在制造-零售商系統(tǒng)中混合訂單流的物流影響

1、在制造-零售商系統(tǒng)中混合訂單流的物流影響我們模擬了一個供應(yīng)鏈，這個供應(yīng)鏈包括兩個可以承受補貨訂單的具有普通生產(chǎn)力的零售商。這兩個零售商在訂單流的多樣性方面是不同的。其中一個零售商的訂單流是模擬了泊松過程，另外一個的訂單流是模擬超指數(shù)更新過程的。每一個零售商倉庫都使用基礎(chǔ)存貨策略來下補貨訂單。生產(chǎn)商是根據(jù)先來先服務(wù)模擬，是一次指數(shù)服務(wù)隊列模型。我們解釋了生產(chǎn)商接到的兩個零售商的混合訂單流中關(guān)于供應(yīng)方面的影響。這個基本模型中的一個準確解釋產(chǎn)生了對于提前期、未完成訂單和期望庫存成本分布的閉合式表達，而且導(dǎo)致了關(guān)于零售商績效價值的比較性結(jié)果?；灸Ｐ涂梢詳U展用來調(diào)解生產(chǎn)商制成品，不只是兩個零售商，還有

2、大批到達的產(chǎn)品。我們用這個模型來建議管理洞察力，關(guān)于不穩(wěn)定的零售商對其他分享生產(chǎn)力的零售商的影響，還有對制造商制成品庫存對零售商刺激的消極影響，還有刺激零售商加入在雜貨行業(yè)的較穩(wěn)定項目。我們假定關(guān)于對促銷敏感的產(chǎn)品的供應(yīng)鏈包含兩個零售倉庫和一個制造商。零售倉庫持有庫存來給零售商店補貨，同時給制造商下補貨訂單。零售商店用價格差異和廣告來制造積極的銷售環(huán)境。結(jié)果是，零售商倉庫在需求多樣性上不同。制造商接到混合訂單流，一個比另一個更加多變。我們論文的主題是解釋混合訂單流在個人零售商績效價值上的影響和提高在這樣的供應(yīng)鏈中的對管理變化的洞察力。模型的主要特點：不同變化下的混合訂單流，目標是通過我們的觀察

3、報告來激發(fā)伊利諾斯州私營曲奇制造商的積極性。制造商的曲奇訂單來自零售倉庫。這些零售倉庫服務(wù)很多商店而且通過卡車運輸。在聯(lián)合零售鏈中個人零售倉庫訂單是標注為私人的，在面團的構(gòu)成和制成品的包裝都是不同的。其結(jié)果是，個人訂單必須分開生產(chǎn)。個人制造商生產(chǎn)很多而不需要承擔關(guān)于曲奇的專業(yè)需求的任何風險。我們發(fā)現(xiàn)某些零售倉庫的突增訂單恰恰是另一個零售倉庫的平時訂單。雜貨食品環(huán)境中訂單差異的不同影響了零售業(yè)促銷價格策略的專業(yè)性不同。EDLP：天天低價超市（有相當平穩(wěn)的訂單流）哈娜福特，食品之獅Hi-lo:河洛價格超市 （有聯(lián)合多變化訂單流）喜互惠，克羅格多變的價格會造成制造商對零售倉庫的不同多樣性的混合訂單流

4、。為了了解上述事情的本質(zhì)，我們開始把單個服務(wù)，指數(shù)服務(wù)，先來先服務(wù)（FCFS），訂單（MTO）排隊模型整合在分散的基本存貨模型中。h：持有成本率b:訂單返回成本率零售庫存成本變量參數(shù)超指數(shù)更新需求過程提前期泊松需求過程結(jié)果：1.在這兩個等級中，F(xiàn)CFS排隊庫存系統(tǒng)提前期是不同的，H的均值更大，標準誤差更分散。2.H提前期的變量參數(shù)比M小。3.在相同情況下，H的最佳期望庫存成本比M高?；灸Ｐ涂梢詳U展到MTS（make-to-stock）生產(chǎn)商運送制成品庫存中。模型影響分為四個部分1. 提前期中多參數(shù)的影響主要結(jié)果是基本模型的解釋顯示兩個零售商的提前期是隨機性的不同的。我們專注于的是這種差異的嚴

5、重性怎么改變相關(guān)參數(shù)的。我們可以看到，零售商需求變化的供應(yīng)方面的后果不僅影響其自己的表現(xiàn)價值還影響其他分享生產(chǎn)力的零售商的表現(xiàn)價值。2. 減少超指數(shù)更新過程中的變量系數(shù)（Cv）對供應(yīng)商方面的影響注意到，最佳成本曲線峰值減少當超指數(shù)更新過程的變量系數(shù)相比于初始值減少的時候。這表明零售商會看到當訂單多變性減少的時候會有更大的邊際成本減少，但是可變性進一步減少的時候利益也會減少。因此，過了臨界值之后，這可能就不是有效方法了。3. 生產(chǎn)商庫存的級差效益有兩個方面：一是增長的制造商庫存可能會減少H零售商對減少變量系數(shù)的敏感度；二是增加制造商基本庫存水平可能導(dǎo)致H增加變量系數(shù)。4. 制造-零售商供應(yīng)鏈中變

6、量減少影響從現(xiàn)有水平看到更大收益的零售商，可能會想看到其他零售商更廣泛的參與進來?？赡荛_始收入會較少，所以開始轉(zhuǎn)向M的人是很少的，但是一旦人多到一定波段，很多零售商都會參加。不難想象只要零售商轉(zhuǎn)換成大型零售商，就會讓其他人的加入更加容易，這種現(xiàn)象在很多行業(yè)的實踐中都可以觀察到。結(jié)論評論和未來工作我們的模型是為了了解一個制造商兩個零售供應(yīng)商供應(yīng)鏈中不同個人零售商的供應(yīng)方面的影響而設(shè)。我們提供基本模型的精確分析，獲得對個人零售商表現(xiàn)價值的準確表達。我們擴展模型來整合制成品的影響。我們發(fā)現(xiàn)由于共享生產(chǎn)能力,一個零售商的訂單變化會影響其他零售商的時間和成本。更重要的是,一些供應(yīng)鏈特點,如大型穩(wěn)定的零售商或制造商大量成品庫存,可能會給高可變性零售商搭便車。這會鼓勵某些零售商高可變性。模型也提供了制造商在洞察力方面的