移動電話客戶流失數(shù)據(jù)挖掘_圖文

1、 維普資訊 移動電話客戶流失數(shù)據(jù)挖掘 表 兩類的典型代表 表 兩類之間的歐氏距離 （ ） （） 室內(nèi)信號質(zhì)量 室外信號質(zhì)量 郊外信號質(zhì)量 車上信號質(zhì)量 通話清晰度 計(jì)費(fèi)方式 服務(wù)效率 服務(wù)態(tài)度 整體品質(zhì) 表 方差分析 室內(nèi)信號質(zhì)量 室外信號質(zhì)量 郊外信號質(zhì)量 車上信號質(zhì)量 通話清晰度 計(jì)費(fèi)方式 服務(wù)效率 服務(wù)態(tài)度 整體品質(zhì) （） 手機(jī)型號的聚類分析 圖 聚類分析結(jié)果 表 兩類的典型代表 表 歐氏距離 手機(jī)外型 手機(jī)功能 手機(jī)整體 電磁輻射 維普資訊 中文核心期刊 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理 卷 年 期 月 表 方差分析 手機(jī)外形 手機(jī)功能 手機(jī)整體 電磁輻射 。 分析 （ ） 性別 、 戶籍 戶籍 、 、

2、 年齡 、 戶籍 、 職業(yè) 、 。 戶籍 。 、 （ ） 三 結(jié)果分析 針對所收集數(shù)據(jù) ， 以換過號碼做為主要變量， 分析方法進(jìn)行分析， 利用 發(fā)現(xiàn)其 中性 別、 、 年齡 永籍及職業(yè)四個人 口 統(tǒng)計(jì)變量在區(qū)隔數(shù)據(jù)上有顯著影響， 將資料做適當(dāng)?shù)膮^(qū)隔， 根據(jù) 分析方法所區(qū)隔出的各群 ， 找出各群中不同的趨勢、 特征及各群之間的相關(guān)性 ， 還可以 建立判別模式進(jìn)行預(yù)測。 （ 營銷建議 四） 數(shù)據(jù)挖掘的目的是從數(shù)據(jù)中發(fā)掘客戶價(jià)值， 因此分析結(jié)果只有應(yīng)用到企業(yè)的實(shí)際營銷策 略中， 并給企業(yè)帶來顯著的利潤 ， 才是資料挖掘的初衷。對移動服務(wù)提供商來說 ， 利用數(shù)據(jù)挖 掘的結(jié)果還要綜合考慮企業(yè)的自身狀況

3、， ， 例如 先弄清楚客戶流失對企業(yè)到底有多大影響?？?以先將客戶依貢獻(xiàn)價(jià)值分級， 如果 級占相當(dāng)比例， 那表示問題就比較嚴(yán)重了， 如果都是 級， 那么也不一定需要花大量的人力、 物力和財(cái)力來處理。找出那些 級流失客戶， 邀請他們 來個面對面的深度討論（ ： ， 如 ）了解他們走失的原因， 如何能改變他們的想法。依 照這些原因設(shè)計(jì)改善方案或挽回方案， 立刻聯(lián)系那些已 走或快走的人。設(shè)立監(jiān)控機(jī)制紀(jì)錄， 每 周或每月份分析所有客戶的 （ ， 的變動， ， ） 隨時找出貢獻(xiàn)度高 （ 高的）但最近消費(fèi)次數(shù)降低（ ， 或 的人 ， ） 先給予問候 ， 再看看是否有任何不滿意見 ， 必 要時給予一些預(yù)先計(jì)

4、劃好的 ， 糖在事發(fā)前就先避免。 客戶關(guān)系管理對企業(yè)而言乃是將客戶關(guān)系放在企業(yè)經(jīng)營的核心， 規(guī)劃以滿足客戶需求的 營銷理念； 而利用數(shù)據(jù)挖掘分析客戶數(shù)據(jù)， 有效掌握客戶特性、 發(fā)掘客戶價(jià)值， 并配合企業(yè)的實(shí) 際營銷策略， 才能有效的給企業(yè)帶來顯著的利潤。 （ 下轉(zhuǎn)第 頁） 維普資訊 中文核心期刊 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理 卷 年 期 月 行以中央銀行建立的中央信貸登記為主體的企業(yè)征信評價(jià)體系， 并輔以商業(yè)銀行協(xié)會建立的 會員制征信機(jī)構(gòu)與商業(yè)性征信機(jī)構(gòu)為主體的企業(yè)征信管理體系。從長期來看， 隨著我國市場 經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代企業(yè)制度的逐步完善， 以征信公司的商業(yè)運(yùn)作為主體的企業(yè)征信管理體系應(yīng)該作 為我國企業(yè)信用評價(jià)

5、體系的基本模式。 其次， 在指標(biāo)體系的選擇方面， 不僅要選擇各種財(cái)務(wù)指標(biāo)， 還要用管理、 人才資源、 制度建 設(shè)、 歷史記錄等指標(biāo)全面考察企業(yè)的信用狀況 ， 而且還應(yīng)該將企業(yè)放在整個行業(yè)甚至整個國民 經(jīng)濟(jì)中考察其信用狀況。只有將行業(yè)指標(biāo)及國民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)納入信用評價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)， 才能全 面、 系統(tǒng)地評估企業(yè)的信用狀況。 最后， 在評估模型的選擇方面， 應(yīng)該選擇發(fā)展比較成熟的評估模型。上述幾種模型在實(shí)際 應(yīng)用中各有優(yōu)劣， 在實(shí)際操作中應(yīng)該用不同的模型進(jìn)行評估， 然后對各種模型的評估結(jié)果進(jìn)行 擬合、 檢驗(yàn)與比較， 滿意的評估模型。 找出 參考文獻(xiàn) 周佰成， 張偉強(qiáng)， 丁志國 我國工商企業(yè)信用評估指標(biāo)體

6、系 研究 經(jīng)濟(jì)縱橫 年第二期 ， 信用風(fēng)險(xiǎn)度量風(fēng)險(xiǎn)估值的新方法與其他范式 北京， 機(jī)械工業(yè)出版社， 張維， 李玉霜 商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)分析綜述 管理科學(xué)學(xué)報(bào) ， 年第三期 王春峰， 萬海暉， 張維 基于神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)技術(shù)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐 ， 年第九期 （ 上接第 頁） 參考文獻(xiàn) 張堯庭、 謝邦昌、 朱世武， 數(shù)據(jù)采掘入門 及應(yīng)用 中國統(tǒng)計(jì)出版社， 謝邦昌（ ， ）資料采礦入門及應(yīng)用一 從統(tǒng)計(jì)技術(shù)看資料采礦， 臺北市， 資商訊息顧問公司 謝邦昌、 葉劭緯、 林雅藝、 林英足、 紀(jì)佩華、 劉玲華， “ 技術(shù)之應(yīng)用電信業(yè)潛在客戶之發(fā)掘 輔仁大學(xué)統(tǒng)計(jì)信息學(xué)系專題論文 ， 臺北， 柳林緯， 淺談行動電 話盜打之現(xiàn)況與因應(yīng)對策臺灣通訊雜志， ， 頁 柳林緯， 行動電話標(biāo)準(zhǔn)臺灣通訊雜志， ， 淺談 頁 劉青儒， 數(shù)字行動電話的現(xiàn)況與展望新電子期刊， 頁 ， 賴德謙， 信經(jīng)營者的痛一電 電 話盜撥臺灣通訊雜志， ， 頁 謝邦昌、 瑞鈴， 葉 統(tǒng)計(jì)在資料探勘之應(yīng)用主計(jì)月