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文檔簡介
1、 2.7 設(shè)銷售收入,12個月的有關(guān)資料計算出以下數(shù)據(jù):(單位:萬元)(1) 擬合簡單線性回歸方程,并對方程中回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義作出解釋。(2) 計算可決系數(shù)和回歸估計的標(biāo)準(zhǔn)誤差。(3) 對進(jìn)行顯著水平為5%的顯著性檢驗(yàn)。(4) 假定下年1月銷售收入為800萬元,利用擬合的回歸方程預(yù)測其銷售成本,并給出置信度為95%的預(yù)測區(qū)間。練習(xí)題2.7參考解答:(1)建立回歸模型:用OLS法估計參數(shù):估計結(jié)果為: 說明該百貨公司銷售收入每增加1元,平均說來銷售成本將增加0.7863元。(2)計算可決系數(shù)和回歸估計的標(biāo)準(zhǔn)誤差可決系數(shù)為:由 可得 回歸估計的標(biāo)準(zhǔn)誤差: (3) 對進(jìn)行顯著水平為5%的顯著性檢驗(yàn)
2、 查表得 時,<表明顯著不為0,銷售收入對銷售成本有顯著影響.(4) 假定下年1月銷售收入為800萬元,利用擬合的回歸方程預(yù)測其銷售成本,并給出置信度為95%的預(yù)測區(qū)間。萬元預(yù)測區(qū)間為: 3.1為研究中國各地區(qū)入境旅游狀況,建立了各省市旅游外匯收入(Y,百萬美元)、旅行社職工人數(shù)(X1,人)、國際旅游人數(shù)(X2,萬人次)的模型,用某年31個省市的截面數(shù)據(jù)估計結(jié)果如下:t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R2=0.934331 F=191.1894 n=31(1) 從經(jīng)濟(jì)意義上考察估計模型的合理性。(2) 在5%顯著性水平上,分別檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性。(3)
3、 在5%顯著性水平上,檢驗(yàn)?zāi)P偷恼w顯著性。練習(xí)題3.1參考解答有模型估計結(jié)果可看出:旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)均與旅游外匯收入正相關(guān)。平均說來,旅行社職工人數(shù)增加1人,旅游外匯收入將增加0.1179百萬美元;國際旅游人數(shù)增加1萬人次,旅游外匯收入增加1.5452百萬美元。取,查表得因?yàn)?個參數(shù)t統(tǒng)計量的絕對值均大于,說明經(jīng)t檢驗(yàn)3個參數(shù)均顯著不為0,即旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)分別對旅游外匯收入都有顯著影響。 取,查表得,由于,說明旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)聯(lián)合起來對旅游外匯收入有顯著影響,線性回歸方程顯著成立。4.5 克萊因與戈德伯格曾用1921-1950年(1942-1944年戰(zhàn)爭
4、期間略去)美國國消費(fèi)Y和工資收入X1、非工資非農(nóng)業(yè)收入X2、農(nóng)業(yè)收入X3的時間序列資料,利用OLSE估計得出了下列回歸方程:括號中的數(shù)據(jù)為相應(yīng)參數(shù)估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。試對上述模型進(jìn)行評析,指出其中存在的問題。練習(xí)題4.5參考解答:從模型擬合結(jié)果可知,樣本觀測個數(shù)為27,消費(fèi)模型的判定系數(shù),F(xiàn)統(tǒng)計量為107.37,在0.05置信水平下查分子自由度為3,分母自由度為23的F臨界值為3.028,計算的F值遠(yuǎn)大于臨界值,表明回歸方程是顯著的。模型整體擬合程度較高。依據(jù)參數(shù)估計量與其標(biāo)準(zhǔn)誤,可計算出各回歸系數(shù)估計量的t統(tǒng)計量值:除外,其余的值都很小。工資收入X1的系數(shù)的t檢驗(yàn)值雖然顯著,但該系數(shù)的估計值過
5、大,該值為工資收入對消費(fèi)邊際效應(yīng),因?yàn)樗鼮?.059,意味著工資收入每增加一美元,消費(fèi)支出的增長平均將超過一美元,這與經(jīng)濟(jì)理論和常識不符。另外,理論上非工資非農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)業(yè)收入也是消費(fèi)行為的重要解釋變量,但兩者的t檢驗(yàn)都沒有通過。這些跡象表明,模型中存在嚴(yán)重的多重共線性,不同收入部分之間的相互關(guān)系,掩蓋了各個部分對解釋消費(fèi)行為的單獨(dú)影響。5.1 設(shè)消費(fèi)函數(shù)為式中,為消費(fèi)支出;為個人可支配收入;為個人的流動資產(chǎn);為隨機(jī)誤差項(xiàng),并且(其中為常數(shù))。試解答以下問題: (1)選用適當(dāng)?shù)淖儞Q修正異方差,要求寫出變換過程;(2)寫出修正異方差后的參數(shù)估計量的表達(dá)式。練習(xí)題5.1參考解答:(1)因?yàn)?,所以?/p>
6、,用乘給定模型兩端,得上述模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差為一固定常數(shù),即(2)根據(jù)加權(quán)最小二乘法,可得修正異方差后的參數(shù)估計式為其中6.2 在研究生產(chǎn)中勞動所占份額的問題時,古扎拉蒂采用如下模型模型1 模型2 其中,Y為勞動投入,t為時間。據(jù)1949-1964年數(shù)據(jù),對初級金屬工業(yè)得到如下結(jié)果:模型1 t = (-3.9608)R2 = 0.5284 DW = 0.8252模型2 t = (-3.2724)(2.7777)R2= 0.6629DW = 1.82其中,括號的數(shù)字為t統(tǒng)計量。問:(1)模型1和模型2中是否有自相關(guān);(2)如何判定自相關(guān)的存在? (3)怎樣區(qū)分虛假自相關(guān)和真正的自相關(guān)。 練習(xí)題6.2參考解答:(1)模型1中有自相關(guān),模型2中無自相關(guān)。(2)通過DW檢驗(yàn)進(jìn)行判斷。模型1:dL=1.077, dU=1.361, DW<
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