測量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件(共33頁).ppt

1、2022-2-131測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析屬性屬性2022-2-132目標(biāo)目標(biāo) 在本模塊結(jié)束時你將能夠：描述屬性測量系統(tǒng)分析定義基本的測量術(shù)語進(jìn)行 屬性gage研究（測量系統(tǒng)分析）概要程序執(zhí)行測量研究2022-2-133 流程改善方法論流程改善方法論步驟0：項目定義步驟：流程測量步驟：流程分析步驟：流程改善步驟：流程控制計劃項目，確定重要的流程輸入/輸出變量進(jìn)行基本測量系統(tǒng)地測量儀器研究進(jìn)行短期流程能力研究并建立控制計劃完成FMEA并評價控制計劃完成多變量研究以確定潛在的關(guān)鍵輸入變量評價數(shù)據(jù)并優(yōu)化關(guān)鍵的輸入變量用實(shí)驗(yàn)設(shè)計驗(yàn)證關(guān)鍵的輸入變量決定最優(yōu)化的操作窗口修正控制計劃最后完成控制計劃持續(xù)驗(yàn)

2、證流程的穩(wěn)定性和能力2022-2-134研究測量系統(tǒng)研究測量系統(tǒng) 我們一旦有正確的數(shù)據(jù)，我們必須確定有能力來測量它需要獲取的信息 - 測量誤差有多大？ - 測量誤差的來源 是什么？ - 測量系統(tǒng)隨時間變化依然是穩(wěn)定 的嗎？ - 對于研究有 足夠能力 嗎？ - 我們?nèi)绾?改善 測量系統(tǒng)？2022-2-135計數(shù)型數(shù)據(jù)計數(shù)型數(shù)據(jù) MSA 如果很多人評估同一事物，他們需要達(dá)成一致： - 相互之間 - 他們自己之間計數(shù)型數(shù)據(jù)比計量型數(shù)據(jù)包括更少的信息，但往往只有它是所能得到的 - 所以我們必須對完整的屬性測量進(jìn)行持續(xù)不斷的研究問題是 - 我能夠相信我的測量系統(tǒng)得到的數(shù)據(jù)嗎？2022-2-136屬性屬性

3、 MSA目標(biāo)目標(biāo) 確定： - 與整體一致的% - 與評價者一致的%（重復(fù)性） - 與評價者之間一致的%（再現(xiàn)性） - 與已知標(biāo)準(zhǔn)一致的%（準(zhǔn)確性） - Kappa（究竟測量系統(tǒng)比隨機(jī)偶然性好多少）2022-2-137 Kappa技術(shù)技術(shù)非參數(shù)方式提供了一些處理主觀計數(shù)數(shù)據(jù)的工具Kappa技術(shù)可以用于屬性（計數(shù)型）/分類數(shù)據(jù)的分級當(dāng)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)難于或不可能定義時使用幾個單位必需分類為由超過一個評價者測量一次以上組成 - 如果基本上是一致的，存在評價正確的可能性 - 如果一致性差，評價是 非常有限的2022-2-138屬性測量研究：屬性測量研究：方法方法2022-2-139 屬性測量研究屬性測量研究-

4、方法方法 挑選2-3個經(jīng)常評估的人隨機(jī)的向一個人提供樣本（不告訴哪個樣本是哪個）并讓這個人評估每一項一旦第一個人完成對所有項目的評估，讓其他的幾個人重復(fù)這個工作一旦每個人都已經(jīng)評估了每一項，再重復(fù)一遍上面的實(shí)驗(yàn)注意：所有評估人、項目及“實(shí)驗(yàn)”的組合可能應(yīng)該 - 每個評估人必須檢測所有項目 - 每個評估人必須檢測同樣次數(shù)的項目（實(shí)驗(yàn)）2022-2-1310屬性屬性MSA范例：范例：投標(biāo)接受投標(biāo)接受 這個范例源于一家公司評估合同報價.關(guān)注于當(dāng)可能應(yīng)該被接受卻可能拒絕的合同，對該部門進(jìn)行研究，如何測定評價員評價的一致性.選取了50個樣本 一些是明確可以接受的，一些是明確不能接受的，還有一些考慮為處于

5、“邊界線”之間。四個評估員和一個專家記錄了他們的評價結(jié)果 - 拒絕 或 接受合同2022-2-1311屬性屬性MSA范例：范例：投標(biāo)接受投標(biāo)接受 結(jié)果顯示出明確的問題結(jié)果顯示出明確的問題 （顯示了（顯示了50個樣本中的個樣本中的20個結(jié)果）個結(jié)果）在在50個樣本中個樣本中 ， 檢驗(yàn)者實(shí)際上只對一檢驗(yàn)者實(shí)際上只對一個個“拒收拒收”的樣本全體一致通過的樣本全體一致通過他們對于他們對于29個個“接受接受”樣本全體一致通樣本全體一致通過過%的不一致產(chǎn)品的不一致產(chǎn)品 = 20/50=40%SampleABCD1RRRA2AARA3AAAA4AAAA5AAAA6AAAA7AAAA8AAAA9AAAA10A

6、RRR11RAAR12AAAA13RAAR14ARAA15AAAA16AAAA17AAAA18AAAA19AAAA20AAAA2022-2-1312屬性屬性 MSA 范例：范例：投標(biāo)報價投標(biāo)報價 %不好的接受不好的接受 %好的絕收好的絕收A 9/13 = 69% 4/37 = 11%B 9/13 = 69% 4/37 = 11%C 9/13 = 69% 4/37 = 11%D 8/13 = 62% 3/37 = 11% 整體正確判斷的整體正確判斷的% = 150/200 = 75%檢驗(yàn)者與專家的結(jié)果SampleABCD1RRRA2AARA3AAAA4AAAA5AAAA6AAAA7AAAA8AA

7、AA9AAAA10ARRR11RAAR12AAAA13RAAR14ARAA15AAAA16AAAA17AAAA18AAAA19AAAA20AAAA5AAAR10ARRR12AAAR13RAAR2022-2-1313 Kappa技術(shù)技術(shù)在屬性MSA研究過程中，Kappa被用來總結(jié)在去除偶然一致性后在評估人之間的一致程度-如果存在實(shí)質(zhì)性的一致，那就存在級別準(zhǔn)確的 可能性-如果不能達(dá)成一致，分級的有效性就 非常有限了使用需求：-測量的單位是彼此獨(dú)立的-評估人的檢驗(yàn)及分類是獨(dú)立的分類級別相互排斥及徹底的Minitab計算Kappa值作為屬性一致性分析輸出的一部分2022-2-1314 Kappa202

8、2-2-1315 Kappa技術(shù)技術(shù) Kappa將在將在-1及及+1之間之間Kappa值為值為+1的代表完全一致的代表完全一致一般規(guī)則：一般規(guī)則：如果如果K0.70，就需要注意測量系統(tǒng)！，就需要注意測量系統(tǒng)！-1to0.0隨機(jī)一致最低限度需要較大努力好改善保證優(yōu)秀的Kappa值建議的解釋2022-2-1316 Kappa技術(shù)技術(shù) Kappa可以用于有多個評價者和具有多個分類的情況 客戶返品案例：-一個綠帶有一個減少客戶返品的項目。由一位客戶服務(wù)代表（CSR）給每一個客戶返品標(biāo)識一個代碼。大家會擔(dān)心CSR們標(biāo)識代碼時不能夠始終一致。-三個評價者被要求為30個返品標(biāo)識原因代碼。每個評價者評價兩次（

9、在兩個不同時間各做一次）。-綠帶同時要求一個部門專家來評價返品情況2022-2-1317 Minitab 屬性一致性分析屬性一致性分析 項目：TR MSA ATT .MPJ 工作表：Customer Returns.MTW 設(shè)計：-3CSRs（評價者）-2天-30次退貨（樣本）代碼在Category列中專家值在Expert列中2022-2-1318 Minitab 屬性一致性分析屬性一致性分析 使用屬性一致性分析來分析屬性測量系統(tǒng)的結(jié)果2022-2-1319 Minitab 屬性一致性分析屬性一致性分析首先填寫適當(dāng)?shù)牧行畔⑹紫忍顚戇m當(dāng)?shù)牧行畔▽＜以u級包括專家評級確保在窗口確保在窗口Resu

10、lts中的中的Kappa選項被選中選項被選中2022-2-1320 圖表分析圖表分析評價者之間的一致性就象重復(fù)性這里CSR1她自己有90%的時間是一致的。CSR2有86.7%的時間是內(nèi)在性的一致，而CSR3對于返回有96.7%的時間是一致的圖上顯示了95%C1一致性的%這個圖顯示了在CSRs與專家觀點(diǎn)之間一致性的%注意注意：這兩個圖有不同的測量刻：這兩個圖有不同的測量刻度！度！2022-2-1321 數(shù)字輸出：在評價者范圍內(nèi)數(shù)字輸出：在評價者范圍內(nèi) 與左圖類似的信息（看前面的幻燈片） 增加特定的匹配及檢驗(yàn)數(shù)量在評價者范圍內(nèi)評價一致性評價者#檢驗(yàn)的#匹配的#比例（%）95.0%CIA302790

11、.0(73.5,97.9)B302686.7(69.3,96.2)C302996.7(82.8,99.9)匹配的#：評價者在實(shí)驗(yàn)過程中是一致的。2022-2-1322數(shù)字輸出數(shù)字輸出評價者與專家評價者與專家這顯示了評價者被給予這顯示了評價者被給予“正確正確”答案的頻率答案的頻率r每個評價者與標(biāo)準(zhǔn)每個評價者與標(biāo)準(zhǔn)評價一致性評價一致性評價者評價者 # 檢驗(yàn)的檢驗(yàn)的 # 匹配的匹配的 # 比例（比例（%）95.0% CIA 30 23 76.7 ( 57.7, 90.1 )B 30 20 66.7 ( 47.2, 82.7 )C 30 22 73.3 ( 54.1, 87.7 )匹配的匹配的# ：評

12、價者的評估在實(shí)驗(yàn)過程中是與標(biāo)準(zhǔn)一致的。：評價者的評估在實(shí)驗(yàn)過程中是與標(biāo)準(zhǔn)一致的。2022-2-1323 數(shù)字輸出數(shù)字輸出評價者之間的一致性與再現(xiàn)性相似：評價者之間評價者之間 評價一致性評價一致性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)的# 匹配的匹配的# 比例比例 （%） 95.0% CI 30 17 56.7（37.4 ，74.5）匹配匹配# ：所有評價者之間的評估是一致的。：所有評價者之間的評估是一致的。 所用評價者與標(biāo)準(zhǔn)給出了檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)有效性的指標(biāo)：所有評價者與標(biāo)準(zhǔn)所有評價者與標(biāo)準(zhǔn)評價一致性評價一致性 檢驗(yàn)的檢驗(yàn)的# 匹配的匹配的# 比例比例 （%） 95.0% CI 30 15 50.0（31.3，68.7）匹配的匹

13、配的# ：所有評價者的評價與標(biāo)準(zhǔn)一致的數(shù)量。：所有評價者的評價與標(biāo)準(zhǔn)一致的數(shù)量。2022-2-1324 數(shù)字輸出數(shù)字輸出-Kappa 為評價者之間提供每一類缺陷的Kappa及Kappa值（及其它部分） 我們能夠識別缺陷類型到什么程度？2022-2-1325 Kappa 技術(shù)技術(shù) 對于這個例子，下面的Kappa值被計算為-評價者自己 單個類別的Kappa代表每個評價者多次評價同一個樣本的一致性 每個評價者的總體Kappa代表評價者對于所有分類的一致性-在評價者之間 單個類別的Kappa代表所有評價者對于那個分類樣本的一致性 總體Kappa代表整個研究范圍的一致性（涵蓋所有評價者和分類）2022-

14、2-1326 Kappa 技術(shù)技術(shù) 解釋結(jié)果-范圍從0.19到0.94的獨(dú)立Kappa值，意味著在評價者中的一致性是： 對于Damaged的檢查能力是優(yōu)秀的 Administrative(管理）及Quantity（數(shù)量）的測量系統(tǒng)不可接受的低； PlannedAdju（計劃調(diào)整）及Pricing（定價）的測量系統(tǒng)處于邊緣狀態(tài) IncorrectPr(不正確的生產(chǎn)）、Overstock（過量庫存）及Quality（質(zhì)量）的測量系統(tǒng)可用-總體Kappa是0.7106，指示系統(tǒng)可以使用一些改善方法要改善這個測量系統(tǒng)就很可能需要改變每個缺陷類型的操作定義要改善這個測量系統(tǒng)就很可能需要改變每個缺陷類型的

15、操作定義或再次訓(xùn)練評價者，或二者都需要或再次訓(xùn)練評價者，或二者都需要2022-2-1327 改善屬性測量系統(tǒng)改善屬性測量系統(tǒng) 感受增效器（改善人類感覺的裝置） 面具/模板（封閉不重要的信息） 檢查清單 自動化 重組工作區(qū)域 最為重要的是：評價標(biāo)準(zhǔn)2022-2-1328 測量系統(tǒng)測量系統(tǒng)-要問的問題要問的問題 你挑選了正確的測量系統(tǒng)了嗎？這個測量系統(tǒng)與關(guān)鍵輸出相關(guān)聯(lián)嗎？ 精確性、準(zhǔn)確性及穩(wěn)定性看起來像什么？ 變異的來源是什么，及測量誤差是什么？ 要改善這個系統(tǒng)需要做什么？ 我們是否向合適的人通知了我們的結(jié)果？ 這個系統(tǒng)是否在適當(dāng)?shù)牟课挥锌刂朴媱潱?培訓(xùn)頻率是多少？頻率足夠嗎？ 相同的系統(tǒng)匹配嗎？

16、2022-2-1329案例研究：案例研究：屬性屬性 MSA步驟1：數(shù)據(jù)完整性研究是對任何現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集都要執(zhí)行-成本：完整性好步驟2：執(zhí)行屬性測量系統(tǒng)分析確定是否可以準(zhǔn)確的測量發(fā)票錯誤-結(jié)論： 評價者內(nèi)部還算一致（大約94%），但能夠使用微小改進(jìn) 評價者與專家和評價者間的準(zhǔn)確性是很遭的（大約68%），并且繼續(xù)前應(yīng)該改善-所作的改進(jìn)： 建立判斷錯誤的一致性的操作詳細(xì)說明 進(jìn)行培訓(xùn)-第二次MSA結(jié)果 評價者內(nèi)部：100% 評價者VS專家：95% 在評價者之間：97%2022-2-1330案例研究：案例研究：初始屬性初始屬性 MSA評價者個人內(nèi)部重復(fù)性情況評價者個人內(nèi)部重復(fù)性情況這里評價者這里評價者1

17、當(dāng)時與自己一致性是當(dāng)時與自己一致性是90%.評評價者價者2當(dāng)時內(nèi)部的穩(wěn)定性是當(dāng)時內(nèi)部的穩(wěn)定性是86.7%，并且評，并且評價者價者3重復(fù)時與自己匹配的是重復(fù)時與自己匹配的是96.7%圖表顯示在圖表顯示在95%置信區(qū)間條件下，一致性置信區(qū)間條件下，一致性的的%圖表顯示評價者和專家意見一致性圖表顯示評價者和專家意見一致性的的%注釋注釋：這兩個圖表有不同的標(biāo)準(zhǔn)?。哼@兩個圖表有不同的標(biāo)準(zhǔn)！2022-2-1331練習(xí)：練習(xí)：糖果檢驗(yàn)糖果檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)：評價M&M檢驗(yàn)工具：-3個檢驗(yàn)員-一袋M&MS程序：-在開袋前，定義計算你們關(guān)注的缺陷條件-讓你們的檢驗(yàn)員評價糖果樣本的材料-評價測量系統(tǒng)-報告任何建議的改進(jìn)活動時間：45分鐘2022-2-1332如何進(jìn)行：如何進(jìn)行：屬性MSA1.設(shè)計研究總共30-50個樣本2-3評價者，至少重復(fù)測量一次-每個評價者必須檢驗(yàn)所有數(shù)據(jù)項（樣本）-每個評價者在每一輪試驗(yàn)，必須檢驗(yàn)這些相同的樣本（各輪試驗(yàn)）理想的情況，也有“專家”評價2.建立數(shù)據(jù)采集矩陣表3.讓操作者1按隨機(jī)順序測量所有樣本一次4.讓操作者2按隨機(jī)順序測量所有樣本一次5.繼續(xù)，直到所有操作者測