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1、管理統(tǒng)計實驗報告實驗一1. 實驗?zāi)康?掌握用spss軟件對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,熟悉其操作過程,并能分析其結(jié)果。 2. 實驗原理 相關(guān)性分析是考察兩個變量之間線性關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。更精確地說,當一個變量發(fā)生變化時,另一個變量如何變化,此時就需要通過計算相關(guān)系數(shù)來做深入的定量考察。P值是針對原假設(shè)H0:假設(shè)兩變量無線性相關(guān)而言的。一般假設(shè)檢驗的顯著性水平為0.05,你只需要拿p值和0.05進行比較:如果p值小于0.05,就拒絕原假設(shè)H0,說明兩變量有線性相關(guān)的關(guān)系,他們無線性相關(guān)的可能性小于0.05;如果大于0.05,則一般認為無線性相關(guān)關(guān)系,至于相關(guān)的程度則要看相關(guān)系數(shù)R值,r越大,說明越
2、相關(guān)。越小,則相關(guān)程度越低。而偏相關(guān)分析是指當兩個變量同時與第三個變量相關(guān)時,將第三個變量的影響剔除,只分析另外兩個變量之間相關(guān)程度的過程,其檢驗過程與相關(guān)分析相似。 三、實驗內(nèi)容 掌握使用spss軟件對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,從變量之間的相關(guān)關(guān)系,尋求與人均食品支出密切相關(guān)的因素。 (1)檢驗人均食品支出與糧價和人均收入之間的相關(guān)關(guān)系。a.打開spss軟件,輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。b.在spssd的菜單欄中選擇點擊Analyze correlate Bivariate, 彈出一個對話窗口。C.在對話窗口中點擊ok,系統(tǒng)輸出結(jié)果,如下表。 從表中可以看出,人均食品支出與人均收入之間的相關(guān)系數(shù)
3、為0.921,t檢驗的顯著性概率為0.000<0.01,拒絕零假設(shè),表明兩個變量之間顯著相關(guān)。人均食品支出與糧食平均單價之間的相關(guān)系數(shù)為0.730,t檢驗的顯著性概率為0.000<0.01,拒絕零假設(shè),表明兩個變量之間也顯著相關(guān)。 (2)研究人均食品支出與人均收入之間的偏相關(guān)關(guān)系。讀入數(shù)據(jù)后:A.點擊Analyze correlate partial,系統(tǒng)彈出一個對話窗口。B.點擊OK,系統(tǒng)輸出結(jié)果,如下表。 從表中可以看出,人均食品支出與人均收入的偏相關(guān)系數(shù)為0.8665,顯著性概率p=0.000<0.01,說明在剔除了糧食單價的影響后,人均食品支出與人均收入依然有顯著性關(guān)
4、系,并且0.8665<0.921,說明它們之間的顯著性關(guān)系稍有減弱。 通過相關(guān)關(guān)系與偏相關(guān)關(guān)系的比較可以得知:在糧價的影響下,人均收入對人均食品支出的影響更大。三、實驗總結(jié)1、 熟悉了用spss軟件對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,熟悉其操作過程。2、 通過spss軟件輸出的數(shù)據(jù)結(jié)果并能夠分析其相互之間的關(guān)系,并且解決實際問題。 3、 充分理解了相關(guān)性分析的應(yīng)用原理。實驗二1、 實驗?zāi)康?掌握用spss軟件對數(shù)據(jù)進行分析,用K-S檢驗單一樣本是否來自某一特定分布,熟悉其操作過程,并能分析其結(jié)果。 2、 實驗原理 K-S檢驗方法能夠利用樣本數(shù)據(jù)推斷樣本來自的總體是否服從某一理論分布,是一種擬合優(yōu)度的檢
5、驗方法,適用于探索連續(xù)型隨機變量的分布。單樣本K-S檢驗的原假設(shè)是:樣本來自得總體與指定的理論分布無顯著差異,SPSS的理論分布主要包括正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布等。 它的假設(shè)檢驗問題: H0:樣本所來自的總體分布服從某特定分布 H1:樣本所來自的總體分布不服從某特定分布k-s檢驗是一種非常實用的檢驗數(shù)據(jù)分布的方法,應(yīng)該熟練掌握。 二.實驗內(nèi)容 用k-s檢驗“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)中的人均收入服從什么分布,并且了解k-s檢驗的操作過程和原理。A.打開spss軟件,輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。B.點擊nonparametric tests 1-sample k-s,系統(tǒng)彈出一個對話窗口。C.點擊OK,系統(tǒng)輸出結(jié)果,如下表。在上面有四個檢驗,Test1是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從標準正態(tài)分布,從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.140>0.05,接受零假設(shè),即這組數(shù)據(jù)服從標準正態(tài)分布。Test2是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從均勻分布,從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.000<0.05,拒絕零假設(shè),即這組數(shù)據(jù)不服從均勻分布。Test3是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從指數(shù)分布,從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.000<0.05,拒絕零假設(shè),即這組數(shù)據(jù)不服從指數(shù)分布。Test4是檢驗這組數(shù)據(jù)是否服從泊松分布,從表中可看出T檢驗的顯著性概率為0.000<0.05,
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