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文檔簡介
1、連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Continuous Hopfield Neural NetworkCHNN 連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是Hopfield于1984年在離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出的。Hopfield網(wǎng)絡(luò)分為離散型和連續(xù)型兩種,都是對稱互連網(wǎng)絡(luò)(Wij=Wji),根據(jù)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的取值來劃分是離散型的還是連續(xù)型。離散網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)取-1,+1或0,+1,連續(xù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)在某個隨機(jī)區(qū)間內(nèi)連續(xù)取值。 其原理與離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似,它以模擬量作為網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出量,各神經(jīng)元采用并行方式工作 所以它在信息處理的并行性、聯(lián)想性、實時性、分布存儲和協(xié)同性等方面比離散型H
2、opfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更接近于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出原理優(yōu)點(diǎn) 一、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 二、穩(wěn)定性證明 三、CHNN的幾點(diǎn)結(jié)論連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Continuous Hopfield Neural NetworkCHNN連續(xù)型Hopfield網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及特點(diǎn) 連續(xù)型Hopfield網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如右圖所示,它是單層反饋非線性網(wǎng)絡(luò),每一個節(jié)點(diǎn)的輸出均反饋至節(jié)點(diǎn)的輸入。 Hopfield網(wǎng)絡(luò)用模擬電路實現(xiàn)的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)如右圖。圖中電阻Rio和電容Ci并聯(lián),模擬生物神經(jīng)元的延時特性,電阻Rij(j=1,2,n)模擬突觸特征,偏置電流Ii相當(dāng)于閾值,運(yùn)算放大器模擬神經(jīng)元的非線性飽和特性。 設(shè)模型中放大器為理想放大器
3、,其輸入端無電流輸入,則第i個放大器的輸入方程為:iiinjijioiiiIUVWRUdtdUC1ijijRW1ui:表示運(yùn)算放大器i的輸入電壓vi:表示運(yùn)算放大器i的輸出電壓 連續(xù)型Hopfield動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型如右圖所示。 取Wij=Wji ,Wii=0(無自反饋) Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個神經(jīng)元都是由運(yùn)算放大器及其相關(guān)的電路組成的,其中任意一個運(yùn)算放大器i(或神經(jīng)元i)都有兩組輸入:第一組是恒定的外部輸入,用Ii表示,這相當(dāng)于放大器的電流輸入;第二組是來自其他運(yùn)算放大器的反饋連接,如其中的另一任意運(yùn)算放大器j(或神經(jīng)元j),用wij表示,這相當(dāng)于神經(jīng)元i與神經(jīng)元j之間的連接權(quán)值。
4、設(shè) 則有 一般設(shè)則有 njijioiWRR111CICRyVxUii/,injiijiiiiIVWRUdtdUC 1iiUfViiijjijiiixfyyWCxdtdx11 式中f(x)為S形激勵函數(shù)。一般有以下兩種形式: 非對稱型Sigmoid函數(shù) 對稱型Sigmoid函數(shù) xexf11 xxeexf11連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析能量函數(shù)的定義 dVVfRIVVVWEiVniiiniininjjiij011111121求取 dtdEdtdVVEdtdEiiiiiijjjijjijiURIVWVWVE12121其中: 由于Wij=Wji 則有:iiijjijiURIVWVE1由連
5、續(xù)Hopfield運(yùn)行方程可得 iiiiiiiiiiVfdVddtdVCdVdUCdtdUCVE1將上式代入原式可得: jiiiVfdtdVCdtdE12 由于Ci0, f(U)單調(diào)遞增,故f -1 (U)也單調(diào)遞增,可得:0dtdE當(dāng)且僅當(dāng), 0dtdVi時,0dtdE結(jié)論:網(wǎng)絡(luò)是漸進(jìn)穩(wěn)定的,隨著時間的推移,網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)向E減小的方向運(yùn)動,其穩(wěn)定平衡狀態(tài)就是E的極小點(diǎn)。 關(guān)于關(guān)于HopfieldHopfield能量函數(shù)的幾點(diǎn)說明:能量函數(shù)的幾點(diǎn)說明: 當(dāng)對反饋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用能量函數(shù)后,從任一初始當(dāng)對反饋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用能量函數(shù)后,從任一初始狀態(tài)開始,因為在每次迭代后都能滿足狀態(tài)開始,因為在每次迭代后都能滿足
6、 E0E0,所以網(wǎng)絡(luò)的能量將會越來越小,最后趨于穩(wěn)定所以網(wǎng)絡(luò)的能量將會越來越小,最后趨于穩(wěn)定點(diǎn)點(diǎn) E=0E=0。 HopfieldHopfield能量函數(shù)的能量函數(shù)的物理意義物理意義:在那些漸進(jìn):在那些漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)的吸引域內(nèi),離吸引點(diǎn)越遠(yuǎn)的狀態(tài),所穩(wěn)定點(diǎn)的吸引域內(nèi),離吸引點(diǎn)越遠(yuǎn)的狀態(tài),所具有的能量越大,由于能量函數(shù)的單調(diào)下降特具有的能量越大,由于能量函數(shù)的單調(diào)下降特性,保證狀態(tài)的運(yùn)動方向能從遠(yuǎn)離吸引點(diǎn)處,性,保證狀態(tài)的運(yùn)動方向能從遠(yuǎn)離吸引點(diǎn)處,不斷地趨于吸引點(diǎn),直到達(dá)到穩(wěn)定點(diǎn)。不斷地趨于吸引點(diǎn),直到達(dá)到穩(wěn)定點(diǎn)。兩點(diǎn)說明:兩點(diǎn)說明: 1 1)能量函數(shù)為反饋網(wǎng)絡(luò)的重要概念。)能量函數(shù)為反饋網(wǎng)絡(luò)的重要
7、概念。根據(jù)能量函數(shù)可以方便的判斷系統(tǒng)的穩(wěn)定根據(jù)能量函數(shù)可以方便的判斷系統(tǒng)的穩(wěn)定性;性; 2 2)HopfieldHopfield選擇的能量函數(shù),只是保選擇的能量函數(shù),只是保證系統(tǒng)穩(wěn)定和漸進(jìn)穩(wěn)定的充分條件,而不證系統(tǒng)穩(wěn)定和漸進(jìn)穩(wěn)定的充分條件,而不是必要條件,其能量函數(shù)也不是唯一的。是必要條件,其能量函數(shù)也不是唯一的。 1 1)具有良好的收斂性;)具有良好的收斂性; 2 2)具有有限個平衡點(diǎn);)具有有限個平衡點(diǎn); 3 3)如果平衡點(diǎn)是穩(wěn)定的,那么它也一定是漸進(jìn)穩(wěn))如果平衡點(diǎn)是穩(wěn)定的,那么它也一定是漸進(jìn)穩(wěn)定的;定的; 4 4)漸進(jìn)穩(wěn)定平衡點(diǎn)為其能量函數(shù)的局部極小點(diǎn);)漸進(jìn)穩(wěn)定平衡點(diǎn)為其能量函數(shù)的局部極小點(diǎn); 5 5)能將任意一組希望存儲的正交化矢量綜合為網(wǎng))能將任意一組希望存儲的正交化矢量綜合為網(wǎng)絡(luò)的漸進(jìn)平衡點(diǎn);絡(luò)的漸進(jìn)平衡點(diǎn); 6 6)網(wǎng)絡(luò)的存儲信息表現(xiàn)為神經(jīng)元之間互連的分布)網(wǎng)絡(luò)的存儲信息
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