RDC區(qū)域配送中心選址設(shè)計(jì)_第1頁(yè)
RDC區(qū)域配送中心選址設(shè)計(jì)_第2頁(yè)
RDC區(qū)域配送中心選址設(shè)計(jì)_第3頁(yè)
RDC區(qū)域配送中心選址設(shè)計(jì)_第4頁(yè)
RDC區(qū)域配送中心選址設(shè)計(jì)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩29頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、1. 引言RDC(Regional Distribution Center),即“區(qū)域分撥中心”或“區(qū)域配送中心”,集倉(cāng)儲(chǔ)、配送、流通加工、信息管理、客戶(hù)服務(wù)等為一體的綜合物流中心。RDC是近年來(lái)一種極為重要的物流運(yùn)作模式,在調(diào)整生產(chǎn)和消費(fèi)之間的時(shí)空錯(cuò)位性、提高庫(kù)存集約化以及包括報(bào)關(guān)、裝卸搬運(yùn)在內(nèi)的作業(yè)管理效率化,實(shí)現(xiàn)多樣化的流通加工、降低運(yùn)輸成本、加快產(chǎn)業(yè)資本的周轉(zhuǎn)率、提高對(duì)客戶(hù)的服務(wù)水平等方面發(fā)揮著不可替代的作用。在物流系統(tǒng)中,區(qū)域配送中心(RDC)的選址是物流系統(tǒng)優(yōu)化中一個(gè)具有戰(zhàn)略意義的問(wèn)題,較好的RDC選址能是使商品通過(guò)在RDC的匯集、中轉(zhuǎn)、分發(fā),直至運(yùn)輸?shù)叫枨簏c(diǎn)的整個(gè)過(guò)程的達(dá)到最好效

2、益。2. 案例介紹2.1 公司簡(jiǎn)介 W公司集團(tuán)成立于1980年5月,座落在風(fēng)光秀麗的深圳灣畔。經(jīng)過(guò)二十多年的快速發(fā)展,W公司已成長(zhǎng)為總資產(chǎn)100億元、凈資產(chǎn)30億元、年銷(xiāo)售收入130多億元的大型電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán),和境內(nèi)外上市的公眾股份制公司。公司現(xiàn)有總股本6.02億股,HQ集團(tuán)為第一大股東。公司主導(dǎo)業(yè)務(wù)涉及多媒體消費(fèi)電子、移動(dòng)通信、信息網(wǎng)絡(luò)、汽車(chē)電子,以及上游元器件等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。是中國(guó)彩電行業(yè)和手機(jī)行業(yè)骨干龍頭企業(yè),曾連續(xù)四年位居中國(guó)電子百?gòu)?qiáng)第4位,是國(guó)家300家重點(diǎn)企業(yè)和廣東省、深圳市重點(diǎn)扶持發(fā)展的外向型高科技企業(yè)集團(tuán)。 其生產(chǎn)彩電和小家電的工廠分別分布在深圳、重慶、咸陽(yáng)、牡丹江。年產(chǎn)量超

3、過(guò)2000萬(wàn)臺(tái)。銷(xiāo)售商上萬(wàn)家,遍及全國(guó)各地,隨著銷(xiāo)售市場(chǎng)的擴(kuò)張,客戶(hù)群的分散,W公司原有的一對(duì)多的批發(fā)型銷(xiāo)售模式已經(jīng)讓W(xué)公司因?yàn)闀r(shí)效性等喪失了很多的銷(xiāo)售量和客戶(hù)。長(zhǎng)距離的預(yù)定式物流模式因不能對(duì)市場(chǎng)需求做出及時(shí)的反應(yīng)而滿足不了終端客戶(hù)的需求,為此,W公司銷(xiāo)售公司連同物流部決定對(duì)現(xiàn)有的物流模式進(jìn)行改變,決定設(shè)立區(qū)域RDC,分解工廠CDC的壓力,將物流細(xì)化做到終端配送,滿足客戶(hù)需求,爭(zhēng)取訂單,從而降低長(zhǎng)途運(yùn)輸成本,提高貨物的空間及時(shí)間效益。 2.2 W公司現(xiàn)有物流模式概況和存在的問(wèn)題首先,對(duì)36個(gè)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行編號(hào),如下表:編號(hào)倉(cāng)庫(kù)編號(hào)倉(cāng)庫(kù)編號(hào)倉(cāng)庫(kù)編號(hào)倉(cāng)庫(kù)1濟(jì)南10菏澤19韶關(guān)28湛江2淄博11天津20肇

4、慶29???聊城12中山21青島30玉林4東營(yíng)13石家莊22煙臺(tái)31茂名5柳州14邯鄲23濰坊32梅州6桂林15衡水24南寧33深圳7河池16廈門(mén)25梧州34南昌8濟(jì)寧17廣州26贛州35上饒9臨沂18佛山27福州36宜春全國(guó)共有36個(gè)倉(cāng)庫(kù),倉(cāng)庫(kù)分散,面積大小不一。倉(cāng)庫(kù)貨物的補(bǔ)給均由四大工廠進(jìn)行補(bǔ)給,四大工廠的生產(chǎn)線各有側(cè)重。各倉(cāng)庫(kù)的補(bǔ)貨完全通過(guò)各地銷(xiāo)售公司根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)來(lái)向各大工廠要貨,倉(cāng)庫(kù)的出貨主要是對(duì)大型經(jīng)銷(xiāo)商,出貨批量大批次小,單庫(kù)單一產(chǎn)品庫(kù)存比較大,不能滿足客戶(hù)多品種的要貨。 只有工廠CDC直接對(duì)接于各個(gè)倉(cāng)庫(kù),這給工廠CDC很大壓力,且運(yùn)輸距離長(zhǎng),成本高,很可能造成極大的缺貨成本,從而

5、削弱集團(tuán)公司總體競(jìng)爭(zhēng)力。由案例所給,可知公司現(xiàn)有的36個(gè)倉(cāng)庫(kù)的面積大小、年出庫(kù)量、輻射的經(jīng)銷(xiāo)商數(shù)等情況。3. RDC選址的要求1.可以滿足終端客戶(hù)的B to C單臺(tái)送貨要求,同時(shí)有能力滿足各級(jí)經(jīng)銷(xiāo)商2-3方的零散訂單配送;2.降低工廠直發(fā)經(jīng)銷(xiāo)商的比率;3.RDC的輻射半徑在600公里左右;4.車(chē)輛行駛時(shí)間不超過(guò)8小時(shí);5.RDC設(shè)立大小按照區(qū)域銷(xiāo)售量2000萬(wàn)、4000萬(wàn)、4000萬(wàn)以上分別設(shè)立。 通過(guò)倉(cāng)庫(kù)整合降低管理成本、運(yùn)輸成本和缺貨損失。4. RDC選址的基本條件和原則4.1 RDC選址的基本條件1.自然環(huán)境條件。RDC的選址地點(diǎn)要考慮該地區(qū)的氣象條件、地質(zhì)條件、地形條件等。如家電產(chǎn)品對(duì)

6、濕度有較高的要求,倉(cāng)庫(kù)地點(diǎn)盡量選在濕度較低的地方;配送中心可能戶(hù)堆存較高的物品,如果地質(zhì)條件不好、承載能力較低,將會(huì)嚴(yán)重影響配送中心的運(yùn)營(yíng);而選址地點(diǎn)地形高低不平,則又給倉(cāng)庫(kù)帶來(lái)較大平整費(fèi)用。2.地理?xiàng)l件。由于配送中心的運(yùn)營(yíng)成本只要來(lái)自運(yùn)輸配送、倉(cāng)儲(chǔ)等作業(yè),而運(yùn)輸距離則是決定運(yùn)輸配送成本高低的直接因素,所以配送中心的選址應(yīng)充分考慮其所處的地理位置與各個(gè)配送需求點(diǎn)之間的距離,最佳的RDC選址能使總的配送距離最小,即運(yùn)輸配送總成本最少。3.產(chǎn)品需求條件。主要包括配送中心的服務(wù)對(duì)象的現(xiàn)在分布以及未來(lái)的分布情況預(yù)測(cè),貨物作業(yè)量的增長(zhǎng)率和配送中心的區(qū)域范圍。4.運(yùn)輸條件。配送中心應(yīng)靠近交通樞紐點(diǎn),如鐵路

7、貨運(yùn)站、港口、汽車(chē)站及高速公路交匯入口處等。5.政策條件。它包括土地使用、稅收優(yōu)惠、法律法規(guī)完善情況等,因?yàn)榕渌椭行慕ㄔO(shè)初期投資很大,如果當(dāng)?shù)卣咧С值脑?,企業(yè)能節(jié)省很大一筆費(fèi)用;企業(yè)要綜合考慮設(shè)施、土地、勞務(wù)等費(fèi)用,多數(shù)情況下,首先考慮土地購(gòu)置費(fèi)用。6.空間發(fā)展條件。配送中心的選址滿足可持續(xù)發(fā)展的要求,而選址地點(diǎn)的綜合經(jīng)濟(jì)情況、產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟(jì)輻射范圍及其未來(lái)發(fā)展方向,將對(duì)給地區(qū)和周邊的物流市場(chǎng)需求產(chǎn)生重要影響。7.其他條件還有配送服務(wù)條件、管理與信息條件等。4.2 RDC選址的必要性 由于W公司工廠CDC直接對(duì)接36個(gè)倉(cāng)庫(kù),造成長(zhǎng)距離的預(yù)定式物流模式因不能對(duì)市場(chǎng)需求做出及時(shí)的反應(yīng)而滿足不

8、了終端客戶(hù)的需求,而設(shè)立區(qū)域RDC,能夠分解工廠CDC的壓力,將物流細(xì)化做到終端配送,滿足客戶(hù)需求,爭(zhēng)取訂單,從而降低長(zhǎng)途運(yùn)輸成本,提高貨物的空間及時(shí)間效益。4.3 RDC選址的目標(biāo)在滿足公司對(duì)RDC選址的要求的下,使效益達(dá)到最大化,從而創(chuàng)造良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益;同時(shí)考慮服務(wù)質(zhì)量的提高,堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展,為公司拓展發(fā)展空間打下基礎(chǔ)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,公司業(yè)務(wù)范圍逐年擴(kuò)大,其發(fā)展空間也將得到極大拓展,所以在做RDC選址時(shí),應(yīng)充分考慮W公司RDC的可持續(xù)發(fā)展。4.4 RDC選址的原則RDC選址必須與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的總體發(fā)展相適應(yīng) ,與所在省、市甚至縣級(jí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方針、規(guī)劃相協(xié)調(diào)。特別的,RDC選址

9、地點(diǎn)的地理、地基、環(huán)境、交通、勞動(dòng)等有關(guān)條件盡量適合配送中心的作業(yè)要求,以及滿足公司將來(lái)業(yè)務(wù)量增大后的倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)建需要,同時(shí),RDC在其設(shè)施設(shè)備、物流作業(yè)生產(chǎn)力、物流技術(shù)水平等需求要符合企業(yè)自身的實(shí)際情況。最重要的是物流中心的選址應(yīng)具有戰(zhàn)略眼光,既要考慮現(xiàn)實(shí),也要重視長(zhǎng)遠(yuǎn),需要滿足局部要求,更要考慮企業(yè)整體布局??傊?,W公司RDC選址要遵守適應(yīng)性原則、社會(huì)性原則、經(jīng)濟(jì)性原則和戰(zhàn)略性原則。5. W公司RDC選址基本過(guò)程思路1.將W公司分布在全國(guó)的36個(gè)倉(cāng)庫(kù)依據(jù)其具體地理位置、規(guī)模大小等因素進(jìn)行模糊聚類(lèi)法分析,從而使得條件相似的倉(cāng)庫(kù)整合在一起。這樣,通過(guò)模糊聚類(lèi)分析和RDC設(shè)計(jì)要求,可把36個(gè)倉(cāng)庫(kù)劃分

10、為幾個(gè)區(qū)域,從而得到幾類(lèi)不同的RDC設(shè)計(jì)方案作為備選。2.針對(duì)上述的備選方案,應(yīng)用模糊聚類(lèi)分析法對(duì)這幾種方案中不同區(qū)域內(nèi)的RDC進(jìn)行選址,從而得到不同RDC設(shè)計(jì)方案的最佳RDC選址。3.通過(guò)模糊聚類(lèi)法得到的對(duì)應(yīng)于不同RDC設(shè)計(jì)方案的備選地點(diǎn)排序結(jié)果中,選擇過(guò)程前4項(xiàng)為候選地點(diǎn),應(yīng)用多元線性規(guī)劃法,建立數(shù)學(xué)模型,求解出不同RDC設(shè)計(jì)方案的最優(yōu)RDC選址。6. RDC選址的具體過(guò)程6.1 分倉(cāng)庫(kù)的區(qū)域整合6.1.1 RDC選址影響因素分析結(jié)合W公司具體RDC選址,在這里我們主要考慮三個(gè)影響因素:需求點(diǎn)的地理分布情況、規(guī)模大小、規(guī)格品種數(shù)。由于W公司的36個(gè)倉(cāng)庫(kù)的分布較為分散,在這里我們用倉(cāng)庫(kù)所在城

11、市的地理坐標(biāo)(經(jīng)度、緯度)代替?zhèn)}庫(kù)的具體地理位置,如某倉(cāng)庫(kù)的地理坐標(biāo)為(x1,x2),其中x1表示經(jīng)度,x2表示緯度。規(guī)模大小是針對(duì)各個(gè)倉(cāng)庫(kù)而言的,由于每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)模大小不同,其對(duì)聚類(lèi)分析結(jié)果的影響程度不同,我們給每個(gè)倉(cāng)庫(kù)賦予一個(gè)權(quán)重表示,范圍14之間。本文以每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的年出庫(kù)量來(lái)衡量。結(jié)合RDC設(shè)計(jì)要求,2300萬(wàn)臺(tái)及2300萬(wàn)臺(tái)以上賦予權(quán)值4,5萬(wàn)臺(tái)2300萬(wàn)臺(tái)賦予權(quán)值3,1.5萬(wàn)臺(tái)5萬(wàn)臺(tái)賦予權(quán)值2,1.5萬(wàn)臺(tái)以下賦予權(quán)值1。每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的常年流通的規(guī)格品種數(shù)也是重要的一個(gè)方面,相同產(chǎn)品規(guī)格的倉(cāng)庫(kù)盡可能整合在一起。由案例W公司全國(guó)倉(cāng)庫(kù)分布情況常年流通的規(guī)格品種數(shù)子項(xiàng)數(shù)據(jù)可知,明確規(guī)格品種數(shù)的倉(cāng)庫(kù)

12、,它們所含的規(guī)格品種大致相同。如濟(jì)南、淄博、聊城、東營(yíng)、濟(jì)寧、臨沂、菏澤、贛州、湛江、??凇⒚葌}(cāng)庫(kù)主要產(chǎn)品規(guī)格是2137寸彩電、冰箱。在這里我們用x4表示,范圍13之間。如濟(jì)南、淄博、聊城、東營(yíng)、濟(jì)寧、臨沂、菏澤、贛州、湛江、???、茂名等明給出產(chǎn)品規(guī)格的倉(cāng)庫(kù)賦予權(quán)值3,如廣州、佛州、韶關(guān)、肇慶大致給出(彩電、冰箱)的賦予權(quán)值2,沒(méi)給出產(chǎn)品規(guī)格的賦予權(quán)值1。6.1.2 模糊聚類(lèi)法簡(jiǎn)介采用模糊數(shù)學(xué)語(yǔ)言對(duì)客觀事物按一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行描述和分類(lèi)的數(shù)學(xué)方法稱(chēng)之為模糊聚類(lèi)分析.聚類(lèi)分析主要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、建立模糊相似矩陣和聚類(lèi)三個(gè)步驟,其中,繁瑣的工作是求模糊相似矩陣。1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理由于實(shí)際問(wèn)題中

13、的數(shù)據(jù)可能有不同的性質(zhì)和不同的量綱,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化這一步驟就是為了消除數(shù)據(jù)之間的這些差異,從而使原始數(shù)據(jù)能夠適合模糊聚類(lèi)的要求,常用的方法為平移標(biāo)準(zhǔn)差變換。平移標(biāo)準(zhǔn)差變換介紹:如果原始數(shù)據(jù)之間有不同的量綱,則可以采用這種這種變換后使每個(gè)變量的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1,即可以消除量綱的差異的影響。即令xij=xij+xjsj (i=1,2,.,n;j=1,2,.,m),其中xj=1ni=1nxij , sj=1ni=1nxij+xj212 (j=1,2,.,m)。本題借用Matlab數(shù)學(xué)軟件統(tǒng)計(jì)工具箱中的zscore函數(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理,其中MATLAB執(zhí)行代碼就是 z = (xmean(x)./s

14、td(x)。2.建立模糊相似矩陣設(shè)樣本集合X=x1, x2,., xn, n 為樣本數(shù)目,設(shè)每一個(gè)樣本 xi 由一組特征數(shù)據(jù) (xi1, xi2,., xim) 表示。建立模糊相似矩陣R,主要是確定其相似系數(shù) rij ,即: xi 與 xj 的相似程度。求相似系數(shù)rij 的方法很多,在此,使用海明距離法2:rij=1-Hk=1mxik-xjk (i,j=1,2,.,n),其中0 H 1 ,適當(dāng)選取H值,使得rij在0,1中分散開(kāi)來(lái)。3.聚類(lèi)(對(duì)樣本集合進(jìn)行分類(lèi))聚類(lèi)就是依據(jù)模糊矩陣將所研究的對(duì)象分類(lèi)的方法,對(duì)于不同的置信水平在0,1之間,可得不同的分類(lèi)結(jié)果,從而可以形成動(dòng)態(tài)的聚類(lèi)圖。6.1.3

15、 基于模糊聚類(lèi)法倉(cāng)庫(kù)聚類(lèi)組合1.構(gòu)建有關(guān)倉(cāng)庫(kù)劃分區(qū)域的模糊相似矩陣(1)由于案例所給W公司全國(guó)倉(cāng)庫(kù)分布情況各個(gè)倉(cāng)庫(kù)的常年流通的規(guī)格品種數(shù)不同,給年出庫(kù)量統(tǒng)計(jì)工作造成極大困難,所以我們假設(shè)各個(gè)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)格品種只有21寸、25寸、29寸、34寸彩電,其庫(kù)存所占比例穩(wěn)定,21寸占20%、25寸占30%、29寸占40%、34寸占10%。由以上所賦權(quán)重值及假設(shè)數(shù)據(jù)可得W公司各倉(cāng)庫(kù)基本情況表,如表6-1。表6-1 W公司各倉(cāng)庫(kù)基本情況表倉(cāng)庫(kù)名東經(jīng)北緯規(guī)模大小產(chǎn)品規(guī)格濟(jì)南117.00 36.39 43淄博118.10 36.47 33聊城115.58 36.27 43東營(yíng)118.29 37.28 43柳州10

16、9.24 24.20 41桂林110.25 25.30 41河池108.24 24.70 41濟(jì)寧116.90 35.23 43臨沂117.21 38.90 43菏澤115.26 35.14 43天津117.11 39.09 13中山113.22 23.31 41石家莊114.38 38.00 31邯鄲114.36 36.36 21衡水115.37 43.43 21廈門(mén)118.06 24.29 31廣州113.23 23.11 32佛山113.23 24.29 22韶關(guān)113.24 37.50 12肇慶112.23 26.30 12青島120.20 36.04 31煙臺(tái)121.23 37.31

17、 21濰坊119.06 36.37 21南寧108.22 20.50 31梧州111.30 20.31 11贛州114.55 25.53 23福州119.30 26.10 31湛江110.23 21.11 43海口110.20 21.10 43玉林110.22 22.70 33茂名110.21 21.70 43梅州116.24 24.30 41深圳114.22 22.60 31南昌115.52 28.41 41上饒117.58 28.27 31宜春114.23 27.49 31(2)為了是原始數(shù)據(jù)能夠適合模糊聚類(lèi)分析的要求,需要對(duì)坐標(biāo)(x1,x2)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即通過(guò)適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)變換和壓縮,將

18、其轉(zhuǎn)化為模糊矩陣,由于地理坐標(biāo)、規(guī)模大小、產(chǎn)品規(guī)格等因素影響聚類(lèi)的程度不同,故我們賦予(x1,x2)、x3、x4不同權(quán)重,分別為7、1、2,借助MATLAB軟件標(biāo)準(zhǔn)化求解得到數(shù)據(jù),如表6-2。表6-2 W公司各倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)處理表倉(cāng)庫(kù)名東經(jīng)北緯規(guī)模大小產(chǎn)品規(guī)格濟(jì)南4.97366.805446淄博7.18686.885536聊城2.11656.685346東營(yíng)7.56917.696746柳州-10.6397-5.402342桂林-8.6075 -4.300742河池-12.6517-4.9016 42濟(jì)寧4.77245.643746臨沂5.39619.319146菏澤1.4727 5.553646天津

19、5.1949 9.5093 16中山-2.6318-6.293642石家莊-0.29798.4178 32邯鄲-0.33816.7754 22衡水1.6940 13.8556 22廈門(mén)7.1064 -5.3121 32廣州-2.6117 -6.493934佛山-2.6117-5.312124韶關(guān)-2.5916-5.235814肇慶-4.6237 -3.2992 14青島11.4121 6.4549 32煙臺(tái)13.4845 7.7268 22濰坊9.1184 6.7854 22南寧-12.692-9.107732梧州-6.4949 -9.297912贛州0.0442 -4.070326福州9.6

20、013 -3.499532湛江-8.6478-8.4968 46???8.7081 -8.506846玉林-8.6679 -6.904536茂名-8.688-7.9059 46梅州3.4445 -5.302142深圳-0.6198 -7.004632南昌1.9958-1.186242上饒6.1406-1.3264 32宜春-0.5997-2.107532在這里我們S=s1, s2,., s36為36個(gè)倉(cāng)庫(kù)的集合,每個(gè)對(duì)象有4個(gè)指標(biāo)表示其性態(tài),即xi=x1,x2,x3,x4(i=1,2,.,36),其中(x1,x2)表示每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的地理坐標(biāo)經(jīng)緯度,x3表示每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)模大小,x4表示每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)格

21、產(chǎn)品種類(lèi)數(shù)。(3)取H=0.02,按海明距離法進(jìn)行計(jì)算,得到模糊相似矩陣R: 圖6-1 模糊相似矩陣R2直接聚類(lèi)法得到聚類(lèi)圖(1)直接聚類(lèi)法步驟1)取 1=1(最大值),對(duì)每個(gè) xi 作相似類(lèi):xiR=xj|rij=1,即將滿足 rij=1 的 xi 與 xj 視為一類(lèi),構(gòu)成相似類(lèi)。對(duì)于可能的情況 xiR xjR ,可以將 xiR 與 xjR 合并為一類(lèi),即可得到 1=1 水平上的等價(jià)分類(lèi)。2)取 2 (1 2)為次大類(lèi),從R中直接找出相似程度為 2 的元素對(duì)(xi ,xj)(即rij=2),并相應(yīng)地將對(duì)應(yīng)于 1=1 的等價(jià)分類(lèi)中 xi 與 xj 所在的類(lèi)合并為一類(lèi),即可得到 2 水平上的等價(jià)

22、分類(lèi)。3)依次取 1 2 3 ,按第2)步的方法以此類(lèi)推,知道合并到U成為一類(lèi)為止,最后得到動(dòng)態(tài)聚類(lèi)圖。(2)由表6-2數(shù)據(jù)和matlab軟件編程得到聚類(lèi)圖圖6-2 倉(cāng)庫(kù)區(qū)域聚類(lèi)圖(3)聚類(lèi)組合根據(jù)W設(shè)立RDC的要求,可得區(qū)域劃分方案。區(qū)域一:濟(jì)南、淄博、聊城、東營(yíng)、濟(jì)寧、菏澤、天津、石家莊、邯鄲、衡水、青島、煙臺(tái)、濰坊。(1、2、3、4、8、9、10、11、13、14、15、21、22、23)區(qū)域二:柳州、桂林、河池、南寧、梧州、湛江、???、玉林、茂名。(5、6、7、24、25、28、29、30、31)區(qū)域三:中山、廣州、佛山、韶關(guān)、肇慶、深圳。(12、17、18、19、20、33)區(qū)域四:

23、廈門(mén)、福州、梅州、南昌、上饒、宜春、贛州。(16、26、27、32、34、35、圖6-3 區(qū)域劃分示意圖6.2 最佳RDC區(qū)域地點(diǎn)的確定6.2.1 模糊綜合評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)介模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)標(biāo)方法。該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強(qiáng),定性和定量分析集成的特點(diǎn),能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題,適合各種非確定性問(wèn)題的解決。1.模糊綜合評(píng)價(jià)的一般步驟(1)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集U=u1, u2,,un;(2)確定待評(píng)價(jià)方案集V=v1, v2,,vm;(3)確定模糊評(píng)價(jià)矩陣R

24、=(rij)nm=r11 r12 r1m r21 r22 r2m rn1 rn2 rnm式中:rij因素i對(duì)被擇方案j的相對(duì)隸屬度,且rij(0,1)。2.相對(duì)隸屬度相對(duì)隸屬度屬于模糊評(píng)價(jià)函數(shù)里的概念:模糊綜合評(píng)價(jià)是對(duì)受多種因素影響的事物做出全面評(píng)價(jià)的一種十分有效的多因素決策方法,其特點(diǎn)是在模糊優(yōu)先、評(píng)價(jià)、決策等領(lǐng)域,作出好中決策之間比較的相對(duì)量度,而不是對(duì)于優(yōu)的絕對(duì)隸屬程度的尋求。若對(duì)論域(研究的范圍)U中的任一元素x,都有一個(gè)數(shù)A(x)0,1與之對(duì)應(yīng),則稱(chēng)A為U上的模糊集,A(x)稱(chēng)為x對(duì)A的隸屬度。當(dāng)x在U中變動(dòng)時(shí),A(x)就是一個(gè)函數(shù),稱(chēng)為A的隸屬函數(shù)。隸屬度A(x)越接近于1,表示x

25、屬于A的程度越高,A(x)越接近于0表示x屬于A的程度越低。規(guī)定相對(duì)隸屬度值越大,方案越優(yōu)。對(duì)越大越優(yōu)型指標(biāo)相對(duì)隸屬度的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為:r(i,j)=u(i,j)/umaxi+umini對(duì)越小越優(yōu)型指標(biāo)相對(duì)隸屬度的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為:r(i,j)=umaxi+umini-u(i,j)/umaxi+umini式中:umaxi、umini是方案集中第i個(gè)指標(biāo)的最大值、最小值;r(i,j)是標(biāo)準(zhǔn)化后的評(píng)價(jià)指標(biāo)值,也就是第j個(gè)方案對(duì)第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)從屬于優(yōu)的相對(duì)隸屬度(i=1-n,j=1-m)。6.2.2 層次分析法簡(jiǎn)介1.層次分析法:它是指將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題作為一個(gè)系統(tǒng),將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或

26、準(zhǔn)則,進(jìn)而分解為多指標(biāo)(或準(zhǔn)則、約束)的若干層次,通過(guò)定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序(權(quán)數(shù))和總排序,以作為目標(biāo)(多指標(biāo))、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。用層次分析法求解各個(gè)因素的不同重要程度,對(duì)各因素賦予相應(yīng)的權(quán)重?cái)?shù) i (i=1,2,n),由個(gè)權(quán)重所組成的集合為:W=(1,2,n)2.層次分析法步驟:(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型(2)構(gòu)造對(duì)比矩陣判斷矩陣是以矩陣的的形式來(lái)表述每一層次中各要素相對(duì)其上層要素的相對(duì)重要程度。判斷矩陣模式如表6-3表6-3 判斷矩陣模式表AC1 C2 CkC1C2Cka11 a12 a1ka21 a22 a2k ak1 ak2 akk其中aij表示針對(duì)Ck而言,要素A

27、i與Aj的相對(duì)重要程度的數(shù)值,即重要性的比較標(biāo)準(zhǔn),為了使個(gè)因素之間進(jìn)行兩兩比較得到量化的判斷矩陣,引入19的標(biāo)度,見(jiàn)圖6-4。圖6-4 相對(duì)重要程度標(biāo)度值(3)計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)(4)計(jì)算組合權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)3.模糊綜合評(píng)價(jià)模糊綜合評(píng)價(jià)是綜合考慮各種因素,并根據(jù)各自權(quán)重的影響,得出各方案相對(duì)優(yōu)劣評(píng)價(jià)結(jié)果。模糊綜合評(píng)價(jià)可表示為:B=W*R=(1,2,n)*r11 r12 r1m r21 r22 r2m rn1 rn2 rnm=(b1, b2,,bm)式中:bj(j=1-m)是各個(gè)可行方案的模糊綜合評(píng)價(jià)值。且bj越大,其方案越優(yōu)。6.2.3 最佳RDC選址方案的確定1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

28、在這里,我們把影響配送中心選址的因素按屬性分兩個(gè)層次建立多因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。第一層是自然環(huán)境、政策與法規(guī)、市場(chǎng)環(huán)境、交通條件,它們是配送中心選址的決定因素。第二層是對(duì)上述各指標(biāo)進(jìn)一步評(píng)價(jià)而細(xì)分的因素集。RDC選址方案指標(biāo)體系如下圖6-5:方案層C子準(zhǔn)則層B準(zhǔn)則層A目標(biāo)層D圖6-5 RDC選址方案指標(biāo)體系方案層對(duì)應(yīng)于各分區(qū)域的倉(cāng)庫(kù)所在城市。2.選址方案的確定有上述可知W公司的銷(xiāo)售點(diǎn),并根據(jù)W公司設(shè)立RDC的設(shè)定條件:RDC的輻射半徑在600公里左右,車(chē)輛行駛時(shí)間不超過(guò)8小時(shí)的規(guī)定,可在上述四個(gè)區(qū)域內(nèi)分別設(shè)立RDC。由于每個(gè)區(qū)域有多個(gè)可供選擇的城市作為區(qū)域配送中心,因此選用模糊綜合評(píng)價(jià)方法來(lái)選擇候

29、選城市。下面我們以區(qū)域三為例設(shè)定中山、廣州、佛山、韶關(guān)、肇慶、深圳的候選城市。3.確定相對(duì)隸屬度該樣本中指標(biāo) B6、B8、B10 是越小越優(yōu)型指標(biāo),我們用定性指標(biāo)好,較好,適中,較差,差=10,8,6,4,2進(jìn)行評(píng)估??稍u(píng)估數(shù)據(jù)如下圖6-6。圖6-6 樣本評(píng)估數(shù)據(jù)有上述原始數(shù)據(jù),可得如下模糊評(píng)價(jià)矩陣R:R= 0.5 0.444 0571 0.625 0.5 0.5710.5 0.556 0.571 0.5 0.625 0.5710.5 0.556 0.571 0.375 0.625 0.4290.375 0.556 0.429 0.375 0.625 0.5710.375 0.444 0.57

30、1 0.375 0.5 0.5710.5 0.556 0.571 0.625 0.625 0.5710.5 0.556 0.429 0.375 0.625 0.4290.5 0.556 0.429 0.5 0.625 0.4290.375 0.556 0.571 0.375 0.625 0.5710.5 0.556 0.429 0.5 0.5 0.4290.5 0.556 0.571 0.375 0.625 0.4290.5 0.444 0.571 0.375 0.5 0.5710.5 0.556 0.571 0.5 0.625 0.5714.用層次分析法確定權(quán)重(1)確定目標(biāo)層D和準(zhǔn)則層A的

31、判斷矩陣D。根據(jù)案例及圖6-5可得判斷矩陣D:D=1 16 13 166 1 3 13 13 1 136 1 3 1(2)準(zhǔn)則層A和子準(zhǔn)則層B的判斷矩陣的確定A1=1 15 135 1 133 3 1A2=1 13 5 33 1 3 315 13 1 113 13 1 1A3=1 5 315 1 113 1 1A4=1 3 513 1 315 13 15.層次單排序及一次性檢驗(yàn)(1)層次單排序?qū)哟螁闻判蚓褪前驯緦拥乃幸蒯槍?duì)上一層某要素,排除評(píng)比的次序,這種次序以相對(duì)數(shù)值的大小來(lái)表示,這里我們選用方根法進(jìn)行計(jì)算:首先計(jì)算判斷矩陣每一行各要素之乘積,即:Mi=j=1naij (i=1,2,n)

32、然后計(jì)算Mi的n次方根,即:Wi=nMi (i=1,2,,n)對(duì)Wi進(jìn)行歸一化處理,即:Wi=Wij=1nWj (i=1,2,n)(2)一致性檢驗(yàn)一致性是指判斷矩陣中各要素的重要性判斷是否一致,不能出現(xiàn)矛盾,這里可以利用判斷矩陣的特征根的變化來(lái)判斷一致性程度,一致性指標(biāo)如下:CI=max-nn-1式中maxn階判斷矩陣A的最大特征根。max=1ni=1nA*WWi式中Wn階判斷矩陣A的相對(duì)權(quán)重向量。為了度量不同階判斷矩陣是否具有滿意的一致性,再引入判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。RI是一個(gè)系數(shù),不同階次數(shù)值見(jiàn)表6-4。表6-4 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)對(duì)應(yīng)不同階次的數(shù)值n1 2 3 4 5 6 7

33、 8 9RI(0) (0) 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI與同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI之比稱(chēng)為隨機(jī)一致性指標(biāo)比值,記作CR,即CR=CIRI當(dāng)CR0.10時(shí),認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性;否則需要調(diào)整判斷矩陣,使之滿足CR0.10。有上述計(jì)算過(guò)程,可得結(jié)果:WD=0.06250.39080.15090.3908 CR=0.0530.1同理判斷矩陣A1、A2、A3、A4權(quán)重值和CR值分別如下所示:WA1=0.11040.32300.5666 CR=0.0060.1WA2=0.30770.46900.10450.1188 CR=0.061

34、0.1WA3=0.65860.15620.1852 CR=0.0270.1WA4=0.63700.25830.1047 CR=0.0320.1由上面的結(jié)果可知各矩陣滿足一致性要求,則AB的權(quán)重值為表6-5。表6-5 子準(zhǔn)則層與準(zhǔn)則層的權(quán)重值A(chǔ)1A2A3A4權(quán)重值0.06250.39080.15090.3908B10.11040000.007B20.32300000.020B30.56660000.035B400.3077000.120B500.4690000.183B600.1045000.041B700.1188000.046B8000.658600.099B9000.156200.024B

35、10000.185200.028B110000.63700.249B120000.25830.101B130000.10470.041子準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的總權(quán)重值矩陣為W:W=0.007 0.020 0.035 0.120 0.183 0.041 0.046 0.099 0.024 0.028 0.249 0.101 0.041則在區(qū)域三(中山、廣州、佛山、韶關(guān)、深圳、肇慶)中設(shè)立RDC,方案相對(duì)優(yōu)劣評(píng)價(jià)結(jié)果為:B=WR=0.5068 0.5201 0.5190 0.4074 0.5814 0.5028即區(qū)域三RDC選址候選城市的優(yōu)劣排名如下表7:表6-6 區(qū)域三RDC選址排名排名1 2 3 4

36、 5 6城市 深圳 廣州 佛山 中山 肇慶 韶關(guān)6.3 最優(yōu)RDC的區(qū)域選址前半部分由模糊聚類(lèi)分析法把倉(cāng)庫(kù)劃分為4個(gè)區(qū)域,并以區(qū)域三為例,用模糊綜合評(píng)價(jià)法得出區(qū)域三的候選城市排序,從而選出深圳作為區(qū)域三的最優(yōu)RDC選址地點(diǎn)。下面我們接著以區(qū)域三為例,并以候選城市排序的前四名作為進(jìn)一步分析的候選城市,應(yīng)用多元線性規(guī)劃法作出排序,選出最佳區(qū)域三的RDC選址地點(diǎn)。6.3.1 RDC選址問(wèn)題分析原問(wèn)題是在已有的候選城市中選出最佳的RDC選址地點(diǎn),其選址要求為可以滿足終端客戶(hù)的B to C單臺(tái)送貨要求,同時(shí)有能力滿足各級(jí)經(jīng)銷(xiāo)商2-3方的零散訂單配送;降低工廠直發(fā)經(jīng)銷(xiāo)商的比率;車(chē)輛行駛時(shí)間不超過(guò)8小時(shí)。并

37、且選出的RDC要使所有經(jīng)過(guò)其配送的倉(cāng)庫(kù)的總費(fèi)用最少,這些費(fèi)用包括RDC倉(cāng)庫(kù)租金費(fèi)、建設(shè)費(fèi)、運(yùn)輸費(fèi)等。6.3.2 RDC選址的基本假設(shè)1.W公司個(gè)工廠的年生產(chǎn)能力能充分滿足市場(chǎng)需求,且各倉(cāng)庫(kù)及經(jīng)銷(xiāo)商的位置及需求量不變。2.各個(gè)倉(cāng)庫(kù)的年出庫(kù)量基本穩(wěn)定。3.各區(qū)域的倉(cāng)庫(kù)都愿意從所在區(qū)域的RDC中心進(jìn)貨。4.RDC配送中心是在所選倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上擴(kuò)租的,并且可以滿足其擴(kuò)租需求和所需租金不變。區(qū)域三的配送網(wǎng)絡(luò)為圖6-7:圖6-7 區(qū)域三的配送網(wǎng)絡(luò)6.3.3 模型的建立及求解1.W公司RDC選址的約束條件(1)4個(gè)工廠所提供的貨物量不超過(guò)各自的生產(chǎn)能力。(2)RDC中心從4個(gè)工廠的進(jìn)貨量之和等于客戶(hù)(或倉(cāng)庫(kù))

38、從RDC中心的進(jìn)貨量之和。(3)配送中心的數(shù)目大于或等于1。2.建立目標(biāo)函數(shù)數(shù)學(xué)模型(1)主要變量說(shuō)明:Qqj工廠q到j(luò)地點(diǎn)區(qū)域配送中心的運(yùn)輸量;pqj工廠q到j(luò)地點(diǎn)區(qū)域配送中心的單位運(yùn)輸價(jià)格;Mq工廠q的生產(chǎn)能力;djij地點(diǎn)區(qū)域配送中心到i客戶(hù)的距離;Qjij地點(diǎn)區(qū)域配送中心到i客戶(hù)的運(yùn)輸量;pjij地點(diǎn)區(qū)域配送中心到i客戶(hù)的單位運(yùn)輸價(jià)格;Aii客戶(hù)的需求量;Xj在j地點(diǎn)設(shè)立RDC中心時(shí),值為1;否則,值為0;Fjj地點(diǎn)區(qū)域配送中心擴(kuò)租面積;Cjj地點(diǎn)區(qū)域配送中心的單位租金;(2)模型的建立,我們追求工廠到RDC中心、RDC中心到客戶(hù)的運(yùn)輸費(fèi)用和RDC中心的擴(kuò)租費(fèi)用之和最小。min T=j

39、=1mq=1nQqjPqj + j=1mi=1kdjiQjiPjiXj + j=1mFjCjXjs.t.j=1mQqjMp q=1,4q=1kQqj=i=1nQji j=1,4j=1mQji=Ai i=1,6Xj0,1 j=1mXj=1 i=1nAiMXi i=1,63.j地點(diǎn)區(qū)域配送中心的擴(kuò)租面積Fj的求解(1)主要變量說(shuō)明:Sjj地點(diǎn)原來(lái)倉(cāng)庫(kù)的面積;Yjj倉(cāng)庫(kù)的平均庫(kù)存量;(2)回歸分析求Fj表6-7 案例數(shù)據(jù)整理匯總分公司(經(jīng)營(yíng)部)倉(cāng)庫(kù)面積Sj(m2)平均庫(kù)存量Yj(臺(tái))租金價(jià)格單位:元/平方每天分公司(經(jīng)營(yíng)部)倉(cāng)庫(kù)面積Sj(m2)平均庫(kù)存量Yj(臺(tái))租金價(jià)格單位:元/平方每天濟(jì)南372

40、27982.20.23韶關(guān)2551083.30.27淄博3601064.30.2肇慶1707500.22聊城2501378.50.03青島21607083.30.26東營(yíng)2601383.60.32煙臺(tái)4182083.30.28柳州106020073.80.2濰坊4131666.70.28桂林2806385.80.2南寧15004666.70.15河池22044700.18梧州190583.30.16濟(jì)寧16006917.90.18贛州9003575.50.16臨沂2502785.30.20福州150050000.34菏澤3001330.40.23湛江3951275.50.32天津2500400

41、00.23???001530.60.27中山148043767.30.33玉林320954.90.23石家莊125050000.20茂名9672976.20.2邯鄲360833.30.14梅州200833.30.21衡水300833.30.14深圳25008333.30.24廈門(mén)200050000.04南昌14903715.20.26廣州17008333.30.23上饒400280.60.23佛山2501833.30.23宜春220548.10.15這里我們用SPSS對(duì)案例中提供的各倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,如圖6-8。圖6-8 平均庫(kù)存量Y和面積S的回歸分析圖從而得到平均庫(kù)存量和倉(cāng)庫(kù)面積的函數(shù)

42、關(guān)系式:S=0.281*Y+4.734Y是RDC的年出庫(kù)量S是RDC所需的總面積則: Fj=S-Sj4.數(shù)據(jù)整合下表表6-8 區(qū)域三各城市間的距離(公里)城市中山廣州佛山韶關(guān)深圳肇慶中山082.181316126184廣州82.1028.9235143102佛山8128.9025716093.6深圳1261431602380240表6-9 工廠到候選城市的距離(公里)城市工廠深圳廣州佛山中山松花江工廠3400340134233472重慶工廠1833190718851804咸陽(yáng)工廠1950185218741923深圳工廠0147184120表6-10 候選城市的倉(cāng)庫(kù)租金候選城市租金(元/天每平方米)深圳0.24廣州

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論