matlab常用圖像處理函數(shù)

1、imshow和image:圖像的顯示是最為重要的,用imshow和image都可以顯示圖像,但是有一定的區(qū)別。用的不對,就會象我最初一樣,老是出錯,或者得到一張空白圖或者是彩色圖顯示成顆粒狀、反相黑白圖等等。image是用來顯示附標圖像,即顯示的圖像上有x,y坐標軸的顯示,可以看到圖像的像素大小。imshow只是顯示圖像。它們都可以用subplot來定位圖像顯示的位置,用colormap來定義圖像顯示用的顏色查找表,比如用colormap(pink,可以把黑白圖像顯示成帶粉紅色的圖像,很有趣的。Matlab讀取avi文件,并轉換為灰度圖:1.用matlab讀取avi電影(只能讀一定壓縮各式的a

2、vi電影mov=aviread('highwayI_raw.A VI' %讀入電影highwayI_raw.A VImovie(mov; %放映電影2.將電影轉成圖片序列aviread(filename, index; % 讀取avi文件的第index幀圖像;例:mov = aviread('highwayI_raw.A VI',1 %讀取第一幀圖像讀取圖像以后儲存的格式是一個結構體,該結構體有兩個元素:cdata和colormap例:frame = aviread('highwayI_raw.A VI', i;frame.cdata表示了一個數(shù)

3、據(jù)數(shù)組,彩色圖像就是3維的,灰度圖像就是2維的。frame.colormap 見(help aviread3.然后就是將彩色圖像轉換為灰度圖像,很簡單:frame = aviread('highwayI_raw.A VI', i;f_gray = rgb2gray(frame.cdata;這樣就可以將文件的第i幀轉換為灰度圖像。imwrite的用法:imwrite(recover_image, 'recover.jpg', 'jpg'colormap定義圖像顯示用的顏色查找表,比如用colormap(pink,可以把黑白圖像顯示成帶粉紅色的圖像,

4、很有趣的。avi格式視頻的讀取和顯示(Matlab代碼clear datadisp('input video' % 顯示"input video"avi = aviread('samplevideo.avi' % avi: MATLAB movie structurevideo = avi.cdata; % cdata: M x N x 3 的矩陣用來表示真彩色的圖像for a = 1:length(video % length(video表示這段視頻的幀數(shù)imshow(videoa %按幀數(shù)順序顯示圖像drawnow; %用于刷新屏幕的。當

5、你的代碼執(zhí)行時間長,需要反復執(zhí)行plot時,Matlab程序不會馬上把圖像畫到figure上,這時,要想實時看到圖像的每一步變化%情況,需要使用這個語句。endavi格式視頻的讀取和倒放(Matlab代碼clear datadisp('input video' % 顯示"input video"avi = aviread('samplevideo.avi' % avi: MATLAB movie structurevideo = avi.cdata; % cdata: M x N x 3 的矩陣用來表示真彩色的圖像for a = length

6、(video :-1:1 % length(video表示這段視頻的幀數(shù)imshow(videoa %按幀數(shù)倒序顯示圖像drawnow;endischar(函數(shù)判斷給定數(shù)組是否是字符數(shù)組。語法格式:tf = ischar(A 返回邏輯1(true如果A是字符數(shù)組,否則返回0(false。應用舉例>> cell_arr1, 1 = 'Hello ,world!' cell_arr1, 2 = 1 2 3; 4 5 6; cell_arr2, 1 = 1 + 2j; cell_arr2, 2 = ispc;>> ischar(cell_arr1, 1 ans

7、 = 1>> ischar(cell_arr1, 2 ans = 0>> ischar(cell_arr2, 1 ans = 0>> ischar(cell_arr2, 2 ans = 0rectangle函數(shù)功能:創(chuàng)建二維矩形對象。rectangle('Position',x,y,w,h從點(x,y開始繪制一個寬w高h的矩形,對坐標軸數(shù)據(jù)單元指定值。例:rectangle('position',1,1,5,5,'curvature',1,1,'edgecolor','r',&#

8、39;facecolor','g''position',1,1,5,5表示從(1,1點開始高為5,寬為5;'curvature',1,1表示x,y方向上的曲率都為1,即是圓弧;'edgecolor','r'表示邊框顏色是紅色;'facecolor','g'表示面內填充顏色為綠色。axis image off關閉所有的坐標軸、標簽和二維圖像標簽.binornd(此函數(shù)生成服從二項分布的隨機數(shù)。二項分布有2個參數(shù):n,p。考慮一個打靶的例子,每槍命中率為p,共射擊N槍,那么一共擊

9、中的次數(shù)就服從參數(shù)為(N,p的二項分布。注意p要小于等于1且非負,N要為整數(shù)?；菊Z法:binornd(n,p,M,N,P,.生成的隨機數(shù)服從參數(shù)為(N,p的二項分布,這些隨機數(shù)排列成M*N*P. 多維向量。如果只寫M,則生成M*M矩陣;如果參數(shù)為M,N可以省略掉方括號。一些例子: binornd(10,0.3,5,1 %生成5個隨機數(shù)排列的列向量,一般用這種格式binornd(10,0.3,5 %生成5行5列的隨機數(shù)矩陣binornd(10,0.3,5,4 %生成一個5行4列的隨機數(shù)矩陣%注:上述語句生成的隨機數(shù)所服從的參數(shù)為(10,0.3的二項分布生成的隨機數(shù)大致的分布。x=binornd

10、(10,0.45,100000,1;hist(x,11;我們可以將此直方圖解釋為,假設每槍射擊命中率為0.45,每論射擊10次,共進行10萬輪,這個圖就表示這10萬輪每輪命中成績可能的一種情況。unifrnd(20,30,1000,1意思是:產生一個1000*1 的array,這個array中的每個元素為20 到30之間連續(xù)均勻分布的隨機數(shù)e.g.:a = unifrnd(20,30,5,1產生(一種可能,因為是隨機數(shù)如下結果:a =29.501322.311426.068424.859828.9130類似的,結果是5*1的array,array中的值為20到30之間連續(xù)均勻分布的隨機值mat

11、lab中im2bw函數(shù)的用法matlab中DIP工具箱函數(shù)im2bw使用閾值(threshold變換法把灰度圖像(grayscale image轉換成二值圖像。所謂二值圖像,一般意義上是指只有純黑(0、純白(255兩種顏色的圖像。當然,也可以是其他任意兩種顏色的組合。在matlab命令行中鍵入doc im2b 或help im2bw即可獲得該函數(shù)的幫助信息。閾值變換比如數(shù)組 a = 120, 254, 0, 200, 99; 設定一個閾值125,并對a進行閾值變換,那么a中凡是大于125的,則變?yōu)?55,小于等于125的則變?yōu)? (具體對臨界情況處理可能不同,不過matlab中im2bw函數(shù)是

12、按照上述方法處理的這樣a經過閾值變換后變?yōu)?, 255, 0, 255, 0 語法BW = im2bw(I, level BW = im2bw(X, map, level BW = im2bw(RGB, level 其中l(wèi)evel就是設置閾值的。level取值范圍0, 1。例如:>> I = uint8(0, 255, 128, 127, 121, 202; >> range = getrangefromclass(I range = 0 255 >> I2 = im2bw(I, 0.5 I2 = 0 1 1 0 0 1 >> I3 = im2u

13、int8(I2 I3 = 0 255 2550 0 255 getrangefromclass函數(shù)能夠根據(jù)圖像數(shù)據(jù)類型(I的數(shù)據(jù)類型是uint8獲得圖像數(shù)據(jù)的取值范圍。通過這個例子,可以看到,圖像I中每個像素的取值范圍是0255,設定閾值為0.5,則圖像數(shù)據(jù)中凡是超過255 * 0.5 = 127.5的都變?yōu)?55,否則都變?yōu)?。Bwlabel函數(shù)help bwlabel,第一行如示:BWLABEL Label connected components in 2-D binary image.這就是說bwlabel是用來標記二維的二值圖像中的connected components的,簡言之,

14、就是黑背景下面有多少白的塊(連通組件?真別扭,反正就是從黑背景甄別白塊塊的。就這么理解吧。L = BWLABEL(BW,N returns a matrix L, of the same size as BW, containinglabels for the connected components in BW. N can have a value of either4 or 8, where 4 specifies 4-connected objects and 8 specifies8-connected objects; if the argument is omitted, it

15、defaults to 8.The elements of L are integer values greater than or equal to 0. Thepixels labeled 0 are the background. The pixels labeled 1 make up oneobject, the pixels labeled 2 make up a second object, and so on.L,NUM = BWLABEL(BW,N returns in NUM the number of connected objectsfound in BW.就是說bwl

16、abel能從一個讀入二值圖像后產生的BW數(shù)組(也可能自己創(chuàng)建,只要符合元素是0或者1就行中,區(qū)別出其中的1有多少塊(注:在BW數(shù)組中,0代表黑背景,1代表白比如0 1 1 0 0 0 10 1 1 0 0 0 10 1 1 0 0 0 1這樣的數(shù)組中,顯然在0背景上有兩塊1,于是,bwlabe之后返回的L數(shù)組是:0 1 1 0 0 0 20 1 1 0 0 0 20 1 1 0 0 0 2(當然,這個我沒有實際運行,但應該沒問題。這是什么意思呢?就是說返回的L里面通過1,2,3,。n來標識某一個位置(像素屬于這個二值圖像的第幾個connected components。要更深入的清晰的理解,需要理解這里面聯(lián)通的定義,實際上,有4-連通(上下左右和8-連通(八方都算連通(甚至還有