廬山JL剖面粒度敏感組分的提取與環(huán)境意義初探.docx

1、doi：10.3969/j.issn.1672-0504.2015.02.023廬山JL剖面粒度敏感組分的提取與環(huán)境意義初探趙西西，王天陽二朱麗東，葉瑋，李鳳全,谷喜吉（浙江師范大學(xué)地理過程實驗室,浙江金華321004）摘要:粒度環(huán)境敏感組分能夠更準(zhǔn)確地指示沉積物的沉積環(huán)境。該文采用粒級一標(biāo)準(zhǔn)偏差法提取JL剖面的敏感組分,分析了粒度敏感組分含量在剖面上的變化，并探討其環(huán)境指示意義。結(jié)果表明：1）JL剖面有3個粒度敏感組分（組分1平均粒徑波動范圍為0.7-1.04/xm,平均值為0.94呻;組分2平均粒徑的波動范圍為5.155.50呻,平均值為5.34產(chǎn)m湖分3平均粒徑的波動范圍為22.1632

2、.84m,平均值為25.83*m）,其中組分3對環(huán)境變化的反應(yīng)最敏感，能夠指示冬季風(fēng)的強弱變化。2）敏感粒度組分的含量在網(wǎng)紋紅土中最低，棕黃色黃土層中含量最高，古土壤層的含量介于網(wǎng)紋紅土層和棕黃色土層之間。3）JL剖面敏感粒度組分含量的縱向變化表現(xiàn)為高低值相間的多個旋回。初步認為，廬山地區(qū)第四紀(jì)以來冬季風(fēng)呈明顯增強的趨勢并存在冬夏季風(fēng)強弱交替的波動。關(guān)緩詞:紅土;敏感組分I粒級一標(biāo)準(zhǔn)偏差中圖分類號:P512.2文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1672-0504（2015）02-0115-04收福日期：2013-07-31,修回日期：2013-1222基金項目：國家自然科學(xué)基金項UC4107100231

3、371206）作者簡介:趙西西（1989-）,女，碩士研究生，從事敷學(xué)方法在地理學(xué)中的應(yīng)用研究。*通訊作者E-mail：Lyjd59沉積物的粒度數(shù)據(jù)在判定物質(zhì)的運動方式上已經(jīng)有許多研究，并且被用來識別沉積物形成的環(huán)境,可以解釋沉積物形成中的搬運情況和沉積動力，在沉積學(xué)研究中具有重要作用口°研究表明，不論是現(xiàn)代的沉積物，還是地質(zhì)歷史時期形成的沉積物，都是由不同物源或沉積動力過程組合而成，全樣的粒度參數(shù)不能詳細說明沉積環(huán)境。操應(yīng)長等l婦指出，環(huán)境敏感粒度組分是指那些能夠詳細說明沉積環(huán)境的水體能銷變化并能指示不同能量水動力的粒度組分。將環(huán)境敏感粒度蛆分應(yīng)用到風(fēng)成沉積物的研究之中，則可以用來

4、指示沉積環(huán)境中不同能量風(fēng)動力對應(yīng)的粒度組分。許多學(xué)者通過對多峰的粒度曲線的分解提取其中的環(huán)境敏感組分，對北方風(fēng)成沉積物進行了相關(guān)研究任一8。本文所研究的JL剖面，已經(jīng)有很多研究成果，如朱麗東等3-閉對第四紀(jì)紅粘土的粒度特征、網(wǎng)紋紅土稀土元素地球化學(xué)特征、土壤色度、磁化率特征及其形成過程中的沉積環(huán)境進行了深入研究;楊立輝等對第四紀(jì)加積型紅土與北方黃土之間的風(fēng)成相似性以及加積型紅土與下蜀黃土的理化特征進行了比較研究；姜永見等的對JL剖面紅土粒度體積分形特征進行了研究，并探討其環(huán)境意義。但以上研究都沒有涉及環(huán)境敏感粒度組分，而環(huán)境敏感組分能夠更準(zhǔn)確地指示沉積物形成的沉積環(huán)境。因此，本文提取多峰的粒度

5、曲線，得出其中的環(huán)境敏感粒度組分并探討其環(huán)境意義,為JL剖面沉積環(huán)境的研究作出貢獻。1材料和方法1.1研究剖面概況廬山位于我國中亞熱帶常綠闊葉林帶的北端,區(qū)域內(nèi)的土壤為紅壤、黃壤。廬山雖然是亞熱帶季風(fēng)氣候，但由于山高谷深，具有明顯的山地氣候特征。網(wǎng)紋紅土在這里得到廣泛發(fā)育，主要分布在河流階地和海拔400m的和緩丘陵地區(qū)。網(wǎng)紋紅土的廣泛分布是第四紀(jì)期間氣候濕熱的有力證據(jù)此外，海拔1000m的地方保留的變位網(wǎng)紋紅土是第四紀(jì)期間廬山隆升的標(biāo)志El。JL剖面是因公路修建而出露的，位于江西省九江市廬山的西北麓,地理位置為29°42'N,116°02'E,剖面厚度為18

6、.46mo對剖面觀察得到，該剖面整體質(zhì)地比較均一，未發(fā)現(xiàn)大于2mm的礫石和流水作用的痕跡。與殘積風(fēng)化紅土相比，具有不同的粒度特征和沉積地層，并具有風(fēng)成特性，被稱為加積型沉積紅土間。剖面從下到上可以分成8個明顯不同的地層（圖1），它們的土色、土壤發(fā)育程度及網(wǎng)紋形態(tài)結(jié)構(gòu)等有明顯的差異。剖面中下部15層為網(wǎng)紋紅土，厚14m,基質(zhì)顏色呈深淺交替;剖面上部68層為棕黃色土，厚4.46m,其中第7層土壤發(fā)育程度相對較好，為淺紅色古土壤。根據(jù)施雅風(fēng)等在廬山地區(qū)的工作,剖面中下部網(wǎng)紋紅土對應(yīng)葉家壟組，剖面上部棕黃色土對應(yīng)于下蜀組1櫬黃色土2淺紅色古土壤3含膠膜棕黃色土4株紅/棕褐色網(wǎng)紋紅土；5.紫色網(wǎng)紋紅土五

7、鐵鉉結(jié)核淀積層圖1JL剖面地層性狀Fig.1FormationpropertiesofJLprofile1.2研究方法近年來,對沉積物進行粒度分析,通過計算不同的粒度指標(biāo)，討論搬運的介質(zhì)和方式、沉積環(huán)境等影響因素，是對古環(huán)境演化規(guī)律研究的一個重要方面激光粒度儀大大提高了粒度測量的可重復(fù)性及精確性，為古氣候古環(huán)境的分析研究作出了重要貢獻。由于物源和沉積動力都具有復(fù)雜性，不論是地質(zhì)時期的沉積物，還是現(xiàn)代的沉積物，都是由不同成因的組分混合形成，因此，全樣的粒度參數(shù)不能詳細說明沉積環(huán)境的具體情況；同時不是所有的粒級組分都對環(huán)境變化有敏感反應(yīng)NJ,所以必須從沉積物的粒度數(shù)據(jù)中提取環(huán)境敏感粒度組分，提取方

8、法主要有：多元分析的方法（包括主成分分析、因子分析等n'Weibull分布函數(shù)擬合法Z、粒級一標(biāo)準(zhǔn)偏差法和端元分析模型【26等。粒級一標(biāo)準(zhǔn)偏差變化曲線能夠反映不同粒徑范圍內(nèi)不同樣品的粒度含量存在的差異性。標(biāo)準(zhǔn)偏差的值越高，表明在某一粒徑范圍內(nèi)的樣品具有變動較大的粒度含量;較低的標(biāo)準(zhǔn)偏差，表明某一粒徑范圍內(nèi)的樣品具有變動較小的粒度含可以據(jù)此得出一系列的樣品，在粒度組分的范圍以及個數(shù)上明顯不同。沉積動力環(huán)境對得出的這些粒度組分的影響要比其他粒度組分大，即稱之為環(huán)境敏感粒度組分。本文主要采用粒級一標(biāo)準(zhǔn)偏差法，通過計算粒度數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差，繪制粒級一標(biāo)準(zhǔn)偏差曲線，進而提取環(huán)境敏感粒度組分。2敏感

9、粒度組分的確定2.1敏感粒度組分的提取圖2（見封3）為JL剖面的粒度頻率曲線，可以看出粒度頻率分布曲線呈多峰分布，第一眾數(shù)出現(xiàn)在15-30Mm之間，第二眾數(shù)則對應(yīng)粘粒。處理得出的JL剖面的粒度數(shù)據(jù)，計算各粒級數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差，它可以反映一組測量數(shù)據(jù)的離散程度和某時段內(nèi)統(tǒng)計結(jié)果圍繞誤差上下波動的幅度。以標(biāo)準(zhǔn)偏差作為縱坐標(biāo)、粒徑作為橫坐標(biāo)作出粒級一標(biāo)準(zhǔn)偏差曲線，如圖3所示。0.05/0.0qIU，,E，l、QI1101001000檢徑（/im）圖3JL剖面沉積物粒級標(biāo)準(zhǔn)偏差曲線Fig.3Sedimentgrainsize-standarddeviationcurveofJLprofile某粒級組分的

10、標(biāo)準(zhǔn)偏差值越大代表其波動幅度越大,而沉積物作為環(huán)境的指示物，標(biāo)準(zhǔn)偏差越大的粒級蛆分對環(huán)境變化的響應(yīng)比其他粒級組分更加敏感。標(biāo)準(zhǔn)偏差的峰值對應(yīng)的粒徑分別為0.31呻、5.02乂m和25.17、m,谷值對應(yīng)的粒徑分別為1.78/m、10.02m,因此把樣品的全部粒級劃分成3個標(biāo)準(zhǔn)偏差區(qū)間：0.021.78m、210.02、m、11.242000四m,分別記作組分1、組分2和組分3。其中組分1粒級含量的變化范圍為9.86%34.46%,平均含量為16.22%；組分2粒級含量的變化范圍為29.63%46.58%,平均含量為39.69%；組分3粒級含量的變化范圍為30.29%57.51%,平均含量為44

11、.09%。繪制各組分粒級含量隨深度的變化曲線（圖4）,從各組分粒級含量圖比較可以看出：3個粒級組分含量最高的是組分3,其次是組分2,最小的是組分1；組分3和組分2波動十分明顯且變化幅度較大，組分1的波動幅度不大。組分l(O.O2-L7«|ini)012345678910U12B1415161718深度(m)'組分2(2-10.02m)深度(m).組分3(1124-2000p.m)612345678_910111245-如40盎35.-、.，151617180123456789101112131415161718深度(m)圖4JL剖面樣品各組分百分比含F(xiàn)ig.4Percenta

12、gecontentofcomponentsforJLprofilesample通過粒級一標(biāo)準(zhǔn)偏差法得到的粒度組分有3個，需要進一步判斷哪個組分對環(huán)境變化具有更好的指示意義，因此再通過對3個組分的平均粒徑進行比較，確定環(huán)境敏感粒度組分。采用距算法】分別計算組分1、組分2和組分3的平均粒徑。首先將各組分的粒級頻率百分數(shù)轉(zhuǎn)化為100%，再求粒級百分數(shù)與各個粒級的中值之積，最后求總和即可得到整個敏感粒級組分的平均粒徑。求出的3個組分各自平均粒徑分別為:組分1平均粒徑的波動范圍為0.71.04pm,平均值為0.94pm；組分2平均粒徑的波動范圍為5.15-5.50pm,平均值為5.34組分3平均粒徑的波

13、動范圍為22.1632.84Mm,平均值為25.83可以看出組分1和組分2的平均粒徑波動較小，組分3的平均粒徑波動幅度最大。再計算3個組分平均粒徑的標(biāo)準(zhǔn)偏差:組分1為0.06、組分2為0.05、組分3為1.16,可見組分3平均粒徑的標(biāo)準(zhǔn)偏差最大。綜合考慮3個粒度組分的含量、平均粒徑及其波動，最終確定組分3對環(huán)境變化的反應(yīng)最敏感，能夠指示JL剖面記錄的環(huán)境變化。2.2敏感粒度組分的環(huán)境意義將求得的各個敏感組分的平均粒徑放在沉積物的粒度構(gòu)成中進行比較，發(fā)現(xiàn)組分K0.94>m）對應(yīng)的是粘粒，占總體的平均百分比為16.22%,變化范圍為9.86%34.46%,這表明紅土形成過程中受到了較強的風(fēng)化

14、作用。組分2（5.34四m）占總體的平均百分比為39.69%,變化范圍為29.63%46.58%,為細粉砂對應(yīng)風(fēng)力挾持組分。組分3（25.83pm）對應(yīng)的是粗粉砂，占總體的平均百分比為44.09%,變化范圍為30.29%57.51%,在整個粒度構(gòu)成中所占比重最大，相對波動范圍也最大。因此組分3在3個敏感組分中最具代表性。在對風(fēng)成沉積物的研究中，“風(fēng)塵基本粒組"28）的范圍為1050ym,組分3的平均粒徑為25.83m,屬于該范圍。研究表明，JL剖面具有明顯的風(fēng)成特性Ry,風(fēng)成沉積物環(huán)境敏感粒度組分中的粗組分與東亞冬季風(fēng)有關(guān)所小。因此，在JL剖面中敏感粒度組分3的含量變化可以間接指示東

15、亞冬季風(fēng)的變化情況。3敏感粒度組分的剖面變化及其意義JL剖面敏感粒度組分的含量沿剖面的變化大致可分為三大段（圖5）：第一段為剖面的層（該層按網(wǎng)紋形態(tài)，層內(nèi)細分出3段,其中-3網(wǎng)紋呈斑點狀，大小混雜，-2網(wǎng)紋較_3段增大，4網(wǎng)紋相對稀疏），為棕紅色網(wǎng)紋層，敏感粒度組分含量值低，波動幅度大，呈自下而上波動增加特征，但在波動增加的大趨勢下也存在著局部的下降。第二段為剖面的一層，為網(wǎng)紋紅土層，敏感粒度組分含量較-1略有減少，呈階梯式波動上升趨勢,下部、下部、都呈下降趨勢，上部、上部、都存在明顯的上升，上部出現(xiàn)急劇的上升。第三段為棕色黃土一層，敏感粒度組分含量為全剖面中最高,下部、上部呈下降趨勢，上部、

16、存在明顯的上升趨勢。因此全剖面存在著高低值相間的輪回，自下而上敏感粒度組分含量呈波動增加趨勢。棕紅色網(wǎng)紋層；紫揭色網(wǎng)紋層； 紫紅色網(wǎng)紋層； 棕紅色含膠膜網(wǎng)紋層; 含膠膜棕黃色土層； 淺紅色古土壤層； 淋溶黃土層粒度體積百分比（%）圖5組分3百分率隨深度變化曲線Fig.5Thepercentagechangecurvewithdepthforcomponent3JL剖面粒度敏感組分含量的變化可以指示冬季風(fēng)強弱變化，可以在一定程度上指示該地區(qū)沉積環(huán)境的變化。環(huán)境敏感粒度組分能指示沉積物形成中經(jīng)受的不同能量和動力，因此，敏感粒度組分的縱向變化更好地顯示了沉積環(huán)境的分段性。網(wǎng)紋紅土發(fā)育過程中經(jīng)歷了一個

17、相當(dāng)長的濕熱氣候環(huán)境風(fēng)化成壤強烈。從剖面記錄的情況來看,存在風(fēng)化減弱事件。第網(wǎng)紋層的敏感粒度組分含量在全剖面最低，相對應(yīng)的此階段冬季風(fēng)也最弱，但此時冬季風(fēng)又有所波動，-3到整體上冬季風(fēng)是增強的，-3冬季風(fēng)最弱，在該層有大量的鐵質(zhì)膠膜，是在濕熱的氣候條件下形成的仃幻。-2冬季風(fēng)呈現(xiàn)減弱趨勢，但較-3強。-1層冬季風(fēng)處于波動狀態(tài)，但比-3、-2階段強。與第網(wǎng)紋層進行比較，一層的敏感粒度組分含量略有減少,波動比前一階段平緩，說明此時冬夏季風(fēng)的交替頻率比前一階段小。下部、下部和處記錄的冬季風(fēng)呈減弱的趨勢，上部、上部和處記錄的冬季風(fēng)有明顯的增強，其中處冬季風(fēng)出現(xiàn)急劇的增強。此時冬季風(fēng)加強，夏季風(fēng)相對減弱

18、，季風(fēng)變化周期變長。第層的敏感粒度組分含寬先是有所減少，再增加到一個較高的含量，冬季風(fēng)加強。第層為淺紅色古土壤層,冬季風(fēng)有所減弱，風(fēng)化成壤作用有所加強。但相對剖面中下部的網(wǎng)紋紅土,冬季風(fēng)強度較強,氣候的濕熱程度不及網(wǎng)紋紅土發(fā)育時期。第層敏感粒度組分含量有明顯增加，冬季風(fēng)進一第118頁步加強，氣候干冷程度增加,風(fēng)化強度進一步減弱。JL剖面敏感粒度組分含量的縱向變化所指示的環(huán)境意義與前人對廬山地區(qū)第四紀(jì)沉積環(huán)境變化的研究結(jié)論基本一致。姜永見等目6】對JL剖面紅土粒度體積分型特征的研究中指出，該地區(qū)的網(wǎng)紋紅土形成于相對濕熱的環(huán)境下，冬季風(fēng)勢力弱，夏季風(fēng)勢力強勁,氣候的干濕變化頻繁，整體上呈由熱變涼的

19、趨勢。李吉均等研究認為,廬山地區(qū)第四紀(jì)氣候存在一個濕熱變干涼的過程，并存在數(shù)次反映冰期旋回的氣候冷暖波動°”。朱誠認為中更新世早期，廬山地區(qū)的氣候以濕熱為主;到晚更新世初中期，該區(qū)氣候呈現(xiàn)干冷與濕熱的頻繁交替；晚更新世末一直到全新世初期，中等規(guī)模的抬升運動導(dǎo)致廬山地區(qū)變?yōu)楦衫錃夂颉?#176;黃翡等通過研究九江第四紀(jì)紅土的生物、地球化學(xué)也得出，從中更新世開始，該地區(qū)的氣候呈明顯變干變冷的趨勢'32,該剖面的磁化率02、土壤色度口口、粒度體積分型特征:的研究也有相似結(jié)論。4結(jié)論(1) 使用粒級-標(biāo)準(zhǔn)偏差法提取JL剖面環(huán)境敏感粒度組分，得到3個敏感組分，分析每個組分的百分比含量變

20、化、平均粒徑及其波動情況，敞后得出組分3最能代表整個剖面樣品記錄的信息。敏感組分為基本風(fēng)成粒組,可用來指示冬季風(fēng)的變化。(2) 第網(wǎng)紋層敏感粒度的組分含量在全剖面最低,波動頻率較高.呈增加趨勢;一層敏感粒度組分的含量較層高，波動頻率低，在第層出現(xiàn)明顯增加;一層敏感粒度組分的含量在全剖面最高，層呈明顯增加的趨勢。從整體上看，敏感粒度組分的含量呈波動增加的趨勢。(3) JL剖面敏感粒度組分含量自下而上呈波動上升的趨勢，表現(xiàn)為高低值相間的多個旋回，相應(yīng)的指示了冬季風(fēng)由弱到強的多個變化階段，與前人的研究結(jié)果基本一致。初步認為,JL剖面環(huán)境敏感粒度組分含址的變化，可以指示該地區(qū)第四紀(jì)以來沉積環(huán)境的變化趨

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27、同,龔正權(quán)，等.福建漳浦前湖灣晚第四紀(jì)濱海沉積物敏感粒級組分的提取及意義口.寧德師專學(xué)報，2009,21(1):28-33.(下轉(zhuǎn)第124頁)地理環(huán)境研究,2006,18(1),87-92.11 張蕾，陳雯，陳曉，等.長江三角洲地區(qū)環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的脫購時空分析空.中口人口資源與環(huán)境,2011,21(3):275-279.12 王乃舉，周濤發(fā).礦業(yè)城市經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性評價-一以銅陵市為例J.地理與地理信息科學(xué),2012,28(3):49-53.13 李博，韓增林,孫才志，等.環(huán)渤海地區(qū)人海資源環(huán)境系統(tǒng)脆弱性的時空分析J.資源科學(xué),2012,34(11):2214-2221.14 YAGERRR

28、.Onorderedweightedaveragingaggregationoperatorsinmuhicriteriadecisionmakingj.IEEETransactionsonSystems,ManandCybernetics.1988*18(1)：183190.15 陳兵麗.甘甫省耕地面積動態(tài)演變及驅(qū)動力研究J.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(7):3152-3154.16 朱華桂.論風(fēng)險社會中的社區(qū)恢笈力問題J.南京大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)-人文科學(xué)社會科學(xué))，2012(5)：4753.17 湯慶合，蔣文燕,李懷正，等.上海市突發(fā)環(huán)境事故近10年變化及統(tǒng)計學(xué)分析J.環(huán)境污染與防治,201

29、0,32(6)：8698.C18覃劍，馮邦彥.流域經(jīng)濟增長空間分異研究一基于2001-2009年長江流域數(shù)據(jù)的面板計量分析J.長江流域資源與環(huán)境,2012,21(11):1308-1313.SpatialandTemporalVariationsCharacteristicAnalysisontheVulnerabilityofEnvironmentalRiskReceptorsinYangtzeRiverBasinBasedonObjectiveWeightMethodsYANGXiao-lin口,CHENGShu-bo*,LIYi-ling,(.l.SafetyandEmergencyMa

30、nagementResearchCenter,HenanPolytechnicUniversityJiaozuo454000；2.InstituteofMountainHazardsandEnvironmentChineseAcademyofScience,Chengdu610041,China)Abstract：Thespatio-temporaldynamicsofvulnerabilityofenvironmentalriskreceptorwerediscussedforYangtzeRiverBasinandgainingunderstandingwasexpectedtoprovi

31、descientificbasisfortheregionalizedmanagementenvironmentalriskatregionalscale.Firstly,anassessmentindexsystemofvulnerabilitywasbuiltcomposedofsensitivityandresilienciesofriskreceptorswhichconsistofpopulation,socialeconomyandenvironmentalsystem.Secondly,the"vertical-and-horizontal"scatterde

32、greemethodand"timeorderedweightedaveraging"operatorwereintroducedforthevulnerabilityassessmentatregionalscale.Theresultsshowedthatthevulnerabilityduringthestudiedperiodfrom2000to2011intheYangtzeRiverBasindecreasedgenerallyandsignificantdifferencewasfoundforthevulnerabilityinprovincesanddec

33、reasedinfollowingorder：ELastemarea>Middlearea>Westernarea.ThehighvaluesofvulnerabilitywereidentifiedinShanghai,Henan,andJiangsuandTibetandthevaluesofvulnerabilitywerelowerinShanxi,ChongqinandYunnanetc.Keywords：riskreceptorivulnerability；spatio-temporalcharacteristic；YangtzeRiverBasin(上接第118頁)張

34、存勇.連云港近岸海域沉積物粒度端元模型分析J.淮海工學(xué)院學(xué)報,2008,17(2):74-78.26 劉東生.黃土與環(huán)境M.北京:科學(xué)出版社,1985.191-208.27 胡雪峰，朱煜，沈依能.南方網(wǎng)紋紅土多元成因的粒度證據(jù)J.科學(xué)通報,2005,50(9):918-925.28 孫曉燕，李廣雪，劉勇，等.東海北部泥質(zhì)區(qū)敏感粒度組分對東亞季風(fēng)演變的響應(yīng)J.海洋地質(zhì)與第四紀(jì)地質(zhì),2008,28(4)：11-16.29 孫有斌，高抒，李軍.邊緣海陸源物質(zhì)中環(huán)境敏感粒度組分的初步分析J.科學(xué)通報,2003,48(1):83-87.30 黃麗.洪軍，譚文輜，等.我國幾種亞熱帶土壤佚銘膠膜的微形貌和元

35、素分布特征J.自然科學(xué)進展,2006,16(9):1122-1129.31 黃翡,熊尚發(fā).江西九江第四紀(jì)紅土中的植物硅酸體及抱粉JJ.微體古生物學(xué)報,2001,18(2)：203210.ExtractionofEnvironmentallySensitiveGrainSizeGroupfromJLSectionandInitialExplorationofItsEnvironmentalSignificanceZHAOXi-xi,WANGTian-yang,ZHULi-dong,YEWei,LIFeng-quan,GUXi-ji(.GeographyProcessLab,ZhejiangNor

36、malUniversity,Jinhua321004,China)Abstract：Sensitivegrain-sizecomponentcanaccuratelyindicatesedimentaryenvironment.Inthispaper,grain-standarddeviationmethodwasappliedtoextractsensitivegrain-sizecomponentsofJLprofile.Somevariationsalongtheprofilewereobservedandwediscussedtheirenvironmentalimplications.Theresultsshowed：1)Threesensitivegrain-sizecomponentswereextracted(component1varyfrom0.7“mto1.04“m,averageis0.94pmjcomponent2varyfrom5.15to5.50pm,averageis5.34/zm；component3varyfrom22.16pmto32.84、m,averageis25.83ptm)andamongwhichthecomponent3wasthemostsensitiveone.whichindicatesthechangeo