交通“大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+可視化”應(yīng)用需求

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上交通“大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+可視化”應(yīng)用需求1.背景與挑戰(zhàn)在智慧交通建設(shè)中，數(shù)據(jù)中心是其中關(guān)鍵的一環(huán)。它作為整個(gè)智慧交通的大腦，承載著交通部門(mén)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息的集中交換、處理、存儲(chǔ)和管理，要求能夠提供安全可靠且連續(xù)不間斷的7X24小時(shí)服務(wù)。數(shù)據(jù)中心主要包含機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施、IT基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)等內(nèi)容。然而交通部門(mén)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心IT系統(tǒng)普遍存在系統(tǒng)利用率不均、整體利用率偏低，建設(shè)和擴(kuò)容成本高、擴(kuò)容部署周期長(zhǎng)，存儲(chǔ)擴(kuò)容壓力巨大、缺乏PB級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)展能力，數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)難以支撐海量數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一，分散運(yùn)維、運(yùn)維人力物力成本高等問(wèn)題。公安交通管理

2、數(shù)據(jù)中心作為智慧交通信息化系統(tǒng)的載體，主要包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)分析、智能分析、災(zāi)備、安全等系統(tǒng)。交通問(wèn)題是現(xiàn)在我國(guó)較為難解決的問(wèn)題之一，同時(shí)隨著車(chē)輛數(shù)量的不斷增長(zhǎng)，導(dǎo)致的一系列問(wèn)題如交通堵塞、尾氣污染等也影響著人們的生活。通過(guò)GPS地理感知設(shè)備所提供的大量定位數(shù)據(jù)能夠清晰地反映城市交通的情況，診斷出城市交通的各種問(wèn)題，提供人群出行的重要模式，為智能交通的研究提供重要的技術(shù)手段。隨著近些年來(lái)信息可視化技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用，在智能交通領(lǐng)域的研究出現(xiàn)了交通可視化分析的分支?？梢暬治鱿啾容^與傳統(tǒng)的交通研究方式，能夠通過(guò)豐富的交互手段為人民顯示一種完整的數(shù)據(jù)明細(xì)，并且可視化技術(shù)能夠應(yīng)用圖形來(lái)對(duì)

3、結(jié)果進(jìn)行展示，便于人們理解和接受。一、對(duì)于交通數(shù)據(jù)的預(yù)處理衛(wèi)星定位可以采集到GPS車(chē)輛的信息，并通過(guò)一定的數(shù)據(jù)重建來(lái)反映出車(chē)輛軌跡的數(shù)據(jù)，不過(guò)在眾多車(chē)輛的GPS設(shè)備中難免會(huì)遇到因設(shè)備問(wèn)題或其他缺陷導(dǎo)致的各種數(shù)據(jù)異常問(wèn)題，這就會(huì)導(dǎo)致采集的數(shù)據(jù)中存在異常記錄。為了避免這些異常數(shù)據(jù)對(duì)后期數(shù)據(jù)處理造成影響，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)清洗工作，主要是清除那些數(shù)據(jù)整體丟失的、時(shí)間錯(cuò)誤以及長(zhǎng)時(shí)間停車(chē)和速度過(guò)快距離過(guò)長(zhǎng)等明顯錯(cuò)誤的記錄數(shù)據(jù)。進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗之后仍然會(huì)存在與真實(shí)情況有一定的偏差，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)發(fā)出和接收過(guò)程當(dāng)中GPS系統(tǒng)由于精度問(wèn)題會(huì)存在一定的系統(tǒng)誤差。另外GPS系統(tǒng)的坐標(biāo)和其他市面上一些地圖軟件系統(tǒng)中采用的

4、坐標(biāo)不同，直接應(yīng)用GPS數(shù)據(jù)點(diǎn)軌跡會(huì)有一定的偏移量，表現(xiàn)在其他系統(tǒng)地圖上就是會(huì)以固定的距離偏離于城市道路網(wǎng)絡(luò)，因此應(yīng)當(dāng)對(duì)采集回來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行校對(duì)，用修正數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的軌跡代替原始數(shù)據(jù)，保證最后可視化分析的準(zhǔn)確性。最后，對(duì)于采集到的交通數(shù)據(jù)預(yù)處理還應(yīng)當(dāng)對(duì)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行化簡(jiǎn)，因?yàn)镚PS在采集數(shù)據(jù)過(guò)程中的頻率是比較高的，返回一個(gè)數(shù)據(jù)或者多個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)造成GPS采樣點(diǎn)的疊加和難以處理，因此可以選擇用路段來(lái)代表軌跡，提高交通可視化分析處理的效率。二、對(duì)城市道路交通流量的分析處理對(duì)于交通流量的可視化分析早起主要是為了輔助管理人員來(lái)了解和分析城市交通運(yùn)行情況，而隨著人們對(duì)于數(shù)據(jù)信息的進(jìn)一步處理和挖掘，有研究學(xué)者提出了

5、將數(shù)據(jù)融合進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)后進(jìn)行交互分享和可視分析的做非法，并且在數(shù)據(jù)處理中對(duì)于通行軌跡進(jìn)行重建，了解車(chē)輛在某一點(diǎn)以及車(chē)輛在某兩點(diǎn)直接停留的時(shí)間，對(duì)重要地點(diǎn)和通行軌跡應(yīng)用一定的方法分類來(lái)增強(qiáng)可視性。相應(yīng)的如果表示在地圖上則是對(duì)應(yīng)位置的箭頭方向代表的軌跡方向，箭頭的粗細(xì)程度代表交通流量大小，并且在交通分流出標(biāo)出箭頭拆分后的粗細(xì)程度以表示分流后的交通流量大小。另外，針對(duì)交通軌跡數(shù)據(jù)人民逐漸提出了用馬賽克圖來(lái)反應(yīng)某一塊區(qū)域或者一段道路上的車(chē)流分布特點(diǎn)，并且在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的2D以及3D方法來(lái)強(qiáng)化可視化軌跡空間的屬性，通過(guò)顏色表示某段路相應(yīng)屬性（速度、流量等）的大小，按照時(shí)間順序予以疊加，并且通過(guò)一個(gè)二維的

6、時(shí)間表來(lái)與相應(yīng)的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)連接，便于人們觀察某時(shí)間段內(nèi)該區(qū)域的交通情況。在可視化技術(shù)建立在交通流量的分析基礎(chǔ)之上后，有學(xué)者通過(guò)更加完整清晰的數(shù)據(jù)建模和管理建立出對(duì)城市中出租車(chē)的軌跡處理分析系統(tǒng)，它提供了一個(gè)包括地圖選擇區(qū)域和時(shí)間窗口等一系列過(guò)濾工具的可視化界面，來(lái)幫助用戶進(jìn)行相應(yīng)的打車(chē)查詢，以滿足用戶對(duì)于用車(chē)金額和周邊交通流量以及周?chē)鲎廛?chē)密度等可視化查詢，并且研究人員還能夠通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘來(lái)了解城市中存在的一些交通樞紐和用車(chē)焦點(diǎn)，對(duì)交通管理也具有一定的幫助。三、對(duì)于城市道路中交通事件的分析研究人員在最近的研究中，逐漸分析并挖掘出通過(guò)數(shù)據(jù)收集的一些交通流量信息中存在的一些交通事件。對(duì)于現(xiàn)代智能交通

7、建設(shè)，了解交通事件的發(fā)生原因及影響能夠?qū)τ诮鉀Q和處理相應(yīng)的交通事件產(chǎn)生著直接的影響。從普遍意義上來(lái)說(shuō)，交通事件主要是指的在城市道路中發(fā)生的長(zhǎng)時(shí)間的流量停滯或者聚集狀態(tài)，較為嚴(yán)重的交通問(wèn)題會(huì)產(chǎn)生道路擁堵。為了進(jìn)一步對(duì)這類交通擁堵情況進(jìn)行可視化分析，有學(xué)者提出了定義交通事件為速度低于某一閾值的一定軌跡，用這一事件作為道路擁堵點(diǎn)的代表體現(xiàn)。表現(xiàn)在地圖上就是通過(guò)不同顏色來(lái)展現(xiàn)不同方向的交通擁堵情況，并且由于交通事件具有一定的傳播性質(zhì)，比如長(zhǎng)時(shí)間的交通擁堵會(huì)導(dǎo)致該區(qū)域內(nèi)整體交通情況復(fù)雜化，利用地圖相應(yīng)的像素單元的顏色編碼變化情況來(lái)表示某一路段或者區(qū)域上的擁堵程度，來(lái)了解到交通事件的傳播情況，從而了解該交

8、通時(shí)間的嚴(yán)重程度，以便尋求準(zhǔn)確的解決方案。四、對(duì)于交通可視化分析過(guò)程中交互手段的分析在城市交通軌跡數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展過(guò)程中遇到的難題很多，而極大多數(shù)的難題都是由于數(shù)據(jù)的抽象性難以與具體化的城市道路網(wǎng)絡(luò)有效結(jié)合所衍生的。在傳統(tǒng)的交通可視化分析當(dāng)中，通過(guò)對(duì)地圖做不同程度的簡(jiǎn)化或者通過(guò)一定的交互手段來(lái)打開(kāi)相互鏈接是對(duì)這種問(wèn)題解決的主要手段。因此如何將可視化和城市路網(wǎng)地圖整合為一個(gè)整體是對(duì)交通數(shù)據(jù)可視化研究的一個(gè)重要問(wèn)題和挑戰(zhàn)。國(guó)外學(xué)者面對(duì)這一問(wèn)題提出了一種將數(shù)據(jù)可視化內(nèi)嵌于城市路網(wǎng)地圖中的思想，作為交互手段來(lái)同時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)和該數(shù)據(jù)的時(shí)間空間屬性，這種思想主要是運(yùn)用接縫算法來(lái)對(duì)相關(guān)道路進(jìn)行拓展，雖然會(huì)產(chǎn)生

9、一定的失真偏差，但能夠保證在準(zhǔn)許范圍之內(nèi)。在這一做法能夠?qū)r(shí)間信息與數(shù)據(jù)嵌入道路顯示，并且通過(guò)相應(yīng)的終端輸出。比如在用戶地圖中通過(guò)展示公共交通線路在每一個(gè)站點(diǎn)的位置，以及在該站點(diǎn)上的上下車(chē)時(shí)間以及乘客數(shù)據(jù)按照時(shí)間序列反映在相應(yīng)的城市道路地圖中，這種做法能夠通過(guò)建立在城市道路地圖中的內(nèi)嵌數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)來(lái)直接展現(xiàn)給城市中用戶所感興趣的公共交通問(wèn)題，并且在不影響用戶對(duì)地圖內(nèi)容的查看上讓乘客對(duì)自己出行的形成做一個(gè)簡(jiǎn)要的規(guī)劃，并且乘客能夠通過(guò)相應(yīng)的反饋手段與相應(yīng)的管理方實(shí)施交互活動(dòng)。隨著交通可視化的不斷發(fā)展，雖然目前市面上大多數(shù)輸出終端都是以電腦為主的，但眾多可視化交互媒體介質(zhì)已經(jīng)被人們熟知和應(yīng)用，各種可

10、視分析系統(tǒng)正以不同的交互方式將數(shù)據(jù)整理并展現(xiàn)給人們，為人們的出行以及公共交通的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。2.應(yīng)用需求路面感知多樣化、情指聯(lián)動(dòng)一體化、交通預(yù)案仿真化、事件處置預(yù)案化、勤務(wù)運(yùn)行可視化、交通管理運(yùn)營(yíng)化1) 結(jié)合各支隊(duì)的業(yè)務(wù)需要，通過(guò)對(duì)各類繁雜交通數(shù)據(jù)的提取和處理，采用海量警務(wù)信息接入、高分圖像處理、高分地圖引擎等先進(jìn)技術(shù)，基于一塊大屏幕囊括民意警務(wù)、勤務(wù)管理、鐵騎勤務(wù)、違法查處、警情研判、交通管理、視頻監(jiān)控、今日警務(wù)等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)智能化的指揮與管理。實(shí)現(xiàn)“指揮中心與路面、與日常工作的距離，只隔著一塊屏幕。”2) 根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求梳理、展示與利用海量信息是指揮中心高效運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。交通智能指揮中心，需

11、要融合接處警系統(tǒng)、視頻綜合應(yīng)用系統(tǒng)、警務(wù)管理系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)發(fā)布系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布系統(tǒng)的信息或數(shù)據(jù)，構(gòu)建囊括人、車(chē)、路的“交通信息中心”。3) 通過(guò)各類可視圖表，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的整屏、高分、關(guān)聯(lián)顯示，便于全局了解交通狀況、實(shí)時(shí)指揮調(diào)度。比如，只需進(jìn)入可視化平臺(tái)的“交通管理”應(yīng)用場(chǎng)景，在超高分辨率電子地圖上，可實(shí)時(shí)顯示和定位管轄范圍內(nèi)當(dāng)天的全部接警警情，支持查看報(bào)警詳情，周邊一鍵視頻分析。同時(shí)，整個(gè)轄區(qū)內(nèi)的全部警力位置、處置狀態(tài)和勤務(wù)狀態(tài)也將實(shí)時(shí)展示。通過(guò)關(guān)聯(lián)多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息交互、綜合展示，大大提升交警指揮中心的接處警能力與實(shí)時(shí)處置效率。4) 高分可視化，可以通過(guò)視頻對(duì)遠(yuǎn)程事故進(jìn)行取證，對(duì)于海量視頻管

12、理與應(yīng)用的能力。5) 可以為指揮中心日常工作場(chǎng)景提供視頻預(yù)案,提供視頻快速調(diào)看、預(yù)案快速制作、信號(hào)布局制作等功能，并能實(shí)現(xiàn)視頻預(yù)案輪播、隨機(jī)創(chuàng)建視頻預(yù)案、監(jiān)控重大警情及啟動(dòng)對(duì)應(yīng)視頻預(yù)案功能。針對(duì)日常海量視頻監(jiān)控管理，指揮中心只需將重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域制作成視頻預(yù)案，實(shí)現(xiàn)一鍵式快速調(diào)取，實(shí)時(shí)關(guān)注治安情況，快速、有效利用海量視頻資源。6) 可以實(shí)時(shí)呈現(xiàn)全市鐵騎在線分布、實(shí)時(shí)工作業(yè)績(jī)、鐵騎小組整體軌跡及業(yè)績(jī)、現(xiàn)場(chǎng)視頻等信息。具體到每一名警員的相關(guān)信息也清晰、實(shí)時(shí)可見(jiàn)。而一旦出現(xiàn)警情，結(jié)合接處警信息，通過(guò)鐵騎對(duì)講機(jī)的實(shí)時(shí)定位，指揮中心可第一時(shí)間通知周?chē)蔫F騎警趕到現(xiàn)場(chǎng)，還可調(diào)集周邊視頻對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查監(jiān)控，大大

13、提升事故處理效率與交通管理能力。7) 可對(duì)警員路面執(zhí)法情況的綜合監(jiān)控和管理。通過(guò)多維度展現(xiàn)執(zhí)法數(shù)量、分布情況，以及與擁堵警情的關(guān)系，幫助領(lǐng)導(dǎo)和指揮中心人員更容易發(fā)現(xiàn)路面交通違法和執(zhí)法的特點(diǎn)、異常，從而有效決策。8) 支持?jǐn)?shù)據(jù)海量存儲(chǔ)，可擴(kuò)展。規(guī)范數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)，整合匯聚并存儲(chǔ)交通車(chē)輛、交通違法、交通事件、交通管制、勤務(wù)安排停車(chē)誘導(dǎo)、警車(chē)單兵、卡口電警、交通氣象等海量交通相關(guān)數(shù)據(jù)，可根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)擴(kuò)容。9) 進(jìn)行資源高效整合，省成本?；谔摂M化、云計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一的計(jì)算資源池，為交通指揮調(diào)度、交通信息服務(wù)、緝查布控。交通綜合管控等上層應(yīng)用提供彈性的計(jì)算能力，提升資源利用率并降低整體建設(shè)和運(yùn)

14、維成本，節(jié)省機(jī)房空間，降低能耗。10) 支持信息深入挖掘，深應(yīng)用。結(jié)合交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供全文檢索、以圖搜圖、道路渠化分析設(shè)計(jì)等多種智能研判手段，在提高執(zhí)法效率的同時(shí)還可以優(yōu)化警力資源部署。11) 冗余安全設(shè)計(jì)，高可靠。系統(tǒng)通過(guò)虛擬化、集群、容災(zāi)、備份等設(shè)計(jì)，可有效保證系統(tǒng)的可靠性和可用性。3.其他廠家3.1海康應(yīng)對(duì)需求設(shè)計(jì)的方案思路對(duì)于計(jì)算需求，采用服務(wù)器虛擬化應(yīng)用，對(duì)于視頻、圖像數(shù)據(jù)采用云存儲(chǔ)模式，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬機(jī)鏡像文件等數(shù)據(jù)采用FC SAN共享存儲(chǔ)。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)需求，采用新一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)參考架構(gòu)模型，可選用“分區(qū)+分平面”或“分區(qū)+分層+分平面”的架構(gòu)，支持虛擬機(jī)任意遷移，無(wú)阻塞、低延

15、遲數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)，多用戶和大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)需求。對(duì)于大數(shù)據(jù)分析和智能分析需求，采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)針對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化的過(guò)車(chē)視頻、數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析和交通數(shù)據(jù)采集，支持全文快速檢索、以圖搜圖、智能研判、OD分析和統(tǒng)計(jì)分析等應(yīng)用。對(duì)于災(zāi)備需求，可基于存儲(chǔ)復(fù)制、雙機(jī)熱備、異地容災(zāi)等方式，進(jìn)行兩地三中心、同城雙中心或異地雙中心的容災(zāi)建設(shè)，同時(shí)可選用NBU備份或CommVault備份方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份。對(duì)于安全需求，依據(jù)信息系統(tǒng)等級(jí)保護(hù)安全設(shè)計(jì)技術(shù)要求（GB/T 24856-2009），構(gòu)建“一個(gè)中心支撐下的三重防御”的安全防護(hù)體系。對(duì)于運(yùn)維需求，將以往對(duì)視頻設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用和

16、機(jī)房動(dòng)力環(huán)境等分割管理的信息孤島進(jìn)行有效的整合和關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心全網(wǎng)資源的全面監(jiān)控與集中統(tǒng)一管理。3.2世紀(jì)高通應(yīng)對(duì)需求設(shè)計(jì)的方案思路OD分析世紀(jì)高通憑借交通大數(shù)據(jù)為交通行業(yè)客戶提供精準(zhǔn)的OD分析，幫助客戶更好地去規(guī)劃城市交通建設(shè)，提高城市交通運(yùn)行效率，優(yōu)化交通設(shè)施布局。通行時(shí)間預(yù)測(cè)依據(jù)世紀(jì)高通十余年積累的歷史交通信息大數(shù)據(jù)，可以為交通行業(yè)客戶提供通行時(shí)間預(yù)測(cè)，并給出合理化的通行方案，幫助客戶提高通行效率。交通流量分析憑借交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)的深度分析和計(jì)算，幫助交通行業(yè)客戶分析當(dāng)前以及未來(lái)的交通流量，使客戶能夠更好地進(jìn)行交通誘導(dǎo)和規(guī)劃。擁堵分析針對(duì)常規(guī)擁堵和異常擁堵，世紀(jì)高通根據(jù)多年來(lái)的交通信息

17、大數(shù)據(jù)積累，可以提供擁堵的深層次分析，并給出合理化的建議提高交通運(yùn)行效率。交通設(shè)施優(yōu)化為了幫助交通行業(yè)客戶更好地管理城市交通，提高城市交通運(yùn)行，世紀(jì)高通可以幫助客戶優(yōu)化交通設(shè)施，使城市交通更加通暢。交通指揮世紀(jì)高通可以幫助交通行業(yè)客戶建立城市統(tǒng)一的交通管控平臺(tái)，并在該平臺(tái)上進(jìn)行交通指揮，及時(shí)對(duì)城市的交通運(yùn)行狀況進(jìn)行積極的干預(yù)，幫助城市交通高效運(yùn)轉(zhuǎn)。3.3中興應(yīng)對(duì)需求設(shè)計(jì)的方案思路立足實(shí)戰(zhàn)，支持多模協(xié)同模式：多個(gè)不同類型、不同層次的指揮中心和執(zhí)行機(jī)構(gòu)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)組合在一起，按約定流程，分工協(xié)作、聯(lián)合指揮、聯(lián)合行動(dòng)。一般由一個(gè)政府指揮中心、多個(gè)部門(mén)指揮中心和更多個(gè)基層遠(yuǎn)程協(xié)同終端構(gòu)成；分級(jí)接處警。授權(quán)

18、模式：政府授權(quán)應(yīng)急基礎(chǔ)比較好的某一部門(mén)（通常是公安部門(mén)）執(zhí)行城市應(yīng)急處理任務(wù)。在該部門(mén)的牽頭下，政府相關(guān)應(yīng)急部門(mén)聯(lián)動(dòng)辦公。代理模式：政府成立統(tǒng)一的接警中心或呼叫中心，負(fù)責(zé)接聽(tīng)城市的應(yīng)急呼叫，根據(jù)呼叫的性質(zhì)，將接警記錄分配給一個(gè)或多個(gè)部門(mén)去處理，并根據(jù)各部門(mén)處理情況反饋報(bào)警人。集權(quán)模式：整合政府和社會(huì)所有的應(yīng)急資源，成立專門(mén)的城市應(yīng)急聯(lián)動(dòng)中心，由該部門(mén)代表政府全權(quán)行使應(yīng)急聯(lián)動(dòng)指揮大權(quán)。采取面向公眾一級(jí)接警、一級(jí)處警方式，即指揮中心統(tǒng)一接警，統(tǒng)一處警；簡(jiǎn)單事件由專業(yè)組處理，出現(xiàn)重大事件時(shí)，由指揮長(zhǎng)協(xié)調(diào)各專業(yè)組進(jìn)行聯(lián)動(dòng)處警。業(yè)務(wù)準(zhǔn)確，大數(shù)據(jù)支撐應(yīng)急業(yè)務(wù)系統(tǒng)貫穿于整個(gè)應(yīng)急流程中，是應(yīng)急平臺(tái)的核心和靈魂

19、，提供強(qiáng)大的應(yīng)急業(yè)務(wù)管理和應(yīng)急智能決策能力，系統(tǒng)功能涵蓋應(yīng)急管理工作常態(tài)和非常態(tài)下的業(yè)務(wù)需求，滿足信息采集、信息展現(xiàn)、信息匯總、綜合研判、方案生成和指揮處置等功能。應(yīng)急指揮業(yè)務(wù)系統(tǒng)分為綜合業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)隱患監(jiān)測(cè)防控系統(tǒng)、預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、智能輔助方案系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)、應(yīng)急保障系統(tǒng)、應(yīng)急評(píng)估系統(tǒng)、模擬演練系統(tǒng)，以應(yīng)急管理流程為主線，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)之間的集成應(yīng)用。為了實(shí)現(xiàn)應(yīng)急平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)分析、信息報(bào)告、監(jiān)測(cè)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警、綜合研判、輔助決策、綜合協(xié)調(diào)與總結(jié)評(píng)估等功能需求，系統(tǒng)包括地理空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)、遙感影像、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、地震數(shù)據(jù)、水利信息、森林火災(zāi)數(shù)據(jù)及其它與應(yīng)急相關(guān)數(shù)據(jù)等多種類型數(shù)據(jù)?；趯?shí)時(shí)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合分析和應(yīng)急事件處置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，改變應(yīng)急事件的工作模式，變事后被動(dòng)應(yīng)對(duì)為事前預(yù)先發(fā)現(xiàn)，事中科學(xué)指揮、事后妥善處置。在應(yīng)急指揮系統(tǒng)支撐下，以電子化、流程化、自動(dòng)化為出發(fā)點(diǎn)，規(guī)范應(yīng)急事件處置的預(yù)警、接報(bào)、標(biāo)