統(tǒng)計學名解補充

1、統(tǒng)計名解1、 總體：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，更確切地說, 是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合。有限總體：明確了特定的時間、空間范圍內(nèi)有限個觀察單位。 無限總體：沒有時間和空間限制的，觀察單位數(shù)無限。2、樣本：是總體中隨機抽取部分觀察單位，其實測值的集合。樣本 應具有代表性。3、變量：在確定總體之后，研究者則應對每個觀察單位的某項特征 進行測量和觀察，這種特征稱為變量。4、變量值/觀察值/資料：對變量的測得值稱為變量值或觀察值，亦 稱為資料。5、變異：同質(zhì)基本上的個體差異稱為變異。6、同質(zhì)：指對研究指標影響較大的，可以控制的主要因素盡可能相 同。7、定量資料：亦稱計量

2、資料，是對每個觀察對象的觀察指標用定量 方法測定其數(shù)值大小所得的資料，一般用度量衡單位。8計數(shù)資料：亦稱分類變量或定性資料，是先將觀察對象的觀察指 標按性質(zhì)或類別進行分組，然后計數(shù)各組該觀察指標的數(shù)目所得的資 料。9、概率：是描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用 P表示。10、參數(shù)：是根據(jù)總體分布的特征而計算的總體統(tǒng)計指標（用希臘字 母代表），如總體均數(shù)卩，總體率J!，總體標準差。等。11、統(tǒng)計量：由總體中隨機抽取樣本而計算相應樣本指標，稱為統(tǒng)計 量。（用拉丁字母代表）如相本均數(shù) X，樣本率p,樣本標準差S等。12、離散型計量資料：是指變量取值可以一一列舉的資料。13、連續(xù)型計量資料：是指

3、變量取值不能一一列舉（變量取值為一定范圍內(nèi)的任意值）的資料，其結(jié)果表達的限制因素是測量儀器或方法 的靈敏度。14、頻數(shù)：不同組別內(nèi)的觀察值個數(shù)稱為頻數(shù)， 表示觀察值在各組內(nèi) 出現(xiàn)的頻繁程。15、頻數(shù)表：將分組標志和相應的頻數(shù)列表，即為頻數(shù)分布表，簡稱 頻數(shù)表。16、集中趨勢：是指一組數(shù)據(jù)向某一個位置聚集或集中的傾向。17、離散程度：是指一組數(shù)據(jù)的分散性或變異度。18、對稱分布：是指集中位置在中間，左右兩側(cè)的頻數(shù)基本對稱。19、偏態(tài)分布：是指頻數(shù)分布不對稱，集中位置偏向一側(cè)。若集中位 置偏向數(shù)值小的一側(cè)（左側(cè)），稱為正偏態(tài)；若集中位置偏向數(shù)值大 的一側(cè)（右側(cè)），稱為負偏態(tài)。20、平均數(shù)：是一類描

4、述計量資料集中位置或平均水平的統(tǒng)計指標， 在醫(yī)學領域中常用的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)及中位數(shù)。21、算術(shù)均數(shù)：簡稱均數(shù)，描述一組同質(zhì)計量資料的平均水平。統(tǒng)計 學中常用希臘字母卩表示總體均數(shù)，用x表演示樣本均數(shù)。22、幾何均數(shù)：對于原始觀察值呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過對數(shù)變換后呈正 態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，如血清抗體滴度、細菌計數(shù)等，宜采 用幾何均數(shù)描述其集中趨勢。23、中位數(shù)：是將一組觀察值按大小順序排列后位次居中的觀察值。24、極差：亦稱全距，即全部觀察值中最大值與最小值之差，用符號 R表示。極差大，說明變異程度大；反之，說明變異程度小。25、百分位數(shù)：是指將觀察值從小到大排列后處于第 x百分

5、位置上的 數(shù)值，用符號表示為R。26、變異系數(shù)：（簡記為CV ,亦稱離散系數(shù)，為標準差與均數(shù)之比。寫成公式為：CV=S/XX 100%常用于（1）比較計量單位不同的幾組 資料的離散程；（2）比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。27、醫(yī)學參考值：是指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、功能和代謝 產(chǎn)物等各種生理及生化指標常數(shù)，也稱正常值。醫(yī)學參考值范圍：由于存在著個體差異，生物醫(yī)學數(shù)據(jù)并非常數(shù)，而 是在一定范圍內(nèi)波動。28、抽樣誤差：由個體變異產(chǎn)生的，隨機抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總 體參數(shù)間的差異稱為抽樣誤差。29、 標準誤：樣本均數(shù)的標準差稱為標準誤，其計算公式為。30、參數(shù)估計：用樣本統(tǒng)計量估計總

6、體參數(shù)稱為參數(shù)估計，是統(tǒng)計推 斷的一個重要方面。31、點值估計：直接用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)，稱為點值估計。32、可信區(qū)間：亦稱置信區(qū)間，指按預先給定的概率估計未知總體均 數(shù)的可能范圍。33、檢驗水準：亦稱顯著性水準，用a表示，是預先規(guī)定的概率值， 在實際工作中一般取a =0.05。34、1型錯誤：指拒絕了實際上成立的H，即“棄真”的錯誤。I型 錯誤的概率用a表示，若確立檢驗水準為a =0.05，則犯第一類錯誤 的概率為0.05。35、"型錯誤：指接受了實際上不成立的H0,即“存?zhèn)巍钡腻e誤。H 型錯誤的概率用B表示。36、P值：是指在H0所規(guī)定的總體中隨機抽樣，獲得等于及大于（或 等

7、于及小于）現(xiàn)有樣本統(tǒng)計量的概率。37、隨機抽樣：就是按隨機化原則（即總體中每一個觀察單位都有同 等的機會被選入到樣本中來）獲取樣本，以避免誤差和偏倚對研究結(jié) 果有所影響。38、等級資料/有序資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性不同程 度分組，所得各組觀察單位數(shù)。等級資料又稱為有序資料。39、隨機誤差：又叫偶然誤差，指那些除了系統(tǒng)誤差以后尚存的誤差。40、系統(tǒng)誤差：由于儀器未校正，測得者感觀的某種偏差，使醫(yī)生掌 握療效指標偏高或偏低。41、隨機變量：取值不能事先確定的觀察結(jié)果，其不能用一個常數(shù)來 表示，每個變量取值服從特定的概率分布。42、 標準正態(tài)分布：若X服從正態(tài)分布N( u, 6 2),經(jīng)

8、變換后，u服 從均數(shù)為0,標準差為1的正態(tài)分布，這種正態(tài)分布稱為標準正態(tài)分 布。43、相對數(shù)：是兩個有關聯(lián)的指標之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng) 計指標，如率、構(gòu)成比、相對比。44、率：是指某現(xiàn)象實際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象總數(shù)之比，用以說 明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度，又稱頻率指標。常用百分率、千分率、 萬分率或十萬分率等表示。45、構(gòu)成比：是指事物內(nèi)部某一部分觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部各部分觀 察單位的總數(shù)之比，說明事物內(nèi)部各部分所占的比重。常用百分數(shù)表 示。46、相對比：是指兩個有關指標之比，簡稱比，用以說明一個指標是 另一個指標的幾倍或幾分之幾。兩個指標可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平 均數(shù)；或以性質(zhì)相同，

9、也可以性質(zhì)不同。47、率的標準化法_/標準化法：選定一個統(tǒng)一的標準，然后按選定的 標準分別計算標準化率，使之具備可比性，之后再比較，以消除由于 內(nèi)部構(gòu)成不同對總率比較帶來的影響。48、混雜因素：是指與研究因素有關并對研究結(jié)果產(chǎn)生影響的非研究 因素。49、二項分布：若一個隨機變量X,它的可能取值是0, 1, , n,且相應的取值概率 P叫隨機變量服從以n,刀為參數(shù)的二項分布，記為X-B （n,刀）。50、Poisson分布：若離散型隨機變量X，它的可能取值為0，1,n,且相應取值概率為稱隨機變量X服從卩為參數(shù)的Poisson分布。51、 參數(shù)檢驗：以特定的總體分布（如正態(tài)分布）作為前提，對總體

10、參數(shù)進行假設檢驗，這類檢驗方法稱為參數(shù)檢驗。52、非參數(shù)檢驗：不依賴于總體分布類型、不針對總體參數(shù)的檢驗方 法，如假設兩總體分布相同檢驗統(tǒng)計量基于變量的秩等， 這類檢驗方 法稱為非參數(shù)檢驗。53、參數(shù)統(tǒng)計：本樣所來源于的總體分布類型已知， 而對其中未知的 參數(shù)進行估計和檢驗稱，。54、非參數(shù)統(tǒng)計：總體分布型未知，統(tǒng)計時不依賴于總體分布型而進 行計算，它檢驗的是分布而不是參數(shù)，非參數(shù)統(tǒng)計不需對總體分布作 出特殊假設。55、秩次：變量值按照從小到大順序所編秩序號，叫秩次。56、秩和：各組秩次的合計，叫秩和，是非參數(shù)統(tǒng)計的基本統(tǒng)計量。57、率的標準誤：指用以衡量由于抽樣引起的樣本率與總體率之間的 誤

11、差的統(tǒng)計量。58、Wilcoxon符號秩和檢驗（或 Wilcoxon配對法）：用于資料配對 設計計量差值的比較和單一樣本與總體中位數(shù)的比較。59、成組設計兩樣本比較的秩和檢驗方法 （Wilcox on兩樣本比較法）： 完全隨機設計的兩個樣本比較，若不滿足參數(shù)檢驗的條件，可用,，。 本法利用兩樣本觀察值的秩和來推斷樣本分別代表的兩總體分布是否相同。60、K-W檢驗/H檢驗：在Wilcox on秩和檢驗的基礎上擴展的方法， 利用多個樣本的秩和來推斷各樣本分別代表的總體分布有無差別。61、配伍組設計（隨機區(qū)組設計）的秩和檢驗/M檢驗：是由M-Friedman 在符號檢驗的基礎上提出來的， 常稱為Fr

12、iedman檢驗，又稱M檢驗。62、方差分析：根據(jù)資料的設計類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分，其余每個部分變異可由某個因素的作用加以解釋。63、總變異：樣本中全部實驗單位差異叫總變異。64、組內(nèi)變異：處理組內(nèi)每個觀察值之間的差異來源于同一總體內(nèi)的個體變異和測量誤差，稱為組內(nèi)變異，可用組內(nèi)離均差平方和SS表示。組間變異：不同處理組樣本均數(shù)之間的差異稱為組間變異。 引起組間 變異的原因一方面是個體變異和測量誤差， 另一方面是各組總體均數(shù) 之間存在差異。用組間離均差平方和 S3反映組間變異。65、完全隨機設計：只考慮一個處理因素，將全部受試對象隨機分配

13、到各處理組當中稱，。66、隨機區(qū)組設計：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組， 然后將每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機分配到各處理組。67、重復測量：是指對同一觀察對象的同一觀察指標在不同時間點上 進行多次測量，用于分析該觀察指標在不同時間上的變化規(guī)律。68、直線回歸：是建立一個描述應變量依自變量變化而變化的直線方 程，并要求各點與該直線縱向距離平方和最小。69、回歸系數(shù)：直線的斜率，在直線回歸方程中用 b表示，b的統(tǒng)計 意義為自變量x改變一個單位時，應變量y平均變化b個單位。70、殘差平方和/剩余平方和：指除x對y的線性影響外，其它所有 因素對y變異的影響，即在總平方和中無法用x與y的線性關系所

14、能 解釋的部分變異，用以表示考慮回歸關系后， y的隨機誤差。71、直線相關：用于雙變量正態(tài)分布資料，有正、負、零相關。是用 來描述具有直線關系的兩變量x，y間的相互關系。72、零相關：指兩個變量間沒有直線相關關系。73、直線相關系數(shù)：也稱Pearson積矩相關系數(shù)，說明具有直線關系 的兩變量間相關方向與密切程度。 以符號r表示樣本相關系數(shù)，p表 示總體相關系數(shù)。74、 決定系數(shù)：即相關系數(shù)的平方，用r2表示，它反映應變量y的總 變異中，可用回歸關系解釋的比例，其公式為2r =。75、醫(yī)學統(tǒng)計學：應用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法， 研究醫(yī) 學領域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學。76、正常

15、人：不是指完全健康的人，而是指排除了影響所研究指標的 疾病和有關因素的同質(zhì)人群?？傮w：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，更確切地說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合。I型錯誤：指拒絕了實際上成立的 H),即“棄真”的錯誤。I型錯誤的概率用a表示，若確立檢驗水準為a =0.05，則犯第一類錯誤的概率為 0.05。H型錯誤：指接受了實際上不成立的即“存?zhèn)巍钡腻e誤。H型錯誤的概率用B表示。標準誤： 樣本均數(shù) 的標準差稱為標準誤, 其計算公式為 6 X=6/廠N。方差分析：根據(jù)資料的設計類型, 即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由 度分解為兩個或多個部分，其余每個部分

16、變異可由某個因素的作用加以解釋?；貧w系數(shù)：直線的斜率，在直線回歸方程中用b表示，b的統(tǒng)計意義為自變量 x改變一個單位時，應變量y平均變化b個單位。醫(yī)學統(tǒng)計學：應用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法,研究醫(yī)學領域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學。直線回歸用于預測時，其適用范圍一般不應超出樣本中自變量的取值范圍，在正常范圍內(nèi)求得的預測值稱為 內(nèi)插，而超過自變量取值范圍所得預測值稱為 外推。若無充足理由證明超出 自變量取值范圍之外兩變量間仍呈直線回歸關系，應盡量避免不合理的外推。決定系數(shù)：回歸平方和SS回與總離均差平方和 SS總之比，記為 R平方。重復測量：是指對同一觀察對象的同一觀察指標在不同時間點上進行多次測量，用于分析該觀察指標在不同時間上的變化規(guī)律。標準化法的基本思想就是采用統(tǒng)一的標準構(gòu)成，以消除年齡、性別、病情輕重及病程長短等因素構(gòu)成不同對病死率、死亡率、治愈率等的影響，使算的的標準化率具有可比性?？傮w方差6平方=E (X-U )平方/N，若方差較大，說明總體中觀察值變異程度較大，反之， 說明總體中觀察值變異程度較小。X平方檢驗是一種應用范圍很廣的統(tǒng)計方法，主要介紹兩個及兩個以上樣本率或構(gòu)成比比較 的X平方檢驗，頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度 X平方檢驗，