生物統(tǒng)計學(xué)名詞解釋

1、1. 樣本 : 樣本 從總體中抽出的若干個體所構(gòu)成的集合稱為樣本。2. 總體 : 總體 指具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合稱為總體。3. 連續(xù)變量：表示在不變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值。4. 非連續(xù)變量 : 也稱為離散型變量，表示在變量數(shù)列中，僅能取得固定數(shù) 值，并且通常是整數(shù)。5. 準(zhǔn)確性 : 指在調(diào)查或?qū)嶒炛心骋辉囼炛笜?biāo)或形狀的觀測值與真值接近 的程度。6. 精確性：指調(diào)查或?qū)嶒炛型辉囼炛笜?biāo)或形狀的重復(fù)觀測值彼此接近 程度大小。7. 資料：指在一定條件下，在生物學(xué)實驗和調(diào)查中，能夠獲得大量原始 數(shù)據(jù)，對某種具體事務(wù)或現(xiàn)象觀察的結(jié)果。8. 數(shù)量性狀資料：指一般是由計數(shù)和測量或度量得到的。

2、9. 質(zhì)量性狀資料：是指對某種現(xiàn)象只能觀察而不能測量的資料，也稱屬 性資料。10. 計數(shù)資料 ; 指由計數(shù)得到的數(shù)據(jù)。11. 計量資料：有測量或度量得到的數(shù)據(jù)。12. 普查： 指對研究對象的每一個個體都進(jìn)行測量或度量的一種全面調(diào)查。13. 抽樣調(diào)查：是一種非全面調(diào)查，它是根據(jù)一定的原則對研究對象抽取 一部分個體進(jìn)行測量或度量，把得到抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)資料作為樣本進(jìn) 行統(tǒng)計處理，然后利用樣本特征數(shù)對總體進(jìn)行推斷。14. 全距（極差） ：是指樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測值與最小觀測值的差值。 組中值：是指兩個組限下線和上限的中間值。15. 算數(shù)平均數(shù)：是指總體或樣本資料中哥哥給觀測值的總和除以觀測值 的個數(shù)

3、所得的商。16. 中位數(shù)：是指將試驗或調(diào)查資料中所有觀測值以大小順序排列，居中 位置的觀測值。17. 眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個觀測值或次數(shù)最多一組的中點值。18. 幾何平均數(shù)：指資料中有幾個觀測值，其乘積開幾次方所得的數(shù)值。19. 方差：指用樣本容量 n 來除離均差平方和，得到平均的平方和。20. 標(biāo)準(zhǔn)差：指方差的平方根和。21. 變異系數(shù) : 指將樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本平均數(shù)得出的百分比。22. 概率 : 指某事件 A 在 n 次重復(fù)試驗中，發(fā)生了幾次，當(dāng)試驗次數(shù) n 不斷增大時，事件 A 發(fā)生的頻率 W（ A） 概率 就越來越接近某一確 定值 P ，于是則定 P 為事件 A 發(fā)生的概率

4、.23. 和事件：指事件 A 和事件 B 至少有一件發(fā)生而構(gòu)成的新事件稱為事 件 A 和事件 B 的事件。24. 積事件 : 指事件 A 和事件 B 同時發(fā)生而構(gòu)成的新事件，稱為事件 A 和事件 B 的積事件。25. 互斥事件： 指事件 A 和事件 B 不能同時發(fā)生， 稱為事件 A 和事件 B 互斥。26. 對立事件：指事件 A 和事件 B 必有一個事件發(fā)生，但兩者不能同時 發(fā)生。27. 獨立事件：指事件 A 的發(fā)生與事件 B 的發(fā)生毫無關(guān)系。28. 完全事件系：指如果多個事件A1 、A2、 、An 兩兩相斥，且每次 試驗結(jié)果必然發(fā)生其一， 則稱事件 A1 、 完全事件系 A2 、 、An 為

5、 一個完全事件系。29. 概率加法定理： 指互斥事件 A 和 B 的和事件的概率等于事件 A 和 事件 B 的概率之和， P(A+B)=P(A)+P(B) 。30. 概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 為獨立事件，則事件 A 與 B 同 時發(fā) 生的 概率 等于 事件 A 和 事件 B 各自概 率 乘法 定理 的乘 積， 即 :P(A*B)=P(A)*P(B) 。31. 伯努利大數(shù)定律：設(shè) M 是 n 次獨立試驗中事件 A 出現(xiàn)的次數(shù)，而 不是事件A在每次試驗中出現(xiàn)的概率，則對于任意小的正數(shù)& ,有如下關(guān)系：limpm/n-p<£ =132. 辛欽大數(shù)定律 : 是用來說

6、明為什么可以用算術(shù)平均數(shù)來推斷總體平均 數(shù) m 的。33. 統(tǒng)計推斷 ： 指從樣本的統(tǒng)計數(shù)對總體參數(shù)做出的推斷，包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。34. 假設(shè)檢驗：指根據(jù)總體理論分布和小概率原理，對未知或不完全知道 的總體提出兩種彼此對立的假設(shè)，然后有樣本的實際結(jié)果，經(jīng)過一定 的計算，做出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)的推斷。35. 參數(shù)估計 ： 指由樣本結(jié)果對總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計。 點估計是用樣本統(tǒng)計量直接給出總體相應(yīng)參數(shù)的估計值，由于抽樣誤 差存在， X 拔不同的樣本將會得到不同的點估計值，點估計缺乏明確 的精度概念，而區(qū)間估計在一定程度上可以彌補這個不足36. 小概率原理：指如

7、果假設(shè)一些條件，并在假設(shè)的條件下能夠準(zhǔn)確地算出事件 A 出現(xiàn)的概率 a 為很小，則在假設(shè)條件下的 n 次獨立重復(fù) 試驗中時按預(yù)定的概率發(fā)生，而在有一次試驗中則幾乎不可能獨立。37. 顯著水平：指在無效假設(shè)和備擇假設(shè)后，要確定一個否定H0 的概率標(biāo)準(zhǔn)，這個概率稱為顯著水平。38. 方差同質(zhì)性：就是指各個總體的方差是相同的。39. a錯誤:H0是真實的，假設(shè)檢驗卻否定了它，就煩了一個否定真實 假設(shè)的錯誤，稱為 a錯誤。40. B錯誤：指如果H0不是真實的，假設(shè)檢驗時卻接受了H0,否定了 HA這樣就犯了接受不真實假設(shè)的錯誤，稱為B錯誤。41. 適合性檢驗：指比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗交適合

8、性檢 驗。42. 獨立性檢驗：指研究兩個或兩個以上因子彼此之間是相互獨立的還是 相互影響的一類統(tǒng)計方法。43. 相關(guān)分析 : 是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量間的相關(guān) 關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。44. 回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種 統(tǒng)計分析方法。45. 回歸系數(shù)：yA=a+bx，自變量x改變一個單位，依變量y 平均增加或減少的單位數(shù)，即回歸直線的斜率 b。46. 回歸截距：yA=a+bx，a是當(dāng)x=0 時的丫八值，即直線在 y軸上的截 距，稱為回歸截距。47. 離回歸平方和：它反映除去 x 與 y

9、相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。48. 回歸平方和：它反映在 y 的總體變異種由于 x 與 y 的直線關(guān)系而 產(chǎn)生 y 變異減小的部分。49. 相關(guān)系數(shù)：是指通過計算表示 x 和 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。50. 決定系數(shù)：是變量 x 引起 y 變異的回歸平方和與 y 變異總平方和 的比率。51. 轉(zhuǎn)換：指估計總體相關(guān)系數(shù) p 的置信區(qū)間時，需要將 r 轉(zhuǎn)換成 z 。52. 試驗設(shè)計：廣義的指整個研究課題的設(shè)計，包括實驗方案的擬訂，試 驗方案的擬訂，試驗單位的選擇，分組的排列，實驗過程中試驗指標(biāo) 的現(xiàn)象記載，試驗資料的整理，分析等內(nèi)容。53. 試驗結(jié)果重演：是指在相同的條件下，在進(jìn)行實驗或?qū)嵺`，應(yīng)能

10、重復(fù) 獲得與原試驗結(jié)果相近的結(jié)果。54. 處理因素：一般指對受試對象給予的某種外部干預(yù)。55. 主效應(yīng)：多因素中試驗中引起實驗結(jié)果發(fā)生變化的主要。56. 互作：因素之間的交互作用。57. 受試對象：是處理因素的客體，實際上就是根據(jù)研究目的而確立的觀 測總體。58. 處理效應(yīng)：是處理因素作用于受試對象的反應(yīng)，是研究最終體現(xiàn)59. 誤差：在試驗中受偶然影響或者說非處理因素影響使觀測值偏離試驗 處理真值的差異。60. 隨機(jī)誤差：由于試驗中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗結(jié)果與 真實結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差。61. 系統(tǒng)誤差 : 由于試驗處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾 向性或定向性的偏差62.

11、 重復(fù)：在試驗中，同一處理設(shè)置的試驗單位數(shù)。63. 隨機(jī) : 是指一個重復(fù)的某一處理或處理組合被安排在哪一個試驗單位， 不要有主觀成見。64. 均積：是 x 與 y 的平均的離均差的乘積和，簡稱均積。65. 協(xié)方差：與均積相應(yīng)的總體參數(shù)。66. 協(xié)方差分析：把回歸分析與方差分析結(jié)合。67. 試驗控制：要提高試驗的精確度和靈敏度，必須嚴(yán)格控制試驗條件的 均勻性，使各處里處于盡可能一致的條件下。68. 統(tǒng)計控制 : 是試驗控制的一種輔助手段， 是用統(tǒng)計方法來矯正因自變量 的不同而對依變量所產(chǎn)生的影響。69. 估計量：估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量70. 無偏估計量：如果一個統(tǒng)計量的理論平均數(shù)(即數(shù)學(xué)期望)等

12、于總體 參數(shù)，這個統(tǒng)計量就叫無偏估計量71. 矩估計：用樣本矩作為總體矩的估計值72. 矩估計法(數(shù)字特征法、矩法)用樣本矩作為相應(yīng)總體矩的估計量， 也可以用樣本數(shù)字特征作為相應(yīng)的總體數(shù)字特征的估計量。用矩法獲 得的估計值，叫據(jù)估計值。據(jù)發(fā)的思想實質(zhì)是用樣本去替換總體矩的 原則，稱之為替換原則73. 有效估計量：設(shè) a1,a2 是 A 的兩個無偏估計量，若 var(a1)<var(a2) ， 則 a1 為有效估計量74. 抽樣誤差：由抽樣引起的樣本值與總體值之間的差異成為抽樣誤差， 直接原因：總體中各個體之間存在差異，或重復(fù)試驗中一些服從某種 分布的偶然誤差的存在75. 標(biāo)注誤差（標(biāo)準(zhǔn)誤

13、）：描述樣本平均數(shù)波動情況的統(tǒng)計量，就是X拔的方差或標(biāo)準(zhǔn)差，計均數(shù)抽樣誤差為西格瑪X拔，=西格瑪/根號n,西格瑪X拔就是標(biāo)準(zhǔn)誤（差）76. 估計樣本平均數(shù)方差：SX拔平方，=S平方/n77. 估計標(biāo)準(zhǔn)誤：SX拔，=S/根號n78. 置信區(qū)間：達(dá)到某一置信度 （如95% ）時，預(yù)報量可能出現(xiàn)的范圍 （如E（y） ± 1.96西格瑪，這里西格瑪是標(biāo)準(zhǔn)差）置信區(qū)間的意義是：反復(fù)抽樣多次，每次的樣本容量相等，每次的樣本值確定一個區(qū)間a1,a2，這個區(qū)間包含a的概率是 100 （1-阿爾法）% 不包含a的概率是100阿爾法%79. 置信水平（置信度，置信系數(shù)，可靠度）是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計

14、值某一區(qū)內(nèi)的概率；而置信區(qū)間 是指在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值間誤差范圍。置信區(qū)間越大，置信水平越高。80. 擬合優(yōu)度檢驗：對總體分布類型的檢驗，包括檢驗觀測數(shù)與理論書之 間的一致性，通過檢驗觀測數(shù)與理論書之間的一致性來判斷事件之間 的獨立性81. 皮爾遜定理：若 n充分大，則不論總體服從什么分布，卡平方總是近似服從自由度為 m-a-1的卡平方分布82. 方差分析：能同時判斷多組數(shù)據(jù)平均數(shù)之間的差異顯著性，能把隨機(jī) 變異從混雜狀態(tài)中分離開來，從而為判斷因素對實驗結(jié)果有無確實的 影響提供依據(jù)83. 方差分析的前提條件：等方差，正態(tài)性、獨立性84. 固定因素：若因素的a個水平是經(jīng)過特意

15、選擇的，則該因素為固定因素。發(fā)差分析所得到的結(jié)論只適合于選定的幾個水平，并不能將其結(jié) 論擴(kuò)展到未加考慮的水平上85. 固定效應(yīng)模型：處理固定因素所用的模型稱為固定效應(yīng)模型或固定模 型86. 隨機(jī)因素：若因素的a個水平，是從該因素水平總體中隨機(jī)抽出的樣本，則該因素稱為隨機(jī)因素，從隨機(jī)因素a個水平所得到的結(jié)論，可以推廣到這個因素的所有水平上87. 處理隨機(jī)因素所用的模型稱為隨機(jī)效應(yīng)模型88. 多重比較：對各對均值之間的差異的顯著性檢驗89. LSD法在統(tǒng)計推斷時犯第一類錯誤的概率大，而Duncan法犯第一類錯誤的概率小。90. 多個方差齊性檢驗（bartlett 檢驗，巴特氏卡平方檢驗）：當(dāng)a個隨

16、機(jī)樣本是從獨立正態(tài)總體中抽取時，可以計算出統(tǒng)計量K平方，當(dāng)n=mi n（nj）充分大時，K平方的抽樣分布非常接近于a-1自由度的卡方分布。由此可對多個總體進(jìn)行卡平方檢驗。91. 兩因素之間交互作用產(chǎn)生新效應(yīng)的現(xiàn)象為交互作用92. 由因素水平的改變而造成的因素效應(yīng)的改變稱為該因素的主效應(yīng)93. 交叉分組設(shè)計：假設(shè)A藥物有a水平，B藥物有b水平，共有ab個劑 量組合，每一組重復(fù) n 次。共有 abn 名病人參加實驗，這樣的實驗設(shè) 計稱為交叉分組設(shè)計94. 相關(guān)：設(shè)有兩個隨機(jī)變量X和丫，對于任一隨機(jī)變量的每一個可能的值，另一個隨機(jī)變量都有一個確定的分布與之相對應(yīng)，則稱這兩個隨 機(jī)變量之間存在相關(guān)關(guān)系

17、95. 如果變量之間的關(guān)系可以用函數(shù)關(guān)系來表達(dá)，就稱它們之間的關(guān)系為 確定性關(guān)系96. 回歸關(guān)系、相關(guān)關(guān)系：統(tǒng)計學(xué)上把變量之間的非確定性關(guān)系稱為相關(guān) 關(guān)系，也成為回歸關(guān)系97. 如果對于一個普通變量 x 的每一個可能的值 xj 都有隨機(jī)變量 丫的一個 分布與之對應(yīng)，則稱隨見變量 丫 的一個分布與之對應(yīng)，則稱隨機(jī)變量丫 對 x 存在回歸關(guān)系98. 具有回歸關(guān)系的兩變量之間對于任一 xi 都不會有一個確切的 yi 與之對應(yīng)，但為了描述兩變量之間的數(shù)量關(guān)系，可選當(dāng)x=xi 時 丫的平均數(shù)謬角標(biāo)丫乘X=xi與之相對應(yīng)，則稱謬角標(biāo)丫乘X是丫的條件平均數(shù)99. Y1,y2yn這n個數(shù)據(jù)的離差平方和，記作S

18、YY,稱為總離差平方和，反映了 n 個 yi 折的離散程度100. 回歸平方和（y折-y拔）平方求和，幾座SSR是n個yi折的離差平方和，反映了 n 個 yi 折的離散程度101. 剩余平方和（殘差平方和）（yi-yi拔）平方求和，記作 SSe，是除了 x 對 丫的線性影響之外的其他剩余因素造成的平方和，這些因素中包括 x 對 丫的非線性影響及試驗誤差，觀察誤差等隨機(jī)因素102. 相關(guān)分析是對兩個或兩個以上隨見變量之間相互關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行分 析的統(tǒng)計學(xué)方法103. 存在于兩個隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系稱為簡單相關(guān)或單相關(guān)，存在于三個或三個以上變量之間的相關(guān)關(guān)系為多重相關(guān)或復(fù)相關(guān) 在一元回歸中，回歸的顯

19、著程度，可以用相關(guān)系數(shù)來表示，同樣，在 多元回歸問題中，回歸的顯著程度可以用復(fù)相關(guān)系數(shù)表示104. 統(tǒng)計學(xué)上把衡量變量之間關(guān)系密切程度的統(tǒng)計量稱為相關(guān)系數(shù)105. 消除了其他變量的影響后兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系稱為偏相關(guān)（純相關(guān)）。為了反映兩變量間的真正關(guān)系，就要保證在其他變量都保持不 變的情況下，計算它們的相關(guān)系數(shù)，這時的相關(guān)系數(shù)稱為偏相關(guān)系數(shù) 或純相關(guān)系數(shù)106. 樣本平均數(shù)作為總體平均數(shù)估計值的優(yōu)良：無偏（均值等于總體平均數(shù)）、有效（方差小雨其他估計值） 、一致性（總體平均數(shù)為極限值）107. 概率論中有關(guān)論證隨機(jī)變量的和的分布服從正態(tài)分布的一類定理 稱為中心極限定理108. 若X為一隨機(jī)

20、變量，則 F （ x） =P（X<=x）為X的分布函數(shù)數(shù)理統(tǒng)計上稱統(tǒng)計量的分布為抽樣分布第一個統(tǒng)計假設(shè)是 卩=10這個假設(shè)稱為原假設(shè)（零假設(shè)，零值假設(shè)），用符號H0表示;第二個統(tǒng)計假設(shè)豐10稱為備擇假設(shè)（替代假設(shè)），用符號H1或HA表示。 概率很小的事件在一次試驗中實際上是不可能發(fā)生的。按小概率原理否定 H0 ，不免要犯錯誤，我們知道，當(dāng)H0 為真時，小概率事件 A 也有可能發(fā)生，因此當(dāng)我們拒絕 H0時，我們可能會犯以真為假的錯誤，稱之為I型錯誤。原假設(shè)不真實，而我們卻按小概率原理接受了它，這種以假為真的錯誤稱為n型錯誤。假設(shè)檢驗的步驟提出假設(shè) H0 ，即，假定試驗結(jié)果與真值(正常值，或

21、要求值)沒有差異，現(xiàn)有差異是由抽 樣誤差所引起的。確定檢驗方法 ,在 H0 為真的前提下，構(gòu)造一個合適的統(tǒng)計量U、T、X2 、或 F。顯著性水平a的確定，然后由a確定所選檢驗統(tǒng)計量的臨界值。從而劃定接受域和拒絕域。 做出推斷 根據(jù)樣本值計算所選統(tǒng)計量的具體值。然后做出推斷：統(tǒng)計推斷的主要內(nèi)容分為兩大類：總體參數(shù)估計和統(tǒng)計假設(shè)檢驗。 通過樣本確定分布函數(shù)中參數(shù)值的過程稱為參數(shù)估計。隨機(jī)變量的數(shù)字特征同它的概率分布中的參數(shù)之間通常有一定的關(guān)系，因而對數(shù)字特征的估計也被稱為參數(shù)估計。由抽樣引起的樣本值與總體值之間的差異稱為抽樣誤差。下面是幾種常用的衡量估計量好壞的準(zhǔn)則。無偏性有效性 一致性標(biāo)準(zhǔn)誤差，標(biāo)準(zhǔn)誤描述樣本平均數(shù)波動情況的統(tǒng)計量就是樣本平均數(shù)這個隨機(jī)變量的方差或標(biāo)準(zhǔn)差，配對實驗是指這樣的實驗，來自兩個總體的樣本值是成對出現(xiàn)的，它的特點是n仁n2, 個樣本中的某個數(shù)據(jù)必然對應(yīng)于另一個樣本中的相應(yīng)數(shù)據(jù)。 由于同一配對內(nèi)兩個供試材料的實 驗條件很接近， 而且這一配對內(nèi)的系統(tǒng)誤差又可以通過這一對數(shù)據(jù)的差數(shù)來消除，從而使處理效果更加明顯，因而可以減小實驗誤差，提高實驗精度。對總體分布類型的檢驗通常稱為分布函數(shù)的擬合優(yōu)度檢驗 (goodness of fit test) 。 該檢驗包括兩種類型：一是檢驗觀測數(shù)與理論數(shù)之間的一致性； 二通過檢驗觀測