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文檔簡介

1、3. 5.1smoothsmooth函數(shù)函數(shù)MATLAB曲線擬合工具箱中提供了smooth函數(shù),用來對數(shù)據(jù)進行平滑處理。1. yy = smooth(y)利用移動平均濾波器對列向量y進行平滑處理。移動平均濾波器的默認窗寬為5,yy中元素的計算方法如下:yy(1) = y(1)yy(2) = (y(1) + y(2) + y(3)/3yy(3) = (y(1) + y(2) + y(3) + y(4) + y(5)/5yy(4) = (y(2) + y(3) + y(4) + y(5) + y(6)/5yy(5) = (y(3) + y(4) + y(5) + y(6) +y(7)/52. yy

2、=smooth(y,span)用span參數(shù)指定移動平均濾波器的窗寬。3. yy=smooth(y,method)用method參數(shù)指定平滑數(shù)據(jù)的方法,method是字符串變量,可用的字符串如表所列。4. yy = smooth(y,span,method)對于由method參數(shù)指定的平滑方法,用span參數(shù)指定濾波器的窗寬。5. yy = smooth(y,sgolaydegree)利用SavitzkyGolay方法平滑數(shù)據(jù),此時用degree參數(shù)指定多項式模型的階數(shù)。degree是一個整數(shù),取值介于0和span-1之間。6. yy = smooth(y,span,sgolay,degree

3、)用span參數(shù)指定SavitzkyGolay濾波器的窗寬。span必須是一個正的奇數(shù),degree是一個整數(shù),取值介于0和span-1之間。Output=smooths(input)Output=smooths(input,b,wsize)Output=smooths(input,g,wsize,stdev)% smoothts函數(shù)的輸入?yún)?shù)input是一個金融時間序列對象或行導(dǎo)向矩陣,行導(dǎo)向矩陣是指用行表示觀測數(shù)據(jù)集的矩陣;% b,g,e表示不同的數(shù)據(jù)平滑方法;% wsize指定各種數(shù)據(jù)平滑方法的窗寬,默認為5;% stdev指定高斯窗方法的標準差;3. 5.2smoothtssmooth

4、ts函數(shù)函數(shù)3. 5.2smoothtssmoothts函數(shù)函數(shù)例例2 2現(xiàn)有上海股市日開盤價、最高價、最低價、收盤價、收益率等數(shù)據(jù),時間跨度為2005年1月4日至2007年4月3日,共510組數(shù)據(jù)。完整數(shù)據(jù)保存在文件StockPriceData.xls中,其中部分數(shù)據(jù)如下圖所示。試調(diào)用smoothts函數(shù)對日收盤價數(shù)據(jù)進行平滑處理。上海股市日開盤價、最高價、最低價、上海股市日開盤價、最高價、最低價、收盤價、收益率等部分數(shù)據(jù)收盤價、收益率等部分數(shù)據(jù)3. 5.medfilt1medfilt1函數(shù)函數(shù)1. y=medfilt1(x,n)對向量x進行一維中值濾波,返回與x等長的向量y。這里的n是窗寬

5、參數(shù),當n是奇數(shù)時,y的第k個元素等于x的第 個元素至第 個元素的中位數(shù);當n是偶數(shù)時,y的第k個元素等于x的第個元素至第個元素的中位數(shù)。n的默認值為3。2. y=medfilt1(x,n,blksz)用for循環(huán),每次循環(huán)輸出blksz個計算值,默認情況下,blksz = length(x)。當x是一個矩陣時,通過循環(huán)對x的各列進行一維中值濾波,返回與x具有相同行數(shù)和列數(shù)的矩陣y。3. y=medfilt1(x,n,blksz,dim)用dim參數(shù)指定沿x的哪個維進行濾波。3. 6數(shù)據(jù)的標準變換對于多元數(shù)據(jù),當各變量的量綱和數(shù)量級不一致時,往往需要對數(shù)據(jù)進行變換處理,以消除量綱和數(shù)量級的限制

6、,將各變量的觀測值轉(zhuǎn)換到某一指定的范圍,如1,1、0,1等,以便進行后續(xù)的統(tǒng)計分析。本節(jié)介紹兩種常用的數(shù)據(jù)變換方法:標準化變換和極差規(guī)格化變換。注:進行多維數(shù)據(jù)評估時,最常用的是加權(quán)的方法,即將不同量綱、不同意義的數(shù)據(jù)按一定的權(quán)重加起來?!绑w重+身高”是什么?但加權(quán)的方法似乎又是唯一的選擇,所以在運用加權(quán)方法時,關(guān)于模型或標準的內(nèi)在原理需要事前明白。3. 6.1數(shù)據(jù)的標準化常用方法數(shù)據(jù)的標準化常用方法1. 變換公式_這里xj為變量Xj的觀測值的平均值,sjj為變量Xj的觀測值的方差,為標準差。經(jīng)過標準化變換后,矩陣X*的各列的均值均為0,標準差均為1。_2. zscore函數(shù)MATLAB統(tǒng)計工具箱中提供了zscore函數(shù),用來作數(shù)據(jù)的標準化變換。_Z=zscore(X)對X進行標準化變換,X可以是一個向量、矩陣或高維數(shù)組。Z,mu,sigma=zscore(X)返回X的均值mu=mean(X)和標準差sigma=std(X)Z=zscore(X,1) 計算標準差除以樣本容量n而不是n-1,即Z=zscore(X,0)等價于 zscore(X)Z=zscore(X,flag,dim)3. 6.數(shù)據(jù)的標準化常用方法數(shù)據(jù)的標準化常用方

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