jena+中文教程本體api

1、Jena 簡介一般來說，我們在Protege這樣的編輯器里構(gòu)建了本體，就會想在應(yīng)用程序里使用它，這就需要一些開發(fā)接口。用程序操作本體是很必要的，因為在很多情況下，我們要自動生成本體，靠人手通過Protege創(chuàng)建所有本體是不現(xiàn)實的。Jena是HP公司開發(fā)的這樣一套API，似乎HP公司在本體這方面走得很靠前，其他大公司還在觀望嗎？可以這樣說，Jena對應(yīng)用程序就像Protege對我們，我們使用Protege操作本體，應(yīng)用程序則是使用Jena來做同樣的工作，當(dāng)然這些應(yīng)用程序還是得由我們來編寫。其實Protege本身也是在Jena的基礎(chǔ)上開發(fā)的，你看如果Protege的console里報異常的話，多半

2、會和Jena有關(guān)。最近出了一個Protege OWL API，相當(dāng)于對Jena的包裝，據(jù)說使用起來更方便，這個API就是Protege的OWL Plugin所使用的，相信作者經(jīng)過OWL Plugin的開發(fā)以后，說這些話是有一定依據(jù)的。題目是說用Jena處理OWL，其實Jena當(dāng)然不只能處理OWL，就像Protege除了能處理OWL外還能處理RDF(S)一樣。Jena最基本的使用是處理RDF(S)，但畢竟OWL已經(jīng)成為W3C的推薦標(biāo)準(zhǔn)，所以對它的支持也是大勢所趨。好了，現(xiàn)在來點實際的，怎樣用Jena讀我們用Protege創(chuàng)建的OWL本體呢，假設(shè)你有一個OWL本體文件（.owl），里面定義了動物類

3、（，注意這并不是一個實際存在的URL，不要試圖去訪問它），并且它有一些實例，現(xiàn)在看如下代碼： OntModel m = ModelFactory.createOntologyModel(); File myFile = .; m.read(new FileInputStream(myFile), ""); ResIterator iter = m.listSubjectsWithProperty(RDF.type, m.getResource(""); while&

4、#160;(iter.hasNext()      Resource animal = (Resource) iter.next();     System.out.println(animal.getLocalName(); 和操作RDF(S)不同，com.hp.hpl.jena.ontology.OntModel是專門處理本體（Ontology）的，它是com.hp.hpl.jena.rdf.model.Model的子接口，具有Model的全部功能，同時還有一些

5、Model沒有的功能，例如listClasses()、listObjectProperties()，因為只有在本體里才有“類”和“屬性”的概念。上面的代碼很簡單，從ModelFactory創(chuàng)建一個OntModel，從指定文件把模型讀到內(nèi)存里。再下面的代碼是一個例子，作用是取出模型中所有Animal的實例（Individual，也叫個體），并打印它們的名稱。要從OntModel里取實例，也可以用listIndividuals()方法，只不過你得在得到的實例中判斷它們是不是Animal的實例，我覺得不如用上面這種簡易查詢的方式來得方便。Jena里擴展了很多Iterator，比如ResIterato

6、r、StmtIterator和NodeIterator等等，剛開始用會覺得很別扭，好象還不如都用java標(biāo)準(zhǔn)的Iterator，不知道Jena的設(shè)計者是怎么考慮的。要熟練掌握還是得對整個Jena的API有全局掌握才好。在循環(huán)里，我們得到的每個元素都是一個Resource，因為本體里的任何東西都是資源，不論你想得到Subject、Property還是Object，在Jena里實際得到的都是資源（Resource），在Jena里，Property是Resource的子接口，而Jena并沒有Subject或Object接口。（注：在OWL本體中，Subject->Property->Ob

7、ject組成一個三元組，例如：張小剛->父親->張大剛；或者：綿羊多利->rdf:type->動物，rdf:type是一個特殊的屬性，表示前者是后者的實例）暫時先寫到這，關(guān)于在本體中引入其他本體和使用推理，下次繼續(xù)。本文簡單介紹Jena（Jena 2.4），使用Protégé 3.1（不是最新版本）創(chuàng)建一個簡單的生物（Creature）本體，然后參照J(rèn)ena文檔中的一個例子對本體進行簡單的處理，輸出本體中的Class、Property等信息。本文內(nèi)容安排如下：Ø      

8、0;  介紹JenaØ         運行JenaØ         Jena Ontology APIØ         例子Ø         參考資料一、介紹JenaJen

9、a由 HP Labs（）開發(fā)的Java開發(fā)工具包, 用于Semantic Web(語義網(wǎng))中的應(yīng)用程序開發(fā)；Jana是開源的，在下載的文檔中有Jena的完整代碼。Jena框架主要包括:a)       以RDF/XML、三元組形式讀寫RDF 資源描述框架是(RDF)是描述資源的一項標(biāo)準(zhǔn)(在技術(shù)上是W3C的推薦標(biāo)準(zhǔn))，Jena文檔中有一部分呢詳細(xì)介紹了RDF和Jena RDF API，其內(nèi)容包括對Jena RDF包的介紹、RDF模型的創(chuàng)建、讀寫、查詢等操作，以及RDF容器等的討論。b)   

10、60;   RDFS，OWL，DAML+OIL等本體的操作Jena框架包含一個本體子系統(tǒng)（Ontology Subsystem），它提供的API允許處理基于RDF的本體數(shù)據(jù)，也就是說，它支持OWL，DAML+OIL和RDFS。本體API與推理子系統(tǒng)結(jié)合可以從特定本體中提取信息，Jena 2還提供文檔管理器（OntDocumentManager）以支持對導(dǎo)入本體的文檔管理。c)       利用數(shù)據(jù)庫保存數(shù)據(jù)    Jena 2允許將數(shù)據(jù)存儲到硬盤中，或者是

11、OWL文件，或者是關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。本文處理的本體就是OWL文件讀入的。d)       查詢模型    Jena 2提供了ARQ查詢引擎，它實現(xiàn)SPARQL查詢語言和RDQL，從而支持對模型的查詢。另外，查詢引擎與關(guān)系數(shù)據(jù)庫相關(guān)聯(lián)，這使得查詢存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的本體時能夠達到更高的效率。e)       基于規(guī)則的推理Jena 2支持基于規(guī)則的簡單推理，其推理機制支持將推理器(inference reasoners)導(dǎo)

12、入Jena，創(chuàng)建模型時將推理器與模型關(guān)聯(lián)以實現(xiàn)推理。Protégé是一個開源的本體編輯器（目前的版本是Protégé 3.2），用戶可以在GUI環(huán)境下創(chuàng)建本體或者知識庫。有一種說法是：Jena對應(yīng)用程序就像Protégé對我們我們使用Protégé操作本體，應(yīng)用程序則是使用Jena來做同樣的工作。當(dāng)然這些應(yīng)用程序還是得由我們來編寫。二、運行Jena可以在Jena的主頁（）下載Jena的最新版本，目前是Jena2.4版本。Jena是Java API，所以需要Java運行環(huán)境。本文使用的是jdk1.5.0_04和Ecl

13、ipse3.2。將下載的Jena-2.4.zip解壓到任意路徑，解壓之后生成Jena2.4文件夾，將Jena2.4 lib下的jar文件全部加入CLASSPATH，這樣就可以在任意的Java編輯器中調(diào)用Jena API了。在解壓目錄下有一個test.bat文件，用于配置的測試。在控制臺運行此程序，如果你的配置正確，測試將順利完成。G:jadelibjade.jar;G:jadelibiiop.jar;G:jadelibcommons-codeccommons-codec-1.3.jar;G:jadelibjavaTools.jar;G:jadelibhttp.jar;G:jenalibantl

14、r-2.7.5.jar;G:jenalibarq.jar;G:jenalibarq-extra.jar;G:jenalibcommons-logging-1.1.jar;G:jenalibconcurrent.jar;G:jenalibicu4j_3_4.jar;G:jenalibiri.jar;G:jenalibjena.jar;G:jenalibjenatest.jar;G:jenalibjson.jar;G:jenalibjunit.jar;G:jenalibalog4j-1.2.12.jar;G:jenaliblucene-core-2.0.0.jar;G:jenalibstax-ap

15、i-1.0.jar;G:jenalibwstx-asl-3.0.0.jar;G:jenalibxercesImpl.jar;G:jenalibxml-apis.jar如果使用Eclipse，則可以通過修改工程的Java創(chuàng)建路徑的方法導(dǎo)入Jena jar文件。在Eclipse下創(chuàng)建Java工程，右健單擊工程名字，選擇“屬性/Properties”，在打開的對話框中選擇“Java創(chuàng)建路徑/Java Build Path”，在右邊標(biāo)簽中選擇“庫/Libraries”,之后選擇“添加外部文件/Add Extenal JARs”，找到Jena2.4 lib目錄下的所有jar文件并將其添加到工程。這樣就可

16、以運行Jean文檔中的例子了。三、Jena Ontology APIJena2.4的Ontology API包含在ontology包（com.hp.hpl.jena.ontology）中，可以在目錄 Jena-2.4 src com hp hpl jena ontology下查看所有程序的代碼，Jena本體部分的說明網(wǎng)頁是 Jena-2.4 doc ontology index.html,本部分內(nèi)容以及程序的編寫主要參考這兩個文檔。在語義網(wǎng)上有很多表示本體信息的本體語言，其中表達能力最強的是OWL，OWL按復(fù)雜程度分為 OWL Full、OWL DL和OWL Lite三個版本。其他的本體語言還

17、有RDFS、DAML+OIL。Jena Ontology API為語義網(wǎng)應(yīng)用程序開發(fā)者提供了一組獨立于具體語言的一致編程接口。Jena提供的接口本質(zhì)上都是Java程序，也就是.java文件經(jīng)過javac之后生成的.class文件。顯然，class文件并不能提示本體創(chuàng)建使用的語言。為了區(qū)別于其他的表示方法，每種本體語言都有一個自己的框架（profile），它列出了這種語言使用的類（概念）和屬性的構(gòu)建方式和URI。因此，在DAML框架里，對象屬性（）的URI是daml:ObjectProperty，而在OWL框架里卻是owl:ObjectProperty。RDFS并沒有定義對象屬性，所以在RDFS

18、框架里，對象屬性的URI是null。在Jena中，這種框架通過參數(shù)的設(shè)置在創(chuàng)建時與本體模型（Ontology Model）綁定在一起。本體模型繼承自Jena中的Model類。Model允許訪問RDF數(shù)據(jù)集合中的陳述（Statements），OntModel對此進行了擴展，以便支持本體中的各種數(shù)據(jù)對象：類（classes）、屬性（properties）、實例（個體individuals）。本部分簡單介紹要用到的幾個java類或者接口。1本體模型OntModel本體模型（OntModel）是對Jena RDF模型的擴展（繼承自RDF模型），提供了處理本體數(shù)據(jù)的功能。使用Jena處理本體首先就是要建

19、立一個本體模型，之后就能夠通過本體模型中所定義的方法操作模型，比如導(dǎo)入子模型（）、獲取模型中本體的信息、操作本體屬性以及將本體的表示輸出到磁盤文件等等。Jena通過model包中的ModelFactory創(chuàng)建本體模型，ModelFactory是Jena提供用來創(chuàng)建各種模型的類，在類中定義了具體實現(xiàn)模型的成員數(shù)據(jù)以及創(chuàng)建模型的二十多種方法。一個最簡單的創(chuàng)建本體模型的語句如下：OntModel ontModel = ModelFactory.createOntologyModel();該語句不含參數(shù)，應(yīng)用默認(rèn)設(shè)置創(chuàng)建一個本體模型ontModel，也就是說：它使用OWL語言、基于內(nèi)存，支持RDFS推

20、理?？梢酝ㄟ^創(chuàng)建時應(yīng)用模型類別（OntModelSpec）參數(shù)創(chuàng)建不同的模型，以實現(xiàn)不同語言不同類型不同推理層次的本體操作。例如，下面的語句創(chuàng)建了一個使用DAML語言內(nèi)存本體模型。直觀地講，內(nèi)存模型就是只在程序運行時存在的模型，它沒有將數(shù)據(jù)寫回磁盤文件或者數(shù)據(jù)庫表。OntModel ontModel = ModelFactory.createOntologyModel( OntModelSpec.DAML_MEM );更多類型設(shè)置可以參照OntModelSpec類中的數(shù)據(jù)成員的說明。我們所使用的本體是從OWL文件獲得的，也就是說，是從磁盤讀取的。讀取的方法是調(diào)用Jena OntoModel提供

21、的Read方法。例如ontModel.read("file:D:/temp/Creatrue/Creature.owl");就是讀取位于D盤相應(yīng)目錄下的Creature.owl文件以建立本體模型。Read方法也有很多重載，上面調(diào)用的方法以文件的絕對路徑作為參數(shù)。其他的方法聲明如下read( String url );read( Reader reader, String base );read( InputStream reader, String base );read( String url, String lang );read( Reader reader, Str

22、ing base, String Lang );read( InputStream reader, String base, String Lang );2文檔管理器Document manager本體文檔管理器（OntDocumentManager）是用來幫助管理本體文檔的類，它包含了導(dǎo)入本體文檔創(chuàng)建本體模型、幫助緩存下載網(wǎng)絡(luò)上的本體等功能。每個本體模型都有一個相關(guān)聯(lián)的文檔管理器。在創(chuàng)建本體模型時，可以創(chuàng)建獨立的文檔管理器并作為參數(shù)傳遞給模型工廠（ModelFactory）。文檔管理器有非常多的配置選項，基本可以滿足應(yīng)用的需求。首先，每個文檔管理器的參數(shù)都可以通過Java代碼來設(shè)置（注：On

23、tDocumentManager有五種重載的構(gòu)造函數(shù)）。另外，文檔管理器也可以在創(chuàng)建的時候從一個RDF格式的策略文件讀取相應(yīng)設(shè)定值。下面的例子創(chuàng)建一個文檔管理器并將它與以創(chuàng)建的本體模型關(guān)聯(lián)。OntModel m = ModelFactory.createOntologyModel();OntDocumentManager dm = m.getDocumentManager();(續(xù))見“對Jena的簡單理解和一個例子_2”RDF 越來越被認(rèn)為是表示和處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種極好選擇。本文中，Web 開發(fā)人員 Philip McCarthy 向您展示了如何使用 Jena Semantic Web

24、Toolkit，以便在 Java 應(yīng)用程序中使用 RDF 數(shù)據(jù)模型。“資源描述框架（Resource Description Framework，RDF）”最近成為 W3C 推薦標(biāo)準(zhǔn)，與 XML 和 SOAP 等 Web 標(biāo)準(zhǔn)并排。RDF 可以應(yīng)用于處理特殊輸入數(shù)據(jù)（如 CRM）的領(lǐng)域，已經(jīng)廣泛用于社會網(wǎng)絡(luò)和自助出版軟件（如 LiveJournal 和 TypePad）。Java 程序員將越來越多地得益于具有使用 RDF 模型的技能。在本文中，我將帶您體驗惠普實驗室的開放源代碼 Jena Semantic Web Framework（請參閱 參考資料）的一些功能。您將了解如何創(chuàng)建和填充 RDF

25、 模型，如何將它們持久存儲到數(shù)據(jù)庫中，以及如何使用 RDQL 查詢語言以程序方式查詢這些模型。最后，我將說明如何使用 Jena 的推理能力從本體推斷模型知識。 本文假設(shè)您已經(jīng)就圖形、三元組和模式等概念方面對 RDF 比較熟悉，并對 Java 編程有基本的了解。創(chuàng)建簡單的 RDF 模型我們從基本操作開始：從頭創(chuàng)建模型并向其添加 RDF 語句。本節(jié)，我將說明如何創(chuàng)建描述一組虛構(gòu)家庭成員之間關(guān)系的模型，如圖 1 中所示：圖 1. 虛擬家庭樹將使用來自“關(guān)系”詞匯表（請參閱 參考資料）的屬性 siblingOf 、 spouseOf 、 parentOf 和 childOf 來描述不同的關(guān)系類型。為簡

26、單起見，家庭成員用來自虛構(gòu)名稱空間的 URI（ http:/family/ ）進行標(biāo)識。詞匯表 URI 通常以 Jena 代碼形式使用，所以將它們聲明為 Java 常量會非常有用，減少了錯誤輸入。 Schemagen當(dāng)您通過 Jena 的 API 來使用模型時，為模型詞匯表中的每個屬性定義常量非常有用。如果有詞匯表的 RDF、DAML 或 OWL 表示，Jena 的 Schemagen 工具可以自動生成這些常量，使您的工作更加容易。Schemagen 在命令行中運行，使用的參數(shù)包括模式或本體文件的位置、要輸出的類的名稱和 Java 包。然后可以導(dǎo)出生成的 Java 類，其 Property 常

27、量用于訪問模型。 還可以使用 Ant 將 Schemagen 作為構(gòu)建處理的一部分來運行，保持 Java 常量類與正在變化的詞匯表保持同步。Jena 的 ModelFactory 類是創(chuàng)建不同類型模型的首選方式。在這種情況下，您想要空的、內(nèi)存模型，所以要調(diào)用的方法是 ModelFactory.createDefaultModel() 。這種方法返回 Model 實例，您將使用它創(chuàng)建表示家庭中每個成員的 Resource 。創(chuàng)建了資源后，可以編寫關(guān)于這些資源的語句并添加到模型中。 在 Jena 中，語句的主題永遠是 Resource ，謂詞由 Property 表示，對象是另一個 Resourc

28、e 或常量值。常量在 Jena 中通過 Literal 類型表示。所有這些類型共享公共接口 RDFNode 。將需要四個不同的 Property 實例表示家庭樹中的關(guān)系。這些實例使用 Model.createProperty() 創(chuàng)建。 將語句添加到模型中的最簡單方法是通過調(diào)用 Resource.addProperty() 。此方法以 Resource 作為主題在模型中創(chuàng)建語句。該方法使用兩個參數(shù)，表示語句謂詞的 Property 和語句的對象。 addProperty() 方法被過載：一個過載使用 RDFNode 作為對象，所以可以使用 Resource 或 Literal 。還有有益過載，

29、它們使用由 Java 原語或 String 表示的常量。在示例中，語句的對象是表示其他家庭成員的 Resource 。 通過使用三元組的主題、謂詞和對象調(diào)用 Model.createStatement() ，還可以直接在模型上創(chuàng)建語句。注意以此種方式創(chuàng)建 Statement 不將其添加到模型中。如果想將其添加到模型中，請使用創(chuàng)建的 Statement 調(diào)用 Model.add() ，如清單 1 所示： 清單 1. 創(chuàng)建模型來表示虛構(gòu)的家庭/ URI declarations String familyUri = "http:/family/" String relation

30、shipUri = "/vocab/relationship/" / Create an empty Model Model model = ModelFactory.createDefaultModel(); / Create a Resource for each family member, identified by their URI Resource adam = model.createResource(familyUri+"adam"); Resource beth = model.createResource

31、(familyUri+"beth"); Resource chuck = model.createResource(familyUri+"chuck"); Resource dotty = model.createResource(familyUri+"dotty"); / and so on for other family members / Create properties for the different types of relationship to represent Property childOf = model

32、.createProperty(relationshipUri,"childOf"); Property parentOf = model.createProperty(relationshipUri,"parentOf"); Property siblingOf = model.createProperty(relationshipUri,"siblingOf"); Property spouseOf = model.createProperty(relationshipUri,"spouseOf"); / Ad

33、d properties to adam describing relationships to other family members adam.addProperty(siblingOf,beth); adam.addProperty(spouseOf,dotty); adam.addProperty(parentOf,edward); / Can also create statements directly . . Statement statement = model.createStatement(adam,parentOf,fran); / but remember to ad

34、d the created statement to the model model.add(statement); 整個代碼示例 FamilyModel.java 還說明了語句批量如何一次添加到模型中，或者作為一個數(shù)組或者作為 java.util.List 。 構(gòu)建了家庭模型后，我們看一下如何使用 Jena 的查詢 API 從模型中提取信息。回頁首查詢 RDF 模型程序化地查詢 Jena 模型主要通過 list() 方法在 Model 和 Resource 接口中執(zhí)行。可以使用這些方法獲得滿足特定條件的主題、對象和 Statement 。它們還返回 java.util.Iterator 的特

35、殊化，其具有返回特定對象類型的其他方法。 我們返回 清單 1的家庭模型，看一下可以查詢它的不同方法，如清單 2 所示： 清單 2. 查詢家庭模型/ List everyone in the model who has a child: ResIterator parents = model.listSubjectsWithProperty(parentOf); / Because subjects of statements are Resources, the method returned a ResIterator while (parents.hasNext() / ResIterat

36、or has a typed nextResource() method Resource person = parents.nextResource(); / Print the URI of the resource System.out.println(person.getURI(); / Can also find all the parents by getting the objects of all "childOf" statements / Objects of statements could be Resources or literals, so t

37、he Iterator returned / contains RDFNodes NodeIterator moreParents = model.listObjectsOfProperty(childOf); / To find all the siblings of a specific person, the model itself can be queried NodeIterator siblings = model.listObjectsOfProperty(edward, siblingOf); / But it's more elegant to ask the Re

38、source directly / This method yields an iterator over Statements StmtIterator moreSiblings = edward.listProperties(siblingOf); 最通用的查詢方法是 Model.listStatements(Resource s, Property p, RDFNode o) ，下面說明的便利方法都是以其為基礎(chǔ)。所有這些參數(shù)都可以保留為 null ，在這種情況下，它們作為通配符，與任何數(shù)據(jù)都匹配。清單 3 中顯示了 Model.listStatements() 的一些使用示例： 清單 3

39、. 使用選擇器查詢模型/ Find the exact statement "adam is a spouse of dotty" model.listStatements(adam,spouseOf,dotty); / Find all statements with adam as the subject and dotty as the object model.listStatements(adam,null,dotty); / Find any statements made about adam model.listStatements(adam,null,nu

40、ll); / Find any statement with the siblingOf property model.listStatements(null,siblingOf,null); 回頁首導(dǎo)入和持久化模型不是所有的應(yīng)用程序都從空模型開始。更常見的是，在開始時從現(xiàn)有數(shù)據(jù)填充模型。在這種情況下，使用內(nèi)存模型的缺點是每次啟動應(yīng)用程序時都要從頭重新填充模型。另外，每次關(guān)閉應(yīng)用程序時，對內(nèi)存模型進行的更改都將丟失。一種解決方案是使用 Model.write() 序列化模型到文件系統(tǒng)，然后在開始時使用 Model.read() 將其取消序列化。不過，Jena 還提供了持久化模型，它們會被持續(xù)而

41、透明地持久存儲到后備存儲器。Jena 可以在文件系統(tǒng)中或在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中持久化它的模型。當(dāng)前支持的數(shù)據(jù)庫引擎是 PostgreSQL、Oracle 和 MySQL。 WordNetWordNet 是“英文語言的詞匯數(shù)據(jù)庫”。我使用的是 Sergey Melnik 和 Stefan Decker 的 RDF 表示。它具有四個單獨的模型，本文示例中將使用其中三個模型。WordNet-nouns 模型包含 WordNet 表示的所有“詞匯概念”和用于表示每個概念的“單詞形式”。例如，它包含由單詞形式“domestic dog”、“dog”和“Canis familiaris”表示的詞匯概念。第二個模型

42、是 WordNet-glossary。它提供模型中每個詞匯概念的簡短定義。“dog”的詞匯概念具有詞匯條目“a member of the genus Canis (probably descended from the common wolf) that has been domesticated by man since prehistoric times.”WordNet-hyponyms 是第三個模型。它定義模型中概念的層次結(jié)構(gòu)。概念“dog”是概念“canine”下位詞，而“canine” 本身是概念“carnivore”的下位詞。為了說明如何導(dǎo)入和持久化模型，我將 WordNet

43、1.6 數(shù)據(jù)庫的 RDF 表示導(dǎo)入到 MySQL 中。因為我使用的 WordNet 表示采用多個單獨 RDF 文檔的形式，將這些文檔導(dǎo)入到一個 Jena 模型中會合并它們的語句。 圖 2 說明了 Nouns 和 Glossary 模型合并后 WordNet 模型的片段的結(jié)構(gòu)：圖 2. 合并的 WordNet nouns 和 glossary 模型的結(jié)構(gòu) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后臺模型的第一步是說明 MySQL 驅(qū)動類，并創(chuàng)建 DBConnection 實例。 DBConnection 構(gòu)造函數(shù)使用用戶的 ID 和密碼登錄到數(shù)據(jù)庫。它還使用包含 Jena 使用的 MySQL 數(shù)據(jù)庫名稱的數(shù)據(jù)庫 URL 參數(shù)

44、，格式為 "jdbc:mysql:/localhost/dbname" 。Jena 可以在一個數(shù)據(jù)庫內(nèi)創(chuàng)建多個模型。 DBConnection 的最后一個參數(shù)是數(shù)據(jù)庫類型，對于 MySQL，該參數(shù)為 "MySQL" 。 然后 DBConnection 實例可以與 Jena 的 ModelFactory 一起使用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后臺模型。 創(chuàng)建了模型后，可以從文件系統(tǒng)中讀入 WordNet RDF 文檔。不同的 Model.read() 方法可以從 Reader 、 InputStream 或 URL 填充模型。可以通過 Notation3 、N-Triple

45、s 或默認(rèn)情況下通過 RDF/XML 語法解析模型。WordNet 作為 RDF/XML 進行序列化，所以不需要指定語法。讀取模型時，可以提供基準(zhǔn) URI。基準(zhǔn) URI 用于將模型中的任何相對 URI 轉(zhuǎn)換成絕對 URI。因為 WordNet 文檔不包含任何相對 URI，所以此參數(shù)可以指定為 null 。 清單 4 顯示了將 WordNet RDF/XML 文件導(dǎo)入到 MySQL 持久化模型的完整過程：清單 4. 導(dǎo)入和持久化 WordNet 模型/ Instantiate the MySQL driver Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver&q

46、uot;); / Create a database connection object DBConnection connection = new DBConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_TYPE); / Get a ModelMaker for database-backed models ModelMaker maker = ModelFactory.createModelRDBMaker(connection); / Create a new model named "wordnet."Setting the se

47、cond parameter to "true" causes an / AlreadyExistsException to be thrown if the db already has a model with this name Model wordnetModel = maker.createModel("wordnet",true); / Start a database transaction.Without one, each statement will be auto-committed / as it is added, which

48、slows down the model import significantly. model.begin(); / For each wordnet model . . InputStream in = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(filename); model.read(in,null); / Commit the database transaction model. commit();由于已經(jīng)填充了 wordnet 模型，以后可以通過調(diào)用 ModelMaker.openModel("wordne

49、t",true); 來訪問該模型。 僅使用 Jena 的 API 查詢像 WordNet 這樣巨大的模型將有一定的限制性，因為要執(zhí)行的每類查詢都將需要專門編寫多行的代碼。幸運的是，Jena 以 RDQL 形式提供了一種表達通用查詢的機制。回頁首RDF 數(shù)據(jù)查詢語言（RDQL）RDQL 是 RDF 的查詢語言。雖然 RDQL 還不是正是的標(biāo)準(zhǔn)，但已由 RDF 框架廣泛執(zhí)行。RDQL 允許簡明地表達復(fù)雜的查詢，查詢引擎執(zhí)行訪問數(shù)據(jù)模型的繁重工作。RDQL 的語法表面上類似 SQL 的語法，它的一些概念對已經(jīng)使用過關(guān)系數(shù)據(jù)庫查詢的人來說將比較熟悉。在 Jena Web 站點中可以找到極好的

50、 RDQL 指南，但幾個簡單的示例會對說明基礎(chǔ)知識大有幫助。使用 jena.rdfquery 工具可以在命令行上對 Jena 模型執(zhí)行 RDQL 查詢。RDFQuery 從文本文件中獲取 RDQL 查詢，然后對指定的模型運行該查詢。對數(shù)據(jù)庫后臺模型運行查詢需要相當(dāng)多的參數(shù)。清單 5 中顯示了運行下列示例需要的完整命令行： 清單 5. 從命令行運行 RDQL 查詢$java jena.rdfquery -data jdbc:mysql:/localhost/jena -user dbuser -password dbpass -driver com.mysql.jdbc.Driver -dbTy

51、pe MySQL -dbName wordnet -query example_query.rdql 正如您看到的，這些參數(shù)中的大多數(shù)參數(shù)都提供了創(chuàng)建與 MySQL 的連接所需的詳細(xì)信息。其中重要的部分是 -query example_query.rdql ，它是 RDQL 文件的位置。還要注意運行 jena.rdfquery 需要 Jena 的 lib 目錄中的所有 JAR 文件。 清單 6 顯示了您將檢查的第一個查詢：清單 6. 查找“domestic dog”的 WordNet 詞匯條目的 RDQL 查詢SELECT ?definition WHERE (?concept, <wn

52、:wordForm>, "domestic dog"), (?concept, <wn:glossaryEntry>, ?definition) USING wn FOR </wn/schema/> SELECT 部分聲明查詢要輸出的變量 在本例中，是名為 definition 的變量。 WHERE 子句引入第二個變量 concept 并定義與圖形匹配的三元組。查詢在具有 WHERE 子句中的所有三元組的圖形中查找語句。所以，在英語中， WHERE 子句的意思為“查找具有 'domestic dog' 作為單詞形式的概念，并查找這些概念的詞匯條目”，如圖 3 所示。 USING 子句提供一種便利，用于聲明名稱空間的前綴。 圖 3. 清單 6 中的 WHERE 子句匹配的圖形 運行查詢的結(jié)果為：definition = "a member of the genus Canis (probably descended from the common wolf) that has been domesticated by man since prehistoric times; occurs in many breeds; "