圖像處理實驗

1、第1章1.1圖像信息和圖像技術圖像信息的特點 ：三類信息的比較 圖像的信息量 數(shù)字圖像信號：圖像信號的數(shù)學表示 視頻信號數(shù)字圖像技術：圖像信息的獲取及其數(shù)字化 圖像信息處理的只要內容（圖像變換 圖像增強 圖像復原 圖像壓縮 圖像重建 圖像分隔）1.2人眼視覺特性和圖像質量評價人眼視覺特性 ：人眼構造和視覺現(xiàn)象 視覺特性（亮度適應能力 同時對比度 對比靈敏度 分辨率 Mach帶 視覺暫留）圖像質量的評價方法：圖像的主觀評價 圖像的客觀評價 圖像質量評價的國際標準 其他方法（基于感覺的質量評價 基于任務的質量評價）1.3圖像系統(tǒng)的構成圖像系統(tǒng)的線性模型 圖像處理系統(tǒng)（圖像輸入設備 圖像輸出設備 圖

2、像存儲和控制設備 用戶存取。通信設備 主圖像處理設備）圖像通信系統(tǒng)1.4圖像處理與圖像通信的發(fā)展簡況圖像處理的發(fā)展 圖像通信的發(fā)展第2章2.1圖像信號的數(shù)字化圖像信號的頻譜二維采樣定理：二維采樣定理 從采樣圖像恢復原圖像 亞采樣和混疊效應 實際采樣脈沖效應量化和編碼2.2 數(shù)字圖像的表示數(shù)字圖像及其存儲格式：矢量圖文件格式 位圖文件格式 常見的視頻文件格式視頻信號的數(shù)字化數(shù)字視頻的國際標準：復合數(shù)字視頻信號 ITU-R BT.601分量數(shù)字視頻格式 ITU-R BT.601格式數(shù)字視頻接口 ITU-T的CIF格式視頻2.3 圖像設備和器件圖像信號的產生 ：數(shù)碼相機 彩色掃描儀 模擬攝像機 數(shù)字

3、攝像機 攝像機的選用圖像信號的采集圖像信號的顯示：CRT顯示器 液晶顯示器彩色等離子顯示器 視頻顯示器的選擇視頻信號的模數(shù)轉換高速數(shù)字信號處理器：圖像數(shù)據(jù)對DSP的要求 新型高速DSP 高速DSP芯片的發(fā)展趨勢第3章離散傅立葉變換3.1一維離散傅立葉變換：函數(shù)及其性質 頻率域采樣定理 一維離散傅立葉變換 離散卷積和離散相關二維離散傅立葉變換：二維DFT的定義 二維DFT的性質3.2離散余弦變換一維離散余弦變換 二維離散余弦變換3.3 數(shù)字圖像信號的正交基表示變換核的一般表示式變換的矩陣表示式基本圖像和基本頻譜3.4 沃爾什變換和哈達碼變換離散沃爾什變換：一維離散沃爾什變換 二維離散沃爾什變換離

4、散哈達碼變換： 一維離散哈達碼變換 二維離散哈達碼變換3.5離散K-L變換 第4章4.1 灰度級修正灰度變換法：線性變換 分段線性變換 非線性灰度變換直方圖修正法：直方圖的概念 直方圖均衡化 直方圖規(guī)定化4.2 圖像的同態(tài)増晰4.3圖像的平滑和去噪圖像噪聲的特性：圖像噪聲的來源 圖像噪聲的分類 常見噪聲的統(tǒng)計特性（高斯白噪聲 脈沖噪聲 均勻噪聲）空間域鄰域平均頻率域低通濾波（理想低通濾波器 巴特沃斯低通濾波器 指數(shù)低通濾波器）多幅圖像平均中值濾波4.4 圖像的銳化一階微分算子法：梯度法 Sobel算子 拉普拉斯算子法高通濾波法（理想高通濾波器 巴特沃斯高通濾波器 指數(shù)高通濾波器）4.5 圖像的

5、偽彩色處理圖像的彩色表示：彩色視覺 彩色模型偽彩色處理：灰度分割 灰度級彩色變換 濾波法4.6圖像的幾何校正圖像幾何變換：三角形線性法 二元多項式法圖像插值：最近鄰內插 雙線性內插第5章5.1 圖像降質的數(shù)學模型連續(xù)圖像降質的數(shù)學模型幾個典型的降質模型：受到孔徑衍射造成的圖像退化 目標相對運動造成的圖像模型 大氣湍流造成的圖像降質離散圖像降質的數(shù)學模型：一維離散情況退化模型 二維離散模型循環(huán)矩陣的對角化：循環(huán)矩陣的對角化 分塊循環(huán)矩陣的對角化 對角化在降質模型中的應用5.2 無約束圖像復原無約束代數(shù)復原法逆濾波法勻速直線運動引起的圖像模糊的復原5.3 有約束圖像復原有約束代數(shù)復原方法維納濾波功

6、率譜均衡復原有約束最小平方復原第9章9.1 圖像的統(tǒng)計特性圖像的信息熵 圖像的自相光函數(shù) 圖像差值信號的統(tǒng)計特性 頻率域上的統(tǒng)計特性9.2 壓縮編碼原理無失真編碼（唯一可譯編碼 非續(xù)長代碼 單義代碼） 霍夫曼編碼 算術編碼有限失真編碼編碼性能參數(shù)（壓縮比 平均碼字長度 編碼效率 冗余度）9.3 預測編碼和變換編碼預測編碼原理 最佳線性預測 變換編碼原理 基于分塊DCT的壓縮編碼（BDCT的應用 和其他變換方式的比較）9.6 量化標量量化（最小均方誤差量化器設計 主觀準則下的量化器設計 DPCM系統(tǒng)的量化信噪比）矢量量化（矢量量化的基本原理 碼書的設計 量化性能）量化壓縮機理結合量化的整數(shù)變換第10章10.1 方塊編碼基本編碼方法 參數(shù)的選擇（方案一保持子塊一階矩、二階矩的參數(shù)選擇法 方案2均方誤差最小的參數(shù)選擇法）進一步降低數(shù)碼率的方法（選擇合適的傳輸用的亮度級分量，通過成組編碼的方式降低傳輸碼率 通過比特面的再劃分，降低傳輸數(shù)碼率）10.2 比特面編碼次最佳方塊編碼 用格雷碼表示像素亮度 視覺心理編碼 方塊尺寸的選擇 其他類型的比特面編碼10.3 亞采樣與內插10.4 具有多種表示能力的編碼四叉樹編碼的逐漸浮現(xiàn)方式金字塔編碼基本原理比特面?zhèn)鬏?/p>