第十單元統(tǒng)計圖表

1、第十單元 統(tǒng)計圖表【習(xí)題】分析計算題10.1 某地進(jìn)行冠心病危險因素研究時，調(diào)查了居民的心理得分值與其他冠心病有關(guān)因素，結(jié)果列成表43。指出該表存在的問題，并請改正。表43 不同心理分值的冠心病危險因素水平比較危險因素心理分值P值1(242人)2(243人)3(242人)4(243人)%年齡/歲34.2±6.437.0±6.336.4±6.837.8±6.4<0.05收縮壓/mmHg120.7±13.4121.2±13.2121.1±13.2120.4±12.8<0.4舒張壓/mmHg78.8±

2、;10.277.9±10.478.2±11.078.4±10.6<0.39體力活動2.1±0.22.1±0.12.1±0.22.3±0.3<0.08體重指數(shù)23.1±3.224.0±3.424.8±3.124.8±3.1<0.01吸煙率/%70.869.470.771.1<0.41吸煙量/支·d-18±110±214±214±2<0.001飲酒率/%42.344.443.142.8<0.13飲酒量/g

3、·d-160.1±7.478.2±8.479.3±6.8106.8±10.2<0.001受教育程度4.4±0.84.2±0.93.4±0.83.4±0.8<0.05社會支持8.7±1.27.4±1.17.0±1.27.0±1.2<0.05慢性疾患數(shù)構(gòu)成/%081.679.377.473.9<0.18114.116.216.414.0<0.43³23.34.46.011.1<0.0510.2 根據(jù)表44資料，繪制適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計

4、圖。表44 1982年和1990年3個直轄市的人口密度比較年份人口密度/(人·km-2)北京天津上海198244968719131990644777211810.3 根據(jù)表45資料，繪制適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖，并作簡要分析。表45 251例胃癌患者病理組織學(xué)類型的分布情況病理組織學(xué)類型男女男女合計例數(shù)構(gòu)成比例數(shù)構(gòu)成比例數(shù)構(gòu)成比分化型癌10150.01632.611746.6低分化腺癌5426.7918.46325.1未分化型癌4723.32449.07128.3合計202100.049100.0251100.010.4 將表46資料分別繪制普通線圖和半對數(shù)線圖，并請說出2種圖示法的意義。表46

5、 某地1977年1985年普通感冒與支氣管炎發(fā)病率/年份197719781979198019811982198319841985普通感冒126.2792.19107.49101.9392.6073.2041.4042.3933.92支氣管炎6.636.374.904.694.494.323.042.422.2710.5 根據(jù)表47資料，繪制適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖。表47 某市某年小兒麻痹癥患者的年齡分布年齡例數(shù)年齡例數(shù)0309641301014327415773782016477251054930126713577494045484610.6 最佳選擇題(1) 欲比較兩地20年來心臟病和惡性腫瘤死亡率的

6、上升速度，宜選用 。a普通線圖 b. 半對數(shù)線圖c條圖 d. 直方圖e圓圖(2) 圖示6歲男孩體重與身高的關(guān)系，宜繪制 。a. 條圖 b. 百分條圖c. 散點(diǎn)圖 d. 線圖e. 直方圖(3) 表示某地區(qū)某年各種死因的構(gòu)成比，可繪制 。a. 條圖 b. 圓圖c. 直方圖 d. 統(tǒng)計地圖e. 線圖(4) 表示某地6歲男孩體重的頻數(shù)分布可用 。a. 構(gòu)成比條圖 b. 復(fù)式條圖c. 線圖 d. 直方圖e. 圓圖復(fù)習(xí)思考題10.7 統(tǒng)計表的制作原則和要求有哪些？10.8 統(tǒng)計圖的制作原則和要求有哪些？10.9 常用的統(tǒng)計圖有哪幾種，各適用于什么類型資料？10.10 普通線圖和半對數(shù)線圖的主要區(qū)別是什么？

7、10.11 直方圖、條圖、百分比條圖有什么區(qū)別？10.12 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖有何聯(lián)系和區(qū)別？【習(xí)題解答】分析計算題10.1解：該表不符合統(tǒng)計表的要求有： 將過于煩雜的內(nèi)容放在了一張表中； 標(biāo)目“%”意義不明； 多重縱標(biāo)目應(yīng)該用短橫線分開； 樣本例數(shù)n應(yīng)單獨(dú)列出； 概率P表達(dá)有誤； 構(gòu)成比計算有誤?？蓪⒃聿鸱譃閹讉€相對簡單的復(fù)合表（見表1.3）。不同心理分值的冠心病危險因素水平比較心理分值例數(shù)n危險因素()年齡/歲收縮壓/mmHg舒張壓/mmHg體力活動體重指數(shù)受教育程度社會支持124234.2±6.4120.7±13.478.8±10.22.1±0.22

8、3.1±3.24.4±0.88.7±1.2224337.0±6.3121.2±13.277.9±10.42.1±0.124.0±3.44.2±0.97.4±1.1324236.4±6.8121.1±13.278.2±11.02.1±0.224.8±3.13.4±0.87.0±1.2424337.8±6.4120.4±12.878.4±10.62.3±0.324.8±3.13.4

9、±0.87.0±1.2P值<0.050.40.390.08<0.01<0.05<0.05不同心理分值的冠心病患者吸煙飲酒水平比較心理分值例數(shù)n危險因素吸煙飲酒量/支·d-1 ()率/% 量/g·d-1 ()率/%1242 8±170.860.1±7.442.3224310±269.478.2±8.444.4324214±270.779.3±6.843.1424314±271.1106.8±10.242.8P值<0.001 0.41<0.00

10、1 0.13表 不同心理分值的慢性疾患構(gòu)成比較心理分值例數(shù)n慢性疾患數(shù)構(gòu)成/%01³2124281.614.13.3224379.316.24.4324277.416.46.0424373.914.011.1P值 0.18 0.43<0.0510.2解：SAS程序data xt10_2;/*建立臨時數(shù)據(jù)集xt10_2*/input city year count;/*定義變量city、year和count，數(shù)據(jù)連續(xù)輸入*/cards;/*直接輸入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)塊開始*/ 1 1982 449 1 1990 644 2 1982 687 2 1990 7773 1982 1913 3

11、 1990 2118; proc gchart;/*調(diào)用gchart過程*/vbar year/ sumvar=count group=city subgroup=year type=mean sum patternid=subgroup width=6 space=0 gspace=6 noframe discrete; /*繪制條圖，變量為year，直條代表變量count的均數(shù)，并產(chǎn)生以city為分組變量,year為亞組變量的并排圖，組間距離為6，直條寬度為6 ,亞組間距為0，圖中無外邊框*/label count='人口密度/(人·km-2)'/*定義縱標(biāo)目標(biāo)簽

12、*/label city=(1='北京' 2='天津' 3='上海');pattern1 v=x2 c=grey;/*定義第一亞組直條的圖案和顏色*/pattern2 v=x3 c=grey;/*定義第二亞組直條的圖案和顏色*/run;/*提交運(yùn)行*/SAS輸出結(jié)果圖 1982年和1990年3個直轄市的人口密度比較(SAS結(jié)果)SPSS操作數(shù)據(jù)錄入：）。圖10.2.4 Data View窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：Graphs BarClustered Define 繪制復(fù)式條圖· Other summary function：count 選用

13、變量count的其他匯總函數(shù)點(diǎn)擊Change Summary Mean of values 直條的高度代表變量count的均數(shù)Continue Category Axis：城市city 以變量city為分類軸(條圖的橫軸)Define Clusters by：年份year 以變量year為分組因素OK Stata程序input c y82 y901 449 6442 687 7773 1913 2118endlab define city 1 “beijing” 2 “tianjin” 3 “shanghai”gra y82 y90,bar by(c) sh(31) l1(人口密度/(人

14、83;km2) b1(城市) ylab (0(200) 2200) lab list10.3解：251例胃癌患者病理組織學(xué)類型構(gòu)成比/%由圖可見，該胃癌患者中以分化型癌所占的比重較大，接近一半，而低分化腺癌和未分化型癌所占比重相近；因為資料中男性所占比重較大（202/251），故男性胃癌的病理組織學(xué)類型的構(gòu)成情況與該研究人群相似；而女性則以未分化型癌所占的比重最大（占49.0%），其次為分化型癌，比重最小的是低分化腺癌。SAS程序data xt10_3;input sex $ type ratio;/*變量sex為字符型*/cards;男 1 50.0 男 2 26.7 男 3 23.3 女

15、1 32.6 女 2 18.4 女 3 49.0 合計 1 46.6 合計 2 25.1 合計 3 28.3 ;proc gchart;hbar sex/subgroup=type minor= 0 sumvar=ratio maxis=axis1 nostats space=1 width=3 noframe discrete; /*繪制變量sex的水平條圖，每個直條按變量type分為幾個部分，條塊的面積代表變量ratio的大小，圖中無外邊框*/axis1 label=none; /*不輸出縱標(biāo)目*/label ratio='累計百分比/'/*定義橫標(biāo)目*/label typ

16、e=(1='分化型癌' 2='低分化腺癌' 3='未分化型癌');pattern1 v=l2 c=grey;/*定義第一條塊的圖案和顏色*/pattern2 v=x2 c=grey;/*定義第二條塊的圖案和顏色*/pattern3 v=x3 c=grey;/*定義第三條塊的圖案和顏色*/run;/*提交運(yùn)行*/SAS輸出結(jié)果251例胃癌患者病理組織學(xué)類型構(gòu)成比/%(SAS結(jié)果)SPSS操作數(shù)據(jù)錄入：打開SPSS Data Editor窗口，點(diǎn)擊Variable View標(biāo)簽，定義要輸入的變量sex、type、count和ratio，變量性別的Va

17、lues為：1為男，2為女，3為合計；病理類型的Values為：1為分化型癌，2為低分化腺癌，3為未分化型癌）。 Variable View窗口內(nèi)定義變量圖10.3.4 Data View窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：Graphs Interactive Bar 繪制交互式條圖Assign variables選項卡： 選擇 繪制二維水平條圖將變量性別sex移入y軸 條圖以變量sex為縱軸將變量構(gòu)成比ratio移入x軸 條圖以變量ratio為橫軸style框：移入變量病理類型type 以變量type為分類變量 選擇 選擇繪制分段條圖Bar Chart Options選項卡：Bar Lables：value

18、 要求顯示各條的標(biāo)簽值 Options選項卡： Categorical Order框組： Variabl：病理類型 Sort： Descending 亞組按變量病理類型的降序排列Axes框組： 定義坐標(biāo)軸的長度Y軸用默認(rèn)的3.00 in. X1軸改為4.50 in.確定 Stata程序input sex dif ldif ndif1 50.0 26.7 23.32 32.6 18.4 49.03 46.6 25.1 28.3endlab define sex 1 “male” 2 “female” 3 “total”gra dif ldif ndif , bar by(sex) stack a

19、lt l1(構(gòu)成比/%) b1(性別) ylab(0(25) 100) gap(3)lab list 10.4解： 1985年普通感冒與支氣管炎發(fā)病率(普通線圖)1985年普通感冒與支氣管炎發(fā)病率(半對數(shù)線圖)普通線圖描述了兩種疾病的發(fā)病率隨時間變化的趨勢，可以看出該地區(qū)兩種疾病的發(fā)病率在1977年至1985年間逐漸下降，普通感冒下降幅度較大。半對數(shù)線圖則描述了兩種疾病的發(fā)病率隨時間變化的速度，兩種疾病的下降速度基本相同。SAS程序data xt10_4;input year rate1 rate2;cards;1977 126.27 6.63 1978 92.19 6.37 1979 107

20、.49 4.90 1980 101.93 4.691981 92.60 4.49 1982 73.20 4.321983 41.40 3.04 1984 42.39 2.421985 33.92 2.27;proc gplot;plot rate1*year rate2*year/hminor=0 vminor=0 overlay legend=legend1 noframe haxis=axis1 vaxis=axis2; /*以rate1為縱軸，year為橫軸，繪制散點(diǎn)圖，以rate2為縱軸，year為橫軸，繪制散點(diǎn)圖要求在一張圖上重疊作多個散點(diǎn)圖*/symbol1 i=join c=bl

21、ack width=2;/*以直線連接各點(diǎn)，連線的寬度為2*/symbol2 i=join c=black l=3 width=2;/*以虛線連接各點(diǎn)，連線的寬度為2*/legend1 down=3 position=(top right inside) frame cshadow=greylabel=(h=1.5)value=(t=1'普通感冒' t=2'支氣管炎');/*定義圖例的位置、顏色、名稱*/axis1 label=('年份');/*定義橫標(biāo)目*/axis2 label=('發(fā)病率/');/*定義縱標(biāo)目*/run;pr

22、oc gplot;/*調(diào)用gplot過程*/plot rate1*year rate2*year/overlay hminor=0 haxis=axis1 vaxis=axis2 legend=legend2 noframe;/*以rate1為縱軸，year為橫軸，繪制散點(diǎn)圖以rate2為縱軸，year為橫軸，繪制散點(diǎn)圖要求在一張圖上重疊作多個散點(diǎn)圖*/legend2 down=3 position=(top right inside) frame cshadow=greylabel=(h=1.5)value=(t=1'普通感冒' t=2'支氣管炎');/*定義

23、圖例的位置、顏色、名稱*/axis1 label=('年份');axis2 label=('發(fā)病率/') order=1 10 100 1000;/*要求縱軸為對數(shù)尺度*/run;SAS輸出結(jié)果年份 某地1977年1985年普通感冒與支氣管炎發(fā)病率普通線圖(SAS結(jié)果)年份 某地1977年1985年普通感冒與支氣管炎發(fā)病率半對數(shù)線圖(SAS結(jié)果)SPSS操作數(shù)據(jù)錄入：打開SPSS Data Editor窗口，點(diǎn)擊Variable View標(biāo)簽，定義要輸入的變量year、type和ir，變量type的Values為：1為普通感冒，2為支氣管炎；再點(diǎn)擊Data Vi

24、ew標(biāo)簽，錄入數(shù)據(jù)（見圖10.4.5，圖10.4.6）。定義變量圖10.4.6 Data View窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：(1) 普通線圖的繪制Graphs LineMultiple 繪制多重線圖 Data in chart Are單選框組：Summaries for groups of cases 變量為分組類型 Define ： Lines Represent單選框組：Other summary function Variable框：發(fā)病率ir 用于匯總的變量為ir，函數(shù)用默認(rèn)的均數(shù) Category Axis：年份year 以變量year為分類軸(線圖的橫軸) Define Lines by

25、：類型type 分組變量為type OK (2) 半對數(shù)線圖的繪制（接上步)在output窗口，雙擊已繪出的線圖，進(jìn)入圖形編輯狀態(tài)。Chart Axis Scale 對統(tǒng)計圖的縱軸尺度進(jìn)行編輯 OK Scale單選框組：Log 縱軸尺度改為對數(shù)尺度Range框組：Displayed：鍵入1和1000 定義縱軸尺度范圍由1到1000 OK 關(guān)閉SPSS Chart Editor窗口。Stata程序(1) 普通線圖的繪制input year ir1 ir21977 126.27 6.631978 92.19 6.371985 33.92 2.27endgra ir1 ir2 year, s(.)

26、c(l l) l1(發(fā)病率/) xlab(1977(1) 1985) ylab(0(20) 140) gap(3)(2) 半對數(shù)線圖的繪制gra ir1 ir2 year, s(.) c(l l) l1(發(fā)病率/) ylog xlab(1977(1) 1985) ylab(1,10,100,1000) gap(3)10.5解：表10.5.1 某市某年小兒麻痹癥患者的年齡分布年齡例數(shù)每歲患者人數(shù)年齡例數(shù)每歲患者人數(shù)03030.096464.013030.01014328.627474.0157715.437878.020163.247777.025102.054949.030122.467171

27、.03571.474949.0404540.884646.0某市某年小兒麻痹癥患者的年齡分布SAS程序data xt10_5; input age freq; if age<10 then freq1=freq;/*建立條件語句，當(dāng)age<10歲時，freq1freq */ else freq1=freq/5;/*當(dāng)age10歲時，freq1freq/5*/ cards;0 30 1 30 2 74 3 78 4 77 5 49 6 71 7 49 8 46 9 64 10 143 11 143 12 143 13 143 14 143 15 77 16 77 17 77 18 7

28、7 19 7720 16 21 16 22 16 23 16 24 1625 10 26 10 27 10 28 10 29 1030 12 31 12 32 12 33 12 34 1235 7 36 7 37 7 38 7 39 7 40 4 41 4 42 4 43 4 44 4 45 4;proc print;/*調(diào)用print過程*/proc gchart;/*調(diào)用gchart過程*/vbar age/midpoints=0 to 45 by 1 space=0 sumvar=freq1 type=mean minor=0 noframe;label age='年齡/歲

29、9; freq1='頻數(shù)'/*繪制直方圖，以age為橫坐標(biāo)，從0至45歲間隔為1，直條的高度代表變量freq1的均數(shù)，直條間距為0，圖中無外邊框*/*分別定義縱、橫標(biāo)目*/pattern v=l2;/*定義直條的圖案*/run;SAS輸出結(jié)果某市某年小兒麻痹癥患者的年齡分布直方圖(SAS結(jié)果)SPSS操作打開SPSS Data Editor窗口，點(diǎn)擊Variable View標(biāo)簽，定義要輸入的變量age和freq；再點(diǎn)擊Data View標(biāo)簽，錄入數(shù)據(jù)（見圖10.5.3，圖10.5.4）。 Variable View窗口內(nèi)定義變量圖10.5.4 Data View窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)

30、分析：Transform Compute Target Variable：fpy 生成新變量fpy 點(diǎn)擊 Type & Label Label：鍵入“每歲患者人數(shù)” 為變量加標(biāo)簽 Continue 點(diǎn)擊If： Include If case satisfies condition： 選入變量年齡age，并鍵入<10 指定條件：age小于10歲時 ContinueNumeric Expression：變量例數(shù)freq 為變量fpy賦值freq OK Transform Compute 點(diǎn)擊If： Include If case satisfies condition： 選入變量年齡

31、age，并鍵入>=10 指定條件：age大于等于10歲時ContinueNumeric Expression：選入變量例數(shù)freq，并鍵入/5 為變量fpy賦值freq除以5OK在系統(tǒng)彈出的確認(rèn)對話框內(nèi)，點(diǎn)擊確定即可。Graphs Interactive Line 繪制交互式線圖Assign variables選項卡：選擇、 選擇二維水平線圖 將變量fpy移入y軸，年齡age移入x軸 線圖以fpy為縱軸，age為橫軸Dots and Lines選項卡：Left 指定各點(diǎn)的連接方式Options選項卡：Axes框組：Y軸用默認(rèn)的3.00 in. 定義坐標(biāo)軸的長度 X1軸改為4.50 in.

32、確定 Stata程序input age freq0 301 302 7435 740 445 4endgenerate fpy=cond(age<10,freq,freq/5)gra fpy age, s(.) c(J) l1(頻數(shù)) xlab(0(10) 40) ylab(0(20) 80) gap(3)10.6 最佳選擇題(1) b (2) c (3) b (4) d 【復(fù)習(xí)思考題參考答案】10.7 答：統(tǒng)計表的制表原則和要求為(1) 統(tǒng)計表的制表原則1) 應(yīng)重點(diǎn)突出，即一張表一般只包括一個中心內(nèi)容，內(nèi)容較多時可以用多個表格表達(dá)不同指標(biāo)和內(nèi)容。2) 統(tǒng)計表要層次清楚，即標(biāo)目的安排及分

33、組符合邏輯，便于分析比較。主謂分明，通常主語放在表的左邊，作為橫標(biāo)目；謂語放在右邊，作為縱標(biāo)目。由左向右讀，構(gòu)成完整的一句話。但若統(tǒng)計表的主語項目少而謂語項目多或主語項目多而謂語只有一項，亦可將縱標(biāo)目作主語、橫標(biāo)目作謂語，閱讀時從上至下。3) 統(tǒng)計表應(yīng)簡單明了，一切文字、數(shù)字和線條都應(yīng)盡量從簡。(2) 制表要求統(tǒng)計表通常由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字4部分組成。表中數(shù)字區(qū)不插入文字，也不列備注項。必須說明者標(biāo)“*”號等，在表下方說明。1) 標(biāo)題應(yīng)高度概括表的主要內(nèi)容，一般包括研究的時間、地點(diǎn)和研究內(nèi)容，左側(cè)加表號，置于表的上方。2) 標(biāo)目有橫標(biāo)目和縱標(biāo)目，分別說明表格每行和每列數(shù)字的意義。橫標(biāo)目位于

34、表頭的左側(cè)，代表研究的對象；縱標(biāo)目位于表頭右側(cè)，表達(dá)研究對象的指標(biāo)。注意標(biāo)明指標(biāo)的單位。3) 線條力求簡潔，多采用三條線，即頂線、底線、縱標(biāo)目下橫線。部分表格可再用短橫線將“合計”分隔開，或用短橫線將兩重縱標(biāo)目分割開。其它豎線和斜線一概省去。4) 數(shù)字用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。同一指標(biāo)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)一致，位次對齊。表內(nèi)不留空項，無數(shù)字用“”表示，缺失數(shù)字用“¼”表示，數(shù)值為0者記為“0”。10.8 答：首先，根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖。其次，除圓圖外，一般用直角坐標(biāo)系的第一象限的位置表示圖域（制圖空間），或者用長方形的框架表示。最后，繪制圖形應(yīng)注意準(zhǔn)確、美觀，給人以清晰的印象。1

35、0.9 答：常用的統(tǒng)計圖有直條圖、直方圖、百分比條圖和圓圖、線圖、散點(diǎn)圖、統(tǒng)計地圖、箱式圖等。直條圖：適用于比較、分析獨(dú)立的或離散變量的多個組或多個類別的統(tǒng)計指標(biāo)。指標(biāo)既可以是絕對數(shù)，也可以是相對數(shù)。直方圖：主要應(yīng)用于頻數(shù)分布資料，描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布。百分比條圖和圓圖：表示事物內(nèi)部各構(gòu)成部分所占的比重，適合描述分類變量的各類別所占的構(gòu)成比。其中，百分比條圖特別適合作多個構(gòu)成比的比較。線圖：適合于描述某統(tǒng)計量隨另一連續(xù)性數(shù)值變量的變化而變化的趨勢，常用于描述統(tǒng)計量隨時間變化而變化的趨勢。普通線圖描述的是絕對變化趨勢，半對數(shù)線圖描述的是相對變化趨勢，特別適宜作不同指標(biāo)或相同指標(biāo)不同組別的變化速

36、度的比較。散點(diǎn)圖：以直角坐標(biāo)上點(diǎn)的密集程度和趨勢來表示兩個變量間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計地圖：以不同的顏色和花紋表示統(tǒng)計量的值在地理分布上的變化，適宜描述研究指標(biāo)的地理分布。箱式圖：通過使用5個統(tǒng)計量（數(shù)據(jù)分布的中心位置、分布、偏度、變異范圍和異常值）來反映原始數(shù)據(jù)的分布特征。特別適合多組數(shù)據(jù)分布的比較。10.10 答：從形式上看，二者的不同點(diǎn)在于縱坐標(biāo)的尺度不同，普通線圖的縱坐標(biāo)為算術(shù)尺度，而半對數(shù)線圖的縱坐標(biāo)為對數(shù)尺度。從用途上看，普通線圖描述的是統(tǒng)計量的絕對變化趨勢，半對數(shù)線圖描述的是相對變化趨勢，特別適宜作不同指標(biāo)或相同指標(biāo)不同組別的變化速度的比較。10.11答：三種統(tǒng)計圖適用的資料類型和用途

37、不同。直方圖主要應(yīng)用于頻數(shù)分布資料，用來描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布。條圖適用于比較分析獨(dú)立的或離散變量的多個組或多個類別的統(tǒng)計指標(biāo)，指標(biāo)既可以是絕對數(shù)，也可以是相對數(shù)。百分比條圖表示事物內(nèi)部各構(gòu)成部分所占的比重，特別適合作多個構(gòu)成比的比較。10.12 答：聯(lián)系：二者都是統(tǒng)計描述的重要方法，也是科研論文中數(shù)據(jù)表達(dá)的主要工具。合理的統(tǒng)計圖表便于理解、分析和比較數(shù)據(jù)。二者常一起使用。區(qū)別：統(tǒng)計表是表達(dá)統(tǒng)計分析結(jié)果中數(shù)據(jù)和統(tǒng)計指標(biāo)的表格形式。可以簡明正確地表達(dá)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，既可避免冗長的文字?jǐn)⑹觯挚墒箶?shù)據(jù)條理化、系統(tǒng)化。統(tǒng)計圖是用點(diǎn)、線、面等各種幾何圖形表達(dá)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，可以更加生動形象地表達(dá)數(shù)據(jù)和結(jié)果，更直觀地反映出事物間的數(shù)量關(guān)系?！狙a(bǔ)充選擇