生產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目建議書v2

1、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)工程建議書目錄第一章、工程背景 3第二章、工程思路 4第三章、建設(shè)內(nèi)容與方案 5第四章、時間進度 13第五章、工程預(yù)算 15第六章、企業(yè)效益及社會效益 15第七章、結(jié)論 15第一章、工程背景企業(yè)對信息化工作歷來較為重視，也是省內(nèi)較早開始實施信息化的大型企業(yè)。 目前已經(jīng)建成財務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)、農(nóng)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等：調(diào)度系統(tǒng)，2021年公司共投資了 175萬元，按集團分步建設(shè)、逐步投入的 規(guī)劃，完成了系統(tǒng)根本硬件與亞控平臺軟件的結(jié)合， 構(gòu)建了一個以明陽糖廠生產(chǎn) 調(diào)度指揮中心為核心，生產(chǎn)信息能夠上至集團，下至車間的生產(chǎn)調(diào)度網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。農(nóng)務(wù)系統(tǒng)，2005年開始實施，經(jīng)過屢次升級，現(xiàn)涵

2、蓋了方案、報蔗、派車、 質(zhì)檢、過磅、結(jié)算、短信管理、移動應(yīng)用等一系列模塊，覆蓋公司 4家直屬糖廠 和大橋制糖公司，實現(xiàn)了農(nóng)務(wù)統(tǒng)一的信息化管理。供應(yīng)鏈系統(tǒng)，利用用友NC供應(yīng)鏈系統(tǒng)，以公司存貨管理為核心的采、供、 銷、存供應(yīng)鏈管理平臺，實現(xiàn)物資、倉儲、供應(yīng)、銷售、物流一體化業(yè)務(wù)協(xié)同處 理平臺，建立了公司對各直屬廠工作的監(jiān)督平臺， 總部可以實時對下屬各公司的 工作進行監(jiān)督，實時對各公司的具體業(yè)務(wù)執(zhí)行情況進行查看， 及時的對下屬公司 進行指導(dǎo)和監(jiān)督。盡管在兩化融合及企業(yè)信息化方面已取得了相當?shù)某尚?，但在實際應(yīng)用過程中仍然存在一些較為顯著的問題。一總部與下屬糖廠未實現(xiàn)完全的集約管理a企業(yè)在原先六家糖廠的

3、根底上，又收購了三博公司五家糖廠。三博五廠由上海遷回南寧，在宜州設(shè)立管理下屬五廠的二級管理總部。b從系統(tǒng)部署上分析，企業(yè)總部與原先六廠為一套架構(gòu)，而三博總部與下 屬五廠為一套架構(gòu)，各自獨立，暫未整合為一體。c為了保證各糖廠生產(chǎn)的穩(wěn)定，企業(yè)總部與下屬六廠之間僅在NC供應(yīng)鏈、OA財務(wù)、人力等系統(tǒng)方面實現(xiàn)了集約管理，農(nóng)務(wù)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)調(diào)度 系統(tǒng)以及化驗系統(tǒng)均由各廠自建，因此出現(xiàn)各廠建設(shè)系統(tǒng)的廠家不同， 使用的系統(tǒng)版本不同等現(xiàn)象。三博總部與下屬五廠的關(guān)系亦如此。二總部及各廠之間的數(shù)據(jù)共享有限a由于大多數(shù)生產(chǎn)相關(guān)的系統(tǒng)均為各廠自建，因此不管是企業(yè)總部，或者 是三博總部在獲取各糖廠生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)上均較為困難

4、。b企業(yè)總部通過制定報表模板、開發(fā)報表同步功能的方式，定期的獲取下 屬六家糖廠的生產(chǎn)相關(guān)報表，但這些報表的數(shù)據(jù)容量有限、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)較 為固定，無法為總部經(jīng)營決策提供實時、靈活的數(shù)據(jù)依據(jù)。C三博總部獲取下屬糖廠的數(shù)據(jù)方式更為有限，僅依靠各廠按照總部的業(yè) 務(wù)需求進行手工填寫，通過郵件、微信等方式提交數(shù)據(jù)報表，匯總到三 博總部。三各業(yè)務(wù)部門對未來的數(shù)據(jù)應(yīng)用有著強烈的需求a當前業(yè)務(wù)條線對于未來大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的需求仍處于較為初步的設(shè)想階 段，但已具雛形：b進一步完善供產(chǎn)銷流程中系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集能力，尤其是對于甘蔗種植面積 的測繪、甘蔗產(chǎn)量的估算等信息，因此對于 GIS地理信息系統(tǒng)的上線有 需求；c提高總部對于

5、各廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)的獲取及共享能力，解決目前總部各部門、 總部與各廠、各廠與各廠之間數(shù)據(jù)不流通、共享困難的現(xiàn)狀；d提高內(nèi)部各平臺數(shù)據(jù)對于生產(chǎn)經(jīng)營的指導(dǎo)作用，充分利用各環(huán)節(jié)系統(tǒng)流 程數(shù)據(jù)匯總，產(chǎn)出經(jīng)營決策建議、比照分析、趨勢統(tǒng)計、效益分析等數(shù) 據(jù)應(yīng)用；e實時、動態(tài)、快速的掌握外部環(huán)境的動向，包括行業(yè)開展、原材料、供 給商、產(chǎn)品銷售、競爭對手等信息，以形成內(nèi)外部數(shù)據(jù)的融合，為生產(chǎn) 經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐。第二章、工程思路為了解決內(nèi)部各廠、各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享問題，此次工程將依托現(xiàn)有的農(nóng) 務(wù)管理平臺、NC供應(yīng)鏈平臺、生產(chǎn)調(diào)度平臺、電子商務(wù)平臺、協(xié)同工作平臺0A 質(zhì)量管理平臺等一系列業(yè)務(wù)相關(guān)系統(tǒng)， 通過制定一

6、定的標準，整合下屬各廠各系 統(tǒng)數(shù)據(jù)，打造統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺及智能決策分析平臺。 利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為 公司管理層、業(yè)務(wù)部門及各生產(chǎn)單位提供具有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，實現(xiàn)生產(chǎn)精準化、管理可視化。根據(jù)對內(nèi)部信息化及系統(tǒng)部署情況的分析， 此次工程將按照由近及遠、由淺 入深的方式劃分為幾個階段：一對總部及下屬六廠各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行整合、共享及分析，以企業(yè)六廠為 根底，搭建大數(shù)據(jù)平臺框架，在不對根底系統(tǒng)進行遷移整合的前提下， 對數(shù) 據(jù)進行整合并建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。并制定一定的數(shù)據(jù)采集規(guī)那么，獲取三博 五廠的數(shù)據(jù)。二基于大數(shù)據(jù)平臺全面的數(shù)據(jù)共享能力，強化數(shù)據(jù)的表達深度，能夠?qū)υ?有匯總的報表數(shù)據(jù)進行更細粒

7、度的表達和展示；這里可能需要創(chuàng)立新的應(yīng)用 效勞系統(tǒng)或者是擴充原有的效勞系統(tǒng)來完成。三完全整合三博所屬五廠系統(tǒng)及數(shù)據(jù)，消除企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島。四面向外部進行數(shù)據(jù)擴充，例如利用網(wǎng)絡(luò)進行相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)抓取，并將數(shù)據(jù)整合到大數(shù)據(jù)平臺，結(jié)合既有的內(nèi)部數(shù)據(jù)建立運營決策系統(tǒng)。第三章、建設(shè)內(nèi)容與方案基于對整合三博五廠系統(tǒng)及數(shù)據(jù)難度的考慮， 本次工程以第一、第二階段作 為工程的主要內(nèi)容。3.1、建立大數(shù)據(jù)平臺根底架構(gòu)，整合現(xiàn)有生產(chǎn)及管理系統(tǒng)由合作方負責(zé)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺根底架構(gòu)，整合現(xiàn)有的各個生產(chǎn)及管理系統(tǒng)， 將各系統(tǒng)的生產(chǎn)及管理數(shù)據(jù)進行集中統(tǒng)一管理、分析，對大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)提供相 應(yīng)的支撐。大數(shù)據(jù)平臺的總體架構(gòu)及模

8、塊部署情況如下：、總體架構(gòu)fieri4 rdf" 口mookeeperatifrir ?遜掘廉理圧、模塊劃分及部署根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的要求，大數(shù)據(jù)智能決策平臺大數(shù)據(jù)存儲、計算及分 析平臺主要由三大模塊組成：數(shù)據(jù)采集模塊、存儲計算模塊及訪問支撐模塊。?數(shù)據(jù)采集模塊：數(shù)據(jù)采集模塊提供支持多數(shù)據(jù)源提取、多通道傳輸、多 種方式聚合的數(shù)據(jù)采集工具及接口，包括 flume代理集群日志采集、Chukwa 實時數(shù)據(jù)采集、Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取、Sqoop關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)批量提取、HDFS 文件上傳下載FTP客戶端及多通道數(shù)據(jù)源整合實時分布式消息系統(tǒng)Kafka。?存儲計算模塊：存儲計算模塊實現(xiàn)了海量數(shù)

9、據(jù)存儲、批處理計算、實時計算、機器學(xué)習(xí)、圖計算、實時查詢及集群運行監(jiān)控等功能，包括 YARN分 布式資源管理系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)HDFSSpark/MR批處理、Spark實時計 算、GraphX圖計算、MLLib機器學(xué)習(xí)、Hbase實時查詢、Hive等Sql計算引 擎、MySql關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及Dr.Elephant等可視化集群監(jiān)控工具。?訪問支撐模塊：訪問支撐模塊提供了上層軟件易于使用和編程的大數(shù)據(jù) 平臺層接口及內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，包括圭寸裝了 SparkSql、Hive、Phoenix的sql查 詢接口，封裝了 MR Spark開發(fā)函數(shù)庫的API編程接口、工具及redis內(nèi)存 數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)部署：根底

10、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺效勞器集群由一臺主機Master、三臺從機Slaver152/153/154、組成。平臺采用分布式集群方式工作，提供N+1冗余模式。通過建設(shè)，提供存儲及數(shù)據(jù)效勞能力1存儲能力：初期建設(shè)完畢按照其物理硬件配置，平臺實現(xiàn)如下存儲能力 指標：?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲：1TB業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)? 實時數(shù)據(jù)存儲：8GB?實時數(shù)據(jù)查詢：2秒?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢：10秒?存儲動態(tài)擴容能力：根據(jù)后期系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)遷移的需要平臺具備動態(tài)擴 容能力，在先期物理設(shè)備所提供的容量不能滿足業(yè)務(wù)開展需要的請下進行動 態(tài)擴容。2業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持：根據(jù)企業(yè)既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及對應(yīng)的實際行業(yè)和運營特征， 基于大數(shù)據(jù)平臺被劃分為三級數(shù)據(jù)存儲，

11、各級存儲的建設(shè)目標描述如下：平臺存儲運營管理數(shù)據(jù)生產(chǎn)支撐數(shù)據(jù)三級存儲Redis財務(wù)&供銷數(shù)據(jù)供銷&農(nóng)務(wù)數(shù)據(jù)農(nóng)務(wù)&生產(chǎn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)&辦公數(shù)據(jù)二級存儲HBase財務(wù)數(shù)據(jù)供銷數(shù)據(jù)農(nóng)務(wù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)辦公數(shù)據(jù)一級存儲HDFSA. 一級存儲：平臺的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲層，面向企業(yè)內(nèi)部的原有各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)，支持其將原有數(shù)據(jù)存儲完全遷移到大數(shù)據(jù)平臺，即提供數(shù)據(jù)融合能力外還 把原有系統(tǒng)的根底存儲支持作為平臺根底能力；也支持通過文件或者消息方式將 其局部的融合數(shù)據(jù)以非實時或準實時的周期上傳到大數(shù)據(jù)平臺，主要用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合。B. 二級存儲：細化的融合層，主要面向現(xiàn)有業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)融合溝通，解

12、決現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)互通問題；同時在該層對于根底業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合以及 根底計算，產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并存儲，為更高層級的業(yè)務(wù)運維提供大數(shù)據(jù)支撐。 本層數(shù)據(jù)是對根底數(shù)據(jù)的第一級融合計算，主要面向業(yè)務(wù)。C. 三級存儲：基于二級存儲數(shù)據(jù)進行高層的決策分析計算，產(chǎn)生最終的運 營支撐和決策分析結(jié)果數(shù)據(jù)，該層次計算過程中將應(yīng)用各種統(tǒng)計、 分析、學(xué)習(xí)算 法；同時也給予業(yè)務(wù)訪問特征，將二級存儲的熱點數(shù)據(jù)組織為熱表進行存儲， 對 外提供高速數(shù)據(jù)訪問接口。3.2、對目前生產(chǎn)及管理中涉及的數(shù)據(jù)進行采集并予以整合、內(nèi)部數(shù)據(jù)整合完善現(xiàn)有農(nóng)務(wù)管理平臺、NC供應(yīng)鏈平臺、生產(chǎn)調(diào)度平臺、電子商務(wù)平臺等與企業(yè)供產(chǎn)銷業(yè)務(wù)流程相關(guān)的系

13、統(tǒng)采集數(shù)據(jù)功能， 統(tǒng)一集中管控的形式，將公司 管理范圍內(nèi)的農(nóng)戶、車輛及地塊信息、糖廠生產(chǎn)信息集中輸入到公司總部平臺中， 完成集中化采集及管理。1、 優(yōu)先針對農(nóng)務(wù)系統(tǒng)以及生產(chǎn)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)整合共享，再次是NC系統(tǒng)；考 慮整合的主要目標是可分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，圖片圖表等文件類型數(shù)據(jù)不考慮在大數(shù)據(jù) 平臺上存儲；可以存儲在其它位置僅在大數(shù)據(jù)平臺上存儲其位置信息；2、在各分廠數(shù)據(jù)庫效勞器上部署數(shù)據(jù)采集代理，按照業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)那么要求最 高以準實時的要求同步數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)平臺；或者首先以生產(chǎn)報表為周期在同步報 表數(shù)據(jù)的同時同步相關(guān)詳細數(shù)據(jù)記錄。將以上各平臺采集到的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)那么進行處 理，通過

14、圖形可視化的方式，對采集到的數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、加工、整合，最 大程度的簡化數(shù)據(jù)并采用過程流式的組織方式進行數(shù)據(jù)集成應(yīng)用開發(fā)。322、外部數(shù)據(jù)采集利用爬蟲技術(shù)，幫助企業(yè)把外部互聯(lián)網(wǎng)的各類相關(guān)數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并且與內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合，結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘平臺和文本處理技術(shù)， 能夠從海 量的文本數(shù)據(jù)中智能地獲取深度的價值信息，最終形成行業(yè)的開展趨勢、競爭對 手情報、競品比照分析、以及各類數(shù)據(jù)提供效勞，如財報數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、 價格指數(shù)等。fcs=*a-.寫 ANoSQLfimU悴屯箱拒乂底臣盂軋迂rURLjWlJRI 姑jjjghonwxonvm雅蟲湃芝理1點7I1"?T.EJ分V&

15、#167;hrnnHL專廿=LK.廳 =.：啊1 購H kJ3.3利用采集的數(shù)據(jù)進行挖掘分析，輸出有價值的成果331、經(jīng)營分析主要分析價值鏈，包括種植、加工、銷售三個階段，依據(jù)企業(yè)價值鏈模型展 開分析，如種植-加工生產(chǎn)采購、生產(chǎn)、質(zhì)量-銷售物流倉庫管理、銷售管 理，縱向分析各職能對主價值鏈的支撐與協(xié)同。生產(chǎn)分析利用大數(shù)據(jù)處理和分析方法，挖掘工藝參數(shù)如處理甘蔗、初壓汁、末壓汁、 打包蔗渣等流程、優(yōu)化協(xié)同時間實際榨蔗時間、生產(chǎn)平安率、設(shè)備故障損失 時間、部門/公司協(xié)作流程時間優(yōu)化等、成品糖優(yōu)級白砂糖、一級白砂糖、一 級赤砂糖產(chǎn)量之間的流程工藝優(yōu)化、生產(chǎn)能耗分析混合蔗渣、濾泥、廢蜜、 輔助材料、燃料

16、及汽電消耗等、產(chǎn)能分析多維度分析，如糖產(chǎn)率，優(yōu)化生產(chǎn) 流程、降本增效、提高收益、實現(xiàn)利潤最大化是生產(chǎn)主題的核心內(nèi)容。*曰-印汀隼；月腳日目<krm)Ag (lr)盒朗l蠱4汕1和鵲峠“比 5*“ c®.)科215S處kiiiimiafttt <PJEl疊底聞1 (SfctSttlTt >««4»JTIt £ (FnlJ打Ujj軒堆田(Filbrr)SUl苜疊曲削愜-.+ (Fri-i-fl)*sUM點椚)聲Htftf fa CEIhHdU-IC卡遜定H童CDwj P«»J軌山來雜傭i n«LH.U

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22、的整個生產(chǎn)過程如收割、榨汁等分析，實現(xiàn)降本增效，確保甘蔗的頂峰生長期間提升甘蔗的單位產(chǎn)量和品質(zhì)，產(chǎn)糖率保持在穩(wěn)定向上水平，保持穩(wěn)定不變的甘蔗甜味比率。3.34行業(yè)分析1、行業(yè)開展動態(tài)跟蹤2、行業(yè)開展分析1糖業(yè)開展景氣指數(shù)：宏觀環(huán)境數(shù)據(jù)GDP增長率、工業(yè)增加值、人均收 入、人口信息、農(nóng)業(yè)人口、糖業(yè)產(chǎn)值等、市場數(shù)據(jù)總體規(guī)模、市場份額、 競爭信息等、生產(chǎn)數(shù)據(jù)甘蔗種植面積、產(chǎn)量、產(chǎn)糖量、劣質(zhì)比例、銷量、 價格、設(shè)備運行數(shù)據(jù)等、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)競價信息、物資倉儲信息、供應(yīng)銷 售信息、物流信息等，建立算法模型，輸出糖業(yè)開展景氣指數(shù)，動態(tài)顯示 糖業(yè)目前開展情況。2糖業(yè)開展分析：市場經(jīng)濟環(huán)境分析、競爭環(huán)境分析、糖業(yè)環(huán)境開展、企 業(yè)內(nèi)部開展分析等。第四章、時間進度1、建設(shè)期限如下：1系統(tǒng)硬件需求建議及配備：工程啟動后 30天內(nèi)。22021年12月底完成股份大數(shù)據(jù)工程系統(tǒng)根底平臺搭建32021年6月底，完成內(nèi)外部數(shù)據(jù)的采集及整合。42021年12月底，完成數(shù)據(jù)整合、決策分析模型、預(yù)測分析模型與算 法。5工程整體完工：2021年6月底。2、工作方案如下：階段任務(wù)方案時間交付地點需求調(diào)研工程啟動2021/6至 2021/7廣西區(qū)內(nèi)指定地點范圍定義廣西區(qū)內(nèi)指定地點工程規(guī)劃制定工程方案及實施解決方案2021/7至 2021/8廣西區(qū)內(nèi)指定地點系統(tǒng)根底平臺搭建2021/8至 2021/12廣西區(qū)內(nèi)指定