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文檔簡介

1、實驗四 圖像的濾波處理與圖像空間變換一、實驗目的：1、了解 MATLAB 工具箱中濾波器2、掌握用濾波方式去除圖像噪聲算法3、學會對圖像的空間變換二、實驗內容1、生成含有噪聲的圖像分別用 imnoise()，imnoise2()，imnoise3()函數生成含有噪聲的圖像，改變相應參數，觀察圖像變化，理解各參數的作用。Imnoise2()的使用：在圖像Fig0704(Vase).tif.tif中加入均值為 0，標準差為0.1 的高斯噪聲。顯示如下圖。2、噪聲估計用 roipoly()、histroi()、statmoments()等函數進行圖像噪聲參數估計。顯示圖如下。250200150100

2、5000501001502002503003、設計陷波濾波器（Notch filter）利用以下公式編程實現陷波濾波器。顯示圖類似如下：10.80.60.40.26040 604020200 01 0.80.60.40.206040604020200 04、圖像的空間變換用測試圖像（C = checkerboard()）產生一個指定形狀的變形圖像，學習使用函數：maketform()，imtransform()，產生類似下列各圖。i=imread('Fig0704(Vase).tif.tif');g1=imnoise(i,'gaussian',0,0.01);n

3、2=imnoise2('gaussian',512,512,0,0.1);g2=im2double(i)+n2;figure,imshow(g2);b,c,r=roipoly(g2);p,npix=histroi(i,c,r);v,unv=statmoments(p,2);figure,bar(p,1);c=checkerboard(8);figure,imshow(pixeldup(c,8),);t1=1 0 0;1 1 0;0 0 1;tform1=maketform('affine',t1);c1=imtransform(c,tform1,'Fillvalue',0.5);figure,imshow(pixeldup(c1,4),);t2=1 1 0;0 1 0;0 0 1;tform2=maketform('affine',t2);c2=imtransform(c,tform2,&#

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