社會網(wǎng)絡(luò)分析

1、社會網(wǎng)絡(luò)分析社會網(wǎng)絡(luò)分析UCINET的原理及應(yīng)用的原理及應(yīng)用參考資料參考資料學(xué)習(xí)內(nèi)容學(xué)習(xí)內(nèi)容人際關(guān)系網(wǎng)人際關(guān)系網(wǎng)因特網(wǎng)因特網(wǎng)生態(tài)網(wǎng)生態(tài)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)引文網(wǎng)科學(xué)引文網(wǎng)作者合作網(wǎng)作者合作網(wǎng)什么是社會網(wǎng)絡(luò)？什么是社會網(wǎng)絡(luò)？ 社會網(wǎng)絡(luò)是指社會網(wǎng)絡(luò)是指社會行動者社會行動者（social actor）及其）及其間的間的關(guān)系關(guān)系的集合。也可以說，一個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)是由多的集合。也可以說，一個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)點(diǎn)（社會行動者）和各點(diǎn)之間的連線（行動者之個(gè)點(diǎn)（社會行動者）和各點(diǎn)之間的連線（行動者之間的關(guān)系）組成的集合。用點(diǎn)和線來表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，這間的關(guān)系）組成的集合。用點(diǎn)和線來表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)是社會網(wǎng)絡(luò)的形式化界定。個(gè)是社會網(wǎng)

2、絡(luò)的形式化界定。點(diǎn)點(diǎn)關(guān)系關(guān)系個(gè)體、公司、個(gè)體、公司、城市、國家、城市、國家 貿(mào)易關(guān)系、朋友關(guān)系、貿(mào)易關(guān)系、朋友關(guān)系、距離關(guān)系、距離關(guān)系實(shí)質(zhì)研究對象實(shí)質(zhì)研究對象社會網(wǎng)絡(luò)的形式化表達(dá)社會網(wǎng)絡(luò)的形式化表達(dá)矩陣中的行與列都代表“社會行動者”，即圖中的各點(diǎn)。行與列對應(yīng)的要素代表的就是各個(gè)行動者之間的“關(guān)系”。社群圖用于表示一個(gè)群體成員之間的關(guān)系，由點(diǎn)和線連成的圖。矩陣完備圖、非完備圖（成員之間的緊密度）有向圖、無向圖（關(guān)系方向）二值圖、符號圖、賦值圖（關(guān)系的緊密程度）2 社會網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)的概念及應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)的概念及應(yīng)用與與“中心性中心性”有有關(guān)的概念關(guān)的概念與與“距離距離”有關(guān)有關(guān)的的 概念概念

3、社會網(wǎng)絡(luò)分析社會網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)概念相關(guān)概念與與“關(guān)聯(lián)性關(guān)聯(lián)性”有關(guān)有關(guān)的概念的概念與與“凝聚子群凝聚子群”有有 關(guān)的概念關(guān)的概念2.1 與與“關(guān)聯(lián)性關(guān)聯(lián)性”有關(guān)的概念有關(guān)的概念v2.1.1 子圖 一個(gè)圖G的子圖Gs的定義是， Gs中的點(diǎn)集（記作Ns ）是G的點(diǎn)集（N）的一個(gè)子集，并且Gs中的線集（ Ls ）也是G的線集（L）的一個(gè)子集， Gs中的所有線也必須是在G中的所有點(diǎn)之間的線。v 2.1.2 關(guān)聯(lián)圖和成分 對于一個(gè)圖來說，如果其中的任何兩點(diǎn)之間都存在一個(gè)途徑（Path），則稱這兩點(diǎn)是相互可達(dá)的，稱該圖時(shí)關(guān)聯(lián)圖（connected graph）。也就是說，關(guān)聯(lián)圖中的任何兩點(diǎn)之間都是可達(dá)的。

4、如果一個(gè)圖不是關(guān)聯(lián)的，就稱之為“不關(guān)聯(lián)圖”。一個(gè)“不關(guān)聯(lián)圖”，可以分為兩個(gè)或者多個(gè)子圖，我們稱之為關(guān)聯(lián)子圖。一個(gè)圖中的各個(gè)關(guān)聯(lián)子圖都叫做“成分”（components），它是最大的關(guān)聯(lián)子圖。也就是說，“成分”內(nèi)部的任何點(diǎn)之間都存在途徑。但是，成分內(nèi)部的一點(diǎn)與任何外在于該成分的點(diǎn)之間都不存在任何途徑。三個(gè)成分：C1=n1， n2， n3， n4， n5 C2=n7， n8， n9， n10C3=n62.2 與與“距離距離”有關(guān)的概念有關(guān)的概念v2.2.1 點(diǎn)的度數(shù) 與某點(diǎn)相鄰的那些點(diǎn)稱為該點(diǎn)的“鄰點(diǎn)”（neighborhood），一個(gè)點(diǎn)ni的鄰點(diǎn)的個(gè)數(shù)稱為該點(diǎn)的“度數(shù)”（nodaldegree）

5、，記作d(ni)，也叫關(guān)聯(lián)度（degree of connection）。 一個(gè)點(diǎn)的度數(shù)就是對其“鄰點(diǎn)”多少的測量。實(shí)際上，一個(gè)點(diǎn)的度數(shù)也是與該點(diǎn)相連的線的條數(shù)。如果一個(gè)點(diǎn)的度數(shù)為0，稱之為“孤立點(diǎn)”（isolate）。 在一個(gè)有向圖中，必須考察線的方向。因此，一點(diǎn)的“度數(shù)”包括兩類，分別稱為“點(diǎn)入度”（in-degree）和“點(diǎn)出度”（out-degree）。一個(gè)點(diǎn)的點(diǎn)入度指的是直接指向該點(diǎn)的點(diǎn)的總數(shù)；點(diǎn)出度指的是該點(diǎn)所直接指向的點(diǎn)的總數(shù)。點(diǎn)5的度數(shù)為：點(diǎn)10的度數(shù)為：點(diǎn)8的點(diǎn)數(shù)為：421阿庫（n3）的點(diǎn)入度是： 點(diǎn)出度是：32v2.2.2 測地線、距離和直徑 在給定的兩點(diǎn)之間可能存在長短不

6、一的多條途徑。兩點(diǎn)之間的長度最短的途徑叫做測地線測地線。如果兩點(diǎn)之間存在多條最短途徑，則這兩個(gè)點(diǎn)之間存在多條測地線。 兩點(diǎn)之間的測地線的長度叫做測地線距離距離，簡稱為“距離”（distance）。也就是說，兩點(diǎn)之間的距離指的是連接這兩點(diǎn)的最短途徑的長度。 一個(gè)圖一般有多條測地線，其長度也不一樣。我們把圖中最長測地線的長度叫做圖的直徑直徑。如果一個(gè)圖是關(guān)聯(lián)圖，那么其直徑可以測定。如果圖不是關(guān)聯(lián)的，那么有的點(diǎn)對之間的距離就沒有界定，或者說距離無窮大。在這種情況下，圖的直徑也是無定義的。n1到n4的測地線是： n1到n5的距離是： 該圖的直徑是：l2l433（ l2l4 l5、 l3l4 l5 ）v

7、 2.2.3 密度 密度指的是一個(gè)圖中各個(gè)點(diǎn)之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度。固定規(guī)模的點(diǎn)之間的連線越多，該圖的密度就越大。 密度的測量： 在無向圖中，密度用圖中實(shí)際擁有的連線數(shù)l與最多可能存在的連線總數(shù)之比來表示，即 密度密度2l/n(n-1) 在有向圖中，有向圖所能包含的最大連線數(shù)恰恰等于它所包含的總對數(shù)，即n(n-1)， 密度密度=l/n(n-1) (n表示圖的規(guī)模，即該圖一共有表示圖的規(guī)模，即該圖一共有n個(gè)點(diǎn)。個(gè)點(diǎn)。)2.3 與與“中心性中心性”有關(guān)的概念有關(guān)的概念v“中心性中心性”的研究意義的研究意義： “權(quán)力”在社會學(xué)中是一個(gè)非常重要的概念。一個(gè)人之所以擁有權(quán)力，是因?yàn)樗c他者存在關(guān)系，可以影響

8、他人。在一個(gè)群體中，我們?nèi)绾稳ソ缍硞€(gè)人的權(quán)利大??？社會網(wǎng)絡(luò)學(xué)者就從“關(guān)系”的角度出發(fā)，用“中心性”來定量研究權(quán)力。人或者組織在社會網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力，或者說居于怎樣的中心地位，這一思想是社會網(wǎng)絡(luò)分析者最早探討的內(nèi)容之一。2.3 與與“中心性中心性”有關(guān)的概念有關(guān)的概念v2.3.1 點(diǎn)度中心性v （1）點(diǎn)度中心度 與該點(diǎn)有直接關(guān)系的點(diǎn)的數(shù)目（在無向圖中是點(diǎn)的度數(shù)，在有向圖中是點(diǎn)入度和點(diǎn)出度），這就是點(diǎn)度中心度（point centrality）。點(diǎn)度中心度絕對中心度無向圖中，點(diǎn)的絕對中心度即為該點(diǎn)的度數(shù)。有向圖中內(nèi)中心度點(diǎn)入度外中心度點(diǎn)出度相對點(diǎn)度中心度有向圖： CRD (x)=(x的點(diǎn)入度

9、數(shù)+x的點(diǎn)出度)/(2n-2)無向圖：CRD (x)=(x的度數(shù))/(n-1)v (2)點(diǎn)度中心勢 中心度是來描述圖中任何一點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)的核心性，中心勢是來刻畫網(wǎng)絡(luò)圖的整體中心性。 對于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)來說，它的中心勢指數(shù)由如下思想給出：首先找到圖中的最大中心度數(shù)值；然后計(jì)算該值與任何其他點(diǎn)的中心度的差，從而得到多個(gè)“差值”；再計(jì)算這些“差值”的總和；最后用這個(gè)總和除以各個(gè)差值總和的最大可能值。用公式表示如下：v 2.3.2 中間中心性（1）點(diǎn)的中間中心度 中間中心度測量的是行動者對資源控制的程度。如果一個(gè)點(diǎn)處于許多其他點(diǎn)對的測地線（最短的途徑）上，我們就說該點(diǎn)具有較高的中間中心度。他起到溝通各個(gè)他

10、者的橋梁作用。v 中間中心度的測量： 具體地說，假設(shè)點(diǎn)j和k之間存在的測地線數(shù)目用gjk來表示。第三個(gè)點(diǎn)i能夠控制此兩點(diǎn)的交往的能力用 bjk (i)來表示，即i處于點(diǎn)j和k之間的測地線上的概率。點(diǎn)j和k之間存在的經(jīng)過點(diǎn)i的測地線數(shù)目用gjk (i)來表示。那么， bjk (i)= gjk (i)/ gjk 。 計(jì)算點(diǎn)i的中心度，需要把其相應(yīng)于圖中所有的點(diǎn)對的中間度加在一起，所以點(diǎn)i的絕對中間中心度= 145是一個(gè)連接1和5的測地線，1和5之間的測地線僅此一條，4的中間中心度為1。 245是一個(gè)連接2和5的測地線， 2和5之間的測地線僅此一條，4的中間中心度多了1。 3 45是一個(gè)連接3和5的

11、測地線，3和5之間的測地線僅此一條， 4的中間中心度又多了1。 1 43是一個(gè)連接1和3的測地線， 1和3之間的測地線有2條（ 1 43 和1 23 ），4的中間中心度賦予1/2。 所以，行動者4的中間中心度為：1+1+1+1/2=3.5，記作CB(4)=3.5v （2）中間中心勢 網(wǎng)絡(luò)中中間中心性最高的節(jié)點(diǎn)的中間中心性與其他節(jié)點(diǎn)的中間中心性的差距。該節(jié)點(diǎn)與別的節(jié)點(diǎn)的差距越大，則網(wǎng)絡(luò)的中間中心勢越高，表示該網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)可能分為多個(gè)小團(tuán)體而且過于依賴某一個(gè)節(jié)點(diǎn)傳遞關(guān)系，該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中處于極其重要的地位。 v 2.3.3 接近中心性v （1）點(diǎn)的接近中心度 接近中心度又稱整體中心度，它是對圖中某點(diǎn)

12、的不受他人控制的測度。 接近中心度的測量方法：接近中心度絕對接近中心度相對接近中心度（dij為點(diǎn)i和j之間的測地線距離）（n為網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模）“中心性中心性”總結(jié)總結(jié) 刻畫的是行動刻畫的是行動者的局部中心者的局部中心指數(shù)，測量網(wǎng)指數(shù)，測量網(wǎng)絡(luò)中行動者自絡(luò)中行動者自身的交易能力身的交易能力，沒有考慮到，沒有考慮到能否控制他人能否控制他人 點(diǎn)度中心度 研究一個(gè)行動研究一個(gè)行動者在多大程度者在多大程度上居于其他兩上居于其他兩個(gè)行動者之間，個(gè)行動者之間，因而是一種因而是一種“控制能力控制能力”指數(shù)指數(shù) 中間中心度中間中心度 考慮的是行動考慮的是行動者在多大程度者在多大程度上不受其他行上不受其他行動者的控制

13、動者的控制 接近中心度接近中心度2.4 與與“凝聚子群凝聚子群”有關(guān)的概念有關(guān)的概念 大體上說，凝聚子群是滿足如下條件的行動者子集大體上說，凝聚子群是滿足如下條件的行動者子集合，即在此集合中的行動者之間具有相對較強(qiáng)的、合，即在此集合中的行動者之間具有相對較強(qiáng)的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的聯(lián)系。直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的聯(lián)系。 研究意義：通過對社會網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群的分析，研究意義：通過對社會網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群的分析，可揭示社會結(jié)構(gòu)，量化結(jié)構(gòu)。可揭示社會結(jié)構(gòu)，量化結(jié)構(gòu)。2.4 與與“凝聚子群凝聚子群”有關(guān)的概念有關(guān)的概念v 2.4.1 派系 在一個(gè)圖中，“派系”指的是至少包含三個(gè)點(diǎn)的最大完備

14、子圖。 派系的成員至少包含三個(gè)點(diǎn)； 派系是“完備”的，即其中任何兩點(diǎn)之間都是直接相關(guān)，都是鄰接的； 派系是“最大”的，其含義是，我們不能向其中加入新的點(diǎn)，否則將改變“完備”這個(gè)性質(zhì)。v 2.4.2 -派系 對于一個(gè)總圖來說，如果其中的一個(gè)子圖滿足如下條件，就稱之為-派系：在該子圖中，任何兩點(diǎn)之間在總圖中的距離（即測地線距離）最大不超過。 一個(gè)-派系實(shí)際上就是最大的完備子圖本身，也就是上述的“派系”。而一個(gè)-派系則是這樣的一個(gè)派系，即其成員或者直接（距離為）相連，或者通過一個(gè)共同鄰點(diǎn)（距離為）間接相連。v 2.4.3 k-叢 一個(gè)k-叢就是滿足下列條件的一個(gè)凝聚子群，即在這樣一個(gè)子群中，每個(gè)點(diǎn)都

15、至少與除了k個(gè)點(diǎn)之外的其他點(diǎn)直接相連。也就是說，當(dāng)這個(gè)凝聚子群的規(guī)模為n時(shí)，其中每個(gè)點(diǎn)至少都與該凝聚子群中n-k個(gè)點(diǎn)有直接聯(lián)系，即每個(gè)點(diǎn)的度數(shù)都至少為n-k。 如果k=1，根據(jù)定義，-叢中的每一個(gè)成員都與其他n-1個(gè)點(diǎn)相連，那么，一個(gè)1-叢就等于1-派，也當(dāng)然是一個(gè)派系，是一個(gè)最大的完全子圖。當(dāng)k=2的時(shí)候，其中所有點(diǎn)都至少與n-2個(gè)其他點(diǎn)相連，但是，2-叢可以不是2-派系。 左圖是3-派系，因?yàn)樗悬c(diǎn)之間的距離都不大于3。然而，它卻不是一個(gè)3-叢，因?yàn)榕c點(diǎn)A、C、E、F相連的成員的數(shù)目都少于6-3=3。 右圖即是3-派系，也是3-叢。v 2.4.4 k-核 k-核指的是滿足下面條件的一個(gè)子圖

16、，即子圖中的點(diǎn)都至少與該子圖中的k個(gè)其他點(diǎn)鄰接。 k-叢要求各個(gè)點(diǎn)都至少與除了k個(gè)點(diǎn)之外的其他點(diǎn)相連，而k-核要求任何點(diǎn)與至少k個(gè)點(diǎn)相連。UCINET軟件簡介軟件簡介v 簡史： UCINET(University of California at Irvine NETwork)是一種功能強(qiáng)大的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，它最初由加州大學(xué)爾灣分校社會網(wǎng)絡(luò)研究的權(quán)威學(xué)者Linton Freeman編寫，后來主要由波士頓大學(xué)的Steve Borgatti和威斯敏斯特大學(xué)的Martin Everett維護(hù)更新。v 處理數(shù)據(jù)：全部數(shù)據(jù)都用矩陣形式矩陣形式來存儲、展示和描述?？商幚?2767個(gè)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。UCIN

17、ET主界面主界面ExitSpreadsheet數(shù)據(jù)輸入形式之一：直接錄入矩陣（DataSpreadsheets）Import text data from spreadsheet數(shù)據(jù)輸入形式之二：將Excel文件轉(zhuǎn)化為Ucinet格式數(shù)據(jù)（DataImport via Spreadsheet）Edit Text File數(shù)據(jù)輸入形式之三：編輯文本文件創(chuàng)建UCINET數(shù)據(jù)（ Editor, DataImport Text /DL）Display Ucinet DatasetNetdraw4 案例分析案例分析什么是同被引？什么是同被引？什么是作者同被引？什么是作者同被引？什么是可視化？什么是可視化

18、？ 同被引也稱為共引（同被引也稱為共引（Co-citation），兩篇），兩篇或兩篇以上的文獻(xiàn)同時(shí)被別的文獻(xiàn)引用。文或兩篇以上的文獻(xiàn)同時(shí)被別的文獻(xiàn)引用。文獻(xiàn)獻(xiàn)A與文獻(xiàn)與文獻(xiàn)B同時(shí)作為了文獻(xiàn)同時(shí)作為了文獻(xiàn)C的參考文獻(xiàn)。的參考文獻(xiàn)。 兩位作者發(fā)表的文獻(xiàn)同時(shí)被其他文獻(xiàn)兩位作者發(fā)表的文獻(xiàn)同時(shí)被其他文獻(xiàn)引用。作者引用。作者A和作者和作者B發(fā)表的文章，同時(shí)發(fā)表的文章，同時(shí)被文獻(xiàn)被文獻(xiàn)c引用了。引用了。用圖形的方式來表達(dá)內(nèi)容結(jié)構(gòu)，直觀、清楚。用圖形的方式來表達(dá)內(nèi)容結(jié)構(gòu)，直觀、清楚。研究研究目的目的 描述學(xué)科結(jié)構(gòu)描述學(xué)科結(jié)構(gòu)揭示作者各自或共揭示作者各自或共同代表的主題領(lǐng)域同代表的主題領(lǐng)域揭示文獻(xiàn)的影響力揭示文獻(xiàn)的影響力探討學(xué)科范式探討學(xué)科范式 主要步驟主要步驟選擇研究領(lǐng)域。本案例選擇的研究領(lǐng)域是選擇研究領(lǐng)域。本案例選擇的研究領(lǐng)域是“認(rèn)知心理認(rèn)知心理學(xué)學(xué)”。選擇資料來源數(shù)據(jù)庫。本案例選擇的數(shù)據(jù)庫是中國引選擇資料來源數(shù)據(jù)