SPSS教程可靠性分析

1、SPSS教程：可靠性分析 2.1  主要功能     在精神衛(wèi)生與社會醫(yī)學(xué)研究中，經(jīng)常需要借助量表來了解對象的某一特性。如常用的癥狀自評量表（SCL-90）即用于評定對象精神病癥狀的表現(xiàn)形式與強度；又如生活事件量表（LES）即用于對精神刺激進行定性和定量分析。在完成一份量表的編制工作后，或在準備將一份已有的量表作實際應(yīng)用前，需要對量表的信度進行考核。量表的使用是為了了解被測對象的某一特征，因而在編制一份量表時，所設(shè)立的一系列項目是為了體現(xiàn)量表需要測定的這一特征。如果所設(shè)立的測定項目無法獲得這一特征，則表示該量表可靠性差，即信度低。所以，研究者有時需要了解

2、量表中各測定項目之間的一致性（同質(zhì)信度考核），有時需要將量表的測定項目按原編號的奇、偶數(shù)分半后，對各自的測定結(jié)果進行相關(guān)性檢驗（分半信度考核），等等，這就是量表的可靠性分析，亦即信度研究。    量表的可靠性分析可通過調(diào)用Reliability過程完成。 12.2  實例操作   例12.1采用家庭環(huán)境量表（FES）研究30名女醫(yī)師的家庭特征，測定結(jié)果按10個分量表的實際得分整理如下。請以此資料對FES的信度作評價。數(shù)據(jù)準備    激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：親密度、情感表達、矛盾性、獨立性、

3、成功性、知識性、娛樂性、道德宗教觀、組織性、控制性等十個分量表的變量名依次是FES1、FES2、FES3、FES4、FES5、FES6、FES7、FES8、FES9、FES10，輸入原始數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析    激活Statistics菜單選Scale中的Reliability Analysis.項，彈出Reliability Analysis對話框（如圖12.1示）。從對話框左側(cè)的變量列表中選fes1fes10共十個變量，點擊Ø鈕使之進入Items框。點擊Model處的下拉菜單，系統(tǒng)提供5種分析模型：Alpha：計算信度系數(shù)Cronbach 值； 

4、;      Split half：分半信度的分析；       Guttman：真實可靠性的Guttman低界；       Parallel：并行模型假定下的極大似然可靠性估計；       Strict parallel：嚴格并行模型假定下的極大似然可靠性估計。       本例選用Alpha模型。&#

5、160;      點擊Statistics.鈕，彈出Reliability Analysis: Statistics對話框（圖12.2），該對話框內(nèi)含如下選項： 在Descriptives for欄中選Item、Scale、Scale if item deleted項，以指定對各項目、測定得分情況和項目與量表總體特征關(guān)系進行描述性統(tǒng)計；       在Summaries處有四個選項：Means、Variances、Covariances和Correlations，可分別要求

6、系統(tǒng)計算在Descriptives for欄中指定對象的平均數(shù)、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)，本例選Means、Variances和Correlations三項；       在Inter-Item處有Correlations和Covariances兩項，前者可計算項目間的兩兩相關(guān)系數(shù)，后者可計算項目間的兩兩協(xié)方差值，本例選Correlations項；       在ANOVA Table處有None、F test、Friedman chi-square、Cochran chi-s

7、quare四個選項，其意義分別是：不作方差分析、作重復(fù)度量的方差分析、計算Friedman和Kendall諧和系數(shù)（適用于等級資料）、計算Cohran Q值（適用于所有項目均為二分變量），本例選F test項；       此外，還有Hotellings T-square選項，可要求作項目間平均得分的相等性檢驗；Tukeys test of additivity選項，可要求作可加性的Tukey檢驗，本例僅選前一項。在完成各選項的選擇之后，點擊Continue鈕返回Reliability Analysis對話框，再點擊OK鈕即完成分析。

8、結(jié)果解釋       在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)：       首先計算各項目在30名被試中測定結(jié)果的均數(shù)與標準差。然后輸出項目間的兩兩相關(guān)系數(shù)矩陣，從中可見，第三項目（矛盾性）與第十項目（控制性）的相關(guān)程度最密切（r = 0.5038）。接著顯示對整個量表的統(tǒng)計分析結(jié)果。該量表的平均得分為39.8000，標準差為4.8309；平均每個項目的得分為3.9800，極差為2.5333；各項目的方差平均為1.4634；項目間的相關(guān)系數(shù)范圍為 -0.27410.5038。&#

9、160;      之后考查項目與量表得分的關(guān)系，方式是：若將某一項目從量表中剔除，則量表的平均得分（Scale Mean if Item Deleted）、方差（Scale Variance if Item Deleted）、每個項目得分與剩余各項目得分間的相關(guān)系數(shù)（Corrected Item-Total Correlation）、以該項目為自變量所有其他項目為應(yīng)變量建立回歸方程的R2值（Squared Multiple Correlation）以及Cronbach 值（Alpha if Item Deleted）會是多少。如本例在每個項目得分與剩余各項目得分間的相關(guān)系數(shù)中，第十項目（控制性）最大，為0.5009，表明該項目與其他各項目關(guān)系最密切。又如R2值，第十項目（控制性）最大，為0.7345，表明其含義有73.45%可被其他項目解釋掉，而第八項目（道德宗教觀）最小，為0.1556，表明其含義僅有15.56%可被其他項目解釋掉。經(jīng)Hotelling T2檢驗可知，該量表的項目間平均得分的相等性好，即項目具有內(nèi)在的相關(guān)性；在量表的信度檢驗中，C