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1、我國海水養(yǎng)殖產(chǎn)量波動(dòng)影響因素實(shí)證分析 摘 要: 采用1949-2006年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),對(duì)建國以來我國海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量的波動(dòng)特點(diǎn)和 影響 因素進(jìn)行了定量 分析 。 研究 結(jié)果表明:不同時(shí)期產(chǎn)量波動(dòng)幅度較大,在“七五”和“八五”期間年均增長(zhǎng)率達(dá)19.19%,而后產(chǎn)量雖繼續(xù)增加但增速趨緩;水產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格和技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)量變動(dòng)影響顯著,養(yǎng)殖面積、固定資本和養(yǎng)殖專業(yè)勞動(dòng)力的投入對(duì)產(chǎn)量影響不顯著。在技術(shù)水平一定的條件下,總產(chǎn)量尚有一定的上升空間,預(yù)計(jì)最高可達(dá)1 667.32萬噸。 關(guān)鍵詞:海水養(yǎng)殖;產(chǎn)量波動(dòng);時(shí)間序列數(shù)據(jù);Logistic曲線回歸 一、引言
2、我國海水養(yǎng)殖 歷史 悠久。據(jù)史料記載,明代后期,我國東南沿海漁民已經(jīng)有了牡蠣、縊蟶和泥蚶等貝類生物的養(yǎng)殖,但受制于當(dāng)時(shí)的 科學(xué) 技術(shù) 發(fā)展 水平,養(yǎng)殖范圍小,產(chǎn)量低。1海水養(yǎng)殖業(yè)的真正發(fā)展始于20世紀(jì)50年代,伴隨著50年代海帶育苗、養(yǎng)殖和南移栽培成功,60年代壇紫菜育苗、養(yǎng)殖和北移到江蘇等地栽培成功,70年代貽貝、海珍品的育苗技術(shù)過關(guān),80年代對(duì)蝦工廠化育苗,梭魚孵化、育苗以及海水馴化羅非魚等技術(shù)的突破2,90年代以來 中國 對(duì)蝦、太平洋牡蠣、皺紋盤鮑、櫛孔扇貝、珠母貝、牙鲆、大黃魚、壇紫菜等海水養(yǎng)殖生物的遺傳改良和新品種培育的技術(shù)突破以及在海水養(yǎng)殖生物營養(yǎng)機(jī)理、病源病理、養(yǎng)殖生態(tài)以及 現(xiàn)代
3、 生物技術(shù)的研究與 應(yīng)用 等方面取得的顯著成績(jī),我國已成為世界海水養(yǎng)殖大國。3與此同時(shí),海水養(yǎng)殖面積不斷擴(kuò)大,產(chǎn)量由1954年的15.37萬噸增長(zhǎng)到2006年?1 445.64萬噸,增長(zhǎng)幅度近100倍,占世界海水養(yǎng)殖總量的74%。4 在總量擴(kuò)張的同時(shí),我國海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)能力等方面也經(jīng)歷了深刻的變化,海水養(yǎng)殖產(chǎn)品供給增長(zhǎng)空間受限。 理論 界雖然對(duì)此有所關(guān)注,但更多集中于定性分析,實(shí)證研究不多。鑒于此,本文試圖在分析我國歷年來海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量變化情況的基礎(chǔ)上,借助 經(jīng)濟(jì) 計(jì)量工具,找出產(chǎn)量波動(dòng)的影響因素以及影響的程度,并對(duì)我國海水養(yǎng)殖的未來發(fā)展趨勢(shì)作定量預(yù)測(cè),以期為有關(guān)部門制定海水養(yǎng)殖
4、業(yè)可持續(xù)發(fā)展策略提供 參考 。 二、海水養(yǎng)殖產(chǎn)量變化概況 20世紀(jì)50年代后期和60年代初期,國家提出“以養(yǎng)為主”的指導(dǎo)思想和“海淡并舉、養(yǎng)捕并舉”的方針,但在實(shí)際工作中,卻是重海水、輕淡水,重捕撈、輕養(yǎng)殖,既沒有“并舉”起來,更談不上“以養(yǎng)為主”,漁業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理的狀況愈益凸顯。5到了1978年和1979年,雖然該時(shí)期沿海和內(nèi)陸漁區(qū)逐步實(shí)行了各種形式的生產(chǎn)責(zé)任制,給漁業(yè)的發(fā)展提供了契機(jī),但高度集中的水產(chǎn)品流通管理體制與漁業(yè)生產(chǎn)的矛盾卻日益突出,嚴(yán)重制約了漁業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。直至1985年,在農(nóng)產(chǎn)品中,水產(chǎn)品市場(chǎng)率先放開,完全實(shí)行市場(chǎng)調(diào)節(jié)6,促進(jìn)了水產(chǎn)品尤其是海水養(yǎng)殖產(chǎn)品生產(chǎn)的快速發(fā)展,海水養(yǎng)殖
5、產(chǎn)品產(chǎn)量連續(xù)20多年持續(xù)增長(zhǎng),年均增長(zhǎng)量和增長(zhǎng)率均創(chuàng)歷史新高(見表1)。 2006年,我國海水養(yǎng)殖總產(chǎn)量達(dá)1 445.64萬噸,首次超過海洋捕撈產(chǎn)量(1 442.04萬噸),捕養(yǎng)比例日趨合理,并且成為世界主要漁業(yè)生產(chǎn)國中唯一的一個(gè)海水養(yǎng)殖業(yè)超過海洋捕撈業(yè)產(chǎn)量的國家。 從1953年至2006年的年均增長(zhǎng)量和增長(zhǎng)率來看,“七五”、“八五”期間是海水養(yǎng)殖的高速增長(zhǎng)期,而后雖然年均增長(zhǎng)量變化幅度不大,但年均增長(zhǎng)率卻有所下降。從我國海域確權(quán)面積來看,未來幾年內(nèi)我國海水養(yǎng)殖供給增長(zhǎng)潛力不大,供應(yīng)總量將趨于穩(wěn)定。 三、海水養(yǎng)殖產(chǎn)量影響因素分析和預(yù)測(cè) 盡管海水養(yǎng)殖產(chǎn)品總量已達(dá)到一定的水平,但仍然難以滿足人們對(duì)
6、海產(chǎn)品日益增長(zhǎng)的需求,同時(shí)由于多種原因和各方條件的限制,海水養(yǎng)殖產(chǎn)品供給增長(zhǎng)潛力不大。那么海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量到底有多大的增長(zhǎng)空間?養(yǎng)殖戶的各種投入要素的增加能在多大程度上促進(jìn)產(chǎn)量的增長(zhǎng)并獲得經(jīng)濟(jì)效益最大化?基于此,本文借助于1979-2005年時(shí)間序列數(shù)據(jù)7,利用單方程回歸模型對(duì)各種投入物與產(chǎn)量之間的關(guān)系作計(jì)量分析,用Logistic曲線回歸模型對(duì)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量增長(zhǎng)空間作出預(yù)測(cè)。 (一)預(yù)測(cè)模型 1.模型設(shè)定。海水養(yǎng)殖中除資本、專業(yè)勞動(dòng)力、養(yǎng)殖面積的投入外,技術(shù)進(jìn)步在起著決定性的作用,同時(shí)考慮到市場(chǎng)價(jià)格因素對(duì)養(yǎng)殖戶是否生產(chǎn)、生產(chǎn)多少的決策的引導(dǎo)作用,將水產(chǎn)品價(jià)格作為解釋變量引入模型中?;貧w模型初步
7、設(shè)定為: lnYt=0+11nkt+21nmt+31nlt+41npt+t+t(1) 其中:Yt代表海水養(yǎng)殖產(chǎn)量;kt表示海水養(yǎng)殖業(yè)固定資產(chǎn)投入;mt表示海水養(yǎng)殖面積;pt表示水產(chǎn)品價(jià)格,這里以每年的水產(chǎn)品零售價(jià)格指數(shù)來替代;lt 是海水養(yǎng)殖專業(yè)勞動(dòng)力投入;t為時(shí)間,其系數(shù)r表示技術(shù)進(jìn)步對(duì)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率;i為各解釋變量的系數(shù),i=0、1、2、3、4,0為常數(shù)項(xiàng);t是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。 2. 模型的估計(jì)與修正。模型(1)中有五個(gè)待估計(jì)的參數(shù),選擇1979年至2005年的27年數(shù)據(jù)為樣本,樣本容量N=27,借助于EViews軟件,采用OLS對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)如下: lnY=-162.46-0.
8、21061nm+0.11551nl -0.0041nk+0.65711np+0.087t t:(-4.704*)(-2.161*)(0.971) (-0.087)(7.013*)(4.759*)(2) (注:*表示顯著性水平sig.<0.01;*表示顯著性水平sig.<0.05,*表示顯著性水平sig.<?0.10以下同。 模型中R2為0.995,表示固定資本、養(yǎng)殖面積、專業(yè)勞動(dòng)力的投入、價(jià)格因素和技術(shù)進(jìn)步五個(gè)變量較好地解釋了產(chǎn)量的變動(dòng)情況;但DW值為?1.2999,意味著隨機(jī)項(xiàng)中有可能存在序列相關(guān)8, 即:t=t-1+ut(其中是自相關(guān)系數(shù),表示的是序列中的當(dāng)前觀察值和它上
9、一個(gè)觀測(cè)值相關(guān)關(guān)系程度,t為隨機(jī)平穩(wěn)序列),查表(n=27,k=5,=1%)得dL=1.515, DW=1.2999<1.515,因此用Cochrane-Orcutt 方法 9對(duì)產(chǎn)量方程進(jìn)行重新估計(jì),其結(jié)果如(3)式: =-177.276-0.0661nm+0.0871nl -0.4841nk+0.5401np+0.095t t:(-4.408*)(-0.435)(0.875) (-0.687)(4.464*)(4.506*)(3) 從各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的值來看,修正的模型(3)明顯優(yōu)于原方程(2)。R2為0.996,DW值達(dá)1.639,序列中自相關(guān)現(xiàn)象(=0.503)已基本消除;R2和F值都
10、有了不同程度的改進(jìn)。 從(3)式中可以看出:第一,水產(chǎn)品價(jià)格和技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)量 影響 非常顯著(sig.<0.01),這進(jìn)一步驗(yàn)證了在我國海水養(yǎng)殖中重視 科技 投入,以科技促進(jìn)生產(chǎn)力的政策的 科學(xué) 性與正確性,第二,傳統(tǒng)的海水養(yǎng)殖生產(chǎn)投入要素資本、專業(yè)勞動(dòng)力和養(yǎng)殖面積影響不顯著(sig.>0.10),t值較小,對(duì)產(chǎn)量增長(zhǎng)的解釋力較弱;第三,養(yǎng)殖面積和固定資本投入對(duì)產(chǎn)量的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)雖不顯著但有弱負(fù)向影響。這是由于 目前 我國海水養(yǎng)殖可養(yǎng)水面污染嚴(yán)重(如浙江近海海面幾乎無一類海水),造成單位養(yǎng)殖面積生產(chǎn)率下降和產(chǎn)品品質(zhì)的降低;為了改
11、進(jìn)這種局面,近年來,在浙江、廣東、山東等省市投入大量的資金開發(fā)深海網(wǎng)箱養(yǎng)殖模式,但因?yàn)樯詈>W(wǎng)箱養(yǎng)殖技術(shù)國內(nèi)還不成熟,因此沒有能夠充分釋放其生產(chǎn)力。 (二)Logistic曲線回歸模型 Logistic曲線方程是生物數(shù)學(xué)家PFVerhulst于1838年為 研究 人口增長(zhǎng)過程而導(dǎo)出,20世紀(jì)20年代由RPearl和LTReed重新發(fā)現(xiàn)并 應(yīng)用 ,其特點(diǎn)是開始增長(zhǎng)緩慢,而在以后的某一范圍內(nèi)迅速增長(zhǎng),達(dá)到某限度后,增長(zhǎng)又緩慢下來,曲線略呈拉長(zhǎng)的“S”型。Logistic曲線方程形式為: =K/1+ae-bt(4) 其中:t表示時(shí)間,Y為因變量,K為因變量Y的最大極限值,a、b分別為參數(shù)。它描述的是因
12、變量Y隨時(shí)間t變動(dòng)趨勢(shì)的模型,是一種重要的趨勢(shì)外推預(yù)測(cè) 方法 。10 從我國歷年海水養(yǎng)殖產(chǎn)量時(shí)序圖來看,與Logistic曲線方程特點(diǎn)較為一致。為更深入了解海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的變化情況以及變化趨勢(shì),借助于SPSS軟件,對(duì)1980年至2005年海水養(yǎng)殖產(chǎn)量Logistic曲線回歸 分析 ,得回歸方程(5)式: Yy=1667.32/1+30.09e-0.198t,R2=0.997(5) 其中:Yy為海水養(yǎng)殖產(chǎn)量,單位為萬噸;t為年份(設(shè)1980=0,1981=12006=26)。方程(5)也表明,在假定海水養(yǎng)殖技術(shù)不變的前提下,并且不考慮由于污染或環(huán)境惡化等外部條件影響,海水養(yǎng)殖產(chǎn)量將繼續(xù)增長(zhǎng),趨向于
13、漸近線(Yy=1 667.32萬噸),即根據(jù)歷年海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量變動(dòng)情況與 發(fā)展 趨勢(shì)預(yù)測(cè)將來海水養(yǎng)殖最高產(chǎn)量將達(dá)到1 667.32萬噸,見圖1。 圖1為1980年至2005年海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量時(shí)序圖,圖中直觀地刻畫了實(shí)際值、擬合值以及95%置信區(qū)間估計(jì)值的分布,擬合曲線較好的反映了實(shí)際觀測(cè)值的變化趨勢(shì)。 四、結(jié)論與啟示 (一)基本結(jié)論 1.從1953-2006年海水養(yǎng)殖的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析來看,“七五”、“八五”期間是海水養(yǎng)殖的高速增長(zhǎng)期,而后雖然年均增長(zhǎng)量變化幅度不大,但年均增長(zhǎng)率卻有所下降。從我國海域確權(quán)面積來看,未來幾年內(nèi)我國海水養(yǎng)殖供給增長(zhǎng)潛力不大,供應(yīng)總量將趨于穩(wěn)定。 2.研究表明,水
14、產(chǎn)品的價(jià)格、技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)量的增長(zhǎng)起到非常顯著正向影響;海水養(yǎng)殖專業(yè)勞動(dòng)力的投入對(duì)產(chǎn)量有正向影響,但效果不顯著;固定資本的投入和養(yǎng)殖面積的增加對(duì)產(chǎn)量有負(fù)向影響,但不顯著。 3.從所建立的Logistic曲線回歸模型來看,海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的提升尚有一定的空間,最高產(chǎn)量預(yù)計(jì)可達(dá)1 667.32萬噸。然而,養(yǎng)殖技術(shù)的突破將有助于改變養(yǎng)殖產(chǎn)量受限品質(zhì)下降的局面。 (二)啟示 在 自然 資源尚未得到充分利用的情況下,海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的變動(dòng)與國家的政策導(dǎo)向有很大關(guān)系,資本、勞動(dòng)力投入的增加以及養(yǎng)殖面積的擴(kuò)大就能帶來產(chǎn)量的提高,“七五”、“八五”期間產(chǎn)量的高速增長(zhǎng)就是明證。然而,養(yǎng)殖水面的重度污染,技術(shù)(包括養(yǎng)殖設(shè)施
15、 現(xiàn)代 化程度、養(yǎng)殖技術(shù)、人工育苗技術(shù)等)壁壘與勞動(dòng)生產(chǎn)率低下給我國海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展造成了一定的制約。因此,從海洋資源的充分利用和海水養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展的角度出發(fā),一方面應(yīng)該注重海水養(yǎng)殖品種結(jié)構(gòu)合理搭配和可養(yǎng)水面的綜合開發(fā)(如深水網(wǎng)箱立體養(yǎng)殖技術(shù)),推行多種品種的混養(yǎng)、間養(yǎng)、輪養(yǎng),通過養(yǎng)殖系統(tǒng)的廢棄物的循環(huán)再利用,達(dá)到對(duì)各種資源的最佳利用。另一方面應(yīng)重視設(shè)施養(yǎng)殖漁業(yè)技術(shù)的研發(fā)投資,充分利用工程、機(jī)電、生物、飼料等高科技綜合技術(shù)所營造的優(yōu)良環(huán)境來實(shí)現(xiàn)集約化高密度養(yǎng)殖。并且在養(yǎng)殖過程中實(shí)行綠色環(huán)保質(zhì)量控制,以提高我國海產(chǎn)品在國際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)應(yīng)該看到人口增長(zhǎng),食物結(jié)構(gòu)改善向海產(chǎn)品傾斜的趨勢(shì),
16、必然導(dǎo)致價(jià)格趨勢(shì)性上升,且上升空間很大。對(duì)此,應(yīng)調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu),在低位價(jià)格時(shí)約束產(chǎn)量,增加高檔品種比重,當(dāng)價(jià)格趨勢(shì)性增長(zhǎng)前夕,應(yīng)增產(chǎn)和提優(yōu)并舉。 參考 文獻(xiàn) : 1 中國 農(nóng)業(yè)百科全書編輯部.中國農(nóng)業(yè)百科全書水產(chǎn)業(yè)卷(下) M.北京:農(nóng)業(yè)出版社,1994:785. 2 中國水產(chǎn)科學(xué)研究院.中國水產(chǎn)資源開發(fā)利用的 經(jīng)濟(jì) 問題 之綜合研究M.北京:海洋出版社,1987:23-24. 3 王清印.海水養(yǎng)殖生物資源的基礎(chǔ)研究與重點(diǎn)領(lǐng)域J.中國科學(xué)基金,2005(6):334-338. 4 農(nóng)業(yè)部漁業(yè)局計(jì)劃處.2006年全國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)情況綜述Z.漁業(yè)致富指南,2007:4-6. 5 中國漁業(yè)資源調(diào)查和區(qū)劃編輯委員會(huì).中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)調(diào)查和區(qū)劃之十二Z. 杭州:浙江科技出版社,1988. 6 孫琛,車斌.中國水產(chǎn)品市場(chǎng)與政策M(jìn).楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué)出版社,2005:117. 7 中國水產(chǎn)科學(xué)研究院.漁業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)EB/OL. 8
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