管理統(tǒng)計(jì)引論MBA

1、管理統(tǒng)計(jì)引論MBA2引 論 引引 論論 目目 錄錄 為什么要學(xué)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)？ 對(duì)學(xué)習(xí)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的要求 大專學(xué)習(xí)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容 關(guān)于思考題、作業(yè)與考試 學(xué)習(xí)本課程的方法3為什么要學(xué)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)？（1） 1. 讓管理研究走向科學(xué)（見管理世界02.8期） 國內(nèi)研究方法現(xiàn)狀：總結(jié)、思辨、定性是主流 國際通用方法：實(shí)驗(yàn)、實(shí)證、問卷-數(shù)據(jù)-統(tǒng)計(jì)、長期跟蹤 2. 統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，是管理學(xué)研究的基本技能。 不學(xué)基本技能，研究難以深入。 讓管理研究走向科學(xué)，是管理科學(xué)大學(xué)教育的基本任務(wù)之一。4為什么要學(xué)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)？（2） 3. 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以解決的主要問題： 現(xiàn)狀的客觀描述（如不同狀況的百分比、均值） 均值等

2、統(tǒng)計(jì)值的本質(zhì)區(qū)別（隨機(jī)差異？本質(zhì)差異？） 顯著因素與關(guān)鍵因素的尋找 尋找變量的相互關(guān)系（相關(guān)關(guān)系） 尋找變量間的數(shù)量規(guī)律（如集成電路的Moore定律），等等。 4. 管理科學(xué)論文的基本結(jié)構(gòu) 三段：文獻(xiàn)、調(diào)查-數(shù)據(jù)-統(tǒng)計(jì)-結(jié)論、對(duì)策5對(duì)學(xué)習(xí)本課程的一般要求 本課程強(qiáng)調(diào)對(duì)管理問題的應(yīng)用強(qiáng)調(diào)對(duì)管理問題的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)對(duì)對(duì)概念概念的透徹理解透徹理解和統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用，而不注重?cái)?shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。對(duì)學(xué)生的要求，也以此為特點(diǎn)。 讀書，介入課題的調(diào)查，做SPSS的練習(xí)6對(duì)MBA學(xué)生的基本要求 會(huì)依據(jù)管理問題設(shè)計(jì)問卷 會(huì)比較恰當(dāng)?shù)爻闃?會(huì)比較科學(xué)地調(diào)查 基于對(duì)概率論的的通俗理解，掌握統(tǒng)計(jì)方法 會(huì)針對(duì)所學(xué)過

3、的方法，用SPSS軟件處理相應(yīng)的數(shù)據(jù) 會(huì)依據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算結(jié)果，得出恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論7MBA學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容說明 1 主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，是基于對(duì)概率論的通基于對(duì)概率論的通俗理解俗理解上的。 2 也就是涉及初步的概率的概念，不做深入、精確的研究。僅在日常意義上，給予直觀僅在日常意義上，給予直觀的理解。的理解。 3 與所選用，但，依據(jù)MBA所學(xué)的深度，。8MBA學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容1 第二章第二章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的獲得數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的獲得 第一節(jié)第一節(jié) 總體、個(gè)體、特征（變量）與數(shù)據(jù)總體、個(gè)體、特征（變量）與數(shù)據(jù) 第二節(jié)第二節(jié) 數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型 第三節(jié)（上）第三節(jié)（上） 獲得數(shù)據(jù)的調(diào)查方法獲得數(shù)據(jù)的調(diào)查方法 第三節(jié)（下）第三

4、節(jié)（下） 問卷設(shè)計(jì)問卷設(shè)計(jì) 第四節(jié)第四節(jié) 獲得數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)方法獲得數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)方法9MBA學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容2 第三章第三章 樣本數(shù)據(jù)特征的初步分析樣本數(shù)據(jù)特征的初步分析 第一節(jié) 樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本特征：頻次與頻率 第二節(jié)（上）觀察刻度級(jí)樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的莖葉圖 第二節(jié)（下）觀察刻度級(jí)樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)直方圖方法 第三節(jié) 樣本數(shù)據(jù)的位置特征：對(duì)數(shù)據(jù)中心的描 第四節(jié) 樣本數(shù)據(jù)的離散特征 第五節(jié) 樣本數(shù)據(jù)特征的綜合表達(dá)：箱圖10MBA學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容3 課堂演示課堂演示SPSS的應(yīng)用的應(yīng)用 第四章第四章 SPSS的簡單應(yīng)用的簡單應(yīng)用 第一節(jié) 使用SPSS的基礎(chǔ)知識(shí) （有條件的學(xué)校，安排上機(jī)課）（有條件的學(xué)校，安排上機(jī)

5、課） 第二節(jié) SPSS的簡單應(yīng)用（之一） 4.2.1給變量值排序，4.2.2給變量值排名次，4.2.3頻次、頻率分析，中心描述與離散描述，4.2.4累積頻次與累積頻率 第二節(jié) SPSS的簡單應(yīng)用（之二） 4.2.5標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與描述統(tǒng)計(jì)，4.2.6輸出莖葉圖與箱型圖11MBA學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容4 第五章第五章 參數(shù)估計(jì)的基本概念參數(shù)估計(jì)的基本概念 和和SPSS的應(yīng)用的應(yīng)用 第一節(jié)第一節(jié) 總體分布與樣本分布總體分布與樣本分布 第二節(jié)第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量的分布統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量的分布 第三節(jié)第三節(jié) 點(diǎn)估計(jì)的基本概念 第四節(jié) “無偏”：判斷估計(jì)值優(yōu)劣的基本標(biāo)準(zhǔn) 第六節(jié) 用SPSS來估算總體均值與總體方差12

6、MBA學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容5 第六章第六章 關(guān)于均值的假設(shè)檢驗(yàn)關(guān)于均值的假設(shè)檢驗(yàn) 和和SPSS的應(yīng)用的應(yīng)用 第一節(jié)第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念（從一個(gè)例子說起） 第二節(jié) 正態(tài)分布假設(shè)下，一個(gè)總體一個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 第三節(jié)第三節(jié) 0-1分布下，一個(gè)總體均值的假設(shè)檢分布下，一個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn) 第四節(jié) 正態(tài)分布假設(shè)下，兩個(gè)總體兩個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 第五節(jié)第五節(jié) 大樣本下，兩個(gè)任意總體的均值檢大樣本下，兩個(gè)任意總體的均值檢驗(yàn)驗(yàn) 第六節(jié) 用SPSS來做有關(guān)均值的假設(shè)檢驗(yàn)13MBA學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容6 第七章第七章 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)（非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)（MBA 略）略） 第八章第八章 單因素方差分析單因素方差分

7、析 和和SPSS的應(yīng)用的應(yīng)用 第一節(jié)第一節(jié) 單因素方差分析的問題與目的 第二節(jié) 用SPSS來做單因素方差分析 第三節(jié)以后，雙因素方差分析（MBA略）14MBA學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容7 第九章第九章 簡單相關(guān)分析簡單相關(guān)分析 和和SPSS的應(yīng)用的應(yīng)用 第一節(jié)第一節(jié) 總體相關(guān)系數(shù)與樣本相關(guān)系數(shù) （兩組樣本的簡單相關(guān)系數(shù)） 第二節(jié) Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù) 第三節(jié) 偏相關(guān)系數(shù)（MBA只講概念） 第四節(jié) 簡單相關(guān)系數(shù)異于零的顯著性檢驗(yàn) 第五節(jié) 用SPSS來做簡單相關(guān)分析 第六節(jié) 品質(zhì)相關(guān)與SPSS的處理（MBA選修）15MBA學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容8 第十章第十章 線性回歸線性回歸 和和SPSS的應(yīng)用的應(yīng)用 第一

8、節(jié)第一節(jié) 一元線性回歸（從一個(gè)例子說起） 第二節(jié) 多元線性回歸 第三節(jié) 逐步回歸（MBA選修） 第四節(jié) 用SPSS來做經(jīng)典線性回歸問題 第五節(jié)、第六節(jié)，關(guān)于問題條件改變的研究（MBA 略） 16MBA學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容9 第十一章 主成分分析與因子分析（MBA略） 第十二章第十二章 聚類分析與判別分析聚類分析與判別分析 第一節(jié)第一節(jié) 聚類分析的作法聚類分析的作法 第二節(jié)第二節(jié) 用用SPSS作聚類分析作聚類分析 第三節(jié)第三節(jié) 判別分析的作法判別分析的作法 第四節(jié) Fisher判別法（MBA略） 第五節(jié) Bayes判別法（MBA略） 第六節(jié)第六節(jié) 用用SPSS作判別分析作判別分析17關(guān)于思考題、作業(yè)與

9、考試 一、關(guān)于思考題一、關(guān)于思考題 1. 一般思考題，沒有任何標(biāo)記 2. 一般重要思考題，標(biāo)記 3. 重要思考題，標(biāo)記 二、關(guān)于作業(yè)二、關(guān)于作業(yè) 概念性問題：做思考題概念性問題：做思考題 計(jì)算性問題：用計(jì)算性問題：用SPSS軟件軟件 三、關(guān)于考試三、關(guān)于考試 考試分為兩部分考試分為兩部分 1. 閉卷部分：主要是概念題，占閉卷部分：主要是概念題，占70% 2. 開卷部分：用開卷部分：用SPSS計(jì)算數(shù)字題目，或計(jì)算數(shù)字題目，或/和針對(duì)一個(gè)具和針對(duì)一個(gè)具體問題，設(shè)計(jì)問卷。體問題，設(shè)計(jì)問卷。18關(guān)于本課程的學(xué)習(xí)方法1 1. 必須聽課必須聽課。因?yàn)?1）有些概念性的問題、方法性的問題，自己讀書要花比較多的時(shí)間，聽課只要用較少的時(shí)間，就可以掌握這些概念 2）課堂上，有老師的體會(huì)。這是書本上讀不到的。 2. 不要抄筆記，可以在書上，畫線或者記要不要抄筆記，可以在書上，畫線或者記要點(diǎn)點(diǎn) 3. 必須讀書必須讀書，特別是用黑框框起來的部分，這是相應(yīng)內(nèi)容的小結(jié)。 可以在書上，記自己的體會(huì)。19關(guān)于本課程的學(xué)習(xí)方法2 4. 采用回憶的方式采用回憶的方式，看著思考題，復(fù)習(xí)所學(xué)復(fù)習(xí)