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文檔簡介
1、1數(shù)據(jù)管理架構(gòu)1.1 數(shù)據(jù)管理平臺功能藍圖數(shù)據(jù)管理就是對交易中心現(xiàn)有的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管控、并且通過標(biāo)準(zhǔn)的共享模式,實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,維護和使用的問題,提升交易中心現(xiàn)有數(shù)據(jù)的安全存儲和高效使用等能力,并更加深入地進行數(shù)據(jù)挖掘等工作,為中心創(chuàng)造更多的價值。未來的數(shù)據(jù)管理平臺將對中心現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)的整合、數(shù)據(jù)的管控,并運用數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的服務(wù)管控來提升服務(wù)共享的水平,為中心的服務(wù)提供全方面的數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)管理平臺的功能藍圖如圖所示:數(shù)據(jù)整合域,是對現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行采集和清洗轉(zhuǎn)換,并對采集過程中的數(shù)據(jù)進行質(zhì)量檢測,來確保整合數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)管
2、控域,對采集到數(shù)據(jù)按照其不同的屬性進行分類存儲管控,對數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的安全以及信息的生命周期進行統(tǒng)一的管理,并對數(shù)據(jù)在使用過程的各種信息進行統(tǒng)計分析。服務(wù)共享域,利用數(shù)據(jù)管理平臺已有的數(shù)據(jù)資源,進行自定義的數(shù)據(jù)服務(wù)配置,定制出符合要求的服務(wù),進行相關(guān)服務(wù)流程的編排,通過數(shù)據(jù)中心將服務(wù)進行發(fā)布。服務(wù)管理域,主要是對提供的服務(wù)進行管理,包括服務(wù)應(yīng)用的管理,服務(wù)流程的管理以及服務(wù)監(jiān)控。1.2 數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)整合就是將離散于各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行集中化。數(shù)據(jù)整合階段主要分為以下三個步驟執(zhí)行:數(shù)據(jù)類型識別根據(jù)業(yè)務(wù)使用情況分析目前各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)實體,其中哪些是主數(shù)據(jù),哪些是非主數(shù)據(jù)但需要共享的數(shù)據(jù),哪
3、些是私有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型會作為制定同步規(guī)則和清洗規(guī)則的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)同步規(guī)則確定分析采集的各種數(shù)據(jù)需要達到的同步頻率,從實時、準(zhǔn)實時到天、月不等,針對不同的同步頻率需求結(jié)合每次同步的數(shù)據(jù)量來選擇同步方式,ETL(抽取-轉(zhuǎn)化-加載)和ESB(企業(yè)服務(wù)總線)分別適用于不同場景。ETL本身也有多種具體的技術(shù)手段來實現(xiàn)各種情況下的同步,如Hotplug、全表對比、時間戳等。在這里,將根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類別和數(shù)據(jù)使用頻度和需求頻度等情況,制定出相應(yīng)的數(shù)據(jù)同步的機制,采用實時數(shù)據(jù)整合和批量數(shù)據(jù)整合兩種方式進行數(shù)據(jù)的整合。數(shù)據(jù)清洗規(guī)則確定在進行數(shù)據(jù)整合過程中,由于不同系統(tǒng)中可能重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)本身的缺失和
4、錯誤等問題,為了避免由于不同系統(tǒng)中相同數(shù)據(jù)由于編碼規(guī)則、格式之間的差異,在清洗過程中需要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則,對數(shù)據(jù)進行清洗和轉(zhuǎn)換,確保數(shù)據(jù)管理平臺中的數(shù)據(jù)能夠保持一致性。同時,在數(shù)據(jù)清洗的過程中,需要對采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及清洗后數(shù)據(jù)的質(zhì)量進行檢測。其中,在數(shù)據(jù)采集過程中,對采集的數(shù)據(jù)進行整合,確保采集的數(shù)據(jù)都能滿足質(zhì)量要求,能夠通過正確的清洗和轉(zhuǎn)換;對于轉(zhuǎn)換完成的數(shù)據(jù),通過再次的檢測,保證轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的一致性和正確性,從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確行和權(quán)威性。1.3 數(shù)據(jù)管控數(shù)據(jù)管控就是對于進行整合后的數(shù)據(jù)進行相關(guān)的管控,使其能夠滿足交易中心管理對于數(shù)據(jù)使用的各種需求。1.3.1 數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃數(shù)據(jù)生命周
5、期規(guī)劃,就是對數(shù)據(jù)從在各個應(yīng)用系統(tǒng)的中產(chǎn)生,然后通過各種采集整合手段聚合到數(shù)據(jù)管理平臺,直至最終通過建立各種主題數(shù)據(jù)倉庫提供各種數(shù)據(jù)服務(wù)的整個過程進行規(guī)劃,使數(shù)據(jù)能夠滿足各種業(yè)務(wù)的使用需要。數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃,把數(shù)據(jù)劃分為以下3個域,分別保存不同階段的數(shù)據(jù):ADB應(yīng)用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)倉庫核心功能為操作型應(yīng)用提供數(shù)據(jù)存儲和訪問提供領(lǐng)域內(nèi)統(tǒng)一、一致的數(shù)據(jù)視圖,包含MDM主數(shù)據(jù)管理1、存儲數(shù)據(jù)管理平臺歷史數(shù)據(jù)2、為分析應(yīng)用提供多維數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型應(yīng)用自身的數(shù)據(jù)模型共享數(shù)據(jù)模型共享關(guān)系模型,多維分析模型數(shù)據(jù)存儲類型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)庫、或多維數(shù)據(jù)引擎軟件數(shù)據(jù)內(nèi)容本應(yīng)用需
6、要的所有細節(jié)信息運營共享信息數(shù)據(jù)管理平臺的所有歷史數(shù)據(jù)ADB應(yīng)用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)倉庫支撐的應(yīng)用實時應(yīng)用A視圖、準(zhǔn)實時/實時的數(shù)據(jù)訪問支撐分析型應(yīng)用數(shù)據(jù)更新頻率秒分鐘到1天1天-1周數(shù)據(jù)存儲周期3-12個月3-12個月所有ADB應(yīng)用數(shù)據(jù)庫應(yīng)用數(shù)據(jù)庫主要是為交易中心主要的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)和內(nèi)部管理系統(tǒng)的應(yīng)用提供數(shù)據(jù)存儲和訪問。在應(yīng)用數(shù)據(jù)庫只存儲支撐本系統(tǒng)運行的數(shù)據(jù)資源,以滿足本系統(tǒng)的使用要求。應(yīng)用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)在進行日常業(yè)務(wù)處理的過程中,不斷的進行更新,以便同實際的業(yè)務(wù)情況保持一致。數(shù)據(jù)管理平臺應(yīng)用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),經(jīng)過統(tǒng)一的清洗和轉(zhuǎn)換后,進入數(shù)據(jù)管理平臺進行統(tǒng)一的存儲管理。在數(shù)據(jù)管理平臺,將通過建立
7、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖,為各種數(shù)據(jù)服務(wù)提供數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理平臺的數(shù)據(jù)更新根據(jù)不同的數(shù)據(jù)需求和應(yīng)用系統(tǒng)的實際情況進行區(qū)分,通過實時的數(shù)據(jù)采集和批量數(shù)據(jù)采集兩種方式進行。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是為了滿足某一特定的決策支持和聯(lián)機分析而建立的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。交易中心在進行業(yè)務(wù)活動和內(nèi)部管理的過程中形成了大量的數(shù)據(jù)資源,利用數(shù)據(jù)倉庫,對已有的數(shù)據(jù)資源進行深入的挖掘和聯(lián)機分析,即可以滿足交易中心日常的數(shù)據(jù)查詢要求;又可充分挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵的意義,為中心的各項業(yè)務(wù)決策提供良好的支持。例如,根據(jù)交易中心目前的使用要求,建立交易信息、企業(yè)信息、專家信息的主題數(shù)據(jù)倉庫,為中心的各項活動提供業(yè)務(wù)支持。1.3.2 元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)是關(guān)于
8、數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),元數(shù)據(jù)主要用于在數(shù)據(jù)倉庫里描述數(shù)據(jù)及其環(huán)境,它是在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程中所產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù)源定義,目標(biāo)定義,轉(zhuǎn)換規(guī)則等相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。因此,元數(shù)據(jù)的管理對于數(shù)據(jù)倉庫有著重要的意義。在目前的數(shù)據(jù)管理平臺上,將提供對各數(shù)據(jù)的實體定義和流程管控管理兩方面的元數(shù)據(jù)進行管理。其中,數(shù)據(jù)實體管理是對各個數(shù)據(jù)實體來進行實體定義,對實體之間的關(guān)系進行約束,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)管理平臺里所有數(shù)據(jù)實體的管理。對于流程管控管理方面,通過制定規(guī)范的數(shù)據(jù)流程制度,嚴格控制數(shù)據(jù)的流向以及數(shù)據(jù)在各流程中的情況,對數(shù)據(jù)管理平臺中的各項數(shù)據(jù)流程進行管控。1.3.3 主數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)是描述核心業(yè)務(wù)實體(如招標(biāo)項目、企業(yè)和專家)的一個
9、或多個屬性,主數(shù)據(jù)管理具有很高的重要性。首先,完善的主數(shù)據(jù)管理可以使各個業(yè)務(wù)視角能獲得一致的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),減少數(shù)據(jù)差異帶來的業(yè)務(wù)錯誤和客戶投訴,還可以充分發(fā)揮各個業(yè)務(wù)視角數(shù)據(jù)管理和維護的能力,而不加重業(yè)務(wù)部門的負擔(dān),另外,主數(shù)據(jù)管理是SOA實施過程中,關(guān)鍵業(yè)務(wù)對象抽象的重要基礎(chǔ)。主數(shù)據(jù)管理具備以下功能特點:整合:在組織層面上整合了現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)信息,進行主數(shù)據(jù)的集中處理。共享:主數(shù)據(jù)作為組織權(quán)威的統(tǒng)一、一致的數(shù)據(jù),為組織各應(yīng)用系統(tǒng)提供準(zhǔn)確的共享數(shù)據(jù)。統(tǒng)一:實現(xiàn)對于客戶、產(chǎn)品和供應(yīng)商都通用的主數(shù)據(jù)形式,加速數(shù)據(jù)輸入、檢索和分析。并行管理:支持數(shù)據(jù)的多用戶管理,包括限制某些用戶添加、更新或查看維
10、護主數(shù)據(jù)的流程的能力。集成能力:集成產(chǎn)品信息管理、客戶關(guān)系管理、客戶數(shù)據(jù)集成以及可對主數(shù)據(jù)進行分析的其他解決方案。在交易中心的系統(tǒng)中,主要的主數(shù)據(jù)為招投標(biāo)項目主數(shù)據(jù)、企業(yè)主數(shù)據(jù)和專家主數(shù)據(jù),各個主數(shù)據(jù)又由若干個相關(guān)實體組成。通過統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)管理,可以規(guī)范數(shù)據(jù)的錄入和使用,使得數(shù)據(jù)的存儲的一致性,使用的規(guī)范性。以下為各主數(shù)據(jù)在進行主數(shù)據(jù)管理前后的情況列表。主數(shù)據(jù)主系統(tǒng)(生產(chǎn)系統(tǒng))從屬系統(tǒng)(使用系統(tǒng))招標(biāo)項目項目基本信息網(wǎng)上填報編碼系統(tǒng),交易系統(tǒng),評標(biāo)系統(tǒng),企業(yè)庫,專家?guī)?,電子化資審,誠信平臺項目編碼編碼系統(tǒng)交易系統(tǒng),評標(biāo)系統(tǒng),企業(yè)庫,專家?guī)?,電子化資審,誠信平臺正式投標(biāo)人交易系統(tǒng)評標(biāo)系統(tǒng),企業(yè)庫
11、,專家?guī)?,誠信平臺定標(biāo)結(jié)果交易系統(tǒng)企業(yè)庫,專家?guī)欤\信平臺中標(biāo)公示交易系統(tǒng)企業(yè)庫,專家?guī)?,誠彳言平臺專家抽取信息交易系統(tǒng)專家?guī)鞂<液灥叫畔⒔灰紫到y(tǒng)專家?guī)鞂<覍<一拘畔<規(guī)旖灰紫到y(tǒng),評標(biāo)系統(tǒng)專家回避單位專家?guī)旖灰紫到y(tǒng),評標(biāo)系統(tǒng)人員指紋庫專家?guī)旖灰紫到y(tǒng),評標(biāo)系統(tǒng)企業(yè)企業(yè)基本信息企業(yè)庫交易系統(tǒng),電子化資審,誠信平臺企業(yè)項目信息企業(yè)庫交易系統(tǒng),電子化資審,誠信平臺企業(yè)人員信息企業(yè)庫交易系統(tǒng),電子化資審,誠信平臺表1應(yīng)用系統(tǒng)整合前主數(shù)據(jù)情況主數(shù)據(jù)主系統(tǒng)(生產(chǎn)造系統(tǒng))從屬系統(tǒng)(使用系統(tǒng))招項目基本信息交易系統(tǒng)評標(biāo)系統(tǒng),企業(yè)庫,專家?guī)鞓?biāo)項目編碼交易系統(tǒng)評標(biāo)系統(tǒng),企業(yè)庫,專家?guī)祉椪酵稑?biāo)人交易系統(tǒng)評標(biāo)系統(tǒng)
12、,企業(yè)庫,專家?guī)炷慷?biāo)結(jié)果交易系統(tǒng)企業(yè)庫,專家?guī)熘袠?biāo)公示交易系統(tǒng)企業(yè)庫,專家?guī)鞂<页槿⌒畔⒔灰紫到y(tǒng)專家?guī)鞂<液灥叫畔⒔灰紫到y(tǒng)專家?guī)鞂<一拘畔<規(guī)旖灰紫到y(tǒng),評標(biāo)系統(tǒng)家專家回避單位專家?guī)旖灰紫到y(tǒng),評標(biāo)系統(tǒng)人員指紋庫專家?guī)旖灰紫到y(tǒng),評標(biāo)系統(tǒng)企企業(yè)基本信息企業(yè)庫交易系統(tǒng)業(yè)企業(yè)項目信息企業(yè)庫交易系統(tǒng)企業(yè)人員信息企業(yè)庫交易系統(tǒng)表2應(yīng)用系統(tǒng)整合后主數(shù)據(jù)情況通過對于系統(tǒng)的整合和主數(shù)據(jù)管理后,對于數(shù)據(jù)的使用和管理都更為明晰,使得系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互更加清晰,系統(tǒng)間的耦合程度大為降低,系統(tǒng)的效率大為提高。1.3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),因此,在數(shù)據(jù)管理平臺中,對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理也是數(shù)據(jù)管
13、理的重點。對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理,主要分為對數(shù)據(jù)使用的流程進行管理,以保證數(shù)據(jù)的使用符合規(guī)范的流程,保證了數(shù)據(jù)使用的規(guī)劃;對數(shù)據(jù)使用的應(yīng)用服務(wù)進行管理,以便對于各項數(shù)據(jù)服務(wù)的情況有一個全面、細致的了解;最后,對于數(shù)據(jù)服務(wù)的信息進行監(jiān)測,對于異常情況進行預(yù)警,并輸出服務(wù)信息報表,以便對服務(wù)情況進行分析。1.4 服務(wù)共享數(shù)據(jù)共享的基本思路是將現(xiàn)存系統(tǒng)中點對點的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)改造為基于數(shù)據(jù)總線的模式。通過運用數(shù)據(jù)總線的模式,通過統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)共享機制使得對于數(shù)據(jù)管理的可以大大降低后續(xù)對數(shù)據(jù)維護的成本。卜表為獨立接口和總線模式的各種效率對比。比較項獨立接口數(shù)據(jù)總線接口數(shù)量多n*(n-1)少(n)耦合程度緊松開發(fā)
14、復(fù)雜性復(fù)雜,手工編碼簡單管理與維護混亂容易,集中管理擴展性困難易擴展實施周期長短通過在交易中心的系統(tǒng)調(diào)研,我們整理出現(xiàn)有的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口以及系統(tǒng)接口的數(shù)據(jù)交換情況,并以此進行數(shù)據(jù)總線的改造,形成基于總線的數(shù)據(jù)共享模式,以期達到服務(wù)共享的目的。整合前的系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互關(guān)系復(fù)雜,且企業(yè)庫等系統(tǒng)同交易系統(tǒng)形成一個大的系統(tǒng),不便于數(shù)據(jù)服務(wù)的共享。運用數(shù)據(jù)總線的思想,我們構(gòu)建了基于總線的數(shù)據(jù)服務(wù)形式,情況如下圖所示。如圖所示,通過數(shù)據(jù)總線的形式,我們整合了所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)總線的形式,提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù),使得數(shù)據(jù)的管理和使用能夠有一個統(tǒng)一的機制,以便能夠更好的達到服務(wù)共享的目的。1.5 服務(wù)治理在總線上實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)共享后,為了使用戶更好的了解數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用情況,需要在為系統(tǒng)上搭建數(shù)據(jù)服務(wù)的維護管理功能。用戶可通過圖形化的方式實現(xiàn)對數(shù)據(jù)服務(wù)的監(jiān)控、統(tǒng)計和分析。服務(wù)治理功能主要用來對眾多的服務(wù)進行管理和控制(包括此處的數(shù)據(jù)服務(wù),也包括今后將實現(xiàn)的業(yè)務(wù)服務(wù)),為服務(wù)消費者、服務(wù)供應(yīng)商、SOA運營人員提供
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