Spss進(jìn)行問卷分析的步驟

1、如何用spss軟件處理問卷（2007-07-02 19:30:04）轉(zhuǎn)載標(biāo)簽：分類：電腦/科技spss教程spss軟件spss問卷處理當(dāng)我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來后，我們該做的工作就是用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理，在此,我們以spss為處理軟件，來簡要說明一下問卷的處理過程，它的過程大致可分為四個(gè)過程:定義變量、數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存下面將從這四個(gè)方面來對問卷的處理做詳細(xì)的介紹Spss處理：第一步：定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開SPSS后，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View 兩個(gè)標(biāo)簽，只需單擊左下

2、方的 VariableView標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。在表格上方可以看到一個(gè)變量要設(shè)置如下幾項(xiàng)：name（變量名）、type（變量類型）、width（變量值的寬度）、decimals（小數(shù)位）、label（變 量標(biāo)簽）、Values（定義具體變量值的標(biāo)簽 卜Missing（定義變量缺失值）、Colomns（定義顯示 列寬卜Align（定義顯示對齊方式）、Measure（定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類）.我們知道在spss中，我們可以把一份問卷上面的每一個(gè)問題設(shè)為一個(gè)變量，這樣一份問卷有多少個(gè)問題就要有多少個(gè)變量與之對應(yīng)，每一個(gè)問題的答案即為變量的取值 現(xiàn)在我們以問

3、卷第 一個(gè)問題為例來說明變量的設(shè)置 為了便于說明，可假設(shè)此題為：1請問你的年齡屬于下面哪一個(gè)年齡段（）?A:20 29 B:30 39 C:4049 D:50-59那么我們的變量設(shè)置可如下 : name 即變量名為 1，type 即類型可根據(jù)答案的類型設(shè)置,答案我們可以用1、2、3、4來代替A、B、C、D,所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇 Numeric, width 寬度為 4， decimals 即小數(shù)位數(shù)位為 0(因?yàn)榇鸢笡]有小數(shù)點(diǎn))，label 即變量標(biāo)簽為 “年齡段查詢”。Values用于定義具體變量值的標(biāo)簽,單擊Value框右半部的省略號，會(huì)彈出變量值標(biāo) 簽對話框 ,在第一個(gè)文本框里輸

4、入1 ,第二個(gè)輸入 2029,然后單擊添加即可 .同樣道理我們可做如下設(shè)置 ,即 1=2029、 2=3039、 3=4049、 4=50-59；Missing ，用于定義變量缺失值 , 單擊 missing 框右側(cè)的省略號，會(huì)彈出缺失值對話框 , 界面上有一列三個(gè)單選鈕，默認(rèn)值為 最上方的 “無缺失值 ”；第二項(xiàng)為 “不連續(xù)缺失值 ”，最多可以定義 3個(gè)值；最后一項(xiàng)為 “缺失 值范圍加可選的一個(gè)缺失值”，在此我們不設(shè)置缺省值，所以選中第一項(xiàng)如圖；Colom ns，定義顯示列寬 ,可自己根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置； Align ，定義顯示對齊方式 ,有居左、居右、居中三種 方式；Measure，定義變量

5、類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類。以上為問卷中常見的單項(xiàng)選擇題型的變量設(shè)置 ,下面將對一些特殊情況的變量設(shè)置也作一下 說明.1. 開放式題型的設(shè)置 :諸如你所在的省份是 這樣的填空題即為開放題 ,設(shè)置這些變量的時(shí)候只需要將 Value 、 Missing 兩項(xiàng)不設(shè)置即可 .2. 多選題的變量設(shè)置 :這類題型的設(shè)置有兩種方法即多重二分法和多重分類法,在這里我們只對多重二分法進(jìn)行介紹 .這種方法的基本思想是把該題每一個(gè)選項(xiàng)設(shè)置成一個(gè)變量,然后將每一個(gè)選項(xiàng)拆分為兩個(gè)選項(xiàng)項(xiàng)，即選中該項(xiàng)和不選中該項(xiàng)現(xiàn)在舉例來說明在 spss中的具體操作 比如如下一例 :請問您通常獲取新聞的方式有哪些 ( )1 報(bào)紙 2

6、 雜志 3 電視 4 收音機(jī) 5 網(wǎng)絡(luò)在spss中設(shè)置變量時(shí)可為此題設(shè)置五個(gè)變量，假如此題為問卷第三題，那么變量名分別為3_1、3_2、 3_3、 3_4、 3_5,然后每一個(gè)選項(xiàng)有兩個(gè)選項(xiàng)選中和不選中,只需在 Value 一項(xiàng)中為每一個(gè)變量設(shè)置成 1=選中此項(xiàng)、 0=不選中此項(xiàng)即可 .使用該窗口，我們可以把一個(gè)問卷中的所有問題作為變量在這個(gè)窗口中一次定義。到此 ,我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了.下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了.首先,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口 ,這很簡單 ,只要我們點(diǎn)擊軟件左下方的Data View 標(biāo)簽就可以了 .第二步 :數(shù)據(jù)錄入Spss 數(shù)據(jù)錄入有很多方式 ,大致有一

7、下幾種 :1. 讀取 SPSS 格式的數(shù)據(jù)2. 讀取 Excel 等格式的數(shù)據(jù)3. 讀取文本數(shù)據(jù)（ Fixed 和 Delimiter）4. 讀取數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù) （ 分如下兩步 ）（1）配置ODBC （2）在SPSS中通過ODBC和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行但是對于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實(shí)很簡單，只要在spss的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了，只是在這里有幾點(diǎn)注意的事項(xiàng)需要說明一下 .1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口 ，我們可以看到有一個(gè)表格 ，這個(gè)表格中的每一行代表一份問卷，我們也稱為一個(gè)個(gè)案 .2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中，我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1、2、3、4、5的標(biāo)簽名，這其實(shí)是我們在第一步定義變量中 ，我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€(gè)

8、問題取的變量名，即 1 代表第一題 ，2代表第二題.以次類推 .我們只需要在變量名下面輸入對應(yīng)問題的答案即可完成問卷的數(shù)據(jù)錄入.比如上述年齡段查詢的例題 ，如果問卷上勾選了 A 答案，我們在 1 下面輸入 1 就行了 （不要忘記我 們通常是用 1、 2、 3、 4 來代替 A、 B、 C、 D 的）.3. 我們知道一行代表一份問卷 ，所以有幾分問卷 ，就要有幾行的數(shù)據(jù) .在數(shù)據(jù)錄入完成后 ，我們要做的就是我們的關(guān)鍵部分，即問卷的統(tǒng)計(jì)分析了 ，因?yàn)檫@時(shí)我們已經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟件中了 .第三步 :統(tǒng)計(jì)分析 有了數(shù)據(jù)，可以利用 SPSS 的各種分析方法進(jìn)行分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)

9、用哪個(gè)統(tǒng)計(jì)分析過程， 是得到正確分析結(jié)果的關(guān)鍵。 這要根據(jù)我們的問卷調(diào)查的目的和我們想要什么樣的結(jié)果來選擇 .SPSS 有數(shù)值分析和作圖分析兩類方法 .1. 作圖分析 :在 SPSS 中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到 Analyze 菜單中外，其他的統(tǒng)計(jì)繪圖功能均放置在 graph 菜單中。該菜單具體分為以下幾部分： :(1) Gallery ：相當(dāng)于一個(gè)自學(xué)向?qū)?，將統(tǒng)計(jì)繪圖功能做了簡單的介紹，初學(xué)者可以通過它對SPSS的繪圖能力有一個(gè)大致的了解。(2) Interactive ：交互式統(tǒng)計(jì)圖。(3) Map ：統(tǒng)計(jì)地圖。(4) 下方的其他菜單項(xiàng)是我們最為常用的普通統(tǒng)計(jì)圖，具體來說有：

10、條圖散點(diǎn)圖線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖 正態(tài)Q-Q圖正態(tài)P-P圖 質(zhì)量控制圖 Pareto 圖 自回歸曲線圖 高低圖 交互相關(guān)圖 序列圖 頻譜圖 誤差線圖作圖分析簡單易懂 ,一目了然 ,我們可根據(jù)需要來選擇我們需要作的圖形 ,一般來講 ,我們較常 用的有條圖 ,直方圖 ,正態(tài)圖 ,散點(diǎn)圖 ,餅圖等等 ,具體操作很簡單 ,大家可參閱相關(guān)書籍 ,作圖分 析更多情況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來對試卷進(jìn)行分析的 ,這樣的效果更好 .2. 數(shù)值分析 :SPSS 數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析過程均在 Analyze 菜單中，包括：(1)、 Reports 和 Descriptive Statistics ：又稱為基本統(tǒng)計(jì)分析 .

11、基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提， 通過基本統(tǒng)計(jì)分析， 用戶可以對分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進(jìn)行研究。Reports 和 Descriptive Statistics 命令項(xiàng)中包括的功能是對單變量的描述統(tǒng)計(jì)分析。Descriptive Statistics 包括的統(tǒng)計(jì)功能有：Frequencies（頻數(shù)分析）：作用：了解變量的取值分布情況Descriptives（描述統(tǒng)計(jì)量分析）：功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征和對指定的變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理Explore（ 探索分析 ）：功能 ：考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征Crosstabs（交叉分析）：功

12、能：分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系Reports 包括的統(tǒng)計(jì)功能有：OLAP Cubes（OLAP 報(bào)告摘要表 ）：功能 ： 以分組變量為基礎(chǔ)，計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他 統(tǒng)計(jì)量。而輸出的報(bào)告摘要?jiǎng)t是指每個(gè)組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。Case Summaries觀測量列表）：察看或打印所需要的變量值Report Summaries in Row ：行形式輸出報(bào)告Report Summaries in Columns ：列形式輸出報(bào)告（2）、Compare Means（均值比較與檢驗(yàn)）：能否用樣本均值估計(jì)總體均值？兩個(gè)變量均值接近 的樣本是否來自均值相同的總體？換句話說， 兩組樣本某變

13、量均值不同， 其差異是否具有統(tǒng) 計(jì)意義？能否說明總體差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問題。這就要進(jìn)行均值比較。以下是進(jìn)行均值比較及檢驗(yàn)的過程 ：MEANS 過程：不同水平下（不同組） 的描述統(tǒng)計(jì)量， 如男女的平均工資 ,各工種的平均工資。目的在于比較。術(shù)語：水平數(shù)（指分類變量的值數(shù)，如sex變量有2個(gè)值，稱為有兩個(gè)水平）、 單元 Cell （指因變量按分類變量值所分的組） 、水平組合T test 過程：對樣本進(jìn)行 T 檢驗(yàn)的過程 單一樣本的 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。獨(dú)立樣本的 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組不相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體 （均值是否相同， 如男女

14、的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）配對 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體（前后比較，如訓(xùn)練效果，治療效果 ）One-Way ANOVA ：一元 （單因素 ） 方差分析，用于檢驗(yàn)幾個(gè)（三個(gè)或三個(gè)以上）獨(dú)立的組， 是否來自均值相同的總體。（3）、ANOVA Models（ 方差分析 ）：方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義 的一種方法。例如 :醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照時(shí) 間等因素對某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響;不同飼料對牲畜體重增長的效果等,都可以使用方差分析方法去解決（4）、Correlate（相關(guān)分析）:它是研究變量間密切程度

15、的一種常用統(tǒng)計(jì)方法，常用的相關(guān)分析有以下幾種 :1、 線性相關(guān)分析：研究兩個(gè)變量間線性關(guān)系的程度。用相關(guān)系數(shù)r 來描述。2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)控制了一個(gè)或幾個(gè)另外的變量的影響條件下兩個(gè)變量間的相 關(guān)性，如控制年齡和工作經(jīng)驗(yàn)的影響，估計(jì)工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系3、相似性測度：兩個(gè)或若干個(gè)變量、兩個(gè)或兩組觀測量之間的關(guān)系有時(shí)也可以用相似性或 不相似性來描述。 相似性測度用大值表示很相似， 而不相似性用距離或不相似性來描述， 大 值表示相差甚遠(yuǎn)（5）、Regression（回歸分析）：功能:尋求有關(guān)聯(lián)（相關(guān)）的變量之間的關(guān)系在回歸過程中包括：Liner ：線性回歸 ;Curve Es

16、timation ：曲線估計(jì) ;Binary Logistic ：二分變量邏輯回歸 ;MultinomialLogistic :多分變量邏輯回歸；Ordinal序回歸；Probit:概率單位回歸;Nonlinear :非線性回歸;Weight Estimation :加權(quán)估計(jì)；2-Stage Least squares：二段最小平方法；Optimal Scali ng 最優(yōu)編碼回歸 ;其中最常用的為前面三個(gè) .（6）、Nonparametric Tests（ 非參數(shù)檢驗(yàn) ）：是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用 來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來自同一個(gè)總體假設(shè)的一類檢驗(yàn)方法。 由于這些方法一般不涉

17、及總體參 數(shù)故得名。非參數(shù)檢驗(yàn)的過程有以下幾個(gè) :1. Chi-Square test 卡方檢驗(yàn)2. Binomial test 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)3. Runs test 游程檢驗(yàn)4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個(gè)樣本柯爾莫哥洛夫 -斯米諾夫檢驗(yàn)5.2 independent Samples Test 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)6.K independent Samples Test K 個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)7.2 related Samples Test 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)8.K related Samples Test 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)、Data Reduction（因子分析）（8）、Classify（聚類與判別）等等以上就是數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析 Analyze 菜單下幾項(xiàng)用于分析的數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析方法的簡介,在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后,我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對我們的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,來得到我們想要的結(jié)果 .第四步 :結(jié)果保存我們的spss軟件會(huì)把我們統(tǒng)計(jì)分析的多有結(jié)果保存在一個(gè)窗口中即結(jié)果輸出窗口(output),由于sp