R語言學(xué)習(xí)之入門和創(chuàng)建數(shù)據(jù)集(共7頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上R語言學(xué)習(xí)筆記第1章 R的使用1.R語句由函數(shù)和賦值。R使用<-作為賦值符號：x <- rnorm(5) #創(chuàng)建一個名為x的向量對象，x包含5個符合標(biāo)準(zhǔn)正太分布的隨機偏差#rnorm(5) -> x與 x <- rnorm(5)，這兩個語句等價。2.簡單的R會話：研究上述10名嬰兒的：（1）體重分布；（2）體重和月齡的關(guān)系代碼清單：age <- c(1, 3, 5, 2, 11, 9, 3, 9, 12, 3) #使用函數(shù)c（）以向量的形式輸入月齡數(shù)據(jù)#weight <- c(4.4, 5.3, 7.2, 5.2, 8.5, 7.3

2、, 6, 10.4, #使用函數(shù)c（）以向量的形式輸入體重數(shù)據(jù)# 10.2, 6.1)mean(weight) #使用函數(shù)mean()求體重平均值#sd(weight) #使用函數(shù)sd ()求體重標(biāo)準(zhǔn)差#cor(age, weight) #使用函數(shù)cor()求體重與月齡之間相關(guān)系數(shù)#plot(age, weight) #使用函數(shù)plot(),以圖形形式表現(xiàn)體重與月齡之間關(guān)系# q() #使用函數(shù)q ()結(jié)束程序#輸出結(jié)果：第2章 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集1. 訪問向量中元素通過方括號中給定元素所處的數(shù)值，可以直接訪問向量中的元素。例如，ac(3,5),訪問向量a中的第3個和第5個元素。代碼清單：a <

3、- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4)a3ac(1, 3, 5)a2:6 #訪問從第2個元素到第6個元素#輸出結(jié)果：2. 創(chuàng)建矩陣矩陣都是二維的，和向量類似，矩陣中也僅能包含一種數(shù)據(jù)類型。通過函數(shù)matrix創(chuàng)建矩陣，一般格式如下：myymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows, #nrow(行)#ncol=number_of_columns, #ncol(列) #byrow=logical_value, # byrow=true（按行填充）/ byrow=false（默認(rèn)：按列填充）#dimnames=list(char_ve

4、ctor_rownames,char_vector_colnames) #dimnames包含了可選的以字符型向量表示的行名稱和列名稱#代碼清單：y <- matrix(1:20, nrow = 5, ncol = 4) #輸出從1到20，5行4列，默認(rèn)按列進行填充#y輸出結(jié)果：代碼清單：cells <- c(1, 26, 24, 68) #向量賦值#rnames <- c("R1", "R2") #行名稱#cnames <- c("C1", "C2") #列名稱#mymatrix <

5、- matrix(cells, nrow = 2, ncol = 2, byrow = TRUE, #2行2列，按行填充# dimnames = list(rnames, cnames) #行列名稱賦值#mymatrix輸出結(jié)果：如果按照列填充：cells <- c(1, 26, 24, 68)rnames <- c("R1", "R2")cnames <- c("C1", "C2")mymatrix <- matrix(cells, nrow = 2, ncol = 2, byrow =

6、FALSE, dimnames = list(rnames, cnames)mymatrix輸出結(jié)果：我們可以使用下標(biāo)和方括號來選擇矩陣的行、列或元素。Xi,指矩陣x中的第i行，X,j指出第j列，xi,j指第i行第j個元素。選擇多行或多列時，下標(biāo)i和j可為數(shù)值型向量，如下代碼清單演示：代碼清單：x <- matrix(1:10, nrow = 2) #沒有對行、列名稱進行命名，輸出結(jié)果自動生成#x輸出結(jié)果：代碼清單：x2, #輸出矩陣x中第2行#x,2 #輸出矩陣x中第2列#x1,4 #輸出矩陣x中第1行，第4列#x1,c(4,5) #輸出矩陣x中第1行，第4、5列#3. 創(chuàng)建數(shù)組數(shù)組（

7、array）與矩陣類似，但是維度可以大于2。數(shù)組可通過array函數(shù)創(chuàng)建，形式如下：myarray<-array(vector,dimensions,dimnames) #vector包含了數(shù)組中的數(shù)據(jù)，dimensions是一個數(shù)值型向量，給出了各個維度下標(biāo)的最大值，dimnames是可選的、各維度名稱標(biāo)簽的列表#代碼清單：dim1 <- c("A1", "A2") dim2 <- c("B1", "B2", "B3")dim3 <- c("C1",

8、 "C2", "C3", "C4")z <- array(1:24, c(2, 3, 4), dimnames = list(dim1, dim2, dim3) #將124按照列排方式，排列在4個2行3列，創(chuàng)建成三維（2×3×4）數(shù)值型數(shù)組#z輸出結(jié)果：4. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)框是R中最常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)框中不同的列可以包含不同模式的數(shù)據(jù)。mydata <-data.frame(col1,col2,col3,) #列向量col1，col2,col3,可為任何類型，每一列的名稱可由names指定。代碼清單：

9、（創(chuàng)建）patientID <- c(1, 2, 3, 4)age <- c(25, 34, 28, 52)diabetes <- c("Type1", "Type2", "Type1", "Type1")status <- c("Poor", "Improved", "Excellent", "Poor")patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes

10、, status)patientdata輸出結(jié)果：代碼清單：（選取數(shù)據(jù)框中的元素）patientdata1:2#或者patientdatac("patientID","age") 結(jié)果一樣#代碼清單：（選取數(shù)據(jù)框中的列向量）patientdata$age #$表示選取特定列向量#代碼清單：（table生成列聯(lián)表）table（patientdata$diabetes,patientdata$status）5. 因子的使用factor()以一個整數(shù)向量的形式存儲類別值，整數(shù)的取值范圍是1k,同時一個由字符串（原始值）組成的內(nèi)部向量將映射到這些整數(shù)上。如：向量

11、：diabetes<-c(“Type1”, “Type2”, “Type1”, “Type1”)diabetes<-factor（diabetes）將此向量存儲為（1,2,1,1），并在內(nèi)部將其關(guān)聯(lián)為1=Type1和2=Type2（具體賦值根據(jù)字母順序而定）要表示有序型變量，需要為函數(shù)factor（）指定參數(shù)ordered=TRUE。給定向量：status<-c(“Poor”,“Improved”,“Excellent”,“Poor”)語句status<-factor(status,ordered=TRUE)會將向量編碼為（3,2,1,3），并在內(nèi)部將這些值關(guān)聯(lián)為1=E

12、xcellent、2=Improved以及3=Poor。另外，針對此向量進行的任何分析都會將其作為有序型變量對待，并自動選擇合適的統(tǒng)計方法。levels()可以覆蓋默認(rèn)排序。例如status<-factor(status,order=TRUE,levels=c(“Poor”,“Improved”,”Excellent”)各水平的賦值將為1=Poor、2=Improved、3=Excellent代碼清單：（因子的使用）patientID <- c(1, 2, 3, 4)age <- c(25, 34, 28, 52)diabetes <- c("Type1&qu

13、ot;, "Type2", "Type1", "Type1")status <- c("Poor", "Improved", "Excellent", "Poor")diabetes <- factor(diabetes)status <- factor(status, order = TRUE)patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, status)str(patien

14、tdata)運行結(jié)果：summary(patientdata)6. 列表列表（list）是R的數(shù)據(jù)類型中最為復(fù)雜的一種。一般來說，列表就是一些對象（或成分，component）的有序集合。列表的好處：1.列表允許以一種簡單的方式組織和重新調(diào)用不相干的信息。2.許多R函數(shù)的運行結(jié)果都是以列表的形式返回的。列表允許你整合若干（可能無關(guān)的）對象到單個對象名下。例如，某個列表中可能是若干向量、矩陣、數(shù)據(jù)庫，甚至其他列表的組合?？梢允褂煤瘮?shù)list（）創(chuàng)建列表：mylist<-list(object1,object2,) 其中的對象可以是目前為止講到的任何結(jié)構(gòu)。也可以將列表中對象命名為：mylist<-list(object1,object2,)代碼清單：（列表）g <- "My First List"h <- c(25, 26, 18, 39)j <- matrix(1:10, nrow = 5)k <- c("one", "two", "three")mylist <- list(title = g, ages = h, j, k) #創(chuàng)建列表#mylist #輸出整個列表#運行結(jié)果：$title1 "My First