


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1、實(shí)驗(yàn)4平均差誤法-線段長(zhǎng)度差別閾限實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩W(xué)習(xí)平均差誤法,測(cè)量線段長(zhǎng)度的差別閾限。簡(jiǎn)介:平均差誤法是經(jīng)典心理物理學(xué)測(cè)量感覺(jué)閾限的另一種方法。其特點(diǎn)在于被試可以 主動(dòng)地并且連續(xù)地調(diào)整刺激量的大小,因此調(diào)動(dòng)了被試的積極性。在用這種方法測(cè)量差 別閾限時(shí),被試調(diào)整得到在感覺(jué)上相等的兩個(gè)刺激值,其物理強(qiáng)度之差的絕對(duì)值的平均 數(shù)(A日就代表差別閾限值。公式為:AE=E|Xi - S | /n,其中X表示每次測(cè)定所得數(shù)據(jù);S表示標(biāo)準(zhǔn)刺激;n表示測(cè)定次數(shù)。用此方法測(cè)得的閾限值比用最小變化法和恒定刺 激法測(cè)得的要小一些,原因在于其差別閾限處于上下限之間的主觀相等地帶之內(nèi)。它測(cè) 得的閾限值只是閾限的近似值,不能
2、與其他方法的結(jié)果相比較。計(jì)算機(jī)的圖形顯示是通過(guò)象素完成的。象素大小相等且等距,因而對(duì)由象素組成的線段的長(zhǎng)度測(cè)定是極為準(zhǔn)確的。本實(shí)驗(yàn)就用平均差誤法來(lái)測(cè)量線段長(zhǎng)度的差別閾限。方法與程序:平均差誤法會(huì)帶來(lái)動(dòng)作誤差,應(yīng)注意克服。在本實(shí)驗(yàn)中,有一半次數(shù)變異刺激長(zhǎng)于標(biāo)準(zhǔn)刺激(簡(jiǎn)稱 長(zhǎng)”,另一半次數(shù)變異刺激短于標(biāo)準(zhǔn)刺激(簡(jiǎn)稱短”。同時(shí),為了消除空間誤差,應(yīng)將一半次數(shù)在右邊呈現(xiàn)變異刺激(簡(jiǎn)稱右”,另一半次數(shù)在左邊呈現(xiàn)變異刺激(簡(jiǎn)稱 左”)。因此,組合上述 4種方法,可得到右短” 右長(zhǎng)” 左短”、左長(zhǎng)'四種方式。實(shí)驗(yàn)中每種方式作10次測(cè)定,為了消除順序誤差,每種方式又分為兩個(gè)5次進(jìn)行,如下表:次數(shù)右短右
3、長(zhǎng)左長(zhǎng)左短左短左長(zhǎng)右長(zhǎng)右短12345 、被試仔細(xì)閱讀指示語(yǔ),主試應(yīng)向被試指明反應(yīng)鍵(紅鍵和綠鍵)的位置和使用方法。 、提醒被試分清標(biāo)準(zhǔn)刺激和變異刺激(在標(biāo)準(zhǔn)刺激的下面印有標(biāo)準(zhǔn)刺激”的字樣)。 、被試每次調(diào)整完畢后,按反應(yīng)鍵盒上的黃鍵表示確認(rèn)。本實(shí)驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)刺激是 160個(gè)象素單位(每次變異為1個(gè)象素單位)結(jié)果與討論:詳細(xì)反應(yīng)40行,表示40次測(cè)定,每行分 3列印出。第一列為變異刺激的位置和相對(duì) 于標(biāo)準(zhǔn)刺激的長(zhǎng)短;第二列為變異刺激的初始長(zhǎng)度;第三列為被試調(diào)節(jié)后的長(zhǎng)度。變異刺激始終右短145147右短150151右短144154右短131164右短124161右長(zhǎng)171170右長(zhǎng)196171右長(zhǎng)19
4、1170右長(zhǎng)199167右長(zhǎng)185166左長(zhǎng)173164左長(zhǎng)189170左長(zhǎng)205170左長(zhǎng)174172左長(zhǎng)184178左短145151左短132156左短137154左短129159左短150167左短122158左短142157左短132152左短115158左短138152左長(zhǎng)193174左長(zhǎng)181172左長(zhǎng)207176左長(zhǎng)183176左長(zhǎng)196168右長(zhǎng)181170右長(zhǎng)191167右長(zhǎng)188168右長(zhǎng)178162右長(zhǎng)201166右短125159右短114161右短118164右短128167右短148154將數(shù)據(jù)做簡(jiǎn)單處理后,填入下表。Xi S 方式右短右長(zhǎng)左長(zhǎng)左短左短左長(zhǎng)右長(zhǎng)右短11
5、31049214101291110431271361010681684447121216275161878866合計(jì)3344542723663319由此可以計(jì)算被試長(zhǎng)度估計(jì)的平均誤差(AE),也即是此被試長(zhǎng)度估計(jì)的差別閾限(近似值)。AE=E|Xi S | /n=(33+44+54+27+23+66+33+19)/40=7.475。根據(jù)前面的實(shí)驗(yàn)順序安排表,可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步區(qū)分,即前5次為右短,其后5次為右長(zhǎng),以此類推,最后 5次為右短。據(jù)此,可以請(qǐng)被試計(jì)算左”的AE和 右”的AE,以及 長(zhǎng)”的AE和 短”的AE,以檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)中的動(dòng)作誤差和空間誤差的情況。左”的AE= ( 54+27+23+
6、66 ) /20=8.5右”的 AE= (33+44+33+19) /20=6.45長(zhǎng)”的 AE= ( 44+54+66+33 ) /20=9.85短”的AE= ( 33+27+23+19 ) /20=5.1變異刺激的位置對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響:Group StatisticsGROUPNMeanStd. DeviationStd. ErrorMean左右右206.45003.50150.78296左208.50005.041931.12741Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variancest-test for E
7、quality of MeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% ConfidenceInterval of theDifferenceLowerUpper左右Equal variances2.714.108-1.49338.144-2.05001.37262-4.82872.72872assumed Equal variances not assumed-1.49333.869.145-2.05001.37262-4.83989.73989由圖可知,對(duì)兩組做方差齊性的顯著性差異,F(xiàn)=2.714,P=O.10
8、8,方差不齊性。對(duì)兩組均值做T檢驗(yàn),可得結(jié)論,P=0.145>0.05,差異不具有顯著性意義。所以,空間誤差不顯著。變異刺激的長(zhǎng)短對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響:Group StatisticsGROUPNMeanStd. DeviationStd. ErrorMean長(zhǎng)短長(zhǎng)209.85004.09460.91558短205.10003.35449.75009Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% ConfidenceInterval of theDifferenceLowerUpper長(zhǎng) 短Equal variances.160.6914.01338.0004.75001.183612.353927.14608assumed Equal variances not assumed4.01336.584.0004.75001.183612.350
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