SPSS實(shí)驗(yàn)上機(jī)題

1、實(shí)驗(yàn)1 數(shù)據(jù)文件建立與管理某航空公司38名職員性別和工資情況的調(diào)查數(shù)據(jù)，如下表所示，試在SPSS中進(jìn)行如下操作：（1）定義變量，將gender定義為字符型變量，salary定義為數(shù)值型變量，在數(shù)據(jù)窗口錄入數(shù)據(jù)，并保存數(shù)據(jù)文件，將其命名為“data1_1.sav”。（2）打開文件data1_1.sav，練習(xí)增加一個(gè)個(gè)案，刪除一個(gè)個(gè)案，增加一個(gè)變量、刪除一個(gè)變量，以及個(gè)案和變量的復(fù)制、粘貼操作。（3）將數(shù)據(jù)文件按性別分組；將數(shù)據(jù)文件按工資進(jìn)行組距分組。（4）查找工資大于40000美元的職工。（5）按工資進(jìn)行升序和降序排列，比較升序和降序排列結(jié)果有什么不同。（6）練習(xí)數(shù)據(jù)的分類匯總操作，要求按照性別

2、分類匯總樣本的總數(shù)。（7）練習(xí)數(shù)據(jù)選取操作，要求隨機(jī)選取70%的數(shù)據(jù)。（8）當(dāng)工資大于40000美元時(shí)，職工的獎(jiǎng)金是工資的20；當(dāng)工資小于40000美元時(shí)，職工的獎(jiǎng)金是工資的10%，假設(shè)實(shí)際收入工資獎(jiǎng)金，計(jì)算所有職工的實(shí)際收入，并將結(jié)果添加到income變量中。某航空公司38名職員情況的調(diào)查數(shù)據(jù)表IdGenderSalaryIdGenderSalary1M$ 5700020F$ 262502M$ 4020021F$ 388503F$ 2145022M$ 217504F$ 2190023F$ 240005M$ 4500024F$ 169506M$ 3210025F$ 211507M$ 36000

3、26M$ 310508F$ 2190027M$ 603759F$ 2790028M$ 3255010F$ 2400029M$ 13500011F$ 3030030M$ 3120012M$ 2835031M$ 3615013M$ 2775032M$ 11062514F$ 3510033M$ 4200015M$ 2730034M$ 9200016M$ 4080035M$ 8125017M$ 4600036F$ 3135018M$10375037M$ 2910019M$ 4230038M$ 313509實(shí)驗(yàn)2 數(shù)據(jù)特征的描述統(tǒng)計(jì)分析1.下表是一電腦公司某年連續(xù)120天的銷售量數(shù)據(jù)(單位：臺(tái))。試對(duì)其

4、進(jìn)行頻數(shù)分析，計(jì)算均值、中位數(shù)、眾數(shù)、四分位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值、全距,偏度、峰度系數(shù)；畫出直方圖、莖葉圖、箱線圖；解釋結(jié)果并說明其分布特征。2341591871551581721631831821771561651431981411672031941962251771892031651871602141681881731761781842091752101611521492112061961962341851891961721501611781681711741601531861901722072281622231702081651971791861752131761531632181

5、801921751971441781912011811661961791712102331741791871732021821541642152331681751981882371942051951742261801722111902001721871891881952.下表是某班同學(xué)月生活費(fèi)資料，試對(duì)其進(jìn)行描述分析，并對(duì)結(jié)果作出說明。月生活費(fèi)（x）人數(shù)（f）400以下240050055006007600700970080068009004 900100031000以上2合計(jì)383.下面的資料給出了天津、濟(jì)南兩個(gè)城市某年各月份的平均氣溫。試據(jù)此對(duì)天津平均氣溫和濟(jì)南平均氣溫進(jìn)行探索性統(tǒng)計(jì)分析，研

6、究天津平均氣溫和濟(jì)南平均氣溫的基本特征。 天津、濟(jì)南某年各月份的平均氣溫（單位：攝氏度）月份天津濟(jì)南1-2.80.023.37.035.98.8414.716.0522.023.3625.826.2727.226.6826.425.4922.121.81013.214.7115.68.3120.02.34.某項(xiàng)調(diào)查要研究城市居民居住年限的長(zhǎng)短與對(duì)該地區(qū)百貨公司熟悉程度之間的關(guān)系。隨機(jī)調(diào)查266戶居民，收集數(shù)據(jù)如下表： （1）針對(duì)上述問題及數(shù)據(jù)應(yīng)采用什么統(tǒng)計(jì)分析方法？（2）說明表中數(shù)據(jù)如何錄入到spss軟件中，并將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)編輯窗口，數(shù)據(jù)文件保存為“data2_3.sav”。（3）分析城市居

7、民居住年限的長(zhǎng)短與對(duì)該地區(qū)百貨公司熟悉程度之間是否相關(guān)。試驗(yàn)3 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)1某校在對(duì)實(shí)行掛牌上課教學(xué)改革措施的效果評(píng)價(jià)中，隨機(jī)抽取60位學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，他們的10項(xiàng)態(tài)度量表的態(tài)度反應(yīng)資料如下,試計(jì)算：（1）學(xué)生態(tài)度得分的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。（2）構(gòu)造學(xué)生態(tài)度得分平均值的98的置信區(qū)間。態(tài)度反應(yīng)得分（x）人數(shù)（f）1020220306304010405012506020607010合計(jì)602某省大學(xué)生四級(jí)英語(yǔ)測(cè)驗(yàn)平均成績(jī)?yōu)?5，現(xiàn)從某高校隨機(jī)抽取20份試卷，其分?jǐn)?shù)為：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，問該校英

8、語(yǔ)水平與全區(qū)是否基本一致？設(shè)0.053. 下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓(xùn)方式對(duì)新員工進(jìn)行培訓(xùn)前后的工作能力評(píng)分增加情況，分析目的是想比較這兩種培訓(xùn)方式的效果有無(wú)差別。IDmethodscoreaddIDmethodscoreadd11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.0016.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.00

9、16.00(1)請(qǐng)將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)編輯窗口，變量名保持不變；定義變量method 的Values（值標(biāo)簽）：1 為舊方法，2 為新方法，并保存數(shù)據(jù)文件為data3_3.sav。(2)按不同的培訓(xùn)方法計(jì)算評(píng)分增加量的平均數(shù)、四分位數(shù)，并解釋其含義。(3)分析兩種培訓(xùn)方式的效果有無(wú)差別。4分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)是否存在性別上的差異。數(shù)據(jù)如下表所示：某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)性別數(shù)學(xué)成績(jī)男（n18）85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80女（n12）92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 565為了研究一

10、種減肥藥品的效果，隨機(jī)抽取了20名試驗(yàn)者進(jìn)行試驗(yàn)，其服用該產(chǎn)品一個(gè)療程前后的體重如下面的資料所示。試判斷該藥物能否引起試驗(yàn)者體重的明顯變化。 試驗(yàn)者服藥前后的體重（單位：kg）編號(hào)服藥前體重服藥后體重00168.467.300267.966.900374.375.100489.682.700576.277.900679.075.100790.086.900880.079.900957.060.501069.969.501169.869.801273.475.601376.576.901467.969.401593.085.001665.067.401768.070.801884.382.401

11、967.470.302073.270.6試驗(yàn)4 方差分析1. 某學(xué)校給3組學(xué)生以3種不同方式輔導(dǎo)學(xué)習(xí)，一個(gè)學(xué)期后，學(xué)生獨(dú)立思考水平提高的成績(jī)?nèi)绫硭?。學(xué)生獨(dú)立思考水平提高的成績(jī)方式137424243414245464140方式249484848474546474849方式333333532313534323233問：該數(shù)據(jù)中的因變量是什么？因素又是什么？如何建立數(shù)據(jù)文件？對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，檢驗(yàn)3種方式的影響是否存在顯著差異？2. 某年級(jí)有三個(gè)小班，他們進(jìn)行了一次數(shù)學(xué)考試，現(xiàn)從各班隨機(jī)抽取一些學(xué)生，記錄其成績(jī)?nèi)缦卤?。建立?shù)據(jù)文件，并將原始數(shù)據(jù)文件保存為“data4_2.sav”。試在顯著性水

12、平0.05下檢驗(yàn)各班級(jí)的平均分?jǐn)?shù)有無(wú)顯著差異。數(shù)學(xué)考試成績(jī)表班班班7366887768418960783179598245487856684393916291538036517671797377859671157879748087757687568597893某公司需采購(gòu)大量化纖織品，本地現(xiàn)有4個(gè)生產(chǎn)廠家，每家均有甲、乙、丙、丁種類型的化纖織品，公司研究機(jī)構(gòu)對(duì)每個(gè)廠的每種樣品進(jìn)行試驗(yàn)，測(cè)得其質(zhì)量指標(biāo)為下表?，F(xiàn)需檢驗(yàn)各類化纖織品及各廠家生產(chǎn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有無(wú)顯著影響。各廠家四種化纖織品的質(zhì)量指標(biāo) 化纖品廠家甲乙丙丁A140414634A228374222A331404525A446475240試驗(yàn)5

13、 相關(guān)與回歸分析1. 現(xiàn)有某省19962011年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額INV和GDP兩個(gè)指標(biāo)的年度數(shù)據(jù)，見下表。試分析全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額和GDP的相互關(guān)系，并建立全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額和GDP之間的線性回歸方程。某省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和GDP年度數(shù)據(jù)年份GDP(億元)INV（億元）年份GDP（億元）INV（億元）1996509.44120.3820042195.75231997614.07144.7120052647.16684.141998682.8114.5120062993667.391999744.44121.2420073118.1796.92000833.3156.392008

14、3326.8883.92001997.7234.420093691.881012.220021278.28324.58201039831174.320031694.42422.1820114140.9413482收集某地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭人均收入（X）和城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄（Y）兩個(gè)變量（2000年至2011年）數(shù)據(jù)，如下表：某地區(qū)2000年至2011年城鎮(zhèn)居民家庭人均收入和城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄年份城鎮(zhèn)人均收入X(元)城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄Y（億元）年份城鎮(zhèn)人均收入X(元)城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄Y（億元）2000685.301057.2020061544.306790.902001827.901471.5020071826.108678.10200

15、2916.002067.6020082336.5011627.3020031119.402659.2020093179.2016702.8020041260.703734.8020103892.9023466.7020051387.305192.6020114377.2030850.20試對(duì)城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄依城鎮(zhèn)居民家庭人均收入的變化規(guī)律擬合恰當(dāng)?shù)那€方程。3一家大型商業(yè)銀行在多個(gè)地區(qū)設(shè)有分行，為弄清楚不良貸款形成的原因，抽取了該銀行所屬的25家分行2002年的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如下表：（1）試建立不良貸款y與貸款余額x1、累計(jì)應(yīng)收貸款x2、貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)x3和固定資產(chǎn)投資額x4的線性回歸方程，說明回歸方程

16、式和各回歸系數(shù)在0.05水平上是否顯著，并解釋各回歸系數(shù)的含義；（2）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械亩嘀毓残跃€，并用逐步篩選變量的方法改進(jìn)上述方程。分行編號(hào)不良貸款(億元）各項(xiàng)貸款余額（億元）本年累計(jì)應(yīng)收貸款（億元）貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)（個(gè)）本年固定資產(chǎn)投資額（億元）10.967.36.8551.921.1111.319.81690.934.8173.07.71773.743.280.87.21014.557.8199.716.51963.262.716.22.212.271.6107.410.71720.2812.5185.427.11843.891.096.11.71055.9102.672.89.11464.3110.364.22.11142.7124.0132.211.223