數(shù)據(jù)倉庫與OLAP在營銷決策系統(tǒng)中應(yīng)用

1、第23卷增刊遼寧工程技術(shù)大學學報2004年6月Vol.23suppl.Journal of Liaoning Technical University Jun. 2004 收稿日期2004-05-16作者簡介劉雨搏1974-男遼寧阜新人碩士研究生本文編校孫樹江文章編號1008-0562(2004增刊-0055-02數(shù)據(jù)倉庫與OLAP 在營銷決策系統(tǒng)中應(yīng)用劉雨搏朱曉敏遼寧工程技術(shù)大學電子與信息工程系遼寧阜新123000摘要以紡織公司營銷決策支持系統(tǒng)為例探討了利用基于數(shù)據(jù)倉庫的O LA P 進行聯(lián)機分析的方法首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫的基本特征和結(jié)構(gòu)模型以及O LA P 技術(shù)的功能和實現(xiàn)方式然后以基于數(shù)據(jù)

2、倉庫的阜新市經(jīng)緯紡織公司營銷決策系統(tǒng)原型為實例把抽象的理論具體化最后探討了數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展的必然趨勢和最終目的并提出了關(guān)于O LA P 研究方向的觀點關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)倉庫OLAP結(jié)構(gòu)模型ROLAPMOLAP中圖號TP 311.131文獻標識碼BApplication of OLAP based on data-warehouse in sales decision systemLIU Yu boZHU Xiao-minDepar tment of Electronic &Infor mation, Lia oning Technical Univer sity ,Fuxin123000,Chin

3、a Abstr act This paper introduces the way of OLAP based on data-warehouse. It introduces the basic featuresand structure model of data-warehouse, and the functions and realized-method of OLAP. The author realized the abstract theory through the sales decision system based on data-warehouse of Fuxin

4、Jingwei Textile Company. Finally the author puts forward the ultimate developing orientation of data-warehouse. Key wordsdata-warehouseOLAPstructuremodelROLAPMOLAP0引言在當今信息化社會中隨著數(shù)據(jù)量爆炸式的增長和各行業(yè)對計算機應(yīng)用需求的多樣化深入化信息系統(tǒng)的用戶需要從大量事務(wù)數(shù)據(jù)中歸納出業(yè)務(wù)的規(guī)律性及其發(fā)展趨勢以支持決策制定傳統(tǒng)的OL TP 分析方法己不能滿足需求要提高分析決策的效率和有效性決策型分析處理及其數(shù)據(jù)必須與操作型事務(wù)處理及

5、其數(shù)據(jù)相分離這種分離導致以單一數(shù)據(jù)庫為中心的數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)展為體系化環(huán)境而數(shù)據(jù)倉庫則是體系化環(huán)境的核心是建立決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用已成為主流之一1數(shù)據(jù)倉庫的概念和結(jié)構(gòu)模型1概念和基本特征公認的數(shù)據(jù)倉庫之父W.H.Inmon 將其定義為數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的集成的隨時間變化的但信息本身相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合用以支持管理決策過程數(shù)據(jù)倉庫的幾個基本特征面向主題主題是一個在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標準每一個主題對應(yīng)一個宏觀分析領(lǐng)域集成是指原始數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫前必須先經(jīng)過加工與集成統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的矛盾之處井將原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)從面向應(yīng)用轉(zhuǎn)換到面向主題隨時間變化是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)時限

6、長且數(shù)據(jù)包含時間項屬性穩(wěn)定是指數(shù)據(jù)集成進入數(shù)據(jù)倉庫后極少或根本就不改變2結(jié)構(gòu)模型數(shù)據(jù)倉庫定義了結(jié)構(gòu)元素來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)模型事實維度粒度事實所分析的目標數(shù)據(jù)如銷售量銷售額庫存量庫存額等維度事實信息的屬性如銷售發(fā)生的時間客戶地區(qū)銷售產(chǎn)品的品種規(guī)格等粒度是劃分維度的單位就好比數(shù)軸的單位如時間維度可按日計也可按旬月年計等數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)模型包括星型模型和雪花模型以及星型雪花模型利用結(jié)構(gòu)模型建立事實表和維度表作為OLAP 的分析基礎(chǔ)星型模型如圖1所示中間為事實表包括與之相關(guān)聯(lián)的維度信息和事實信息四圍為維度表如時間客戶產(chǎn)品地區(qū)等每個維表有自己的屬性維表和事實表通過關(guān)鍵字相關(guān)聯(lián)使用星型模型主要是為了提高查詢的

7、性能和便于用戶安排不同的查詢 遼寧工程技術(shù)大學學報第23卷56圖1星型模型 Fi g.1star-shape model雪花模型比星型模型增加了層次結(jié)構(gòu)如圖2所示這種結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了維的不同粒度的劃分使用雪花模型進一步增加了查詢的范圍在實際應(yīng)用中往往有若干個事實表它們分別和各維度表關(guān)聯(lián)構(gòu)成擴展的雪花模型在有些查詢中可能會用到若干個同時連接了相同維表的事實表 2O LA P 的功能和實現(xiàn)方法OLAP 的基本特征是滿足用戶從多角度觀察目標即多維分析那么多維分析就是OLAP 工具的基本功能OLAP 應(yīng)具有以下基本功能特征1具備靈活報表功能2非限制性的維和聚合層次3多維查看 OLAP 是數(shù)據(jù)庫上層的一個應(yīng)用

8、它需要有底層的數(shù)據(jù)庫作為它的數(shù)據(jù)來源在OLAP 實現(xiàn)方法的研究主要有兩個方向基于多維數(shù)據(jù)庫的OLM MOLAP 和基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的OLAP ROLAP MOLP 即Multi-Dimension OLAP 將按照主題定義的OLAP 分析所要的數(shù)據(jù)生成并存儲成多維數(shù)據(jù)庫形成超立方體的結(jié)構(gòu)生成的多維立方體己經(jīng)計算生成了一些匯總值當用戶發(fā)出請求時從多維立方體中取得數(shù)據(jù)而不是從數(shù)據(jù)倉庫中取得數(shù)據(jù)這樣對用戶響應(yīng)的時間快但由于多維立方體的生成造成了數(shù)據(jù)的存儲空間增大并且多維立方體中不可能存儲大量的細節(jié)數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)較多所以分析的顆粒度不會太細ROLAP 以關(guān)系型結(jié)構(gòu)進行多維數(shù)據(jù)的表示和存儲而不生成多維立方體

9、只是存儲數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系真正的關(guān)系物理存儲在數(shù)據(jù)庫中在進行多維分析時OLAP服務(wù)器根據(jù)定義的模型根據(jù)用戶的分析需求從數(shù)據(jù)倉庫中取得數(shù)據(jù)進行實時分析這樣增加了對用戶的響應(yīng)時間但數(shù)據(jù)只存儲在一次相對MOLAP 節(jié)省了空間并且分析可以到具體細節(jié)數(shù)據(jù)考察數(shù)據(jù)的顆粒度較小當分析應(yīng)用的靈活性較大或進行多因素分析預測時應(yīng)以ROLAP為主MOLAP 和ROLAP 各有所長MOLAP 是近來應(yīng)多維分析而產(chǎn)生的它以多維數(shù)據(jù)庫為核心多維數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)存儲及綜合上都有著關(guān)系數(shù)據(jù)庫不可比擬的一些優(yōu)點但它畢竟是一種新技術(shù)在許多方面還有待于進一步提高而ROLAP 則以廣泛應(yīng)用的RDBMS 為基礎(chǔ)因此在技術(shù)

10、成熟及各方面的適應(yīng)性上較之MOLAP占有一定的優(yōu)勢3實例在阜新市經(jīng)緯紡織公司營銷決策支持系統(tǒng)中使用了以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的OLAP 技術(shù)使用者是企業(yè)的決策者和部門領(lǐng)導他們關(guān)心的問題包括整個企業(yè)的銷售生產(chǎn)庫存計劃營銷人員的業(yè)績等許多方面對各種問題進行仔細分析后可歸納出所有的事實與維并確定維的粒度在確定了事實維和粒度之后用雪花模型表示事實維和粒度之間的關(guān)系并確定對應(yīng)的事實表和維表完成了數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建之后根據(jù)領(lǐng)導決策分析的要求完成用戶界面的設(shè)計和OLAP 的功能設(shè)計這里用戶界面按功能分類按網(wǎng)頁的瀏覽形式設(shè)計能較好地滿足各類用戶的使用要求另外由于系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來源比較復雜數(shù)據(jù)量較大因此OLAP 選用ROLA

11、P 的形式以保證數(shù)據(jù)處理的速度和方便數(shù)據(jù)倉庫主題的擴充該系統(tǒng)投入運行運后運行效果良好受到了用戶的普遍好評4結(jié)論目前我們對數(shù)據(jù)倉庫的研究還主要著眼于數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和維護的基本理論方法上下一步應(yīng)該把重點放在數(shù)據(jù)倉庫的有效應(yīng)用研究上如何針對具體應(yīng)用建構(gòu)最有效的模型以及隨著信息來源的不斷增多和更新速度的不斷加快實時的OLAP 也應(yīng)是研究的一個重點最后就是與數(shù)據(jù)挖掘的整合工作充分發(fā)揮二者的功能參考文獻1李薇, 李宛洲. 基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的進銷存系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)J.計算機工程與應(yīng)用,2001, 37(10:94-95.2(美Ralph Kimball, 譚明金(譯. 數(shù)據(jù)倉庫工具箱:維度建模完全指南(第二版M.北京