
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1、中文簡(jiǎn)化版PAD情緒量表在京大學(xué)生中的初步試用隨著情緒研究的興起, 我國(guó)研制和引進(jìn)了許多測(cè)量情緒的量 表 1, 2。但是,目前國(guó)內(nèi)還沒(méi)有基于情緒的維度觀來(lái)測(cè)量情 緒的量表。 本研究旨在引入一個(gè)測(cè)量情緒的愉悅度、 激活度和優(yōu) 勢(shì)度的量表一一PAD情緒量表3,它可以從3個(gè)維度上更精 確地評(píng)定心境或情緒狀態(tài)。PAD情緒量表是基于PAD情緒狀態(tài)模型發(fā)展起來(lái)的3o P 代表愉悅度( pleasure?displeasure ),表示個(gè)體情緒狀態(tài)的正 負(fù)特性;A代表激活度(arousal? non arousal ),表示個(gè)體的神 經(jīng)生理激活水平; D 代表優(yōu)勢(shì)度 ( dominance?submissi
2、veness ), 表示個(gè)體對(duì)情景和他人的控制狀態(tài)。 根據(jù)這3個(gè)維度可以將情緒 劃分為8類:+P+A+D,如高興的;-P -A -D,如無(wú)聊的;+P+A-D, 如依賴的;-P -A +D,如蔑視的;+P-A +D,如放松的;-P+A -D, 如焦慮的;+P-A -D,如溫順的;-P+A +D,如敵意的。Mehrabian 編制了一個(gè)包括 34 個(gè)項(xiàng)目的完整版本 3,但考慮到有些情況 下需要參與者對(duì)情緒狀態(tài)進(jìn)行多次評(píng)價(jià),于是又發(fā)展了僅包括 12 個(gè)項(xiàng)目的簡(jiǎn)化版本。該量表具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值,如產(chǎn)品評(píng) 估、情緒或心境狀態(tài)的評(píng)定以及人格測(cè)量等 46,該量表可 以與很多其他人格量表和情緒量表建立對(duì)應(yīng)關(guān)系
3、7。而且與其他一些測(cè)量情緒的量表相比, 該量表也有其獨(dú)特優(yōu)勢(shì), 如使用PAD情緒量表中的3個(gè)維度可以有效地表示出正性負(fù)性情緒量表(PANAS中的正性情緒和負(fù)性情緒,但是 PANA驢的正性情緒 卻只能代表PAD情緒狀態(tài)模型中的+P +A +D這類情緒,而負(fù)性 情緒則只能代表-P +A -D這類情緒7。PAD情緒量表可以很 好地區(qū)分出焦慮和抑郁這兩種情緒, 焦慮和抑郁都屬于愉悅度低 和優(yōu)勢(shì)度低的情緒, 但焦慮在激活度水平上比抑郁要高, 而其他 情緒問(wèn)卷(如PANAS卻未能對(duì)二者進(jìn)行有效的區(qū)分7。最 近,也有研究者將該量表引入情感計(jì)算領(lǐng)域中, 用以對(duì)情緒進(jìn)行 更精確的標(biāo)注 8, 9 。1 對(duì)象和方法
4、1.1 對(duì)象 選取北京地區(qū) 1000 名大學(xué)本科生,其中男生 361 名,占 36.1%,女生 639 名,占 63.9%,平均年齡 20±1歲,每 種情景下(見(jiàn) 1.2.2 )為 100人。其中理工類 233人(23.3%), 經(jīng)管類 592人( 59.2%),法學(xué) 101人( 10.1%),文教類 71 人( 7.1%), 3 人未填( 0.3%)。1.2工具1.2.1 中文簡(jiǎn)化版PAD情緒量表 在征得原作者 同意的情況下,采用完全雙盲的方法進(jìn)行了英譯中的翻譯和回 譯,并基于多次預(yù)試,形成最終的中文簡(jiǎn)化版 PAD情緒量表。該 量表包括愉悅度、 激活度和優(yōu)勢(shì)度 3 個(gè)維度, 每個(gè)維
5、度有 4 個(gè)項(xiàng) 目,為 9 點(diǎn)語(yǔ)義差異量表。 每個(gè)項(xiàng)目用由表示不同情緒狀態(tài)的形 容詞對(duì)構(gòu)成, 每對(duì)詞所表示的情緒在其所屬維度上相反, 而在其 他 2 個(gè)維度上基本相同。 被試需根據(jù)哪種情緒更強(qiáng)烈及更強(qiáng)烈的 程度來(lái)評(píng)定他們的情緒。 從最左到最右, 在該項(xiàng)目上的得分記為 “- 4”到“ 4”,標(biāo)定在中間時(shí),記為“ 0”分,最后的維度分?jǐn)?shù) 為測(cè)量該維度的 4 個(gè)項(xiàng)目得分的平均數(shù)。分?jǐn)?shù)越高,則愉悅度、 激活度、優(yōu)勢(shì)度越高。1.2.2 10 套情景系列 每套情景系列包含了在 3 個(gè)維度上組 合成的8種不同情景,即2 (P:高、低)X 2 ( A:高、低)X2(D:高、低)7。共有10套類似的情景。每種情
6、景下各隨 機(jī)分配了 100名被試。 每位被試只對(duì)其中的 1 套情景作答。 不同 情景可以激發(fā)個(gè)體不同的情緒體驗(yàn),從而可以使數(shù)據(jù)更具代表 性,這也是原版量表修訂過(guò)程中一直采用的方法3。請(qǐng)每位被試認(rèn)真地依次閱讀每種情景, 感受自己在此情此境中的情緒體 驗(yàn),然后基于這種情緒體驗(yàn)對(duì)中文簡(jiǎn)化版PAD情緒量表作答。每位被試需依次評(píng)價(jià)自己在 8 種不同情景中的情緒體驗(yàn),歷時(shí)約 20 分鐘。1.3統(tǒng)計(jì)方法 采用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析、項(xiàng)目分析、 顯著性分析及相關(guān)分析,采用 LISREL 進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析。2 結(jié)果2.1 內(nèi)部一致性信度愉悅度、激活度和優(yōu)勢(shì)度的內(nèi)部一致性a系數(shù)分別為0.85、0.58 和
7、0.72,表明愉悅度和優(yōu)勢(shì)度的內(nèi)部一致性較好,而激活度的內(nèi)部一致性略低。2.2 項(xiàng)目分析通過(guò)分析該量表各項(xiàng)目與所屬維度的相關(guān)性來(lái)考察簡(jiǎn)化版PAD情緒量表的結(jié)構(gòu)(見(jiàn)表1),各項(xiàng)目與所屬維度的相關(guān)性在0.6410.872之間,遠(yuǎn)高于與其他維度的相關(guān)性。2.3 驗(yàn)證性因素分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析,驗(yàn)證簡(jiǎn)化版PAD情緒量表的三 因子模型, 并比較了雙因子 (將愉悅度和優(yōu)勢(shì)度的項(xiàng)目合并為一 個(gè)因子)和單因子模型(所有的項(xiàng)目都?xì)w為一個(gè)因子)。如表 2 所示,三因子的模型擬合指數(shù)比較理想, 且都優(yōu)于雙因子和單因 子模型。2.4 各個(gè)維度間的相關(guān)關(guān)系 相關(guān)分析結(jié)果顯示,修定后的量表各維度間均為弱相關(guān)(r=
8、-0.0080.270 )。根據(jù) 80個(gè)不同情景在愉悅度和激活度上 的值作散點(diǎn)圖并劃趨勢(shì)線(見(jiàn)圖 1),結(jié)果顯示,二者的散點(diǎn)圖 呈拋物線狀。3 討論從內(nèi)部一致性信度的結(jié)果來(lái)看, 愉悅度和優(yōu)勢(shì)度的內(nèi)部一致 性較好, 而激活度的內(nèi)部一致性較低。 這可能是因?yàn)橹袊?guó)人過(guò)去 很少且不習(xí)慣對(duì)情緒的激活度進(jìn)行主觀評(píng)定, 也可能是在英文中 可以很好地測(cè)量西方人的激活度的項(xiàng)目并不太適用于測(cè)試中國(guó) 被試。未來(lái)的研究還需要進(jìn)一步提高激活度項(xiàng)目的內(nèi)部一致性。驗(yàn)證性因素分析的結(jié)果表明,除了x 2/df?5之外,三因子模型的擬合指數(shù)均比較理想,而x 2/df?5可能是由于數(shù)據(jù)總量 過(guò)多所致(N=8000人次)??傮w來(lái)說(shuō),中文簡(jiǎn)化版 PAD情緒量 表的結(jié)構(gòu)效度較好,支持了 PAD情緒狀態(tài)模型提出的情緒三維結(jié) 構(gòu) 3。本研究發(fā)現(xiàn)愉悅
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