RDC區(qū)域配送中心選址設(shè)計

1、1. 引言RDC（Regional Distribution Center），即“區(qū)域分撥中心”或“區(qū)域配送中心”，集倉儲、配送、流通加工、信息管理、客戶服務(wù)等為一體的綜合物流中心。RDC是近年來一種極為重要的物流運作模式，在調(diào)整生產(chǎn)和消費之間的時空錯位性、提高庫存集約化以及包括報關(guān)、裝卸搬運在內(nèi)的作業(yè)管理效率化，實現(xiàn)多樣化的流通加工、降低運輸成本、加快產(chǎn)業(yè)資本的周轉(zhuǎn)率、提高對客戶的服務(wù)水平等方面發(fā)揮著不可替代的作用。在物流系統(tǒng)中，區(qū)域配送中心（RDC）的選址是物流系統(tǒng)優(yōu)化中一個具有戰(zhàn)略意義的問題，較好的RDC選址能是使商品通過在RDC的匯集、中轉(zhuǎn)、分發(fā)，直至運輸?shù)叫枨簏c的整個過程的達(dá)到最好效

2、益。2. 案例介紹2.1 公司簡介 W公司集團成立于1980年5月，座落在風(fēng)光秀麗的深圳灣畔。經(jīng)過二十多年的快速發(fā)展，W公司已成長為總資產(chǎn)100億元、凈資產(chǎn)30億元、年銷售收入130多億元的大型電子信息產(chǎn)業(yè)集團，和境內(nèi)外上市的公眾股份制公司。公司現(xiàn)有總股本6.02億股，HQ集團為第一大股東。公司主導(dǎo)業(yè)務(wù)涉及多媒體消費電子、移動通信、信息網(wǎng)絡(luò)、汽車電子，以及上游元器件等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。是中國彩電行業(yè)和手機行業(yè)骨干龍頭企業(yè)，曾連續(xù)四年位居中國電子百強第4位，是國家300家重點企業(yè)和廣東省、深圳市重點扶持發(fā)展的外向型高科技企業(yè)集團。 其生產(chǎn)彩電和小家電的工廠分別分布在深圳、重慶、咸陽、牡丹江。年產(chǎn)量超

3、過2000萬臺。銷售商上萬家，遍及全國各地，隨著銷售市場的擴張，客戶群的分散，W公司原有的一對多的批發(fā)型銷售模式已經(jīng)讓W(xué)公司因為時效性等喪失了很多的銷售量和客戶。長距離的預(yù)定式物流模式因不能對市場需求做出及時的反應(yīng)而滿足不了終端客戶的需求，為此，W公司銷售公司連同物流部決定對現(xiàn)有的物流模式進(jìn)行改變，決定設(shè)立區(qū)域RDC，分解工廠CDC的壓力，將物流細(xì)化做到終端配送，滿足客戶需求，爭取訂單，從而降低長途運輸成本，提高貨物的空間及時間效益。 2.2 W公司現(xiàn)有物流模式概況和存在的問題首先，對36個倉庫進(jìn)行編號，如下表：編號倉庫編號倉庫編號倉庫編號倉庫1濟南10菏澤19韶關(guān)28湛江2淄博11天津20肇

4、慶29?？?聊城12中山21青島30玉林4東營13石家莊22煙臺31茂名5柳州14邯鄲23濰坊32梅州6桂林15衡水24南寧33深圳7河池16廈門25梧州34南昌8濟寧17廣州26贛州35上饒9臨沂18佛山27福州36宜春全國共有36個倉庫，倉庫分散，面積大小不一。倉庫貨物的補給均由四大工廠進(jìn)行補給，四大工廠的生產(chǎn)線各有側(cè)重。各倉庫的補貨完全通過各地銷售公司根據(jù)市場預(yù)測來向各大工廠要貨，倉庫的出貨主要是對大型經(jīng)銷商，出貨批量大批次小，單庫單一產(chǎn)品庫存比較大，不能滿足客戶多品種的要貨。 只有工廠CDC直接對接于各個倉庫，這給工廠CDC很大壓力，且運輸距離長，成本高，很可能造成極大的缺貨成本，從而

5、削弱集團公司總體競爭力。由案例所給，可知公司現(xiàn)有的36個倉庫的面積大小、年出庫量、輻射的經(jīng)銷商數(shù)等情況。3. RDC選址的要求1.可以滿足終端客戶的B to C單臺送貨要求，同時有能力滿足各級經(jīng)銷商2-3方的零散訂單配送；2.降低工廠直發(fā)經(jīng)銷商的比率；3.RDC的輻射半徑在600公里左右；4.車輛行駛時間不超過8小時；5.RDC設(shè)立大小按照區(qū)域銷售量2000萬、4000萬、4000萬以上分別設(shè)立。 通過倉庫整合降低管理成本、運輸成本和缺貨損失。4. RDC選址的基本條件和原則4.1 RDC選址的基本條件1.自然環(huán)境條件。RDC的選址地點要考慮該地區(qū)的氣象條件、地質(zhì)條件、地形條件等。如家電產(chǎn)品對

6、濕度有較高的要求，倉庫地點盡量選在濕度較低的地方；配送中心可能戶堆存較高的物品，如果地質(zhì)條件不好、承載能力較低，將會嚴(yán)重影響配送中心的運營；而選址地點地形高低不平，則又給倉庫帶來較大平整費用。2.地理條件。由于配送中心的運營成本只要來自運輸配送、倉儲等作業(yè)，而運輸距離則是決定運輸配送成本高低的直接因素，所以配送中心的選址應(yīng)充分考慮其所處的地理位置與各個配送需求點之間的距離，最佳的RDC選址能使總的配送距離最小，即運輸配送總成本最少。3.產(chǎn)品需求條件。主要包括配送中心的服務(wù)對象的現(xiàn)在分布以及未來的分布情況預(yù)測，貨物作業(yè)量的增長率和配送中心的區(qū)域范圍。4.運輸條件。配送中心應(yīng)靠近交通樞紐點，如鐵路

7、貨運站、港口、汽車站及高速公路交匯入口處等。5.政策條件。它包括土地使用、稅收優(yōu)惠、法律法規(guī)完善情況等，因為配送中心建設(shè)初期投資很大，如果當(dāng)?shù)卣咧С值脑?，企業(yè)能節(jié)省很大一筆費用；企業(yè)要綜合考慮設(shè)施、土地、勞務(wù)等費用，多數(shù)情況下，首先考慮土地購置費用。6.空間發(fā)展條件。配送中心的選址滿足可持續(xù)發(fā)展的要求，而選址地點的綜合經(jīng)濟情況、產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟輻射范圍及其未來發(fā)展方向，將對給地區(qū)和周邊的物流市場需求產(chǎn)生重要影響。7.其他條件還有配送服務(wù)條件、管理與信息條件等。4.2 RDC選址的必要性 由于W公司工廠CDC直接對接36個倉庫，造成長距離的預(yù)定式物流模式因不能對市場需求做出及時的反應(yīng)而滿足不

8、了終端客戶的需求，而設(shè)立區(qū)域RDC，能夠分解工廠CDC的壓力，將物流細(xì)化做到終端配送，滿足客戶需求，爭取訂單，從而降低長途運輸成本，提高貨物的空間及時間效益。4.3 RDC選址的目標(biāo)在滿足公司對RDC選址的要求的下，使效益達(dá)到最大化，從而創(chuàng)造良好的經(jīng)濟效益和社會效益；同時考慮服務(wù)質(zhì)量的提高，堅持可持續(xù)發(fā)展，為公司拓展發(fā)展空間打下基礎(chǔ)。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，公司業(yè)務(wù)范圍逐年擴大，其發(fā)展空間也將得到極大拓展，所以在做RDC選址時，應(yīng)充分考慮W公司RDC的可持續(xù)發(fā)展。4.4 RDC選址的原則RDC選址必須與國民經(jīng)濟和社會的總體發(fā)展相適應(yīng) ，與所在省、市甚至縣級的經(jīng)濟發(fā)展方針、規(guī)劃相協(xié)調(diào)。特別的，RDC選址

9、地點的地理、地基、環(huán)境、交通、勞動等有關(guān)條件盡量適合配送中心的作業(yè)要求，以及滿足公司將來業(yè)務(wù)量增大后的倉庫擴建需要，同時，RDC在其設(shè)施設(shè)備、物流作業(yè)生產(chǎn)力、物流技術(shù)水平等需求要符合企業(yè)自身的實際情況。最重要的是物流中心的選址應(yīng)具有戰(zhàn)略眼光，既要考慮現(xiàn)實，也要重視長遠(yuǎn)，需要滿足局部要求，更要考慮企業(yè)整體布局?？傊?，W公司RDC選址要遵守適應(yīng)性原則、社會性原則、經(jīng)濟性原則和戰(zhàn)略性原則。5. W公司RDC選址基本過程思路1.將W公司分布在全國的36個倉庫依據(jù)其具體地理位置、規(guī)模大小等因素進(jìn)行模糊聚類法分析，從而使得條件相似的倉庫整合在一起。這樣，通過模糊聚類分析和RDC設(shè)計要求，可把36個倉庫劃分

10、為幾個區(qū)域，從而得到幾類不同的RDC設(shè)計方案作為備選。2.針對上述的備選方案，應(yīng)用模糊聚類分析法對這幾種方案中不同區(qū)域內(nèi)的RDC進(jìn)行選址，從而得到不同RDC設(shè)計方案的最佳RDC選址。3.通過模糊聚類法得到的對應(yīng)于不同RDC設(shè)計方案的備選地點排序結(jié)果中，選擇過程前4項為候選地點，應(yīng)用多元線性規(guī)劃法，建立數(shù)學(xué)模型，求解出不同RDC設(shè)計方案的最優(yōu)RDC選址。6. RDC選址的具體過程6.1 分倉庫的區(qū)域整合6.1.1 RDC選址影響因素分析結(jié)合W公司具體RDC選址，在這里我們主要考慮三個影響因素：需求點的地理分布情況、規(guī)模大小、規(guī)格品種數(shù)。由于W公司的36個倉庫的分布較為分散，在這里我們用倉庫所在城

11、市的地理坐標(biāo)（經(jīng)度、緯度）代替?zhèn)}庫的具體地理位置，如某倉庫的地理坐標(biāo)為（x1，x2），其中x1表示經(jīng)度，x2表示緯度。規(guī)模大小是針對各個倉庫而言的，由于每個倉庫的規(guī)模大小不同，其對聚類分析結(jié)果的影響程度不同，我們給每個倉庫賦予一個權(quán)重表示，范圍14之間。本文以每個倉庫的年出庫量來衡量。結(jié)合RDC設(shè)計要求，2300萬臺及2300萬臺以上賦予權(quán)值4，5萬臺2300萬臺賦予權(quán)值3，1.5萬臺5萬臺賦予權(quán)值2，1.5萬臺以下賦予權(quán)值1。每個倉庫的常年流通的規(guī)格品種數(shù)也是重要的一個方面，相同產(chǎn)品規(guī)格的倉庫盡可能整合在一起。由案例W公司全國倉庫分布情況常年流通的規(guī)格品種數(shù)子項數(shù)據(jù)可知，明確規(guī)格品種數(shù)的倉庫

12、，它們所含的規(guī)格品種大致相同。如濟南、淄博、聊城、東營、濟寧、臨沂、菏澤、贛州、湛江、?？凇⒚葌}庫主要產(chǎn)品規(guī)格是2137寸彩電、冰箱。在這里我們用x4表示，范圍13之間。如濟南、淄博、聊城、東營、濟寧、臨沂、菏澤、贛州、湛江、海口、茂名等明給出產(chǎn)品規(guī)格的倉庫賦予權(quán)值3，如廣州、佛州、韶關(guān)、肇慶大致給出（彩電、冰箱）的賦予權(quán)值2，沒給出產(chǎn)品規(guī)格的賦予權(quán)值1。6.1.2 模糊聚類法簡介采用模糊數(shù)學(xué)語言對客觀事物按一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行描述和分類的數(shù)學(xué)方法稱之為模糊聚類分析.聚類分析主要經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、建立模糊相似矩陣和聚類三個步驟,其中,繁瑣的工作是求模糊相似矩陣。1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理由于實際問題中

13、的數(shù)據(jù)可能有不同的性質(zhì)和不同的量綱，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化這一步驟就是為了消除數(shù)據(jù)之間的這些差異，從而使原始數(shù)據(jù)能夠適合模糊聚類的要求，常用的方法為平移標(biāo)準(zhǔn)差變換。平移標(biāo)準(zhǔn)差變換介紹：如果原始數(shù)據(jù)之間有不同的量綱，則可以采用這種這種變換后使每個變量的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，即可以消除量綱的差異的影響。即令xij=xij+xjsj (i=1,2,.,n;j=1,2,.,m),其中xj=1ni=1nxij , sj=1ni=1nxij+xj212 (j=1,2,.,m)。本題借用Matlab數(shù)學(xué)軟件統(tǒng)計工具箱中的zscore函數(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理，其中MATLAB執(zhí)行代碼就是 z = (xmean(x)./s

14、td(x)。2.建立模糊相似矩陣設(shè)樣本集合X=x1, x2,., xn, n 為樣本數(shù)目,設(shè)每一個樣本 xi 由一組特征數(shù)據(jù) (xi1, xi2,., xim) 表示。建立模糊相似矩陣R,主要是確定其相似系數(shù) rij ，即: xi 與 xj 的相似程度。求相似系數(shù)rij 的方法很多,在此,使用海明距離法2:rij=1-Hk=1mxik-xjk (i,j=1,2,.,n),其中0 H 1 ,適當(dāng)選取H值,使得rij在0,1中分散開來。3.聚類(對樣本集合進(jìn)行分類)聚類就是依據(jù)模糊矩陣將所研究的對象分類的方法，對于不同的置信水平在0,1之間，可得不同的分類結(jié)果，從而可以形成動態(tài)的聚類圖。6.1.3

15、 基于模糊聚類法倉庫聚類組合1.構(gòu)建有關(guān)倉庫劃分區(qū)域的模糊相似矩陣（1）由于案例所給W公司全國倉庫分布情況各個倉庫的常年流通的規(guī)格品種數(shù)不同，給年出庫量統(tǒng)計工作造成極大困難，所以我們假設(shè)各個倉庫的規(guī)格品種只有21寸、25寸、29寸、34寸彩電，其庫存所占比例穩(wěn)定，21寸占20%、25寸占30%、29寸占40%、34寸占10%。由以上所賦權(quán)重值及假設(shè)數(shù)據(jù)可得W公司各倉庫基本情況表，如表6-1。表6-1 W公司各倉庫基本情況表倉庫名東經(jīng)北緯規(guī)模大小產(chǎn)品規(guī)格濟南117.00 36.39 43淄博118.10 36.47 33聊城115.58 36.27 43東營118.29 37.28 43柳州10

16、9.24 24.20 41桂林110.25 25.30 41河池108.24 24.70 41濟寧116.90 35.23 43臨沂117.21 38.90 43菏澤115.26 35.14 43天津117.11 39.09 13中山113.22 23.31 41石家莊114.38 38.00 31邯鄲114.36 36.36 21衡水115.37 43.43 21廈門118.06 24.29 31廣州113.23 23.11 32佛山113.23 24.29 22韶關(guān)113.24 37.50 12肇慶112.23 26.30 12青島120.20 36.04 31煙臺121.23 37.31

17、 21濰坊119.06 36.37 21南寧108.22 20.50 31梧州111.30 20.31 11贛州114.55 25.53 23福州119.30 26.10 31湛江110.23 21.11 43?？?10.20 21.10 43玉林110.22 22.70 33茂名110.21 21.70 43梅州116.24 24.30 41深圳114.22 22.60 31南昌115.52 28.41 41上饒117.58 28.27 31宜春114.23 27.49 31（2）為了是原始數(shù)據(jù)能夠適合模糊聚類分析的要求，需要對坐標(biāo)（x1，x2）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即通過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)變換和壓縮，將

18、其轉(zhuǎn)化為模糊矩陣，由于地理坐標(biāo)、規(guī)模大小、產(chǎn)品規(guī)格等因素影響聚類的程度不同，故我們賦予（x1，x2）、x3、x4不同權(quán)重，分別為7、1、2，借助MATLAB軟件標(biāo)準(zhǔn)化求解得到數(shù)據(jù)，如表6-2。表6-2 W公司各倉庫數(shù)據(jù)處理表倉庫名東經(jīng)北緯規(guī)模大小產(chǎn)品規(guī)格濟南4.97366.805446淄博7.18686.885536聊城2.11656.685346東營7.56917.696746柳州-10.6397-5.402342桂林-8.6075 -4.300742河池-12.6517-4.9016 42濟寧4.77245.643746臨沂5.39619.319146菏澤1.4727 5.553646天津

19、5.1949 9.5093 16中山-2.6318-6.293642石家莊-0.29798.4178 32邯鄲-0.33816.7754 22衡水1.6940 13.8556 22廈門7.1064 -5.3121 32廣州-2.6117 -6.493934佛山-2.6117-5.312124韶關(guān)-2.5916-5.235814肇慶-4.6237 -3.2992 14青島11.4121 6.4549 32煙臺13.4845 7.7268 22濰坊9.1184 6.7854 22南寧-12.692-9.107732梧州-6.4949 -9.297912贛州0.0442 -4.070326福州9.6

20、013 -3.499532湛江-8.6478-8.4968 46?？?8.7081 -8.506846玉林-8.6679 -6.904536茂名-8.688-7.9059 46梅州3.4445 -5.302142深圳-0.6198 -7.004632南昌1.9958-1.186242上饒6.1406-1.3264 32宜春-0.5997-2.107532在這里我們S=s1, s2,., s36為36個倉庫的集合，每個對象有4個指標(biāo)表示其性態(tài)，即xi=x1，x2，x3，x4（i=1,2，.,36）,其中（x1，x2）表示每個倉庫的地理坐標(biāo)經(jīng)緯度，x3表示每個倉庫的規(guī)模大小，x4表示每個倉庫的規(guī)格

21、產(chǎn)品種類數(shù)。（3）取H=0.02,按海明距離法進(jìn)行計算,得到模糊相似矩陣R: 圖6-1 模糊相似矩陣R2直接聚類法得到聚類圖（1）直接聚類法步驟1）取 1=1（最大值），對每個 xi 作相似類：xiR=xj|rij=1，即將滿足 rij=1 的 xi 與 xj 視為一類，構(gòu)成相似類。對于可能的情況 xiR xjR ，可以將 xiR 與 xjR 合并為一類，即可得到 1=1 水平上的等價分類。2）取 2 （1 2）為次大類，從R中直接找出相似程度為 2 的元素對（xi ，xj）（即rij=2），并相應(yīng)地將對應(yīng)于 1=1 的等價分類中 xi 與 xj 所在的類合并為一類，即可得到 2 水平上的等價

22、分類。3）依次取 1 2 3 ，按第2）步的方法以此類推，知道合并到U成為一類為止，最后得到動態(tài)聚類圖。（2）由表6-2數(shù)據(jù)和matlab軟件編程得到聚類圖圖6-2 倉庫區(qū)域聚類圖（3）聚類組合根據(jù)W設(shè)立RDC的要求，可得區(qū)域劃分方案。區(qū)域一：濟南、淄博、聊城、東營、濟寧、菏澤、天津、石家莊、邯鄲、衡水、青島、煙臺、濰坊。（1、2、3、4、8、9、10、11、13、14、15、21、22、23）區(qū)域二：柳州、桂林、河池、南寧、梧州、湛江、?？凇⒂窳?、茂名。（5、6、7、24、25、28、29、30、31）區(qū)域三：中山、廣州、佛山、韶關(guān)、肇慶、深圳。（12、17、18、19、20、33）區(qū)域四：

23、廈門、福州、梅州、南昌、上饒、宜春、贛州。（16、26、27、32、34、35、圖6-3 區(qū)域劃分示意圖6.2 最佳RDC區(qū)域地點的確定6.2.1 模糊綜合評價方法簡介模糊綜合評價法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評標(biāo)方法。該綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強，定性和定量分析集成的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。1.模糊綜合評價的一般步驟（1）確定評價指標(biāo)集U=u1, u2,，un；（2）確定待評價方案集V=v1, v2,，vm；（3）確定模糊評價矩陣R

24、=（rij）nm=r11 r12 r1m r21 r22 r2m rn1 rn2 rnm式中：rij因素i對被擇方案j的相對隸屬度，且rij（0,1）。2.相對隸屬度相對隸屬度屬于模糊評價函數(shù)里的概念：模糊綜合評價是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法，其特點是在模糊優(yōu)先、評價、決策等領(lǐng)域，作出好中決策之間比較的相對量度，而不是對于優(yōu)的絕對隸屬程度的尋求。若對論域（研究的范圍）U中的任一元素x，都有一個數(shù)A（x）0，1與之對應(yīng)，則稱A為U上的模糊集，A（x）稱為x對A的隸屬度。當(dāng)x在U中變動時，A（x）就是一個函數(shù)，稱為A的隸屬函數(shù)。隸屬度A（x）越接近于1，表示x

25、屬于A的程度越高，A（x）越接近于0表示x屬于A的程度越低。規(guī)定相對隸屬度值越大，方案越優(yōu)。對越大越優(yōu)型指標(biāo)相對隸屬度的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為：r(i,j)=u(i,j)/umaxi+umini對越小越優(yōu)型指標(biāo)相對隸屬度的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為：r(i,j)=umaxi+umini-u(i,j)/umaxi+umini式中：umaxi、umini是方案集中第i個指標(biāo)的最大值、最小值；r（i，j）是標(biāo)準(zhǔn)化后的評價指標(biāo)值，也就是第j個方案對第i個評價指標(biāo)從屬于優(yōu)的相對隸屬度（i=1-n，j=1-m）。6.2.2 層次分析法簡介1.層次分析法：它是指將一個復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題作為一個系統(tǒng)，將目標(biāo)分解為多個目標(biāo)或

26、準(zhǔn)則，進(jìn)而分解為多指標(biāo)（或準(zhǔn)則、約束）的若干層次，通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序（權(quán)數(shù)）和總排序，以作為目標(biāo)（多指標(biāo)）、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。用層次分析法求解各個因素的不同重要程度，對各因素賦予相應(yīng)的權(quán)重數(shù) i （i=1,2，n），由個權(quán)重所組成的集合為：W=（1，2，n）2.層次分析法步驟：（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型（2）構(gòu)造對比矩陣判斷矩陣是以矩陣的的形式來表述每一層次中各要素相對其上層要素的相對重要程度。判斷矩陣模式如表6-3表6-3 判斷矩陣模式表AC1 C2 CkC1C2Cka11 a12 a1ka21 a22 a2k ak1 ak2 akk其中aij表示針對Ck而言，要素A

27、i與Aj的相對重要程度的數(shù)值，即重要性的比較標(biāo)準(zhǔn)，為了使個因素之間進(jìn)行兩兩比較得到量化的判斷矩陣，引入19的標(biāo)度，見圖6-4。圖6-4 相對重要程度標(biāo)度值（3）計算權(quán)向量并做一致性檢驗（4）計算組合權(quán)向量并做一致性檢驗3.模糊綜合評價模糊綜合評價是綜合考慮各種因素，并根據(jù)各自權(quán)重的影響，得出各方案相對優(yōu)劣評價結(jié)果。模糊綜合評價可表示為：B=W*R=（1，2，n）*r11 r12 r1m r21 r22 r2m rn1 rn2 rnm=(b1, b2,，bm)式中：bj（j=1-m）是各個可行方案的模糊綜合評價值。且bj越大，其方案越優(yōu)。6.2.3 最佳RDC選址方案的確定1.評價指標(biāo)體系的建立

28、在這里，我們把影響配送中心選址的因素按屬性分兩個層次建立多因素評價指標(biāo)體系。第一層是自然環(huán)境、政策與法規(guī)、市場環(huán)境、交通條件，它們是配送中心選址的決定因素。第二層是對上述各指標(biāo)進(jìn)一步評價而細(xì)分的因素集。RDC選址方案指標(biāo)體系如下圖6-5：方案層C子準(zhǔn)則層B準(zhǔn)則層A目標(biāo)層D圖6-5 RDC選址方案指標(biāo)體系方案層對應(yīng)于各分區(qū)域的倉庫所在城市。2.選址方案的確定有上述可知W公司的銷售點，并根據(jù)W公司設(shè)立RDC的設(shè)定條件：RDC的輻射半徑在600公里左右，車輛行駛時間不超過8小時的規(guī)定，可在上述四個區(qū)域內(nèi)分別設(shè)立RDC。由于每個區(qū)域有多個可供選擇的城市作為區(qū)域配送中心，因此選用模糊綜合評價方法來選擇候

29、選城市。下面我們以區(qū)域三為例設(shè)定中山、廣州、佛山、韶關(guān)、肇慶、深圳的候選城市。3.確定相對隸屬度該樣本中指標(biāo) B6、B8、B10 是越小越優(yōu)型指標(biāo)，我們用定性指標(biāo)好，較好，適中，較差，差=10,8,6,4,2進(jìn)行評估?？稍u估數(shù)據(jù)如下圖6-6。圖6-6 樣本評估數(shù)據(jù)有上述原始數(shù)據(jù)，可得如下模糊評價矩陣R：R= 0.5 0.444 0571 0.625 0.5 0.5710.5 0.556 0.571 0.5 0.625 0.5710.5 0.556 0.571 0.375 0.625 0.4290.375 0.556 0.429 0.375 0.625 0.5710.375 0.444 0.57

30、1 0.375 0.5 0.5710.5 0.556 0.571 0.625 0.625 0.5710.5 0.556 0.429 0.375 0.625 0.4290.5 0.556 0.429 0.5 0.625 0.4290.375 0.556 0.571 0.375 0.625 0.5710.5 0.556 0.429 0.5 0.5 0.4290.5 0.556 0.571 0.375 0.625 0.4290.5 0.444 0.571 0.375 0.5 0.5710.5 0.556 0.571 0.5 0.625 0.5714.用層次分析法確定權(quán)重（1）確定目標(biāo)層D和準(zhǔn)則層A的

31、判斷矩陣D。根據(jù)案例及圖6-5可得判斷矩陣D：D=1 16 13 166 1 3 13 13 1 136 1 3 1（2）準(zhǔn)則層A和子準(zhǔn)則層B的判斷矩陣的確定A1=1 15 135 1 133 3 1A2=1 13 5 33 1 3 315 13 1 113 13 1 1A3=1 5 315 1 113 1 1A4=1 3 513 1 315 13 15.層次單排序及一次性檢驗（1）層次單排序?qū)哟螁闻判蚓褪前驯緦拥乃幸蒯槍ι弦粚幽骋兀懦u比的次序，這種次序以相對數(shù)值的大小來表示，這里我們選用方根法進(jìn)行計算：首先計算判斷矩陣每一行各要素之乘積，即：Mi=j=1naij （i=1,2，n）

32、然后計算Mi的n次方根，即：Wi=nMi (i=1,2,，n)對Wi進(jìn)行歸一化處理，即：Wi=Wij=1nWj （i=1,2，n）（2）一致性檢驗一致性是指判斷矩陣中各要素的重要性判斷是否一致，不能出現(xiàn)矛盾，這里可以利用判斷矩陣的特征根的變化來判斷一致性程度，一致性指標(biāo)如下：CI=max-nn-1式中maxn階判斷矩陣A的最大特征根。max=1ni=1nA*WWi式中Wn階判斷矩陣A的相對權(quán)重向量。為了度量不同階判斷矩陣是否具有滿意的一致性，再引入判斷矩陣的平均隨機一致性指標(biāo)RI。RI是一個系數(shù)，不同階次數(shù)值見表6-4。表6-4 平均隨機一致性指標(biāo)對應(yīng)不同階次的數(shù)值n1 2 3 4 5 6 7

33、 8 9RI（0） （0） 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI與同階平均隨機一致性指標(biāo)RI之比稱為隨機一致性指標(biāo)比值，記作CR，即CR=CIRI當(dāng)CR0.10時，認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性；否則需要調(diào)整判斷矩陣，使之滿足CR0.10。有上述計算過程，可得結(jié)果：WD=0.06250.39080.15090.3908 CR=0.0530.1同理判斷矩陣A1、A2、A3、A4權(quán)重值和CR值分別如下所示：WA1=0.11040.32300.5666 CR=0.0060.1WA2=0.30770.46900.10450.1188 CR=0.061

34、0.1WA3=0.65860.15620.1852 CR=0.0270.1WA4=0.63700.25830.1047 CR=0.0320.1由上面的結(jié)果可知各矩陣滿足一致性要求，則AB的權(quán)重值為表6-5。表6-5 子準(zhǔn)則層與準(zhǔn)則層的權(quán)重值A(chǔ)1A2A3A4權(quán)重值0.06250.39080.15090.3908B10.11040000.007B20.32300000.020B30.56660000.035B400.3077000.120B500.4690000.183B600.1045000.041B700.1188000.046B8000.658600.099B9000.156200.024B

35、10000.185200.028B110000.63700.249B120000.25830.101B130000.10470.041子準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的總權(quán)重值矩陣為W：W=0.007 0.020 0.035 0.120 0.183 0.041 0.046 0.099 0.024 0.028 0.249 0.101 0.041則在區(qū)域三（中山、廣州、佛山、韶關(guān)、深圳、肇慶）中設(shè)立RDC，方案相對優(yōu)劣評價結(jié)果為：B=WR=0.5068 0.5201 0.5190 0.4074 0.5814 0.5028即區(qū)域三RDC選址候選城市的優(yōu)劣排名如下表7：表6-6 區(qū)域三RDC選址排名排名1 2 3 4

36、 5 6城市 深圳 廣州 佛山 中山 肇慶 韶關(guān)6.3 最優(yōu)RDC的區(qū)域選址前半部分由模糊聚類分析法把倉庫劃分為4個區(qū)域，并以區(qū)域三為例，用模糊綜合評價法得出區(qū)域三的候選城市排序，從而選出深圳作為區(qū)域三的最優(yōu)RDC選址地點。下面我們接著以區(qū)域三為例，并以候選城市排序的前四名作為進(jìn)一步分析的候選城市，應(yīng)用多元線性規(guī)劃法作出排序，選出最佳區(qū)域三的RDC選址地點。6.3.1 RDC選址問題分析原問題是在已有的候選城市中選出最佳的RDC選址地點，其選址要求為可以滿足終端客戶的B to C單臺送貨要求，同時有能力滿足各級經(jīng)銷商2-3方的零散訂單配送；降低工廠直發(fā)經(jīng)銷商的比率；車輛行駛時間不超過8小時。并

37、且選出的RDC要使所有經(jīng)過其配送的倉庫的總費用最少，這些費用包括RDC倉庫租金費、建設(shè)費、運輸費等。6.3.2 RDC選址的基本假設(shè)1.W公司個工廠的年生產(chǎn)能力能充分滿足市場需求，且各倉庫及經(jīng)銷商的位置及需求量不變。2.各個倉庫的年出庫量基本穩(wěn)定。3.各區(qū)域的倉庫都愿意從所在區(qū)域的RDC中心進(jìn)貨。4.RDC配送中心是在所選倉庫的基礎(chǔ)上擴租的，并且可以滿足其擴租需求和所需租金不變。區(qū)域三的配送網(wǎng)絡(luò)為圖6-7：圖6-7 區(qū)域三的配送網(wǎng)絡(luò)6.3.3 模型的建立及求解1.W公司RDC選址的約束條件（1）4個工廠所提供的貨物量不超過各自的生產(chǎn)能力。（2）RDC中心從4個工廠的進(jìn)貨量之和等于客戶（或倉庫）

38、從RDC中心的進(jìn)貨量之和。（3）配送中心的數(shù)目大于或等于1。2.建立目標(biāo)函數(shù)數(shù)學(xué)模型（1）主要變量說明：Qqj工廠q到j(luò)地點區(qū)域配送中心的運輸量；pqj工廠q到j(luò)地點區(qū)域配送中心的單位運輸價格；Mq工廠q的生產(chǎn)能力；djij地點區(qū)域配送中心到i客戶的距離；Qjij地點區(qū)域配送中心到i客戶的運輸量；pjij地點區(qū)域配送中心到i客戶的單位運輸價格；Aii客戶的需求量；Xj在j地點設(shè)立RDC中心時，值為1；否則，值為0；Fjj地點區(qū)域配送中心擴租面積；Cjj地點區(qū)域配送中心的單位租金；（2）模型的建立，我們追求工廠到RDC中心、RDC中心到客戶的運輸費用和RDC中心的擴租費用之和最小。min T=j

39、=1mq=1nQqjPqj + j=1mi=1kdjiQjiPjiXj + j=1mFjCjXjs.t.j=1mQqjMp q=1,4q=1kQqj=i=1nQji j=1,4j=1mQji=Ai i=1,6Xj0,1 j=1mXj=1 i=1nAiMXi i=1,63.j地點區(qū)域配送中心的擴租面積Fj的求解（1）主要變量說明：Sjj地點原來倉庫的面積；Yjj倉庫的平均庫存量；（2）回歸分析求Fj表6-7 案例數(shù)據(jù)整理匯總分公司（經(jīng)營部）倉庫面積Sj（m2）平均庫存量Yj（臺）租金價格單位：元/平方每天分公司（經(jīng)營部）倉庫面積Sj（m2）平均庫存量Yj（臺）租金價格單位：元/平方每天濟南372

40、27982.20.23韶關(guān)2551083.30.27淄博3601064.30.2肇慶1707500.22聊城2501378.50.03青島21607083.30.26東營2601383.60.32煙臺4182083.30.28柳州106020073.80.2濰坊4131666.70.28桂林2806385.80.2南寧15004666.70.15河池22044700.18梧州190583.30.16濟寧16006917.90.18贛州9003575.50.16臨沂2502785.30.20福州150050000.34菏澤3001330.40.23湛江3951275.50.32天津2500400

41、00.23海口5001530.60.27中山148043767.30.33玉林320954.90.23石家莊125050000.20茂名9672976.20.2邯鄲360833.30.14梅州200833.30.21衡水300833.30.14深圳25008333.30.24廈門200050000.04南昌14903715.20.26廣州17008333.30.23上饒400280.60.23佛山2501833.30.23宜春220548.10.15這里我們用SPSS對案例中提供的各倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，如圖6-8。圖6-8 平均庫存量Y和面積S的回歸分析圖從而得到平均庫存量和倉庫面積的函數(shù)

42、關(guān)系式：S=0.281*Y+4.734Y是RDC的年出庫量S是RDC所需的總面積則： Fj=S-Sj4.數(shù)據(jù)整合下表表6-8 區(qū)域三各城市間的距離（公里）城市中山廣州佛山韶關(guān)深圳肇慶中山082.181316126184廣州82.1028.9235143102佛山8128.9025716093.6深圳1261431602380240表6-9 工廠到候選城市的距離（公里）城市工廠深圳廣州佛山中山松花江工廠3400340134233472重慶工廠1833190718851804咸陽工廠1950185218741923深圳工廠0147184120表6-10 候選城市的倉庫租金候選城市租金（元/天每平方米）深圳0.24廣州