實(shí)習(xí)報(bào)告四(第五章)

1、姓名：韓璐 班級：社工132班 學(xué)號：2013014805第5章 spss的參數(shù)檢驗(yàn)1. 某公司經(jīng)理宣稱他的雇員英語水平很高，如果參加英語六級考試，一般平均得分為75分。現(xiàn)從雇員中隨機(jī)選出11人參加考試，得分如下：80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76。請問：該經(jīng)理的宣稱是否可信？首先建立spss數(shù)據(jù)文件：然后進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)：結(jié)果輸出：結(jié)果分析：結(jié)果：該經(jīng)理的宣稱可信，他的雇員參加英語六級考試一般平均得分為75分。分析：由樣本統(tǒng)計(jì)可知，11個(gè)雇員平均得分為73.73，標(biāo)準(zhǔn)差為9.551，均值標(biāo)準(zhǔn)誤為2.880；再看樣本檢驗(yàn)，t統(tǒng)計(jì)量的觀測值為-0.442，自由度為1

2、0，t統(tǒng)計(jì)量的雙側(cè)概率P-值是0.668，樣本均值與原假設(shè)檢驗(yàn)值的差為-1.273，總體均值與原假設(shè)值差的95%的置信區(qū)間為（-7.69,5.14），由此計(jì)算出總體均值的95%的置信區(qū)間為（67.31,80.14）。根據(jù)題意，該問題應(yīng)采用雙側(cè)檢驗(yàn)，因此比較和。如果取0.05，由于大于，因此不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該公司雇員參加英語六級考試一般平均得分為75分。95%的置信區(qū)間告訴我們有95%的把握認(rèn)為該公司雇員參加英語六級考試一般平均得分為67.3180.14分之間，75分包含在置信區(qū)間內(nèi)，也證實(shí)了上述推斷。2. 在某年級隨機(jī)抽取35名大學(xué)生，調(diào)查他們每周的上網(wǎng)時(shí)間情況，得到的數(shù)據(jù)如下（單位：小時(shí)

3、）：24172629386284439830172632401020274333153028352647251726451636293715（1) 請利用SPSS對上表數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，并繪制相關(guān)的圖形。首先建立spss數(shù)據(jù)文件：然后進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)：結(jié)果輸出：結(jié)果分析：從結(jié)果輸出可知，35名大學(xué)生平均每周上網(wǎng)27.54小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為10.7小時(shí)。平均每周上網(wǎng)小時(shí)呈左偏平峰分布，因此均值作為集中趨勢的代表存在低估，且平均每周上網(wǎng)小時(shí)的整體離散趨勢較弱。（2) 基于上表數(shù)據(jù)，請利用SPSS給出大學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)間平均值的95%的置信區(qū)間。結(jié)果輸出：結(jié)果分析：結(jié)果：35名大學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)間平均值的95%

4、的置信區(qū)間是（23.87,31.22）。分析：由樣本統(tǒng)計(jì)可知，35名大學(xué)生平均每周上網(wǎng)時(shí)間27.54小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為10.7小時(shí)，均值標(biāo)準(zhǔn)誤為1.809小時(shí)；再看樣本檢驗(yàn)，t統(tǒng)計(jì)量的觀測值為0.002，自由度為34，t統(tǒng)計(jì)量的雙側(cè)概率P-值是0.999，樣本均值與原假設(shè)檢驗(yàn)值的差為0.003，總體均值與原假設(shè)值差的95%的置信區(qū)間為（-3.67,3.68），由此計(jì)算出總體均值的95%的置信區(qū)間為（23.87,31.22）。3. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為決策者是對事實(shí)作出反應(yīng)，不是對提出事實(shí)的方式作出反應(yīng)，然而心理學(xué)家則傾向于認(rèn)為提出事實(shí)的方式是有影響的。為驗(yàn)證那種觀點(diǎn)更站得住腳，調(diào)查者分別以下面兩種不同的方

5、式隨機(jī)訪問了足球球迷。方式一：假設(shè)你已經(jīng)買了100元一張的足球票，當(dāng)你來到足球場門口時(shí)，發(fā)現(xiàn)票丟了且再也找不到了。球場還有票出售。你會再掏出100元買一張球票嗎？（1.買；0.不賣）。隨機(jī)訪問了200人，其中92人回答買。方式二：你想看足球賽，100元一張票。當(dāng)你來到足球場買票時(shí)，發(fā)現(xiàn)丟了100元錢。你口袋中還有錢，此時(shí)你還會付100元買一張球票嗎？（1.買；0.不賣）。隨機(jī)訪問了183人，其中161回答買。請恰當(dāng)建立SPSS數(shù)據(jù)文件，并利用本章所學(xué)習(xí)的參數(shù)檢驗(yàn)方法說明你更傾向于哪種觀點(diǎn)以及原因。首先建立spss數(shù)據(jù)文件： 然后進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)： 結(jié)果輸出： 結(jié)果分析：我更傾向于心理學(xué)家的說

6、法，認(rèn)為提出事實(shí)的方式是有影響的，即選擇決策與提問方式有關(guān)。原因：由統(tǒng)計(jì)量表得知，在提問方式不同的情況下球迷所做的相同決策的平均比例是46%與88%，通過檢驗(yàn)應(yīng)推斷這種差異是抽樣誤差造成的還是系統(tǒng)性的；再看獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：第一步，兩總體方差是否相等的F檢驗(yàn)。這里該檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量的觀測值為257.985，對應(yīng)的P-值為0.00。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值小于0.05，可以認(rèn)為兩總體的方差有顯著差異。第二步，兩總體均值的檢驗(yàn)。在第一步中，由于兩總體方差有顯著差異，因此應(yīng)看第二行（假設(shè)方差不相等）t檢驗(yàn)的結(jié)果。其中，t統(tǒng)計(jì)量的觀測值為-9.815，對應(yīng)的雙側(cè)概率P-值為0.000。如果

7、顯著性水平為0.05，由于概率P-值小于0.05，可以認(rèn)為兩總體的均值有顯著差異，即兩種提問方式下的選擇決策存在顯著差異，選擇決策與提問方式有關(guān)。4. 一種植物只開藍(lán)花和白花。按照某權(quán)威機(jī)構(gòu)建立的遺傳模型，該植物雜交的后代有75%的幾率開藍(lán)花，有25%的幾率開白花。現(xiàn)從雜交種子中隨機(jī)挑選200顆，種植后發(fā)現(xiàn)142株開了藍(lán)花。請利用SPSS進(jìn)行分析，說明這與遺傳模型是否一致。首先建立spss數(shù)據(jù)文件：然后進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)：結(jié)果輸出：結(jié)果分析：結(jié)果：與遺傳模型一致，該植物雜交的后代有75%的幾率開藍(lán)花。分析：由樣本統(tǒng)計(jì)可知，200株花種平均開藍(lán)花概率為0.71，標(biāo)準(zhǔn)差為0.455，均值標(biāo)準(zhǔn)誤為0.

8、032；再看樣本檢驗(yàn)，t統(tǒng)計(jì)量的觀測值為-1.244，自由度為199，t統(tǒng)計(jì)量的雙側(cè)概率P-值是0.215，樣本均值與原假設(shè)檢驗(yàn)值的差為-0.040，總體均值與原假設(shè)值差的95%的置信區(qū)間為（-0.10,0.02），由此計(jì)算出總體均值的95%的置信區(qū)間為（0.65,0.77）。根據(jù)題意，該問題應(yīng)采用雙側(cè)檢驗(yàn)，因此比較和。如果取0.05，由于大于，因此不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該實(shí)驗(yàn)與遺傳模型一致，該植物雜交的后代有75%的幾率開藍(lán)花。95%的置信區(qū)間告訴我們有95%的把握認(rèn)為植物雜交的后代開藍(lán)花的平均幾率在65%77%之間，75%包含在置信區(qū)間內(nèi)，也證實(shí)了上述推斷。5. 給幼鼠喂以不同的飼料，用以下

9、兩種方式設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)：方式1：同一鼠喂不同的飼料所測得的體內(nèi)鈣留存量數(shù)據(jù)如下：鼠號123456789飼料133.133.126.836.339.530.933.431.528.6飼料236.728.835.135.243.825.736.537.928.7方式2：甲組有12只喂飼料1，乙組有9只喂飼料2所測得的鈣 留存量數(shù)據(jù)如下：甲129.726.728.931.131.126.826.339.530.933.433.128.6乙228.728.329.332.231.130.036.236.830.0請選用恰當(dāng)方法對上述兩種方式所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究不同飼料是否使幼鼠體內(nèi)鈣的留存量有顯著不同

10、。（方式一）首先建立spss數(shù)據(jù)文件：然后進(jìn)行配對樣本T檢驗(yàn)：結(jié)果輸出：結(jié)果分析：結(jié)論：不同飼料并沒有使幼鼠體內(nèi)鈣的留存量有顯著不同。分析：由成對樣本統(tǒng)計(jì)資料得知，飼料1與飼料2體內(nèi)鈣留存量的平均值有較大差異。使用飼料2后的實(shí)驗(yàn)鼠平均體內(nèi)鈣留存量高于使用飼料1后的實(shí)驗(yàn)鼠平均鈣留存量；再看成對樣本相關(guān)性，樣本中不同飼料鈣留存量的相關(guān)系數(shù)是-0.571，概率P-值是0.108。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值大于0.05，所以不能推論總體，認(rèn)為實(shí)驗(yàn)鼠使用飼料1和飼料2前后的鈣留存量并沒有明顯的線性變化，不同飼料鈣留存量的線性相關(guān)程度較弱；最后看成對樣本檢驗(yàn)，飼料1與飼料2使用后實(shí)驗(yàn)鼠體內(nèi)鈣

11、留存量的平均差異是1.6889，其標(biāo)準(zhǔn)差是4.6367，樣本均值抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差是1.5456，差值95%的置信區(qū)間是（-5.2529，1.8752），t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值是-1.093，t分布的自由度是8，t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測值對應(yīng)的雙側(cè)概率P-值是0.306。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值大于0.05，則不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為總體上使用飼料1后和使用飼料2后實(shí)驗(yàn)鼠的體內(nèi)鈣留存量的差值的平均值與0無顯著不同，即不同飼料并沒有使幼鼠體內(nèi)鈣的留存量有顯著不同。（方式二）首先建立spss數(shù)據(jù)文件：然后進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)：結(jié)果輸出：結(jié)果分析：分析：由統(tǒng)計(jì)資料表得知，在使用飼料不同的情況下實(shí)驗(yàn)鼠的

12、平均體內(nèi)鈣留存量是30.508與31.400，通過檢驗(yàn)應(yīng)推斷這種差異是抽樣誤差造成的還是系統(tǒng)性的；再看獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：第一步，兩總體方差是否相等的F檢驗(yàn)。這里該檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量的觀測值為0.059，對應(yīng)的P-值為0.811。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值大于0.05，可以認(rèn)為兩總體的方差無顯著差異。第二步，兩總體均值的檢驗(yàn)。在第一步中，由于兩總體方差無顯著差異，因此應(yīng)看第一行（假設(shè)方差相等）t檢驗(yàn)的結(jié)果。其中，t統(tǒng)計(jì)量的觀測值為-0.584，對應(yīng)的雙側(cè)概率P-值為0.566。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值大于0.05，可以認(rèn)為兩總體的均值無顯著差異，即不同飼料并沒有使幼鼠體內(nèi)

13、鈣的留存量有顯著不同。6. 如果將第2章第9題的數(shù)據(jù)看做來自總體的隨機(jī)樣本，試分析男生和女生的課程平均分是否存在顯著差異。首先通過計(jì)算變量構(gòu)造新變量ave（課程平均分）：然后進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)：結(jié)果輸出：結(jié)果分析：結(jié)論：男生和女生的課程平均分不存在顯著差異。分析：由統(tǒng)計(jì)資料表得知，在性別不同的情況下學(xué)生的平均課程分分別是69.8524與71.8214，通過檢驗(yàn)應(yīng)推斷這種差異是抽樣誤差造成的還是系統(tǒng)性的；再看獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：第一步，兩總體方差是否相等的F檢驗(yàn)。這里該檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量的觀測值為0.190，對應(yīng)的P-值為0.665。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值大于0.05，可以認(rèn)為兩總體的

14、方差無顯著差異。第二步，兩總體均值的檢驗(yàn)。在第一步中，由于兩總體方差無顯著差異，因此應(yīng)看第一行（假設(shè)方差相等）t檢驗(yàn)的結(jié)果。其中，t統(tǒng)計(jì)量的觀測值為-0.810，對應(yīng)的雙側(cè)概率P-值為0.421。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值大于0.05，可以認(rèn)為兩總體的均值無顯著差異，即男生和女生的課程平均分不存在顯著差異。7. 如果將第2章第9題的數(shù)據(jù)看做來自總體的隨機(jī)樣本，試分析哪些課程平均分差異不顯著。首先通過數(shù)據(jù)匯總構(gòu)造新變量MEAN（）各科課程平均分：后面步驟不會做了.8. 以下是對促銷人員進(jìn)行培訓(xùn)前后某種商品的促銷數(shù)據(jù)：培訓(xùn)前440500580460490480600590430510

15、320470培訓(xùn)后620520550500440540500640580620590620試分析該培訓(xùn)是否產(chǎn)生了顯著效果。首先建立spss數(shù)據(jù)文件：然后進(jìn)行配對樣本T檢驗(yàn)：結(jié)果輸出：結(jié)果分析：結(jié)論：該培訓(xùn)產(chǎn)生顯著效果。分析：由成對樣本統(tǒng)計(jì)資料得知，培訓(xùn)前后的促銷量的平均值有較大差異，培訓(xùn)后的平均促銷量高于培訓(xùn)前的平均促銷量；再看成對樣本相關(guān)性，樣本中培訓(xùn)前與培訓(xùn)后的促銷量相關(guān)系數(shù)是-0.135，概率P-值是0.675。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值大于0.05，所以不能推論總體，認(rèn)為培訓(xùn)前后的促銷量并沒有明顯的線性變化，培訓(xùn)前與培訓(xùn)后的促銷量的線性相關(guān)程度較弱；最后看成對樣本檢驗(yàn)，培

16、訓(xùn)前與培訓(xùn)后的促銷量的平均差異是70.833，其標(biāo)準(zhǔn)差是106.041，樣本均值抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差是30.611，差值95%的置信區(qū)間是（-138.209，3.458），t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值是-2.314，t分布的自由度是11，t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測值對應(yīng)的雙側(cè)概率P-值是0.041。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值小于0.05，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為培訓(xùn)前與培訓(xùn)后的促銷量的差值的平均值與0無顯著不同，即培訓(xùn)前與培訓(xùn)后的促銷量有顯著不同，該培訓(xùn)產(chǎn)生顯著效果。附加作業(yè)：社工專業(yè)學(xué)生身高體重分析首先建立原假設(shè)：不同性別與身高體重?zé)o顯著差異。然后進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：結(jié)果分析：結(jié)論：男女生的身高、體重有顯著差異。分析：由統(tǒng)計(jì)資料表得知，在性別不同的情況下學(xué)生的平均體重分別是64.941與52.894，平均身高分別是175.1176與162.2727，通過檢驗(yàn)應(yīng)推斷這種差異是抽樣誤差造成的還是系統(tǒng)性的；再看獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：第一步，兩總體方差是否相等的F檢驗(yàn)。這里該體重檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量的觀測值為0.435，對應(yīng)的P-值為0.513。如果顯著性水平為0.05，由于概率P-值大于0.0