《人工智能實驗》教學(xué)大綱

1、人工智能實驗教學(xué)大綱學(xué)時：18學(xué)時 學(xué)分：1學(xué)分 課程性質(zhì)：（選修實驗個數(shù)：5個 適用專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)大綱執(zhí)筆人：李蔚妍 大綱審定人：高華一、實驗課的性質(zhì)與任務(wù)工智能是計算機科學(xué)的一個分支，是一門綜合性很強的邊緣學(xué)科。它的內(nèi)容涉及計算機科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)和哲學(xué)等。主要內(nèi)容包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦的智能計算機，以及使計算機更巧妙些實現(xiàn)高層次的應(yīng)用，總的目標是增強人的智能。二、實驗?zāi)康呐c要求通過本課程的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生掌握計算機如何來模仿人腦所從事的推理、學(xué)習(xí)、思考和規(guī)劃等思維活動，來解決需人類專家才能解決的復(fù)雜問題，了解知識的獲取、知識的表示方法和

2、知識的使用。三、實驗項目及內(nèi)容提要人工智能實驗 （課程代碼：BF002012）序號實 驗 名 稱學(xué)時必開選開實 驗 類 型內(nèi) 容 提 要驗證基本操作綜合設(shè)計 1 產(chǎn)生式系統(tǒng)2        傳教士和野人問題 2 問題歸約 2       解答圖、最優(yōu)解圖 3 邏輯推理 2       公理系統(tǒng)證明&

3、#160;4 機器人問題求解 4       機器人問題求解5專家系統(tǒng)8構(gòu)造一個專家系統(tǒng)四、實驗報告的格式實驗（編號） 實驗名稱（一）實驗?zāi)康模ǘ嶒炘?（三）實驗步驟 應(yīng)簡明扼要地寫出實驗步驟流程。（四）實驗數(shù)據(jù)及其處理 （五）問題討論 五、本課程考核方式、方法及實驗成績評定方法1、考核以平時考核和期未考核相結(jié)合的方式進行。2、實驗成績評定方法：實驗課成績單獨按五級分記錄考試成績。凡實驗成績不及格者，該門課程必須重修。學(xué)生的實驗成績應(yīng)以平時考查為主，一般應(yīng)占總分的70%，其平時成績又要以實驗實際操作

4、的優(yōu)劣作為主要考核依據(jù)。在學(xué)期末或課程結(jié)束時，為復(fù)習(xí)和鞏固實驗教學(xué)內(nèi)容，進一步對學(xué)生作補充了解，也可舉行一定的實驗操作考試，但無論采取何種方式進行考核，都必須按實驗課的目的要求，以實際實驗工作能力的強弱作為評定成績的主要依據(jù)。因此，最終的集中考試結(jié)果只能占總成績的30%。評定各級成績時，可參考以下標準：（一）優(yōu)秀（很好）能正確理解實驗的目的要求，能獨立、順利而正確地完成各項實驗操作，會分析和處理實驗中遇到的問題，能掌握所學(xué)的各項實驗技能，能較好地完成實驗報告及其它各項實驗作業(yè)，有一定創(chuàng)造精神和能力。有良好的實驗室工作作風(fēng)和習(xí)慣。（二）良好（較好）能理解實驗的目的和要求，能認真而正確地完成各項實

5、驗操作，能分析和處理實驗中遇到的一些問題。能掌握所學(xué)實驗技能的絕大部分，對難點較大的操作完成有困難。能一般完成實驗報告和其它實驗作業(yè)。有較好的實驗習(xí)慣和工作作風(fēng)。（三）中等（一般）能粗淺理解實驗?zāi)康囊螅苷J真努力進行各項實驗操作，但技巧較差。能分析和處理實驗中一些較容易的問題，掌握實驗技能的大部分。有30%掌握得不好。能一般完成各項實驗作業(yè)和報告。處理問題缺乏條理。工作作風(fēng)較好。能認真遵守各項規(guī)章制度。學(xué)習(xí)努力。（四）及格（較差）只能機械地了解實驗內(nèi)容，能一般按圖、或按實驗步驟“照方抓藥”完成實驗操作，能完成60%所學(xué)的實驗技能，有些雖作但不準確。遇到問題常常缺乏解決的辦法，在別人啟發(fā)下能作些簡單處理，但效果不理想。能一般完成實驗報告，能認真遵守實驗室各項規(guī)章制度，工作中有小的習(xí)慣性毛?。ㄈ绻ぷ鳠o計劃，處理問題缺乏條理）。（五）不及格（很差）盲目地“照方抓藥”，只掌握50%的所學(xué)實驗技能。有些實驗雖能作，但一般效果不好，操作不正確。工作忙亂無條理。一般能遵守實驗室規(guī)章制度，但常有小的錯誤。實驗報告較多的時候有結(jié)果，遇到問題時說不明原因，在教師指導(dǎo)下也較難完成各項實驗作業(yè)?；蛴?/p>