一種反映人眼視覺特性的JPEG壓縮編碼

1、    一種反映人眼視覺特性的JPEG壓縮編碼        唐躍林 肖沙里 姚富光 丘 時(shí)間:2009年08月31日     字 體: 大 中 小        關(guān)鍵詞:        ? 摘? 要: 在分析標(biāo)準(zhǔn)JPEG編碼與解碼過程的基礎(chǔ)上,利用人眼的視覺特性調(diào)整量化矩陣,提

2、高了編碼器的壓縮性能。? 關(guān)鍵詞: JPEG? 圖像壓縮? 人眼視覺特性? 量化?1?JPEG編碼與解碼分析JPEG標(biāo)準(zhǔn)有4種編碼方式,其中基于DCT的編碼與解碼過程分別如圖1和圖2所示。?在JPEG編碼過程中,正向離散余弦變換(FDCT)、DC差分脈沖編碼、AC系數(shù)排序及熵編碼均可認(rèn)為對(duì)圖像質(zhì)量沒有影響。而對(duì)圖像質(zhì)量和壓縮率起關(guān)鍵作用的是量化過程。對(duì)DCT系數(shù)進(jìn)行量化的目的是:在滿足圖像質(zhì)量的要求下進(jìn)一步提高壓縮率。量化的出發(fā)點(diǎn)是對(duì)于人眼敏感的低頻系數(shù)及亮度信息進(jìn)行細(xì)量化,以提高圖像的質(zhì)量。而對(duì)于人眼不敏感的高頻系數(shù)及色度信息采用較大的量化間隔,以取得更大的壓縮比。量化的方法是對(duì)每一個(gè)DCT

3、系數(shù)F(u,v)除以相應(yīng)的量化間隔Q(u,v)并取整,即:FQ(u,v)=Integer Round(F(u,v)/Q(u,v)。?2?基于人眼視覺特性的量化表的產(chǎn)生JPEG標(biāo)準(zhǔn)推薦了亮度和色度二個(gè)基本量化表(默認(rèn)量化表),其中考慮了人眼對(duì)空間頻率的敏感性,即對(duì)人眼敏感的低頻系數(shù)采用較小的量化步長(zhǎng),對(duì)人眼不敏感的高頻系數(shù)采用較大的量化步長(zhǎng)。然而,這并未充分考慮人眼的視覺特性。人眼不僅對(duì)宏塊的空間頻率敏感性不同,而且,還依賴于其周圍的環(huán)境。人眼視覺系統(tǒng)對(duì)于邊緣區(qū)或均勻圖案區(qū)比復(fù)雜圖案區(qū)更敏感。而標(biāo)準(zhǔn)的JPEG使用的是線性均勻量化器,不能反映圖像的局部變化特征,從而增加了重建圖像的主觀失真,影響圖

4、像的質(zhì)量。因此,針對(duì)不同區(qū)域的宏塊,相應(yīng)地調(diào)整量化步長(zhǎng),以減少圖像壓縮的主觀失真及提高壓縮率,是本文要解決的問題。2.1 宏塊類別的界定由上面的論述可知,不同圖案區(qū)的宏塊相對(duì)于人眼具有不同的視覺敏感性。因此可利用宏塊的象素梯度(Pixel Gradients)信息及亮度信息來界定宏塊類別,同時(shí),也相應(yīng)地反映出圖像的主觀復(fù)雜度。宏塊的象素梯度信息計(jì)算:式中,sp(i,j)為原始宏塊的相應(yīng)象素值;det_H、det_V分別為宏塊的水平和垂直象素梯度信息;f_det用來度量宏塊的復(fù)雜性;TH1為人眼視覺系統(tǒng)所能感覺到的圖像變化的門限值,它隨宏塊的平均亮度而改變,即:根據(jù)上述公式,對(duì)宏塊可作如下分類及

5、其相應(yīng)的量化調(diào)整因子為:式中,M是量化調(diào)整因子,NO1、NO2、NO3為宏塊的象素梯度閾值。2.2 宏塊活動(dòng)性的計(jì)算宏塊的活動(dòng)性反映了宏塊的復(fù)雜程度?；顒?dòng)性越高,人眼視覺感知能力越小,可以采用相對(duì)較大的量化步長(zhǎng)。在MPEG-2 TM5中,宏塊的活動(dòng)性是以4個(gè)亮度子塊的象素方差最小值作為度量標(biāo)準(zhǔn)的。本文為減少計(jì)算量,采用直接計(jì)算4個(gè)亮度子塊DCT中AC系數(shù)的絕對(duì)值之和的最小值作為該宏塊活動(dòng)性水平的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。即:宏塊的平均活動(dòng)性則以所有8×8亮度子塊的AC系數(shù)的絕對(duì)值之和的平均值來表示。即:avg_act=mean(abs_sum)2.3 量化表的產(chǎn)生根據(jù)上面所計(jì)算的宏塊的活動(dòng)性,參考M

6、PEG-2 TM5中計(jì)算宏塊復(fù)雜性的方法,可得歸一化活動(dòng)性函數(shù)為:宏塊的活動(dòng)性函數(shù)反映了人眼的視覺特性。當(dāng)塊的內(nèi)容復(fù)雜、包含高頻成分較多、宏塊活動(dòng)性較高時(shí),人眼對(duì)此不敏感,可以采用較大的量化步長(zhǎng)。相反,對(duì)于平坦區(qū)等活動(dòng)性較低,人眼視覺相對(duì)敏感的宏塊則進(jìn)行細(xì)量化。同時(shí),考慮到不同的宏塊類別,則最后的量化矩陣為:式中,Qj為第j個(gè)宏塊的量化矩陣;Qdef為JPEG推薦的量化表;Qsub為根據(jù)不同類型的宏塊而產(chǎn)生的量化調(diào)整矩陣。3?實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)中,針對(duì)二幅圖像(Lenna、Clumbia),利用本文的方法和使用默認(rèn)量化矩陣的標(biāo)準(zhǔn)JPEG壓縮方法進(jìn)行了模擬對(duì)比實(shí)驗(yàn),采用峰值信噪比PSNR(Peak S

7、ignal-to-Noise Ratio)和壓縮比CR(Compression Ratio)二項(xiàng)指標(biāo)作為實(shí)驗(yàn)結(jié)果的評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。?從表1可以看出,本文的方法優(yōu)于采用默認(rèn)量化矩陣的標(biāo)準(zhǔn)JPEG壓縮編碼,提高了圖像的壓縮比和重構(gòu)圖像的質(zhì)量。4? 結(jié)束語本文在分析標(biāo)準(zhǔn)JPEG編碼與解碼過程的基礎(chǔ)上,著重討論了與圖像質(zhì)量和壓縮率密切相關(guān)的量化過程。在此基礎(chǔ)之上,利用人眼的視覺特性,通過確定宏塊的類別和分析宏塊的活動(dòng)特性,相應(yīng)地調(diào)整量化矩陣,以達(dá)到提高圖像的壓縮比和重構(gòu)圖像質(zhì)量的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的壓縮性能優(yōu)于采用默認(rèn)量化表的標(biāo)準(zhǔn)JPEG的壓縮性能。?參考文獻(xiàn)1? 張益貞,劉滔.Visual C+實(shí)現(xiàn)MPEG/JPEG編解碼技術(shù).北京:人民郵電出版社,20022? 林福宗,陸達(dá).多媒體與CD-ROM.北京:清華大學(xué)出版社,19943? Chung T Y,Jung K H,Young N O et al.Quantization Control for Improvem