市場預(yù)測與調(diào)查期末精簡版

1、市場預(yù)測與調(diào)查1. 市場調(diào)查是根據(jù)市場預(yù)測的目的與要求，運用各種市場調(diào)查的方法，有計劃、有組織地搜集市場信息資料的過程。2. 市場調(diào)查的內(nèi)容：（1）環(huán)境調(diào)查；（2）技術(shù)發(fā)展水平調(diào)查；（3）需求容量調(diào)查；（4）消費者及其購買行為調(diào)查；（5）商品調(diào)查。環(huán)境調(diào)查包括政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境和社會文化環(huán)境三方面的調(diào)查。其中政治環(huán)境調(diào)查是政府有關(guān)的政策、政令的調(diào)查；經(jīng)濟環(huán)境調(diào)查主要包括國民生產(chǎn)總值、人均國民收入、人口總數(shù)、家庭收入、個人收入、能源資源狀況、交通運輸條件等方面的調(diào)查；社會文化環(huán)境調(diào)查主要包括國民教育程度、文化水平、職業(yè)構(gòu)成、民族分布、宗教信仰、風(fēng)俗習(xí)慣、審美觀念等方面的調(diào)查。技術(shù)發(fā)展水平的調(diào)查主

2、要是指各個時期新技術(shù)、新工藝、新材料、新能源的狀況，技術(shù)的先進水平，新產(chǎn)品開發(fā)速度與發(fā)展趨勢等的調(diào)查。需求容量的調(diào)查主要包括商品市場最大、最小，最可能的需求數(shù)量，潛在的需求數(shù)量，現(xiàn)在與潛在的供應(yīng)數(shù)量，不同產(chǎn)品的市場規(guī)模與特征，以及不同地域的銷售機遇，本企業(yè)的市場占有率，相關(guān)企業(yè)同類產(chǎn)品的市場競爭態(tài)勢等的調(diào)查。 消費者及其購買行為的調(diào)查包括購買方式的調(diào)查，即經(jīng)常性購買、選擇性購買、試探性購買的調(diào)查。3. 市場調(diào)查的作用與位置：靈活的應(yīng)用各種市場調(diào)查方法獲取準確的市場信息，是科學(xué)地進行市場預(yù)測與經(jīng)營決策的前提。4. 市場調(diào)查的步驟：（1）預(yù)備調(diào)查階段（a、明確調(diào)查目的，b、提出問題， c、初步調(diào)查

3、，d、確定搜集資料的來源和方法，e、確定市場調(diào)查的邊界范圍）；（2）正式調(diào)查階段（a、調(diào)查項目的選擇與安排，b、調(diào)查方法的選擇，c、調(diào)查人員組織，d、調(diào)查費用估算，e、編制調(diào)查計劃）；（3）提出報告階段（a、整理調(diào)查資料，b、編寫調(diào)查報告，c、調(diào)查結(jié)論的追蹤反饋）。5. 抽樣調(diào)查簡稱抽查，它是指從市場母體中抽取一部分作為樣本，對抽取的樣本進行調(diào)查，并以樣本的調(diào)查結(jié)果推斷市場母體狀況的一種調(diào)查方法.6. 降低抽查誤差的措施：1)正確地選擇抽樣方法；2）恰當?shù)卮_定抽樣數(shù)；3）（a、要考慮母體幅度的大??；b、考慮允許誤差；c、考慮抽查工作的組織）7.市場調(diào)查方法含義特點缺點資料調(diào)查法利用公開資料進行

4、的市場調(diào)查省時、省人工和省費用片面性、時效性差實地考察調(diào)查法根據(jù)市場調(diào)查目的、要求和調(diào)查對象的特點，通過直接接觸調(diào)查對象來取得第一手資料的方法針對性強、適應(yīng)性廣、材料真實需用大量人力，費時、耗資網(wǎng)絡(luò)訪談法在電腦網(wǎng)絡(luò)上，使用已經(jīng)建立的網(wǎng)站，通過事先的邀請，讓確定的網(wǎng)友在指定的時間登錄一個特定的網(wǎng)站而進行市場調(diào)查的方法?？焖傩?、節(jié)省性、接近性、真實性成功率偏低、對象不確定、方法與技術(shù)有待研究8. 分群隨機抽樣與分層隨機抽樣的區(qū)別在于：分層隨機抽樣要求層間異質(zhì)，層內(nèi)同質(zhì)；而分群相反，要求群內(nèi)異質(zhì)，群間同質(zhì)。9. 系統(tǒng)抽樣又稱等距離抽樣調(diào)查，特點是：1）方法簡單，適用于大規(guī)模調(diào)查；2）樣本數(shù)均勻分布在

5、總體中，代表性強。10. 市場調(diào)查資料審核包括：1）完整性審核；2）準確性審核；3）及時性審核。11. 殘缺數(shù)據(jù)加工處理的方法有：1）剔除法；2）插補法；3）口徑調(diào)整法；4）殘缺數(shù)據(jù)修補法。12. 分組原則：上限不在本組原則。13. 離散趨勢的指標：極差，四分位內(nèi)距、方差、標準差和變異系數(shù)等。14. 集中趨勢的主要指標有算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)和分位數(shù)等。15. 市場預(yù)測是對商品生產(chǎn)、流通、銷售的未來變化趨勢或狀態(tài)進行的科學(xué)推測與判斷。16. 市場預(yù)測的特點：1）預(yù)測工作的超前性；2）預(yù)測信息的可測性；3）預(yù)測內(nèi)容的時空性；4）預(yù)測結(jié)果的近似性。17. 市場預(yù)測的一般原理：1）系統(tǒng)性原理；2）

6、連貫性原理；3）類似性原理；4）因果性原理；5）統(tǒng)計性原理；6）可控性原理。18. 市場預(yù)測的步驟：1）確定目標；2）確定影響因素；3）搜集整理資料；4）進行分析判斷；5）作出預(yù)測。19. 市場預(yù)測方法有定性分析和定量分析。定性分析預(yù)測法屬主觀判斷分析的預(yù)測方法，包括個人判斷預(yù)測法和集體判斷預(yù)測法。定量分析包括時間序列分析預(yù)測法（移動平均法、指數(shù)平滑、趨勢外推、季節(jié)指數(shù)預(yù)測法等）和因果分析預(yù)測法（回歸分析、經(jīng)濟計量模型、投入產(chǎn)出分析、灰色系統(tǒng)模型等）。20. 產(chǎn)生預(yù)測誤差的原因：1）偶然突發(fā)性因素的影響；2）市場規(guī)律的過程性影響；3）調(diào)查資料失真的影響；4）數(shù)字模型的近似性影響；5）預(yù)測方法不

7、當?shù)挠绊懀?）心理因素的影響。21. 平均誤差絕對值是指對于全部樣本數(shù)的絕對誤差絕對值的平均值，其表達式為：MAD=1ni=1n|yi-yi|=1n|ei| （i=1,2,3，,n） MAD為平均誤差絕對值。22，專家評估預(yù)測法的優(yōu)點是：充分利用專家的經(jīng)驗、判斷力、想象力，有效運用各種科學(xué)方法，達到節(jié)約時間、節(jié)約費用，擴大適用面，提高評估準確度的預(yù)測效果。缺點：主要是憑借預(yù)測者個人預(yù)測 個人主觀判斷。23，1）、先期指標（先行指標）是某一循環(huán)經(jīng)濟指標的轉(zhuǎn)折變化出現(xiàn)的時間穩(wěn)定地領(lǐng)先于經(jīng)濟景氣循環(huán)相應(yīng)轉(zhuǎn)折變化的經(jīng)濟指標。2）、同步指標（一致指標）是某一循環(huán)經(jīng)濟指標的轉(zhuǎn)折變化在時間上與經(jīng)濟景氣循環(huán)經(jīng)

8、濟指標轉(zhuǎn)折變化幾乎同時出現(xiàn)（誤差不超過2個月）。3） 計算擴散指數(shù)是指正在上升的領(lǐng)先經(jīng)濟指標指數(shù)占全部領(lǐng)先的經(jīng)濟指標指數(shù)的百分比。24. 季節(jié)變動(Seasons Variety) 指由于自然條件和社會條件的影響，時間序列在一年內(nèi)隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)變而引起某一因子呈周期性的變動。 循環(huán)變動與季節(jié)變動有相似之處，時間序列都會在周期內(nèi)有波動，而季節(jié)波動的時間序列周期長短固定；而循環(huán)變動的時間序列波動較長、周期長短不一，少則一兩年，多則數(shù)年甚至是數(shù)十年，周期不好預(yù)測。25.一次移動平均與二次移動平均法的區(qū)別：移動平均值的位置不同，一次移動平均值置于中間位置，即n+12位置上；而二次移動平均值置于跨越期（n

9、）末的位置上。預(yù)測方法優(yōu)點缺點異同點頭腦風(fēng)暴法通過信息交流，產(chǎn)生思維共振，進而激發(fā)創(chuàng)造性思想，能在短期內(nèi)得到創(chuàng)造性成果；通過會議，獲取的信息量大，考慮的預(yù)測因素多，提供的方案也比較全面廣泛。1) 人數(shù)和代表性受限制；2) 易受權(quán)威影響較大，不利于充分發(fā)表意見；易受心理因素影響，容易隨大流；3) 易受表達能力的影響。德爾菲法收斂性 限制小，費用較低 不易受權(quán)威影響，利于充分發(fā)表意見，準確性高。受主觀因素的影響（專家學(xué)識、心理、興趣） 預(yù)測結(jié)果以中位數(shù)表示，不考慮偏離中位數(shù)的意見，可能漏掉獨特見解。26.二次移動平均的公式：Mt(2)=Mt-1(2)+Mt(1)-Mt-n(1)n（其中Mt(2)為

10、最后一項的二次移動的平均值，Mt(1)為最后一項的一次移動平均值，Mt(1)=Mt-1(1)+xt-xt-nn)yt+T=at+btT at=2Mt(1)-Mt(2)bt=2n-1（Mt(1)-Mt(2)）（其中yt+T為t+T期的預(yù)測值，T為最后一期與預(yù)測期的間隔數(shù)）27. 通常取值方法應(yīng)遵循下列原則：1）、為濾去季節(jié)波動、不規(guī)則變動，使預(yù)測模型不易受它們的影響，保留長期趨勢描述實際觀察取= 0.10.3。 2）、為加大近期數(shù)據(jù)的比重，取= 0.60.8。28. 一次指數(shù)平滑特點：（1) St(1)是以x1，x2，,xt的加權(quán)平均。（2）權(quán)重之和為1。（3）指數(shù)平滑法具有自動調(diào)整預(yù)測誤差的功

11、能。（4）指數(shù)平滑法的修勻效果。（5）指數(shù)平滑法使用了全部歷史資料。29.二次指數(shù)平滑公式： （其中St(1)為第t期一次指數(shù)平滑值，其中St(2)為第t期二次指數(shù)平滑值，為平滑指數(shù)，St(1)=xt+(1-)St-1(1) ).30. 最小二乘法，是將時間序列擬合成一條直線趨勢，使該直線上的預(yù)測值與實際值之間的離差平方和為最小.最小二乘法判斷標準：利差平方和趨于最小。31.直線趨勢外推法之擬合直線：方程：yt=a+bx （yt為第t期的預(yù)測值，a為y軸截距，b為斜率） a=yt-b xt b=nxyt-xytnx2-(x）2當x為對稱編號32.預(yù)測得基本步驟：模型選擇與參數(shù)估計。33.三合法

12、之羅吉斯曲線模型（1）建立羅吉斯曲線模型： （其中k,a,b為待定參數(shù)）（2）用三合法估計參數(shù)由于羅吉斯曲線模型的倒數(shù)是修正指數(shù)曲線，因此，可仿照修正指數(shù)估計參數(shù)的方法得到k,a,b的值。其中：b=n1yt-1yt1yt-1yta=(1yt-1yt)b-1(bn-1)2k=1n（1yt-abn-1b-1）（n為分段數(shù)值）34.回歸分析與相關(guān)分析相關(guān)分析：分析變量間相互依存關(guān)系的緊密程度?；貧w分析：分析因變量與自變量之間的數(shù)量關(guān)系。在實際工作中，一般先進行相關(guān)分析，決定是否需要進行回歸分析，然后建立回歸模型，進行預(yù)測。35. 回歸方程模型檢驗 建立回歸方程的目的是預(yù)測，但方程用于預(yù)測之前需要檢驗

13、回歸方程的擬合程度和回歸參數(shù)的顯著性，只有通過了有關(guān)的檢驗后，回歸方程才可用于預(yù)測，常用的檢驗方法有相關(guān)系數(shù)r檢驗、F檢驗、t檢驗等。36. 回歸方程的顯著性檢驗 a和b求出之后，在理論上來說線性回歸模型就應(yīng)確定了，但在實際應(yīng)用中，為了避免出現(xiàn)過大的誤差，在允許誤差的情況下，必須進行顯著性檢驗。離差平方和的分解 總變差=剩余變差+回歸變差 (1) 離差平方和 Lyy=yi-yi2=yi-yi+yi-yi2因交叉項為零，所以yi-yi2=yi-yi2+yi-yi2總變差= 剩余變差 + 回歸變差 （由觀察和實驗產(chǎn)生的誤差引起） (x和y的變化引起）（2）檢驗相關(guān)系數(shù)r，反映自變量x與因變量y之間

14、的線性相關(guān)關(guān)系的強弱程度。其計算方法為：（3）判斷r顯著性 按照公式求出r。 選擇顯著性水平。 從相關(guān)系數(shù)臨界表中查出ra(n-2)。當|r|ra(n-2)時，x和y高度相關(guān)。37.建立線性回歸：yi=a+bxi (yi為模型估計值)38.馬爾柯夫鏈是一種隨機時間序列，它未來取值只與現(xiàn)在有關(guān)，而與過去無關(guān)。 39.市場占有率預(yù)測 1）、判斷預(yù)測對象是否滿足應(yīng)用馬爾柯夫鏈進行市場預(yù)測的條件，即：市場的發(fā)展變化只與當前市場條件有關(guān)；沒有新的加入者，也沒有老的競爭者退出；顧客陣容保持不變。2）、用馬爾柯夫鏈進行預(yù)測。設(shè)n個品牌商品的當期市場占有率（初始）為：設(shè)n個品牌商品的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為：則下期的市

15、場占有率為：40. 期望利潤率預(yù)測是指商品在市場上銷售狀態(tài)可能發(fā)生轉(zhuǎn)變時帶來的收益的轉(zhuǎn)變預(yù)測。在這種情況下，銷售狀態(tài)的改變可視為馬爾科夫鏈。這類問題可用馬氏鏈進行預(yù)測。同理，可設(shè)置一個隨銷售狀態(tài)變化而變化的利潤矩陣R，R的正負由實際變化過程中帶來的盈利或虧損決定，當盈利時>0；虧損<0。則P和R構(gòu)成一個有利潤的馬爾科夫鏈。 若已知銷售狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣和利潤矩陣，就可對未來的利潤進行預(yù)測。 經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移，求期望利潤的公式如下：i=1,2,(i=1表示商品處于暢銷狀態(tài)，i=2表示商品處于滯銷狀態(tài))。V的上角（1）經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移，V期望利潤。二步轉(zhuǎn)移后的期望利潤公式如下：41. 1）.需求價格

16、彈性(Price elasticity of demand)需求的價格彈性，是指價格變動1%時引起的需求量變動的百分比，它反映的是商品需求量相對于商品價格變動的反應(yīng)靈敏度。需求的價格彈性系數(shù)的計算公式為：用D-商品的需求量，D-商品需求量的增長量；用P-商品的價格，P-商品價格的增長量; 那么，商品的需求價格彈性系數(shù)的基本公式可表達如下：2）需求的收入彈性(income elasticity) 需求的收入彈性，是指消費者的收入變動1%時引起的需求量變動的百分比，它反映的是商品需求量相對于消費者收入變動的反應(yīng)靈敏度。 需求的收入彈性系數(shù)的計算公式為： 用D-商品的需求量，D-商品需求量的增長量；用Y-消費者的收入，Y-消費者收入的增長量。那么，