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1、空間相關(guān)與外商直接投資區(qū)位決定        摘 要:以2006年中國(guó)大陸244個(gè)地級(jí)及以上城市為樣本,利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)外商直接投資的區(qū)位決定進(jìn)行實(shí)證研究。對(duì)全國(guó)城市分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn):除了勞動(dòng)力素質(zhì)、市場(chǎng)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施以及集聚經(jīng)濟(jì)以外,空間相關(guān)性也是影響FDI區(qū)位分布的非常重要因素;一個(gè)城市吸引的FDI不僅取決于自身的區(qū)位條件,還與周邊城市的FDI正相關(guān);勞動(dòng)力成本在區(qū)位決定中的影響不顯著。進(jìn)一步分地區(qū)的分析發(fā)現(xiàn),FDI在東、中、西部城市的區(qū)位選擇具有明顯的差異。 關(guān)鍵詞:外商直接投資;區(qū)位決定;空間相關(guān);空

2、間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1980年中國(guó)政府在深圳、珠海、汕頭、廈門4個(gè)城市設(shè)立經(jīng)濟(jì)特區(qū),拉開了對(duì)外開放實(shí)踐的序幕。此后,隨著沿海城市、沿江城市、邊境城市和內(nèi)陸省會(huì)城市以及一大批內(nèi)陸市縣的相繼開放,全方位對(duì)外開放格局基本形成,外商直接投資(以下簡(jiǎn)稱FDI)大量涌入,中國(guó)對(duì)外開放和利用外資取得了豐碩的成果。自1991年起,中國(guó)利用FDI金額持續(xù)居發(fā)展中國(guó)家首位,2003年更是超過(guò)美國(guó),居世界第一位。截至2006年底,中國(guó)實(shí)際利用FDI達(dá)6918.97億美元。然而,FDI在中國(guó)的地區(qū)分布極不平衡。2006年中國(guó)城市實(shí)際利用FDI為1033.77億美元,其中76.94%集中在東部城市,中部和西部城市分別占16.

3、02%和7.04%?。作為包含資本、技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)等多種要素的“一攬子投資”,FDI對(duì)于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是多方面的。FDI的空間集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡造成了深刻影響。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)的新形勢(shì)下,研究FDI區(qū)位選擇的影響因素,解釋FDI區(qū)域分布差異,對(duì)于制定合理有效的引資政策、縮小地區(qū)差距具有非常重要意義。 一、文獻(xiàn)述評(píng) FDI區(qū)位選擇一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)課題。隨著中國(guó)利用FDI規(guī)模的迅猛增長(zhǎng),FDI地區(qū)分布不平衡問(wèn)題引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注,有關(guān)中國(guó)FDI區(qū)位的研究不斷涌現(xiàn)。總體上看,相關(guān)研究主要集中在兩個(gè)方面:一是采取問(wèn)卷和實(shí)地調(diào)查的方法,對(duì)外商在華直接投資動(dòng)機(jī)及

4、區(qū)位因素進(jìn)行調(diào)查研究(李小建,1996;魏后凱 等,2001);二是以實(shí)現(xiàn)的FDI群體為樣本,利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)影響FDI分布的區(qū)位條件進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。從所選擇的地域單元來(lái)看,后一類研究主要集中在對(duì)省域數(shù)據(jù)的分析。大量的經(jīng)驗(yàn)研究證實(shí),市場(chǎng)規(guī)模、工資水平、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施、制度環(huán)境、集聚經(jīng)濟(jì)、信息成本等因素在FDI省區(qū)分布中發(fā)揮著非常重要作用(Cheng,et al,2000;賀燦飛 等,2001;沈坤榮 等,2002;魯明泓 等,2002)。隨著研究的深入,對(duì)引資決定因素的探討進(jìn)一步從宏觀區(qū)域延伸到FDI集中的地區(qū)和對(duì)于單個(gè)省市內(nèi)部差異的考察(何奕 等,2008;陶修華 等,2007)。

5、城市作為FDI的主要載體也引起了學(xué)者的關(guān)注,出現(xiàn)了一批經(jīng)驗(yàn)研究成果。Gong(1995)利用因子分析方法對(duì)中國(guó)19801989年FDI的城市分布及其變化情況進(jìn)行分析的結(jié)果表明,那些具有良好的電力供應(yīng)、臨近海港、水路交通方便、通訊便捷以及擁有特殊優(yōu)惠政策的城市是跨國(guó)公司進(jìn)行投資的主要區(qū)域。Qu等(1997)分析了19851993年間100個(gè)城市FDI的區(qū)位決定,發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模及其中心優(yōu)勢(shì)、經(jīng)驗(yàn)積累、集聚因素、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和政策工具對(duì)FDI的進(jìn)入有著積極的影響,而與FDI來(lái)源國(guó)的社會(huì)和地理距離有著負(fù)面的影響。楊先明等(2004)以30個(gè)城市為樣本進(jìn)行的研究認(rèn)為,聚集效應(yīng)在中國(guó)城市吸引FDI方面

6、起決定作用,政策等非物質(zhì)優(yōu)勢(shì)則處于次要地位,但對(duì)中西部城市吸引FDI的作用相對(duì)非常重要。金相郁等(2006)利用2002年中國(guó)210個(gè)地級(jí)以上城市數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證研究結(jié)果顯示,市場(chǎng)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、教育和研究開發(fā)條件以及地方金融規(guī)模對(duì)FDI區(qū)位選擇的影響具有顯著性,而勞動(dòng)力成本的影響不明顯。 通過(guò)文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn),學(xué)者們對(duì)FDI在中國(guó)的區(qū)位分布問(wèn)題進(jìn)行了廣泛而深入的研究,獲得了很多有益的結(jié)論。然而這些研究都將各個(gè)地區(qū)視為彼此獨(dú)立的個(gè)體,忽視了FDI分布的空間相關(guān)性。所謂空間相關(guān)性是指一個(gè)空間單元上的變量觀測(cè)值與鄰近空間單元上的變量觀測(cè)值相關(guān)。如果相似的觀測(cè)值趨于空間集聚,表明存在空間正相關(guān);反之,

7、如果相似的觀測(cè)值趨于分散分布,則表明存在空間負(fù)相關(guān)。由于受到地域分布連續(xù)空間過(guò)程的影響,許多區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在空間上具有相關(guān)性。FDI的區(qū)位分布也是如此:跨國(guó)公司投資選址時(shí)不僅考慮本地的市場(chǎng)規(guī)模和生產(chǎn)條件,周邊地區(qū)的市場(chǎng)潛力和生產(chǎn)條件也是非常重要的決策依據(jù);出于避免競(jìng)爭(zhēng)或戰(zhàn)略布局的考慮,跨國(guó)公司對(duì)于投資地周邊的FDI流入情況往往給予充分重視;此外,集聚經(jīng)濟(jì)和外溢效應(yīng)的存在,行政區(qū)邊界與實(shí)際功能區(qū)邊界不一致導(dǎo)致的測(cè)量誤差,都可能導(dǎo)致FDI分布的空間相關(guān)性。這種空間相關(guān)性具體表現(xiàn)為一個(gè)地區(qū)FDI的流入不僅取決于自身區(qū)位條件,還會(huì)受到相鄰地區(qū)的影響??臻g相關(guān)性的存在違反了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析中觀測(cè)值相互獨(dú)立的基

8、本假定。將傳統(tǒng)計(jì)量方法運(yùn)用于空間數(shù)據(jù)時(shí),由于忽視了這種空間相關(guān)性,有可能產(chǎn)生模型誤設(shè)定,進(jìn)而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的偏誤。近年來(lái),不少研究者開始運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究FDI在中國(guó)的區(qū)位決定問(wèn)題。 Coughlin等(2000)最早運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)美國(guó)在華直接投資區(qū)位分布進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)一個(gè)省區(qū)所吸引的FDI與周圍省區(qū)的FDI呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。王劍(2004)、王立平等(2006)基于省級(jí)截面數(shù)據(jù)對(duì)FDI區(qū)位的空間計(jì)量分析證實(shí),除了傳統(tǒng)區(qū)位條件之外,省份間的空間溢出效應(yīng)顯著影響了FDI的區(qū)位分布??臻g相關(guān)性的納入使得實(shí)證的結(jié)果相對(duì)一般線性回歸更為可信。李國(guó)平等(2007)、蘇梽芳等(2008)運(yùn)

9、用省級(jí)空間面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行的研究也得出了類似的結(jié)論。 綜上所述,FDI在我國(guó)地區(qū)分布的空間不平衡是多種因素綜合作用的結(jié)果,其中空間相關(guān)性的影響不容忽視。目前利用空間計(jì)量方法對(duì)FDI分布進(jìn)行實(shí)證研究大都基于省級(jí)層面的數(shù)據(jù)。由于中國(guó)省級(jí)區(qū)域是較大的地理單元,其內(nèi)部差異明顯,基于這樣一個(gè)較大的地理單元所展開的研究可能會(huì)混淆各因素在FDI區(qū)位分布中發(fā)揮的真正作用,而且跨國(guó)公司投資的實(shí)際落腳點(diǎn)多為與其戰(zhàn)略目標(biāo)最為契合的城市,所以研究FDI在城市的區(qū)位選擇比起省區(qū)層次上的區(qū)位決定可能更有意義。本文將在FDI區(qū)位決定模型中明確納入空間相關(guān)性,并利用2006年地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證分

10、析,以期為各地的引資實(shí)踐提供更為科學(xué)、可靠的參考。 二、模型與數(shù)據(jù) 根據(jù)FDI區(qū)位決定的相關(guān)理論和研究成果,本文設(shè)定如下基本計(jì)量模型: FDI=+1WAGE+2COLL+3GDP+4ROAD+5CFDI+(1) 式(1)中的被解釋變量FDI為各城市實(shí)際利用FDI金額(萬(wàn)美元)。?i(i=1,2,5)為估計(jì)參數(shù),和分別代表常數(shù)項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。各解釋變量簡(jiǎn)要說(shuō)明如下: 1.勞動(dòng)力成本(WAGE)。古典區(qū)位論認(rèn)為,成本最小化是區(qū)位選擇的非常重要標(biāo)準(zhǔn)。成本因素包括生產(chǎn)成本、運(yùn)輸成本、交易成本以及信息成本等,其中生產(chǎn)成本中的勞動(dòng)力成本是區(qū)位研究關(guān)注的重點(diǎn)。大量研究表明,代表勞動(dòng)力成本的工資水平與FDI之

11、間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系,跨國(guó)公司傾向投資于工資水平較低的地區(qū)以節(jié)約生產(chǎn)成本。本文采用城市在崗工人工資水平(元)代表勞動(dòng)力成本變量。2.人力資本(COLL)。近年來(lái),隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),FDI中資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)所占的比重持續(xù)增長(zhǎng),跨國(guó)公司在華設(shè)立的研發(fā)中心和地區(qū)總部數(shù)量迅速增加,人力資本在FDI區(qū)位選擇中的非常重要性日益凸顯,具有豐富人力資本積累的地區(qū)更受到外資企業(yè)的青睞。本文采用城市普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)(人)代表人力資本變量。 3.市場(chǎng)規(guī)模(GDP)。區(qū)位選擇研究中對(duì)市場(chǎng)因素的重視可以追溯到以克里斯塔勒和廖什為代表的市場(chǎng)學(xué)派。FDI區(qū)位研究也十分強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)規(guī)模及其增長(zhǎng)潛力對(duì)外商投資區(qū)位的影響。

12、旺盛的市場(chǎng)需求是實(shí)現(xiàn)投資收益最大化的保障,接近大規(guī)模的市場(chǎng)還意味著可以降低運(yùn)輸成本以及相關(guān)的市場(chǎng)搜尋成本,及時(shí)聽(tīng)取和反饋消費(fèi)者的意見(jiàn)并加以改進(jìn)。由于外資企業(yè)的目標(biāo)市場(chǎng)并不僅僅局限在生產(chǎn)地,對(duì)于市場(chǎng)規(guī)模的衡量存在一定的困難。本文遵循慣例采用城市GDP(萬(wàn)元)來(lái)粗略代表市場(chǎng)規(guī)模的大小。在解釋時(shí)需要注意的是,FDI流向GDP較高的城市可能是由于其較大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模而非該城市對(duì)外資企業(yè)產(chǎn)品的較大需求。 4.基礎(chǔ)設(shè)施(ROAD)。完善的基礎(chǔ)設(shè)施條件對(duì)于降低生產(chǎn)和交易成本、提高投資回報(bào)率具有非常重要意義,它在FDI區(qū)位決策中的非常重要性已經(jīng)得到眾多研究的支持。一個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施條件越好,對(duì)FDI的吸引力就越大

13、?;A(chǔ)設(shè)施條件包括交通運(yùn)輸、郵政通訊、商業(yè)服務(wù)、市政建設(shè)等方面,本文使用年末實(shí)有城市道路面積(萬(wàn)平方米)來(lái)衡量當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施狀況。 5.集聚經(jīng)濟(jì)(CFDI)。集聚經(jīng)濟(jì)在FDI區(qū)位選擇中的非常重要性越來(lái)越受到關(guān)注。大量企業(yè)在地域上相互集中,可以分享知識(shí)溢出、專業(yè)化要素市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶來(lái)的好處。與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)相比,外資企業(yè)在所處的投資環(huán)境中處于一種外來(lái)身份的劣勢(shì)。在外部不確定性的條件下,FDI采取集中化的區(qū)位戰(zhàn)略,不僅可以獲得集聚經(jīng)濟(jì)效益,而且可以有效節(jié)約信息成本,降低投資風(fēng)險(xiǎn)。因此,一個(gè)地區(qū)已有的FDI對(duì)于潛在投資者具有“示范效應(yīng)”。當(dāng)然,集聚經(jīng)濟(jì)也可能產(chǎn)生市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、要素價(jià)格上漲等負(fù)外部性。本文利用外資企業(yè)工業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)衡量集聚經(jīng)濟(jì)。 依據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),空間效應(yīng)可以表現(xiàn)為空間自回歸模型(Spatial Autoregressive Model,SAR)和空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM)兩種基本形式。在空間自回歸模型中,變量的空間相關(guān)關(guān)系由因變量的空間滯后項(xiàng)來(lái)反映,用于考察FDI區(qū)位分布的空間自回歸模型為: FDI=+1WAGE+2COLL+3GDP+4ROAD+5CFDI+W*FDI+(2) 式(2)中,W為n×n階空間權(quán)重矩陣,W中的元素wij定義了空間鄰接關(guān)系,如果地理單元i與j鄰接,wij取1,反之則取0。從行政區(qū)劃上

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