帶時滯彈性機器人模型的控制問題

1、運籌學與控制論專業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 帶時滯彈性機器人模型的控制問題關鍵詞：機器人模型 時滯方程 C0半群 譜分析 schauder基摘要：機器人學作為一門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點

2、探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復變函數和譜理論知識，對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析，進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后，在上述研究基礎之上，證明了系統(tǒng)本征函數的非基性質.但是，我們仍然可以得到方程的解按照本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后，選擇適當的參

3、數，對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明，這樣得到的解不僅是絕對收斂的，而且在滿足t>4T時，可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的，由于我們采用的方法具有一般性，因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中，諸如一些生物學模型、經濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。正文內容 機器人學作為一門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還

4、是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復變函數和譜

5、理論知識，對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析，進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后，在上述研究基礎之上，證明了系統(tǒng)本征函數的非基性質.但是，我們仍然可以得到方程的解按照本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后，選擇適當的參數，對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明，這樣得到的解不僅是絕對收斂的，而且在滿足t>4T時，可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的，由于我們采用的方法具有一般性，因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中，諸如一些生物學模型、經濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一

6、門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適

7、的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復變函數和譜理論知識，對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析，進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后，在上述研究基礎之上，證明了系統(tǒng)本征函數的非基性質.但是，我們仍然可以得到方程的解按照本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后，選擇適當的參數，對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明，這樣得到的解不僅是絕對收斂的，而且在滿足t>4T時，可以得到系統(tǒng)有效的近似解。

8、 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的，由于我們采用的方法具有一般性，因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中，諸如一些生物學模型、經濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為

9、止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復變函數和譜理論知識，對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析，進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后，在上述研究基礎之上，證明了系統(tǒng)本征函數的非基性質.但是，我們仍然可以得到方程的解按照

10、本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后，選擇適當的參數，對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明，這樣得到的解不僅是絕對收斂的，而且在滿足t>4T時，可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的，由于我們采用的方法具有一般性，因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中，諸如一些生物學模型、經濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者

11、在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適

12、定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復變函數和譜理論知識，對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析，進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后，在上述研究基礎之上，證明了系統(tǒng)本征函數的非基性質.但是，我們仍然可以得到方程的解按照本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后，選擇適當的參數，對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明，這樣得到的解不僅是絕對收斂的，而且在滿足t>4T時，可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的，由于我們采用的方法具有一般性，因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中，諸如一些生物學模型、經濟學

13、模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是

14、由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復變函數和譜理論知識，對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析，進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后，在上述研究基礎之上，證明了系統(tǒng)本征函數的非基性質.但是，我們仍然可以得到方程的解按照本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后，選擇適當的參數，對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明，這樣得到的解不僅是絕對收斂的，而且在滿足t&a

15、mp;amp;gt;4T時，可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的，由于我們采用的方法具有一般性，因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中，諸如一些生物學模型、經濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定

16、量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復變函數和譜理論知識，對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析，進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后，在上述研究基礎之上，證明了系統(tǒng)

17、本征函數的非基性質.但是，我們仍然可以得到方程的解按照本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后，選擇適當的參數，對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明，這樣得到的解不僅是絕對收斂的，而且在滿足t>4T時，可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的，由于我們采用的方法具有一般性，因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中，諸如一些生物學模型、經濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們

18、的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然

19、后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復變函數和譜理論知識，對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析，進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后，在上述研究基礎之上，證明了系統(tǒng)本征函數的非基性質.但是，我們仍然可以得到方程的解按照本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后，選擇適當的參數，對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明，這樣得到的解不僅是絕對收斂的，而且在滿足t>4T時，可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的，由于我們采用的方法具有一般性，因此這樣的方法可以推廣應用到其

20、他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中，諸如一些生物學模型、經濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可

21、以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復變函數和譜理論知識，對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析，進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后，在上述研究基礎之上，證明了系統(tǒng)本征函數的非基性質.但是，我們仍然可以得到方程的解按照本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后，選擇適當的參數，對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿

22、真說明，這樣得到的解不僅是絕對收斂的，而且在滿足t>4T時，可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的，由于我們采用的方法具有一般性，因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中，諸如一些生物學模型、經濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較

23、少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復變函數和譜理論知識，對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析，進而得到譜的漸近

24、表達式和本征向量。最后，在上述研究基礎之上，證明了系統(tǒng)本征函數的非基性質.但是，我們仍然可以得到方程的解按照本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后，選擇適當的參數，對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明，這樣得到的解不僅是絕對收斂的，而且在滿足t>4T時，可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的，由于我們采用的方法具有一般性，因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中，諸如一些生物學模型、經濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科，已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來，彈性機

25、器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究，許多專家和學者在這方面已經做出了很多很好的結果。然而，那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上，對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中，更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值，就作者所知，到目前為止，還沒有成熟結果。在本文中，針對一類帶時滯彈性機器人模型，重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度，狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型，其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先，根據系統(tǒng)的要求，選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間，運用發(fā)展方程理論知識，將一個帶時滯的微分方程，等價地轉化成一個發(fā)展方程；然后，利用半群理論知識和泛函分析方法，對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性，我們運用復