糊粗糙集的物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價_圖文

1、弟25卷第7期(總第163期系統(tǒng)薯程V01.25.No,?2007年?胄Systems Engineering JuI-,z007文章螭號110014098(200707-0048-05基于模糊粗糙集的物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價郭梅,朱金稿(南京航空航天失學(xué)民航學(xué)院,江蘇南家210016籀耍;甘時齄藏藏務(wù)徭瘟鏈靖熊評囂中輊耨過事音搴端惹。蓰蟲了一種基于鎂糊駔挺謄的稽標(biāo)越菊旁擊.馥才渣首先將蟪續(xù)實值屬性值轉(zhuǎn)化為模糊值.把每十對象竹應(yīng)的備十屬性值看柞一十模糊采合,定叉丁對卑聞螗摸搬相似熒拳爭崔糍瓣撤類膏辱概鴦,蛤出了攥翱招舷關(guān)象下的璺精度擔(dān)糕爨下、土近板蔗屬掛辨蔗方法。種哥只有鬟糊評儕矩捧赫菠有專零枉

2、重蚺睛張,捂據(jù)屬性妁重要姓璃定妁簡謦籀標(biāo)的客麓瓤重遘進(jìn)莉連藏評對牟到理蟪點的貼近度,對多十方案進(jìn)行優(yōu)進(jìn)評估.薰后通過菇制說明了靛方法的有效性。鬟鍵遞:據(jù)毒搴舞蔗饕藏麟務(wù)接宴鍵|攫轆掘織燕摹變耱虔靼鞋象謬傳串圈分類哥tF252文赫標(biāo)議璃;A引言袋癱鏈管蘧薨一種親戚純瓣管理模凌,蘧著露袋痘鏈管理問掰的關(guān)注。太量文獻(xiàn)對供應(yīng)鏈的備種模式進(jìn)行了廣泛耀人的研究,其中包括以集成物琉服務(wù)=壘業(yè)為主釋的鎊羲疆務(wù)餐應(yīng)鏈模式“】。匏藏鬣靜筷盔鏈辯棱套壘監(jiān)為集矗物流服務(wù)企業(yè).集成物流服務(wù)企業(yè)為制造業(yè)、零售業(yè)供應(yīng)鏈提供了一體化的集成物流鞭務(wù),包括采贍、生產(chǎn)。鏹售豁流弱一律托運作蒎程囂詩愛耪巍韭務(wù)的實旌。壺予寨成鈁流服務(wù)

3、斑業(yè)為客戶提供的物流服務(wù)廣泛.為了發(fā)揮自身集成物藏瓤務(wù)管理般捷勢,最犬限度的挺舞投資回掇搴,囂要整臺一些傳統(tǒng)的葫能型勃巍企業(yè)組戚韻斑壤務(wù)供應(yīng)鏈,開展集成物流服務(wù)。在對拯藏駐務(wù)供應(yīng)褳進(jìn)褥壘面鰱壤效評贄鞋t蠹予其提供聰努靛多樣他,導(dǎo)致建盤柏評請指標(biāo)律系授鬟繁雜,經(jīng)常存柱一些冗案指標(biāo),這些冗余指標(biāo)既增加了訶研和統(tǒng)鮑殘零。又客暴嫠一些重要據(jù)掭技弱純+導(dǎo)致諤瓣鐾暴不音理。奉支應(yīng)用椒糙集約簡方法對豹漶服務(wù)供應(yīng)禱績教評價指標(biāo)體系進(jìn)行妁簡.并針對在實際評價應(yīng)用中,指標(biāo)較重瓣確定主露睦過強(qiáng)瓣簸纛,基于震贛整要牲璃定指囂客觀投黧,應(yīng)用理想點貼近魔方磕對供應(yīng)鏈物流能力進(jìn)行綜合評價。鏊警浮囂挾寢鏈糖瘴耱盤瓣夫幫努攆標(biāo)

4、蓬霉載重純?yōu)閷崝?shù),即評價矩陣為實值屬性信息系統(tǒng),而經(jīng)典糨糙集構(gòu)簡只適用于離散屬性,本文采用特粗糙寨和模糊集耋舂合的方法,將窶值屬性轉(zhuǎn)換為模糊屬性.用模糊相似關(guān)幕代餐經(jīng)典翟挺察孛蘸等嫠關(guān)系進(jìn)紛努類,最囊蠹竟騷垂警為錯誤或噪聲數(shù)據(jù)導(dǎo)敢的誤分類問題.采用變精度粗糙集纂于近似分?jǐn)\質(zhì)量進(jìn)行約筒。2相似模糊糧糙集模型2。l實馕屬性信患系統(tǒng)和模糊信息臻絞設(shè)有一個信惠幕統(tǒng)渺.e,y,Fj,其中#u=zI,曲t .晶為非空的有限察,表示對象,c=,m,“為非空、有默的屬性集礦為愛爨篷。對予fC,玩雋震幢c的值域。第i個對象在第j個條件屬性下的屬性僚為研.“=1.2-.4IJ=1.2,m,lU×c4V是

5、一個信息殛數(shù),表攀對每一個菩U,#e+,扛,D致l若麟掛值U為連續(xù)實數(shù)值.則此信怠蒹統(tǒng)為實德屬性信息系統(tǒng),若屬性值K為模糊值.則此信息系統(tǒng)為模糊信息幕撬。若將待評價的各個集成物流服務(wù)商視為對象,評價指標(biāo)視為屬性.服務(wù)商針對各個評價指標(biāo)的取德視為屬11E值壤,粼建立了一令攜濺簸務(wù)撰瘟鏈績效讒螃寨蘊震掛傣塞系統(tǒng).奉冀建立的信息系統(tǒng)不包禽決策屬性.2.2實德屬性信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為模糊饋息系統(tǒng)盎于耪癍援務(wù)供應(yīng)鏈績簸詳贄窶篷震健信怠系統(tǒng)備十屬性值域的量綱不間,值域區(qū)間也不相同,為了將屬性。薰蓍薔霽蠹囂;右囂i,安,南京航空航晨大學(xué)攔靛擘院博士甜究生.研究方向,理代耪慌管理,來盒柵,男,南窟航空航天犬學(xué)民航學(xué)

6、院教授,研究方向t理代物旅管理,運輔蓉境規(guī)坷與優(yōu)化技術(shù). 第7期郭梅,朱金福;基于模糊粗糙集的物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價值轉(zhuǎn)化為無量綱模糊值,并使得所有屬性取值都落在0到1范圍內(nèi),作如下處理:對于任一對象囂U(f=1,2.,n,其某個屬性qCU;1.2'.,拼的模糊化取值口d“=1.2.n;jml,2,。m可分為成本型和效益塑.對于效益型指標(biāo)屬性,一“可表示為”iirainoH一口=面磊鬲了,而U,6c(1對于成本型指標(biāo)屬性,_可表示為mal%一%v'o宣m苧ax匹vo三一-rainv;j,而c,“C(21。其中愛:q表示第J個屬性值域中的最大值盤i驢表示第J個屬性值域中的最小值.

7、由此.實值屬性信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為模糊信息系統(tǒng).對于模糊信息系統(tǒng).通過定義模糊相似關(guān)系進(jìn)行分類.車文將摸糊信息系統(tǒng)中某對象的各個屬性值看作一個模糊集合,其中屬性取值槐為對象相對于此屬性的隸屬程度即隸屬度.定義兩個模糊集合的海明距離不大于某給定值時,此兩個模糊集合代表的對象存在模糊相似關(guān)系見2.3模糊相似關(guān)系及變精度租糙近似定義1V不,函U,V oC.,=1.2,卅,定義模糊關(guān)系R如下:而R毛=(,而U×Ul去II,“一qI口。j-J(3其中,1一a定義為對象矗與對象而的相似度.定義2V而,函U.V句C.J=1.2,.m,在模糊關(guān)系R下,而與南之閫的隸屬函數(shù)值為鯫(,=l一言Jot,ol(4

8、根據(jù)定義1和定義2,易證模糊關(guān)系R滿足白反性和對稱性。故R為模糊相似關(guān)系.定義3所有與矗模糊相似的對象集稱為的模糊相似類.用職(西表示,即FRc=而uImLlt,一VI口-J=1-,珊i-!(5由于z.Pawlak粗糙集模型下屬性約簡的定義依賴于下近似,而下近似采用的是集合包古關(guān)系,它所處理的分類必須是完壘正確的或肯定的,使得屬性約簡受噪聲數(shù)據(jù)的影響很大,Ziazko提出了變精度粗糙集模型玎,引人了分類誤差蘆o.0.5.擴(kuò)展了經(jīng)典粗糙集模型.An等人引正確分類的比倒盧(o.5,1,本文應(yīng)用此方法建立模糊相似關(guān)系的變精度戶上近似集和盧下近似集.定義4設(shè)信息系統(tǒng)s穹(u。c-ytF,對于某一xu和

9、u上的一十模糊相似關(guān)系R-C,給定闡值0.5<口1.剜定義x的變精度粗糙集盧下近似集和盧上近似集分剮為&(x_帥Ul卑糍鏟p(6耳(x_帥吲糍掣>1叫(7其中,|.I表示集合包含元素的個數(shù),即集合的基數(shù).盧下近似集也稱為x的盧正域,記為POS,(x.更進(jìn)一步可定義一個分類相對于另一個分類的相對盧上近似集和盧下近似集r,定義5設(shè)信息系統(tǒng)s=(u,c,V,F,夸x=噩.而.,x.是u的一十劃分,該分類獨立于知識R,x的盧下近似集和盧上近似集分別為&(x=(&(x-,&(孔.。&(置'(8巧(x=可(x。,鬲(置'.。鬲(五(9 2

10、.4屬性約筒鑒于本文針對各十條件屬性進(jìn)行約簡,不涉及決策屬性。所以將包括所有指標(biāo)屬性的分類為基準(zhǔn),即劃分x= X,.x2.“,xt,將刪除某些屬性后的分類視為另一種分類,即知識胄,義近組分類質(zhì)量。定義6設(shè)RC.工為所有屬性c產(chǎn)生的劃分.X 穹xl,x:'.,五。則近似分類質(zhì)量為h(x=l&(置I/lUI(10一I屬性約筒為求取不舍多余屬性并保證分類正確的最小屬性集的過程“】.將沒有刪除任何屬性的分類視為劃分X.將刪除某屬性后的分類視作知識置。由于所有屬性產(chǎn)生的分類相對于自身的近似分類質(zhì)量為1,則約簡后的屬性集若耍保證和所有屬性產(chǎn)生的分類相同,剛近似分類質(zhì)量也必須為1.所以,基于

11、近似分類質(zhì)量,可以構(gòu)建屬性約簡算法,算法在保證h(x=1的條件下,逐步縮減屬性.從而獲取屬性的約簡集合,若刪除某個屬性后導(dǎo)弦靠(x1,則此屬性不可約簡.2.5基于屬性重要性廈目標(biāo)貼近度的評價方法對目標(biāo)進(jìn)行評價時通常需要提供指標(biāo)先驗權(quán)重分配,在沒有先驗權(quán)重只有模糊評價矩陣的情況下,粗糙集理論可以無需提供數(shù)據(jù)之外的先驗信息,提供各指標(biāo)屬性的重要性大小.即指標(biāo)的權(quán)重。定義7設(shè)信息系統(tǒng)s=(uC礦F,R為所有屬性產(chǎn)生的劃分。屬性口的重要性也即權(quán)重定義為sig(cI=l一%一k(x(11定義8對于一個多目標(biāo)決策問題,設(shè)被評估方案有R十,每個評估方案的評價指標(biāo)有塒十,模糊評債矩陣R =(r-x.,設(shè)其相對

12、理想方案為G薯(gl,&,“1-其中.舒=mal啊,f皇l,2,卅.將方案馬與G之同的加權(quán)海明距離定義為方案對理想方案局即理想點G的貼近 豢統(tǒng)工程2007星座d(是,Gtd(Bj,G一o婦如|謄一reid,一1,2,4加l(12其中,舒g衛(wèi)如為約簡后指標(biāo)的牧擻.顯然t方案的艘想點黏近度越小赫德。鯨上輯漣.萋予籀標(biāo)藥蘺襄藏鞋重要毪秘秘滾輟務(wù)蒜應(yīng)鏈評價主簧垃程為;步驟1,數(shù)據(jù)的收集及評價矩陣的構(gòu)造步驟2+根據(jù)式(1和式(2,將評價矩陣的宴德屬性值轉(zhuǎn)化為模糊德,構(gòu)造模糊信息蘸繞#步驟3,根據(jù)妓(3鞍式(s。詩算攘糕糕轂類f步驟.攫撂式轄釋式(8,詩葬所有指標(biāo)產(chǎn)線的努類相對手旅敬刪藩菜些指髹囂

13、產(chǎn)生的分類的蘆下近似集,步驟5,撤據(jù)式(10.計算近似分類質(zhì)量.并由近1B【分類質(zhì)量得到指檬屬性的約簡;步辣6.由式(ID,計算約簡后指標(biāo)的客魏扳鼙,由式(12計算待選方案據(jù)霹理慧點瓣鼙透痊。簌孛燕攆菇連度最棗辯方案鴦最倪方案。3斑麓實爨翻內(nèi)外許多學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)從不嗣努麗給出了供應(yīng)鏈績教評價指標(biāo)體系B。叼,其中日秀霞等H3從顧客滿意,物漉能_力狀況、成本狀況、協(xié)同發(fā)展能力、綠龜競爭力五個方蘑鴦?wù)樟藨呦甯矂?wù)供凌鏈袋式瓣毒輯拯瓣捧系,其孛褥弱麥璇糍力是基于謠虞毓扮物藏駁務(wù)串蕞羹簧納方面,奉文將基于上述評價方法.臻用文獻(xiàn)7的指標(biāo)數(shù)據(jù),并將待選集成服務(wù)物流商擴(kuò)展為六個,對物流服勢供應(yīng)鏈模式協(xié)同發(fā)展始力

14、的三級指標(biāo)進(jìn)行約倚.以實現(xiàn)物瀛服務(wù)供應(yīng)鏈模式攙糍發(fā)曩薤杰方囊翡續(xù)裝毒l。3.1撮標(biāo)的約簡指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)如裊1.掇櫥式(1和式(2.熊中信息傳輸失真率是成本型指標(biāo),量舞褥出的無量鶿協(xié)商發(fā)晨掛力攘糕信息系統(tǒng)知表2。褒1協(xié)同發(fā)展能力指標(biāo)的原始散據(jù)方案蓿標(biāo)覷矗矗翻在逸產(chǎn)品比率(%251519201223物資平均免檢率(%877892807585匏賽平趣蚤壘癢存降謳睪(強(qiáng)116.59。610710.3奢作信往度1.621.1l。71.61.51.54信息倦輸失真率(%1.21.411.21.31.16人員素質(zhì)(10分制g578S8平坶騷勞搴彝占喜事(%垂。33315&62。34。1強(qiáng)務(wù)創(chuàng)新能力(

15、10分制745319衰2協(xié)局發(fā)展能力模糊健患幕統(tǒng)鬟掛(C對象移n“如Ct“互l10.710.9o.5110.80.2O.2O O O0璣矗o.垂矗0。S l&7l l氌5o.S吼S 0,6o.30.80.8o.50.8O.70.3 Z5000.1n7O.30.300 o.8&60,8&7良S氌8執(zhí)孽l 第7期郭梅,朱金福:基于模糊粗糙集的物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價令a=O.3,根據(jù)式(3和式(5可得相似類tX=u/c=置,Xl,局,置-“而,毒.如z.zzz毛”由于相似類不是嚴(yán)格的等價關(guān)系.所以x。、噩、墨問有重遺.同理可得其它相似類如下,矗l篁U/(C一c。=“而,矗,西

16、工,4,曲血f如”島=U/(C一“=“而,z,4曲.函zzl”島=U/(C一“,“穹“工I,工.z1.亂A,兩zI秈”最=U/(C-(“,c.c7=“z1.工3工I.知(z1.,;724z¨=。丑z5”焉=U/(C-(“。島,“.旬=z-.,z.z"缸(z”工.z,=。"風(fēng)=c,/(Ck。島,“tn蘭“zI,如zl,丑曲.zJ2¨如"R,=U/(C-旬,“,島,“,ct=“王lt工zi,z。曲.曲施丑”R=【,/(C一“,n,“,島“,n=“zl,z,函毒1.而.72:(西,z5”令盧=0.9。由式(8和式(10褥近似分類質(zhì)量分別為:飛一百5,

17、h,一1,飛=1=1,飛=i4,飛。1k21,飛2言由上可知,屬性f1,“,“產(chǎn)生的近似分類質(zhì)量為1,而去掉其中任何一千屬性的近似分類質(zhì)量都小于1.所以可得其中一個最小屬性集(m“帕為.即原來的個指標(biāo)可由在途產(chǎn)品比率、舍作信任度、服務(wù)創(chuàng)新能力三個指標(biāo)以0.7的相似度及0.9的精度替代.3.2權(quán)I的計算由指標(biāo)約簡后的信息系統(tǒng),計算分類如下tX疊u/(cI,c,l=“而,亂士l,=1fz¨丑(屯屯”u/(fl?！?“而,以,毛.而zz5”tr/cI,c.=(而.4,z”zzz。z”u/c,=“而,丑而,如,丑毛,而l而據(jù)式(11計算指標(biāo)的權(quán)重為sig(f。一下1對其歸一化得sig(“;尋

18、啦(c。=號啦(cz。音sig(c;擊g(f1;音13.3綜合評價在對H個被評價對象進(jìn)行評估時。在只有模糊指標(biāo)矩陣而授有專家主觀權(quán)重的情況下,指標(biāo)的權(quán)重可從模糊判斷矩陣中由粗糙集方法得出指標(biāo)的客觀權(quán)重根據(jù)定義8進(jìn)行評價.首先確定相對理想方案即理想點為.G=培l(xiāng),肋,g;7=(3/1,4/11.4/117由式(12得到各個方案相對理想方案的貼近度為d(X.,G=0.11d(X±,G=0.8d(X”G=0.35d(X¨G=0.44d(X;,G=0.75d(X。,G=0.16由粘近度越小,方案越優(yōu)可知集成服務(wù)物流商的優(yōu)先腰序為X,>墨>Xl>置>置>

19、五從協(xié)同發(fā)展能力方面考慮,應(yīng)該選擇集成物流服務(wù)商1,備選商為集成鈁流服務(wù)商6.同樣的方法,可求出其它二級指標(biāo)的約簡,最后進(jìn)行模糊綜合評價,選出從整個指標(biāo)體系考慮的集成物流服務(wù)商.4結(jié)論由于髟響物流服務(wù)供應(yīng)鏈績教的因素繁多,導(dǎo)致對其評價的指標(biāo)體系過于繁雜.存在許多冗余指標(biāo),加大了收集數(shù)據(jù)的難度.針對此問題,給出了連續(xù)實值信息系統(tǒng)不需離散化進(jìn)行約簡的方法。該方法將實值信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為模糊信息幕統(tǒng),通過建立模糊相似關(guān)系,運用粗糙集理論的變精度分類方法和約簡理論,求取指標(biāo)體系的約簡.針對只有模糊判斷矩陣而沒有專家權(quán)重的情況,通過術(shù)取約簡后指標(biāo)的客觀權(quán)重.采用相對理想點貼近度最小的方法對集成物流服務(wù)商進(jìn)行

20、優(yōu)選為實值信息系統(tǒng)的多目標(biāo)決策提供了一個可行的途徑.相似度和精度值的設(shè)定決定了指標(biāo)體系的約簡程度。相似度和精度越大.則分類精度越高約簡后的指標(biāo)比較多I相似度和精度越小,剮分類精度越低,約簡后的指標(biāo)比較少。實際運用中根據(jù)精度要求作合理的設(shè)置。參考文獻(xiàn):1田宇.物流服務(wù)供應(yīng)鏈構(gòu)建中的供應(yīng)商選擇研究J.系統(tǒng)工程理論與實踐,2003,(5:4953.z3Ziarko w.Variable pre豳roughm modelJ.Jomal ofComputerand System Science.199346(113959.3An At et a1.Discovering nlk摹for warier d

21、emand 52鬟統(tǒng)羔程舯年predictionan enhanced roughad approachD.Engi-neerlng AppOrtion8nd Arti|idal Intelligence,1996,9(6:645653.4】Beynon M.Reducts with in the varmble prec/sion roughls moddl i further investigationJ.Euro-pean Journal of0peratioml Resea”h,2001,134(3l592605.司張瓣華,蜀紅蓐.供應(yīng)鍵誨弱裴藏譜贊聶其瘦糟醪。東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)膜

22、t2006(6706708.【婦Gunasekaran A,Patel C+Mc Gaughey R E,A frame-work for supply chain pedormanee messulment亡J./ntemariona|Journal of Production F.eonomi,2004.87(31333347。C7離秀麓,孫林巖.物流服務(wù)供應(yīng)鏈模式特性及其績散評價簪f究J.中囂機(jī)械工秣t2005(6t969974.The Performance Evaluation in Logistics Service Supply ChainBased on Fuzzy-rough

23、 SetsGUO Mei,ZHU Jinfu(College of Civil Aviation,Na蟛ng University。|Aeronautics8d AstronauticsNan軸g210016,ChinaAbstract Taken into consideration the overmany indexes of performance evluation in logistics service Empply chain-B methoddindexesl罐tKtt蛐basedfuzzy-rough setsisproposed.Themethodtransfonuzthec血tinuous凇atfib氆器value into.the