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1、6西格瑪質(zhì)量控制數(shù)據(jù)處理與分析院:理學(xué)院 課程名稱:試驗(yàn)設(shè)計(jì)與質(zhì)量控制實(shí)驗(yàn) 日期:2013年12月11日姓名XXX組號(hào)1學(xué)號(hào)XXXX實(shí)驗(yàn)室統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)班號(hào)2011.1老師簽名成績(jī)?cè)u(píng)定實(shí)驗(yàn)器材三臺(tái)計(jì)算機(jī)1、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?(1)熟悉6西格瑪過程; (2)學(xué)會(huì)運(yùn)用Statistical軟件; (3)學(xué)會(huì)Statistical環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析,繪制質(zhì)量控制圖。2、 預(yù)備知識(shí)計(jì)算機(jī)操作基礎(chǔ),Statistical軟件操作基礎(chǔ)。3、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與操作結(jié)果(1) 描述統(tǒng)計(jì):1、 均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值和極差。打開statistical軟件開啟統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)變量按住ctrl選取

2、變量WIDTH和LENGTH確定進(jìn)階選擇“平均數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值、極差”摘要,得到如下結(jié)果:2、 直方圖。在1的操作步驟后:點(diǎn)擊快速直方圖摘要,得到如下結(jié)果:3、 箱線圖。點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)六西格瑪測(cè)量(M)盒須圖變量“1-2為”反應(yīng)變量,分類變量為none確定確定,得到如下結(jié)果:(2) 假設(shè)檢驗(yàn):1、 單樣本t檢驗(yàn)。打開statistical軟件開啟例2.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)單一樣本t檢驗(yàn)點(diǎn)擊快速設(shè)定均值為8.48摘要選擇”耗油量”摘要,得到如下結(jié)果:結(jié)論:根據(jù)實(shí)驗(yàn)操作得到的P值為0.085808,在顯著性水平取0.05時(shí),我們不能拒絕原假設(shè),顧接受原假設(shè)。即認(rèn)為百公里耗油仍然為8.48

3、升,并沒有顯著性改進(jìn)。2、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。打開statistical軟件開啟例2.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、依據(jù)分群定義進(jìn)階變量反應(yīng)變量“配件厚度”,分群變量“組別”確定摘要t檢驗(yàn)摘要,得到如下結(jié)果:結(jié)論:在給定顯著性為0.05的水平下,P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于,不能拒絕原假設(shè)。即認(rèn)為兩樣本代表的均值是相等的。進(jìn)階分類正太概率圖摘要,得到下圖:3、 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。打開statistical軟件開啟例2.4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)相依樣本t檢驗(yàn)變量選擇第一變量列表“m1”,第二變量列表“m2”確定摘要,得到如下結(jié)果:(3) 質(zhì)量管理圖表:1、 因果圖。打開statistical軟件開啟例2.6的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

4、六西格瑪定義(D)要因圖將變量“預(yù)防成本、鑒定成本”選入中心線上方的原因,“內(nèi)部故障、外部故障”選入中心線下方的原因快速摘要:顯示要因圖確定,得到如下結(jié)果:2、 帕累托圖。打開statistical軟件開啟例2.7數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)六西格瑪改進(jìn)(I)帕累托圖快速編碼與計(jì)數(shù)值變量包含缺點(diǎn)類型的變量“缺陷類型”,包含缺點(diǎn)計(jì)數(shù)的變量“缺陷數(shù)”確定確定在帕累托圖生成對(duì)話框選擇“顯示圖表摘要”,得到如下結(jié)果:(4) 測(cè)量系統(tǒng)分析:1、 重復(fù)性。打開statistical軟件開啟例3.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)進(jìn)階選擇平均值和標(biāo)準(zhǔn)差選擇變量“零件1”確定摘要,得到如下結(jié)果:重復(fù)以上步驟,將變量改為“零件2、零件3、零件4、

5、零件5”,再得到匯總表如下:(五)R&R分析:1、打開statistical軟件開啟例3.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工業(yè)統(tǒng)計(jì)與six sigma量測(cè)量規(guī)重復(fù)性與重置性分析分析數(shù)據(jù)文件變量依次選擇“操作者代碼、測(cè)量對(duì)象、測(cè)量對(duì)次數(shù)、測(cè)量值”確定編碼(用于操作員、零件與操作次數(shù))所有都選擇全選確定確定進(jìn)階極差法與方差估計(jì),得到如下結(jié)果:擊方差估計(jì),得到如下結(jié)果:(六)過程能力與西格瑪水平:1、過程能力指數(shù)。打開statistical軟件開啟例2.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程分析過程能力分析與容差區(qū)間,原始數(shù)據(jù)確定分群變量選擇“WIDTH-LENGTH”確定過程規(guī)格輸入兩變量的規(guī)格中心分別為100和1000,公差為10和

6、15確定選擇固定樣本數(shù)位3確定進(jìn)階、正態(tài)所有變量,得到如下結(jié)果:(7) SPC與控制圖。1、 均值極差圖打開statistical軟件開啟例4.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制圖計(jì)量型X-bar與R控制圖確定變量選擇“觀測(cè)值為電阻值,樣本定義卷為樣本代碼”確定確定,得到如下結(jié)果:2、 單值-移動(dòng)極差控制圖。打開statistical軟件開啟例4.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制圖個(gè)別觀測(cè)值與移動(dòng)級(jí)差控制圖確定選擇變量為“甲醛濃度”確定,得到如下結(jié)果:3、 計(jì)數(shù)值控制圖。打開statistical軟件開啟例4.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制圖技術(shù)型控制圖計(jì)數(shù)型控制P圖確定計(jì)數(shù)值(以樣本大小區(qū)分兩側(cè)值,用于計(jì)算比率或比例)選擇“np”為計(jì)數(shù)值或比例,選擇“n”為樣本大小確定,得到如下結(jié)果:4、 實(shí)驗(yàn)總結(jié)1、通過實(shí)驗(yàn)一我們達(dá)到了實(shí)驗(yàn)?zāi)康?,即熟悉了六西格瑪過程,學(xué)會(huì)了statistical軟件,學(xué)會(huì)了在statistical環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析,繪制質(zhì)量控制圖。2、實(shí)驗(yàn)一是統(tǒng)計(jì)軟件statistical的基本操作步驟,較為簡(jiǎn)單,只要根據(jù)課本的步驟按部就班的操作,就能得到正確實(shí)驗(yàn)結(jié)果。所以不存在什

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