




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、習(xí)題七1.設(shè)總體X服從二項(xiàng)分布b(n,p),n已知,X1,X2,Xn為來(lái)自X的樣本,求參數(shù)p的矩法估計(jì).【解】因此np=所以p的矩估計(jì)量 2.設(shè)總體X的密度函數(shù)f(x,)=X1,X2,Xn為其樣本,試求參數(shù)的矩法估計(jì).【解】令E(X)=A1=,因此=所以的矩估計(jì)量為 3.設(shè)總體X的密度函數(shù)為f(x,),X1,X2,Xn為其樣本,求的極大似然估計(jì).(1) f(x,)=(2) f(x,)=【解】(1) 似然函數(shù)由知所以的極大似然估計(jì)量為.(2) 似然函數(shù),i=1,2,n.由知所以的極大似然估計(jì)量為 4.從一批炒股票的股民一年收益率的數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取10人的收益率數(shù)據(jù),結(jié)果如下:序號(hào)123456789
2、10收益率0.01-0.11-0.12-0.09-0.13-0.30.1-0.09-0.1-0.11求這批股民的收益率的平均收益率及標(biāo)準(zhǔn)差的矩估計(jì)值.【解】 由知,即有于是 所以這批股民的平均收益率的矩估計(jì)值及標(biāo)準(zhǔn)差的矩估計(jì)值分別為-0.94和0.966.5.隨機(jī)變量X服從0,上的均勻分布,今得X的樣本觀(guān)測(cè)值:0.9,0.8,0.2,0.8,0.4,0.4,0.7,0.6,求的矩法估計(jì)和極大似然估計(jì),它們是否為的無(wú)偏估計(jì).【解】(1) ,令,則且,所以的矩估計(jì)值為且是一個(gè)無(wú)偏估計(jì).(2) 似然函數(shù),i=1,2,8.顯然L=L()(>0),那么時(shí),L=L()最大,所以的極大似然估計(jì)值=0.
3、9.因?yàn)镋()=E(),所以=不是的無(wú)偏計(jì).6.設(shè)X1,X2,Xn是取自總體X的樣本,E(X)=,D(X)=2, =k,問(wèn)k為何值時(shí)為2的無(wú)偏估計(jì).【解】令 i=1,2,n-1,則 于是 那么當(dāng),即時(shí),有 7.設(shè)X1,X2是從正態(tài)總體N(,2)中抽取的樣本試證都是的無(wú)偏估計(jì)量,并求出每一估計(jì)量的方差.【證明】(1),所以均是的無(wú)偏估計(jì)量.(2) 8.某車(chē)間生產(chǎn)的螺釘,其直徑XN(,2),由過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)知道2=0.06,今隨機(jī)抽取6枚,測(cè)得其長(zhǎng)度(單位mm)如下:14.7 15.0 14.8 14.9 15.1 15.2試求的置信概率為0.95的置信區(qū)間.【解】n=6,2=0.06,=1-0.95
4、=0.05,的置信度為0.95的置信區(qū)間為.9.總體XN(,2),2已知,問(wèn)需抽取容量n多大的樣本,才能使的置信概率為1-,且置信區(qū)間的長(zhǎng)度不大于L?【解】由2已知可知的置信度為1-的置信區(qū)間為,于是置信區(qū)間長(zhǎng)度為,那么由L,得n10.設(shè)某種磚頭的抗壓強(qiáng)度XN(,2),今隨機(jī)抽取20塊磚頭,測(cè)得數(shù)據(jù)如下(kg·cm-2):64 69 49 92 55 97 41 84 88 9984 66 100 98 72 74 87 84 48 81(1) 求的置信概率為0.95的置信區(qū)間.(2) 求2的置信概率為0.95的置信區(qū)間.【解】 (1) 的置信度為0.95的置信區(qū)間(2)的置信度為0
5、.95的置信區(qū)間11.設(shè)總體Xf(x)=X1,X2,Xn是X的一個(gè)樣本,求的矩估計(jì)量及極大似然估計(jì)量.【解】(1)又故所以的矩估計(jì)量 (2) 似然函數(shù).取對(duì)數(shù)所以的極大似然估計(jì)量為12.設(shè)總體Xf(x)= X1,X2,Xn為總體X的一個(gè)樣本(1) 求的矩估計(jì)量;(2) 求.【解】(1) 令 所以的矩估計(jì)量 (2),又于是,所以13.設(shè)某種電子元件的使用壽命X的概率密度函數(shù)為f(x,)= 其中(>0)為未知參數(shù),又設(shè)x1,x2,xn是總體X的一組樣本觀(guān)察值,求的極大似然估計(jì)值.【解】似然函數(shù)由那么當(dāng)所以的極大似然估計(jì)量14. 設(shè)總體X的概率分布為X0 1 2 3P2 2(1-) 2 1-2
6、其中(0<<)是未知參數(shù),利用總體的如下樣本值3,1,3,0,3,1,2,3,求的矩估計(jì)值和極大似然估計(jì)值.【解】所以的矩估計(jì)值(2) 似然函數(shù)解得 .由于 所以的極大似然估計(jì)值為 .15.設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x,)=其中未知參數(shù)>1,>0,設(shè)X1,X2,Xn為來(lái)自總體X的樣本(1) 當(dāng)=1時(shí),求的矩估計(jì)量;(2) 當(dāng)=1時(shí),求的極大似然估計(jì)量;(3) 當(dāng)=2時(shí),求的極大似然估計(jì)量. 【解】當(dāng)=1時(shí),當(dāng)=2時(shí), (1) 令,于是所以的矩估計(jì)量(2) 似然函數(shù)所以的極大似然估計(jì)量(3) 似然函數(shù)顯然那么當(dāng)時(shí), ,所以的極大似然估計(jì)量.16.從正態(tài)總體XN(3.4,62
7、)中抽取容量為n的樣本,如果其樣本均值位于區(qū)間(1.4,5.4)內(nèi)的概率不小于0.95,問(wèn)n至少應(yīng)取多大?z1.281.6451.962.33j(z)0.90.950.9750.99【解】,則于是則, n35.17. 設(shè)總體X的概率密度為f(x,)=其中是未知參數(shù)(0<<1),X1,X2,Xn為來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,記N為樣本值x1,x2,xn中小于1的個(gè)數(shù).求:(1) 的矩估計(jì);(2) 的最大似然估計(jì). 解 (1) 由于 .令,解得,所以參數(shù)的矩估計(jì)為.(2) 似然函數(shù)為,取對(duì)數(shù),得兩邊對(duì)求導(dǎo),得令 得 ,所以的最大似然估計(jì)為.18.設(shè)是總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本.記(1)證明T是的無(wú)偏估計(jì)量;(2)當(dāng)時(shí),求D(T).分析 根據(jù)無(wú)偏估計(jì)的定義求E(T)即可證明(1).(2)可用方差的計(jì)算公式或統(tǒng)計(jì)量的分布的定義和性質(zhì)求解.證(1)因?yàn)樗訲是的無(wú)偏估計(jì)量.解(2) 解法1 當(dāng)時(shí),有解法2 其中 19.設(shè)總體X的概率密度為其中參數(shù)(0<<1)未知,是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 貴州省黔東南、黔南、黔西南2025屆英語(yǔ)八年級(jí)第二學(xué)期期中綜合測(cè)試試題含答案
- 2025年銀發(fā)消費(fèi)市場(chǎng):高品質(zhì)養(yǎng)老服務(wù)需求研究報(bào)告001
- 新能源汽車(chē)租賃服務(wù)在2025年新能源環(huán)衛(wèi)車(chē)市場(chǎng)的應(yīng)用前景報(bào)告
- 2025年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化機(jī)制報(bào)告:科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制創(chuàng)新與政策支持
- 商業(yè)銀行金融科技人才金融科技人才培養(yǎng)與人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)研究報(bào)告
- 制造業(yè)綠色供應(yīng)鏈管理在綠色制造與綠色產(chǎn)業(yè)政策創(chuàng)新報(bào)告
- 2025年二手交易電商平臺(tái)信用評(píng)價(jià)體系與市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告001
- 2025屆上海市長(zhǎng)寧區(qū)八下英語(yǔ)期中統(tǒng)考模擬試題含答案
- 2025年醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)在醫(yī)院信息化中的數(shù)據(jù)備份優(yōu)化報(bào)告
- 2025年養(yǎng)老金制度改革對(duì)金融市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避研究報(bào)告
- 2025版特種金屬礦山股權(quán)收購(gòu)與轉(zhuǎn)讓合同2篇
- 曹楊二中數(shù)學(xué)試卷
- 農(nóng)業(yè)企業(yè)資產(chǎn)重組方案
- 幼兒園食堂舉一反三自查報(bào)告
- 患者發(fā)生窒息的應(yīng)急
- 《環(huán)氧樹(shù)脂生產(chǎn)工藝》課件
- 冶金員工安全培訓(xùn)
- 合理雅思學(xué)習(xí)計(jì)劃
- 腹股溝疝護(hù)理新進(jìn)展
- 機(jī)修工2025年上半年工作總結(jié)范文
- 食品標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論