【圖文】淺談網(wǎng)絡(luò)流算法的應(yīng)用_第1頁
【圖文】淺談網(wǎng)絡(luò)流算法的應(yīng)用_第2頁
【圖文】淺談網(wǎng)絡(luò)流算法的應(yīng)用_第3頁
【圖文】淺談網(wǎng)絡(luò)流算法的應(yīng)用_第4頁
【圖文】淺談網(wǎng)絡(luò)流算法的應(yīng)用_第5頁
已閱讀5頁，還剩9頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

例 四 終極情報網(wǎng) 問題描述 構(gòu) 圖 優(yōu) 化 淺談網(wǎng)絡(luò)流算法的應(yīng)用 缺點(diǎn)：相對于其它圖論算法來說，它的模型更加 復(fù)雜，編程復(fù)雜度也更高，而且算法的系數(shù)較大。 小 結(jié) 優(yōu)點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)流模型可以容納的要素很多，特別是 權(quán)的類型眾多：不僅有表示容量和流量的權(quán)，還 有表示費(fèi)用的權(quán)；容量不僅有上界，還可以有下 界，這些多變的因素，使網(wǎng)絡(luò)流模型在現(xiàn)實問題 的解決和圖論問題的研究中有了十分廣泛的應(yīng)用。 它經(jīng)常能夠很好地解決一些搜索與動態(tài)規(guī)劃無法 解決的，看似NP的難題。 淺談網(wǎng)絡(luò)流算法的應(yīng)用 難點(diǎn)： 網(wǎng)絡(luò)流在具體問題中的應(yīng)用，最具挑戰(zhàn) 性的部分是模型的構(gòu)造，其次是算法的優(yōu)化。 小 結(jié) 構(gòu)造沒有現(xiàn)成的模式可依，只能根據(jù)題目的 具體條件來分析。這需要對各種網(wǎng)絡(luò)流的性質(zhì)了 如指掌，并且歸納總結(jié)一些經(jīng)驗，發(fā)揮我們的創(chuàng) 造性。 一般來說，用得最多的方法是拆點(diǎn)法。 優(yōu)化是算法的重要環(huán)節(jié)，它并非朝夕之功就 能提高的，必須靠經(jīng)驗的積累。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論