統(tǒng)計(jì)學(xué)課后簡答題答案

1、第一章思考題1.1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的一門學(xué)科，它收集，處理，分析，解釋來自各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)并從中得 出結(jié)論。1.2 解釋描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì) 描述統(tǒng)計(jì)；它研究的是數(shù)據(jù)收集，處理，匯總，圖表描述，概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法。 推斷統(tǒng)計(jì)；它是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法。1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的類型和不同類型的特點(diǎn) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按所采用的計(jì)量尺度不同分； （定性數(shù)據(jù)） 分類數(shù)據(jù)： 只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)， 它是對事物進(jìn)行分類的結(jié)果， 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述；（定性數(shù)據(jù)）順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。它也是有類別的，但這 些類別是有序的。（定量數(shù)據(jù)）數(shù)值型數(shù)

2、據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都收集方法分；是通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在沒有對事物人為控制的條件觀測數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對象而收集到的數(shù)據(jù)。 按被描述的現(xiàn)象與實(shí)踐的關(guān)系分； 在相同或相似的時間點(diǎn)收集到的數(shù)據(jù)，也叫靜態(tài)數(shù)據(jù)。下得到的。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)： 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)； 截面數(shù)據(jù)： 時間序列數(shù)據(jù)：按時間順序收集到的，用于描述現(xiàn)象隨時間變化的情況，也叫動態(tài)數(shù)據(jù)。第二章思考題2.1 什么是二手資料？使用二手資料應(yīng)注意什么問題與研究內(nèi)容有關(guān)， 由別人調(diào)查和試驗(yàn)而來已經(jīng)存在， 并會被我們利用的資料為 “二手資料”。 使用時要進(jìn)行評估，要考慮到資料的原始收集

3、人，收集目的，收集途徑，收集時間使用時 要注明數(shù)據(jù)來源。2.2 比較概率抽樣和非概率抽樣的特點(diǎn)，指出各自適用情況 概率抽樣：抽樣時按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本。每個單位別抽中的概率已知或可以 計(jì)算，當(dāng)用樣本對總體目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)時，要考慮到每個單位樣本被抽到的概率。技術(shù)含 量和成本都比較高。如果調(diào)查目的在于掌握和研究對象總體的數(shù)量特征，得到總體參數(shù)的 置信區(qū)間，就使用概率抽樣。非概率抽樣：操作簡單，時效快，成本低，而且對于抽樣中的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)技術(shù)要求不是很 高。它適合探索性的研究，調(diào)查結(jié)果用于發(fā)現(xiàn)問題，為更深入的數(shù)量分析提供準(zhǔn)備。它同 樣使用市場調(diào)查中的概念測試（不需要調(diào)查結(jié)果投影到總體的情況）

4、 。2.3 除了自填式，面訪式和電話式還有什么搜集數(shù)據(jù)的辦法 試驗(yàn)式和觀察式等第三章思考題3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容 數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實(shí)效性） ，數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。3.2 分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪些 分類數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率等進(jìn)行描述性分析?？捎脳l形圖，帕 累托圖和餅圖進(jìn)行圖示分析。順序數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率。累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率等進(jìn)行描述性 分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖，累計(jì)頻數(shù)分布圖和環(huán)形圖進(jìn)行圖示分析。3.3 數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分組方法和步驟 分組方法：單變量值分組和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組。 分組步

5、驟： 1 確定組數(shù) 2 確定各組組距 3 根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表第 4 章 數(shù)據(jù)的概括性度量一是分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢；三是分4.1 一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進(jìn)行測度？ 數(shù)據(jù)分布特征可以從三個方面進(jìn)行測度和描述： 心值靠攏或集中的程度；二是分布的離散程度， 布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。4.2 怎樣理解平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的地位？ 平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中具有重要的地位，是集中趨勢的最主要的測度，主要適用于數(shù)值型 數(shù)據(jù)，而不適用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。4.3 簡述四分位數(shù)的計(jì)算方法。四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于 25%和 75%位置上的值。根據(jù)未分組數(shù)

6、據(jù)計(jì)算四分位 數(shù)時，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位 數(shù)。第七章思考題7.1 估計(jì)量：用于估計(jì)總體參數(shù)的隨機(jī)變量估計(jì)值：估計(jì)參數(shù)時計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)量的具體值7.2 評價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)：無偏性：估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù) 有效性：對同一總體參數(shù)的兩個無偏點(diǎn)估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效 一致性：隨著樣本容量的增大，估計(jì)量的值越來越接近被估計(jì)的總體參數(shù)7.3 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間第 8 章思考題8.1 假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)有什么相同點(diǎn)和不同點(diǎn)？ 答：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體

7、進(jìn)行某種 推斷，然而推斷的角度不同。參數(shù)估計(jì)討論的是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的方法，總體 參數(shù)卩在估計(jì)前是未知的。而在參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，則是先對卩的值提出一個假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗(yàn)這個假設(shè)是否成立。8.2 什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平？統(tǒng)計(jì)顯著是什么意思？答：顯著性水平是一個統(tǒng)計(jì)專有名詞，在假設(shè)檢驗(yàn)中，它的含義是當(dāng)原假設(shè)正確時卻被拒 絕的概率和風(fēng)險(xiǎn)。統(tǒng)計(jì)顯著等價(jià)拒絕H0,指求出的值落在小概率的區(qū)間上，一般是落在0.05 或比 0.05 更小的顯著水平上。8.3 什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤？答：假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果可能是錯誤的，所犯的錯誤有兩種類型，一類錯誤是原假設(shè)H0為真卻被我們拒絕了，犯這種錯

8、誤的概率用 a表示，所以也稱a錯誤或棄真錯誤；另一類錯誤 是原假設(shè)為偽我們卻沒有拒絕，犯這種錯誤的概論用P表示，所以也稱P錯誤或取偽錯誤。第 10 章思考題10.1 什么是方差分析？它研究的是什么？ 答：方差分析就是通過檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是 否有顯著影響。它所研究的是非類型自變量對數(shù)值型因變量的影響。10.2 要檢驗(yàn)多個總體均值是否相等時，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？ 答：作兩兩比較十分繁瑣，進(jìn)行檢驗(yàn)的次數(shù)較多，隨著增加個體顯著性檢驗(yàn)的次數(shù)，偶然 因素導(dǎo)致差別的可能性也會增加。而方差分析方法則是同時考慮所有的樣本，因此排除了 錯誤累積的概率，從而

9、避免拒絕一個真實(shí)的原假設(shè)。10.3 方差分析包括哪些類型？它們有何區(qū)別？ 答：方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：單因素方差分析研究的是 一個分類型自變量對一個數(shù)值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個分類型自變量。第 13 章思考題13.1 簡述時間序列的構(gòu)成要素 。 時間序列的構(gòu)成要素：趨勢，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性13.2 利用增長率分析時間序列時應(yīng)注意哪些問題。(1) 當(dāng)時間序列中的觀察值出現(xiàn) 0 或負(fù)數(shù)時，不宜計(jì)算增長率；(2) 不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕對水平的綜合分析；大的增長率背后， 其隱含的絕對值可能很小，小的增長率背后其隱含的絕對值可能很大。13.3

10、 簡述平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的含義 。1. 平穩(wěn)序列 (stationary series) 基本上不存在趨勢的序列，各觀察值基本上在某個固定的水平上波動或雖有波動，但并不 存在某種規(guī)律，而其波動可以看成是隨機(jī)的2. 非平穩(wěn)序列 (non-stationary series) 是包含趨勢、季節(jié)性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分 的組合。因此，非平穩(wěn)序列又可以分為有趨勢的序列、有趨勢和季節(jié)性的序列、幾種成分 混合而成的復(fù)合型序列。第 14 章思考題14.1 解釋指數(shù)的含義。 答：指數(shù)最早起源于測量物價(jià)的變動。 廣義上，是指任何兩個數(shù)值對比形成的相對數(shù)； 狹義上，是指用于

11、測定多個項(xiàng)目在不同場合下綜合變動的一種特殊相對數(shù)。實(shí)際應(yīng)用中使 用的主要是狹義的指數(shù)。14.2 加權(quán)綜合指數(shù)和加權(quán)平均指數(shù)有何區(qū)別與聯(lián)系 ? 加權(quán)綜合指數(shù) : 通過加權(quán)來測定一組項(xiàng)目的綜合變動，有加權(quán)數(shù)量指數(shù)和加權(quán)質(zhì)量指數(shù)。 使用條件：必須掌握全面數(shù)據(jù)(數(shù)量指數(shù)，測定一組項(xiàng)目的數(shù)量變動，如產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)， 商品銷售量指數(shù)等) (質(zhì)量指數(shù) ,測定一組項(xiàng)目的質(zhì)量變動 ,如價(jià)格指數(shù)、產(chǎn)品成本指數(shù)等 ) 拉式公式：將權(quán)數(shù)的各變量值固定在基期。帕式公式：把作為權(quán)數(shù)的變量值固定在報(bào)告期。加權(quán)平均指數(shù) : 以某一時期的總量為權(quán)數(shù)對個體指數(shù)加權(quán)平均。使用條件：可以是全面數(shù) 據(jù)、不完全數(shù)據(jù)。因權(quán)數(shù)所屬時期的不同，有不同的計(jì)算形式。有：算術(shù)平均形式、調(diào)和 平均形14.3 解釋零售價(jià)格指數(shù)、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、股票價(jià)格指數(shù)。 答：零售價(jià)格指數(shù)：反映城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格變動趨勢的一種經(jīng)濟(jì)指數(shù)。消費(fèi)價(jià)格指數(shù)：反映一定時期內(nèi)消費(fèi)者所購買