部分相對(duì)來說比

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