Android開發(fā)OOM異常

1、Android開發(fā)中如何避免OOM異常？翡翠教育-Android開發(fā)培訓(xùn)1、加載圖片對內(nèi)存的影響在Android開發(fā)中,加載圖片很容易的碰到OOM。何為OOM? OOM, 即out of memory，這里面的memory指的是堆內(nèi)存。因為在Android中，應(yīng)用程序都是有一定的內(nèi)存限制的。當(dāng)內(nèi)存占用過高就容易出現(xiàn)OOM異常。我們可以通過下面的代碼看出每個應(yīng)用程序最高可用內(nèi)存是多少：那為什么要特別重視圖片內(nèi)存的占用呢？我們來看一下一張圖片能占多少內(nèi)存吧。舉個例子，當(dāng)我們加載一張分辨率為1960*1200，色彩模式為ARGB_8888，圖片大小為4M的圖片時，其所占用的內(nèi)存空間并不是圖片的大小，

2、而是根據(jù)圖片的分辨率來計算的。這張圖片需要的內(nèi)存為：1960*1200*4(bit / 1024 / 1024 = 8.79MB一張圖片就占用了將近9M，如果是一組圖片呢？可以想象的到，如果我們在加載圖片的時候使用原圖加載的話，程序分分鐘就死掉了。因此，在展示高分辨率圖片的時候，最好先將圖片進(jìn)行壓縮。壓縮后的圖片大小應(yīng)該和用來展示它的控件大小相近，畢竟在一個很小的ImageView上顯示一張超大的圖片不會帶來任何視覺上的好處，但卻會占用我們相當(dāng)多寶貴的內(nèi)存，而且在性能上還可能會帶來負(fù)面影響。2、降低圖片內(nèi)存占用壓縮圖片從上節(jié)來看，影響一張圖片占用內(nèi)存的有兩方面的因素，（1）壓縮尺寸 （2）色彩

3、模式；從色彩模式的角度，對于一個ARGB_8888的圖片，在滿足業(yè)務(wù)需求的情況下，比如并不要求這張圖片特別清晰逼真，那么可以在壓縮尺寸之前，可以同時將option的值重新設(shè)置一下，比如設(shè)置為RGB_565。ARGB_8888，表示一個像素占8+8+8+8=32位=4字節(jié)，而RGB_565，表示一個像素占用5+6+5=16位=2字節(jié)。這樣設(shè)置之后圖片內(nèi)存占用會減半。下面重點來看一下尺寸方面的壓縮。如何對一張大圖片進(jìn)行適當(dāng)?shù)膲嚎s，讓它能夠以最佳大小顯示的同時，還能防止OOM的出現(xiàn)。我們首先要知道這張圖片的原始尺寸是多少，然后才能決定壓縮的比例。1、預(yù)先獲取圖片的原始尺寸為了避免OOM異常，我們在解

4、析每張圖片之前，最好都能預(yù)先檢查一下圖片的大小，以保證這些圖片都不會超出你程序的可用內(nèi)存。BitmapFactory這個類提供了多個解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等用于創(chuàng)建Bitmap對象，我們應(yīng)該根據(jù)圖片的來源選擇合適的方法。比如SD卡中的圖片可以使用decodeFile方法，網(wǎng)絡(luò)上的圖片可以使用decodeStream方法，資源文件中的圖片可以使用decodeResource方法。這些方法會嘗試為已經(jīng)構(gòu)建的bitmap分配內(nèi)存，這時就會很容易導(dǎo)致OOM出現(xiàn)。為此每一種解析方法都提供了一個可選的BitmapFactory.Op

5、tions參數(shù)，當(dāng)將這個參數(shù)的inJustDecodeBounds屬性設(shè)置為true時，我們再去解析圖片，這是解析方法返回的bitmap對象為null, 但是BitmapFactory.Options的outHeight/outWidth/outMimeType等屬性都會被賦值。這個技巧讓我們可以獲取到圖片的長寬值和MIME類型等信息，同時解析方法不會給bitmap分配內(nèi)存。如下代碼所示：BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(;options.inJustDecodeBounds = true;int imageHe

6、ight = options.outHeight;int imageWidth = options.outWidth;String imageType = options.outMimeType;2、壓縮圖片尺寸現(xiàn)在圖片的大小已經(jīng)知道了，我們就可以決定是把整張圖片加載到內(nèi)存中還是加載一個壓縮版的圖片到內(nèi)存中。以下幾個因素是我們需要考慮的：（1）預(yù)估一下加載整張圖片所需占用的內(nèi)存（2）為了加載這一張圖片你所愿意提供多少內(nèi)存（3）用于展示這張圖片的控件的實際大小（4）當(dāng)前設(shè)備的屏幕尺寸和分辨率比如，你的ImageView只有12896像素的大小，只是為了顯示一張縮略圖，這時候把一張1024768像

7、素的圖片完全加載到內(nèi)存中顯然是不值得的。那我們怎樣才能對圖片進(jìn)行壓縮呢？通過設(shè)置BitmapFactory.Options中inSampleSize的值就可以實現(xiàn)。比如我們有一張20481536像素的圖片，將inSampleSize的值設(shè)置為4，就可以把這張圖片壓縮成512384像素。原本加載這張圖片需要占用13M的內(nèi)存，壓縮后就只需要占用0.75M了(假設(shè)圖片是ARGB_8888類型，即每個像素點占用4個字節(jié)。下面的方法可以根據(jù)傳入的寬和高，計算出合適的inSampleSize值：（代碼截圖）使用這個方法，首先你要將BitmapFactory.Options的inJustDecodeBoun

8、ds屬性設(shè)置為true，解析一次圖片。然后將BitmapFactory.Options連同期望的寬度和高度一起傳遞到到calculateInSampleSize方法中，就可以得到合適的inSampleSize值了。之后再解析一次圖片，使用新獲取到的inSampleSize值，并把inJustDecodeBounds設(shè)置為false，就可以得到壓縮后的圖片了。（代碼截圖）3、加載圖片數(shù)量過大 使用內(nèi)存緩存技術(shù)使用圖片緩存技術(shù)在你應(yīng)用程序的UI界面加載一張圖片是一件很簡單的事情，但是當(dāng)你需要在界面上加載一大堆圖片的時候，情況就變得復(fù)雜起來。在很多情況下，（比如使用ListView, GridVie

9、w 或者 ViewPager 這樣的組件），屏幕上顯示的圖片可以通過滑動屏幕等事件不斷地增加，最終導(dǎo)致OOM。為了保證內(nèi)存的使用始終維持在一個合理的范圍，通常會把被移除屏幕的圖片進(jìn)行回收處理。此時垃圾回收器也會認(rèn)為你不再持有這些圖片的引用，從而對這些圖片進(jìn)行GC操作。用這種思路來解決問題是非常好的，可是為了能讓程序快速運行，在界面上迅速地加載圖片，你又必須要考慮到某些圖片被回收之后，用戶又將它重新滑入屏幕這種情況。這時重新去加載一遍剛剛加載過的圖片無疑是性能的瓶頸，你需要想辦法去避免這個情況的發(fā)生。這個時候，使用內(nèi)存緩存技術(shù)可以很好的解決這個問題，它可以讓組件快速地重新加載和處理圖片。下面我們

10、就來看一看如何使用內(nèi)存緩存技術(shù)來對圖片進(jìn)行緩存，從而讓你的應(yīng)用程序在加載很多圖片的時候可以提高響應(yīng)速度和流暢性。內(nèi)存緩存技術(shù)對那些大量占用應(yīng)用程序?qū)氋F內(nèi)存的圖片提供了快速訪問的方法。其中最核心的類是LruCache (此類在android-support-v4的包中提供 。LruCache 非常適合用來緩存圖片，它的主要算法原理是把最近使用的對象用強引用存儲在 LinkedHashMap 中，并且把最近最少使用的對象在緩存值達(dá)到預(yù)設(shè)定值之前從內(nèi)存中移除。在過去，我們經(jīng)常會使用一種非常流行的內(nèi)存緩存技術(shù)的實現(xiàn)，即軟引用或弱引用 (SoftReference or WeakReference。但是

11、現(xiàn)在已經(jīng)不再推薦使用這種方式了，因為從 Android 2.3 (API Level 9開始，垃圾回收器會更傾向于回收持有軟引用或弱引用的對象，這讓軟引用和弱引用變得不再可靠。另外，Android 3.0 (API Level 11中，圖片的數(shù)據(jù)會存儲在本地的內(nèi)存當(dāng)中，因而無法用一種可預(yù)見的方式將其釋放，這就有潛在的風(fēng)險造成應(yīng)用程序的內(nèi)存溢出并崩潰。為了能夠選擇一個合適的緩存大小給LruCache, 有以下多個因素應(yīng)該放入考慮范圍內(nèi)，例如：（1）你的設(shè)備可以為每個應(yīng)用程序分配多大的內(nèi)存？（2）設(shè)備屏幕上一次最多能顯示多少張圖片？有多少圖片需要進(jìn)行預(yù)加載，因為有可能很快也會顯示在屏幕上？（3）你

12、的設(shè)備的屏幕大小和分辨率分別是多少？一個超高分辨率的設(shè)備比起一個較低分辨率的設(shè)備，在持有相同數(shù)量圖片的時候，需要更大的緩存空間。（4）圖片的尺寸和大小，還有每張圖片會占據(jù)多少內(nèi)存空間。（5）圖片被訪問的頻率有多高？會不會有一些圖片的訪問頻率比其它圖片要高？如果有的話，你也許應(yīng)該讓一些圖片常駐在內(nèi)存當(dāng)中，或者使用多個LruCache 對象來區(qū)分不同組的圖片。（6）你能維持好數(shù)量和質(zhì)量之間的平衡嗎？有時候，存儲多個低像素的圖片，同時在后臺去開線程加載高像素的圖片會更有效。并沒有一個指定的緩存大小可以滿足所有的應(yīng)用程序，這是由你決定的。你應(yīng)該去分析程序內(nèi)存的使用情況，然后制定出一個合適的解決方案。一個太小的緩存空間，有可能造成圖片頻繁地被釋放和重新加載，這并沒有好處。（代碼截圖）在這個例子當(dāng)中，使用了系統(tǒng)分配給應(yīng)用程序的八分之一內(nèi)存來作為緩存大小。在中高配置的手機當(dāng)中，這大概會有4兆(32/8的緩存空間。一個全屏幕的 GridView使用4張 800x480分辨率的圖片來填充，則大概會占用1.5兆的空間(8004804。因此，這個緩存大小可以存儲2.5頁的圖片。 當(dāng)向 ImageView 中加載一張圖片時,首先會在 LruCache 的緩存中進(jìn)行檢查。如果找到了相應(yīng)的鍵值，則會立刻更新Imag