基于SPEAR工具的高光譜動態(tài)監(jiān)測

1、基于SPEAR工具的高光譜動態(tài)監(jiān)測實驗報告四項目 基于SPEAR工具的高光譜動態(tài)監(jiān)測 姓名 郭秋君 學號 2009043073 班級 遙感科學與技術(shù)092 學院 資源環(huán)境學院 指導老師 夏志業(yè) 實驗時間 2011年12月1日 一實驗?zāi)康模菏煜せ赟PEAR工具進行動態(tài)監(jiān)測的過程和方法，理解其原理。學會查看動態(tài)變化監(jiān)測的相關(guān)信息。根據(jù)不同時期的遙感數(shù)據(jù)，定量的分析和確定地表變化的特征與過程，提取動態(tài)變化的信息。二實驗數(shù)據(jù)及軟件平臺：軟件平臺：ENVI4.5實驗數(shù)據(jù)：aug_25_2007、oct_07_2002、class1和class2三實驗原理：從不同時間或在不同條件下獲取的同一地區(qū)的遙感圖

2、像中，識別和量化地表類型的變化、空間分布狀況和變化量。其過程包括發(fā)現(xiàn)變化信息和提取變化信息。其中，監(jiān)測變化信息的方法有圖像直接比較法（圖像差值法、光譜特征變異法、假彩色合成法、波段替換法）、分類后結(jié)果比較法、直接分類法三種；變化信息提取的方法有：手工數(shù)字化法、圖像自動分類（監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類、面向?qū)ο蟮奶卣魈崛》ǎ?、圖像分割等方法。四實驗內(nèi)容：1. 利用ENVI-spectral-spear tools-change detection pca(or change detection subtractive),這兩個工具，分別試驗兩期景象的動態(tài)變化，并學會使用help,查看最后出圖的信息2.

3、 class1 class2是最大似然分類后的圖，利用basic tools-change detection下的兩個工具，學會查看動態(tài)變化監(jiān)測的相關(guān)信息。五實驗步驟：1. 基于SPEAR工具的高光譜動態(tài)監(jiān)測Spectral->SPEAR Tools->Change Detection PCA打開Change Detection PCA工具，分別選擇oct_07_2002和aug_25_2007為時相1和時相2，選擇輸出結(jié)果為change。如圖1所示：圖1Next，進行圖像配準，選擇6個點進行配準。輸出配準結(jié)果。Next,選擇主成分參數(shù)（PCA Parameters）中的Transform type 為Principal Components，之后輸出主成分分析結(jié)果，主成分變化之后，band2的結(jié)果如圖2：圖2 波段2的輸入輸出圖像的直方圖如圖3：圖3 從主成分變化后的圖像中可以得到變化區(qū)域。圖42分類后比較法打開數(shù)據(jù)class1和class2兩幅圖像，選擇Basic Tools->Change Detection->Change Detetion Statistics工具，前一時相為class1，后一時相為class2，對應(yīng)分類結(jié)果