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文檔簡介

1、 §6.1.2 因子分析的基本理論及模型 由模型（6.7）及其假設前提知，公共因子F1 , F2 ,L, Fm 相互獨立 且不可測，是在原始變量的表達式中都出現的因子。公共因子 e 的含義，必須結合實際問題的具體意義確定。 1 , e 2 , L, e p 叫做特 殊因子，是向量 X 的分量 X（ i = 1,2, L, p ）所特有的因子。各 i 特殊因子之間以及特殊因子與所有公共因子之間也都是相互獨 a 立的。矩陣 A 中的元素 a ij 稱為因子載荷， ij 的絕對值大 (| a |£ 1， 表明 X 與 F 的相依程度越大，或稱公共因子 F 對于 X 的載荷量 越大

2、，進行因子分析的目的之一，就是要求出各個因子載荷的 值。 ij i j j i 2013-4-30 目錄 上頁 下頁 返回 結束 26 § 因子分析的步驟 進行因子分析應包括如下幾步： 1.根據研究問題選取原始變量； 2.對原始變量進行標準化并求其相關陣，分析變量之間的相 關性； 3.求解初始公共因子及因子載荷矩陣； 4.因子旋轉； 5.因子得分； 6.根據因子得分值進行進一步分析。 2013-4-30 目錄 上頁 下頁 返回 結束 27 § 因子分析的邏輯框圖 圖6-1 2013-4-30 目錄 上頁 下頁 返回 結束 28 § 因子分析的上機實現 我們用SPS

3、S的Factor Analysis模塊實現了主成分分析，實際上， Factor Analysis主要是SPSS軟件進行因子分析的模塊，由于主 成分分析與因子分析（特別是因子分析中的主成分法）之間有 密切的關系，SPSS軟件將這兩種分析方法放到同一分析模塊 中。 下面我們先用SPSS軟件自帶的數據說明Factor Analysis模塊進 行因子分析的方法，然后給出一個具體案例。為了與主成分分 析進行比較，我們此處仍延用SPSS自帶的Employee data.sav數 據集 。 【例6.1】 數據集Employee data.sav中各變量解釋說明見上 一章主成分分析，用Factor Analysis模塊 進行因子分析

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