決策支持系統(tǒng)建立中的關(guān)鍵問(wèn)題(DOC7)(1)

1、決策支持系統(tǒng)建立決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用中的關(guān)鍵問(wèn)題決策支持系統(tǒng)（dds）的概念提出20多年來(lái)，隨著決策理論、信息技術(shù)、數(shù)據(jù) 庫(kù)技術(shù)、辦公自動(dòng)化、專(zhuān)家系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,dds取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，在許多 領(lǐng)域得到應(yīng)用。dds已成為許多行業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中一個(gè)不可缺少的現(xiàn)代化支持工具。 本期專(zhuān)題介紹了銀行、房地產(chǎn)、企業(yè)等應(yīng)用dds的情況，包括如下文章:1.決策支持系統(tǒng)建立中的關(guān)鍵問(wèn)題兼論云南玉溪卷煙廠信息管理與決策支持系統(tǒng)本文以建立云南玉溪卷煙廠信息管理與決策支持系統(tǒng)為例 ，介紹了決策支持 系統(tǒng)建立 中的關(guān)鍵問(wèn)題，包括決策支持與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，模型、方法和知識(shí)管理系統(tǒng) 及用戶交互環(huán)境。2.銀行智能決策支持系統(tǒng)

2、面對(duì)激烈競(jìng)爭(zhēng)和瞬息萬(wàn)變的金融市場(chǎng)，傳統(tǒng)的銀行決策方法已不能適應(yīng)現(xiàn)代 化銀行發(fā)展的需要。本文探討如何將計(jì)算機(jī)決策支持技術(shù)應(yīng)用到銀行高層決策，建立銀行智能決策支持系統(tǒng)。3. 地震預(yù)報(bào)智能決策支持系統(tǒng)的研制與應(yīng)用地震是眾多自然災(zāi)害中對(duì)人類(lèi)生存造成危害最為嚴(yán)重的一種災(zāi)害。為了科 學(xué)、準(zhǔn)確預(yù) 報(bào)地震,減輕地震的影響，建立地震預(yù)報(bào)智能決策支持系統(tǒng)具有非常重要 的價(jià)值。4. 智能房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)eid柔性綜合集成能夠使系統(tǒng)按照當(dāng)前運(yùn)行狀況，動(dòng)態(tài)配置所需的計(jì)算機(jī)部件， 以解決傳統(tǒng) 專(zhuān)家系統(tǒng)表示和推理單一、難以融合異質(zhì)計(jì)算部件等缺點(diǎn)。 本文介紹在 構(gòu)建智能房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)中，采用基于任務(wù)歸約和子任務(wù)聯(lián)想的知

3、識(shí)湯建模方 法,對(duì)柔性綜合集成作了初步的嘗試。5. 低成本cims成本管理決策支持系統(tǒng)本文以特鋼企業(yè)為背景，闡述了建立網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下低成本 cims成本管理決策 支持系統(tǒng)的 基本思想，并提出cims環(huán)境下管理與決策的模型庫(kù)、 數(shù)據(jù)庫(kù)、方法庫(kù)和 知識(shí)庫(kù)的分析與設(shè)計(jì)，進(jìn)而達(dá)到控制鋼鐵企業(yè)成本的目的。決策支持系統(tǒng)是以日常業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ，利用數(shù)學(xué)的或智能的方 法,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、分析，預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)的變化趨勢(shì)，在企業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng) 戰(zhàn)略等重大問(wèn)題上為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策幫助的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。近年來(lái)企業(yè)(包括商業(yè)) 部門(mén)業(yè)務(wù)處理以及信息管理系統(tǒng) 的廣泛使用，既為決策支持系統(tǒng)的建立提供了基礎(chǔ) 也為它的應(yīng)用

4、產(chǎn)生了強(qiáng)大的推動(dòng)力。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)在理論與技術(shù)上的新進(jìn)展也使決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用 水平不斷提 高,使它從早期的批處理方式演變成今天的聯(lián)機(jī)分析處理方式，也帶動(dòng)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、多維數(shù)據(jù) 庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)的研究。決策支持系統(tǒng)大體上由以下三個(gè)部分組成:對(duì)決策用的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的決策數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)。決策知識(shí)、模型管理子系統(tǒng)。與用戶進(jìn)行對(duì)話、接收命令，提供決策結(jié)果的交互環(huán)境。 在建立決策支持系統(tǒng)中，以下幾個(gè)問(wèn)題顯得尤為關(guān)鍵:、決策支持與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)必須為決策支持的分析處理提供以下服務(wù):(1) 根據(jù)主題需要,從oltp數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取分析用的數(shù)據(jù)。為此在抽取過(guò)程中 要對(duì)原 始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、求和、

5、統(tǒng)計(jì)等處理，抽取的過(guò)程實(shí)際上是數(shù)據(jù)的再組織。(2) 在抽取過(guò)程中，完成數(shù)據(jù)凈化，即去掉不合格的原始數(shù)據(jù)，必要時(shí)還必須 對(duì)缺 損的數(shù)據(jù)加以補(bǔ)充。(3) 在改變分析、決策的主題時(shí)，可以按主題進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與訪問(wèn)。(4) 采用脫機(jī)大容量存儲(chǔ)、聯(lián)機(jī)磁盤(pán)存儲(chǔ)、內(nèi)存存儲(chǔ)的多級(jí)存儲(chǔ)模式，解決數(shù) 據(jù)量巨大及按照主題、粒度劃分的數(shù)據(jù)組織問(wèn)題。今天,人們常把滿足上述功能需求的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)稱(chēng)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù) 抽取與凈 化、存儲(chǔ)組織等，都是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)。 除此之外，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng) 庫(kù)時(shí),還應(yīng)特別重視數(shù)據(jù)的粒度與劃分問(wèn)題。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)類(lèi)似，好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)也采用概念模型、邏輯模型與物 理模型的 方法。所不

6、同的是，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型是緊緊圍繞前面所述的決策分析 用的主題等范圍進(jìn)行的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)可以在關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上建立。采用這一方法，開(kāi)發(fā)人員把關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)作一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，自己設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必備的功能。當(dāng)然也可以 利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)軟件廠家提供的某些工具。目前這類(lèi)工具還比較缺乏。實(shí)現(xiàn)決策用的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的另一種途徑是采用多維數(shù)據(jù)庫(kù)。多維數(shù)據(jù)庫(kù)中的維是指 在進(jìn)行分析預(yù)測(cè)時(shí)可以變化的角度。例如 ，一個(gè)企業(yè)在全國(guó)各地的產(chǎn)品銷(xiāo) 售，可以按時(shí)間逐年 統(tǒng)計(jì)，也可以按地區(qū)或者產(chǎn)品分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，這里的時(shí)間、地區(qū)、產(chǎn) 品就是不同的維。多維數(shù)據(jù)庫(kù) 為面向主題的分析決策提供了更大的靈活性。它支持對(duì)按總體統(tǒng)計(jì)的詳略級(jí)別組

7、織的數(shù)據(jù)進(jìn)行特殊查詢，從宏觀的結(jié)果逐步向下跟蹤產(chǎn)生這些結(jié)果的微觀數(shù)據(jù),或者反過(guò)來(lái)由底層微觀數(shù) 據(jù)逐步向上得到高層的宏觀結(jié) 果。對(duì)于較為簡(jiǎn)單的分析、決策應(yīng)用而言，決策數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以采用多維電子 表格實(shí)現(xiàn)。這是在普通二維電子表格上的擴(kuò)充，通過(guò)增加維數(shù)，可以滿足面向主題的分 析、決策的需求。二、模型、方法和知識(shí)管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理(預(yù)處理)和凈化之 后,形成可靠的易于進(jìn)行決策的"數(shù)據(jù)源"(即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或多維數(shù)據(jù)庫(kù)),這 個(gè)"數(shù)據(jù)源"的結(jié)構(gòu)與 形式和決策支持系統(tǒng)所采用的模型與知識(shí)有關(guān)。決策粗略地分為結(jié)構(gòu)化決策支持、非

8、結(jié)構(gòu)化 決策支持、半結(jié)構(gòu)化決策支持。一個(gè)較好的決策支持 系統(tǒng)必須完成這三方面的決策支持。1. 模型、方法和知識(shí)管理系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中，模型、方法和知識(shí)的管理是核心，它對(duì)依問(wèn)題建立的模型 庫(kù)、方法庫(kù)和知識(shí)庫(kù)進(jìn)行管理。模型、方法和知識(shí)管理系統(tǒng)的主要任務(wù)是:(1) 對(duì)模型庫(kù)、方法庫(kù)和知識(shí)庫(kù)進(jìn)行維護(hù)。模型、方法和知識(shí)管理系統(tǒng)必須有對(duì)三 庫(kù)的維護(hù)界面；可根據(jù)問(wèn)題的需要對(duì)模型、方法和知識(shí)庫(kù)進(jìn)行增加、刪除和 修改,并保證 三庫(kù)的一致性:一是系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程調(diào)用每個(gè)庫(kù)時(shí)不發(fā)生矛盾，特別是對(duì)知識(shí)庫(kù)的維護(hù)更為復(fù)雜；二是每種模型、方法和知識(shí)都能調(diào)用到。(2) 模型、方法和知識(shí)管理系統(tǒng)根據(jù)用戶的要求和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供的數(shù)據(jù)

9、，能有效地選擇模型、方法和知識(shí)，經(jīng)系統(tǒng)運(yùn)行得到相應(yīng)的結(jié)果，并將結(jié)果送給交互環(huán)境進(jìn) 行輸出。2. 智能決策支持系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)一般是在模型、方法和知識(shí)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加專(zhuān)家系 統(tǒng)和數(shù)據(jù)采掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)。目前雖然一般的決策支持系統(tǒng)得到了廣泛使用，但隨著數(shù)據(jù)量的增大，不確定因素的增多，專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)和各種推理技術(shù)對(duì)提高決策 支持的準(zhǔn)確度十分必要，在人 也無(wú)法描述出數(shù)據(jù)間的關(guān)系時(shí)，就提出數(shù)據(jù)采掘與知 識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)。近年來(lái)數(shù)據(jù)采掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展很快，已達(dá)到初步應(yīng)用的程度。智能決策支持系統(tǒng)將會(huì)迅速發(fā)展。分頁(yè)三、用戶交互環(huán)境用戶交互環(huán)境是決策者或決策部門(mén)與決策支持系統(tǒng)打交道的界面 ，它負(fù)責(zé)接 收用戶

10、發(fā) 出的各種命令，根據(jù)這些命令調(diào)用不同的子系統(tǒng)，并獲得處理結(jié)果，最后再 將這些結(jié)果輸出給 用戶。用戶輸入的命令包括:對(duì)確定的主題進(jìn)行分析、對(duì)比、預(yù)測(cè)等決策處理；對(duì)決 策用的數(shù) 據(jù)進(jìn)行各種查詢；其它特殊命令，如控制輸出形式，要求對(duì)輸出的結(jié)論進(jìn)行 解釋等。從內(nèi)容上講決策的輸出主要是圍繞決策主題產(chǎn)生的各種分析、 綜合與預(yù)測(cè)的 結(jié)果。以市場(chǎng)分析、預(yù)測(cè)的主題為例，其內(nèi)部就可以包括行情變化趨勢(shì)，各種商品銷(xiāo) 售按時(shí)間、地區(qū)對(duì) 比、排序，廠家競(jìng)爭(zhēng)策略，未來(lái)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等。交互環(huán)境的好壞直接影響著用戶對(duì)系統(tǒng)的使用。一個(gè)好的交互環(huán)境，其輸入應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)單、易學(xué)、易用。其輸出應(yīng)當(dāng)做到內(nèi)容豐富、形式活潑。在輸入方法上可以采用先

11、進(jìn)的手寫(xiě)輸入和語(yǔ)音輸入 ,以及廣為使用的多窗口 圖形化界面技術(shù)。在輸出形式上可以包括文字報(bào)告、圖表、可視化圖形、語(yǔ)音合成，這些方式相互配合，相得益彰，可以取得令人滿意的效果。良好的決策支持系統(tǒng)的交互環(huán)境很難直接從市場(chǎng)上購(gòu)買(mǎi)到 ，常常要靠自己開(kāi) 發(fā)。我們 以為云南玉溪卷煙廠開(kāi)發(fā)的"信息管理與決策支持系統(tǒng)"（簡(jiǎn)稱(chēng)"玉煙系統(tǒng)"） 為例來(lái)討論交互環(huán)境中的結(jié)果輸出部分的關(guān)鍵技術(shù)。,包括市,同時(shí)配"玉煙系統(tǒng)"的基本輸出形式是具有標(biāo)題、 段落的文字報(bào)告。其內(nèi)容較為豐富 場(chǎng)分析、預(yù)測(cè)等若干主題。當(dāng)輸出時(shí)，以實(shí)時(shí)生成的女聲自然語(yǔ)音輸出為主 合以下手 段

12、對(duì)輸出內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充:二維表格顯示朗讀的數(shù)據(jù)。三維直方圖、餅圖顯示分析、對(duì)比結(jié)果。這種可以按省、地區(qū)變化顏色，在地區(qū)上顯示立體柱圖的三維中國(guó)地圖。 顯示主要 用于描述全國(guó)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。報(bào)告中所提到的某些對(duì)象的三維立體造型的動(dòng)態(tài)顯示。輸出過(guò)程可以隨時(shí)暫?；蚶^續(xù)。當(dāng)暫停時(shí)，還可要求解釋報(bào)告內(nèi)容。以上述方式向用戶輸出分析、決策結(jié)果必須解決以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:(1) 首先要為用戶提供一種手段來(lái)定義報(bào)告輸出的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、多媒體輸出的要求。為此我們?cè)O(shè)計(jì)并定義了一種特殊的腳本語(yǔ)言。通過(guò)這一腳本語(yǔ)言，用戶可以方便地表 達(dá)他們希望輸出的內(nèi)容、文字報(bào)告的格式 ，以及前面提到的輸出格式。(2) 在輸出時(shí)要做到說(shuō)的與顯

13、示的都反映同一個(gè)主題，即各種輸出應(yīng)當(dāng)在內(nèi)容上一 致,因此必須很好地控制多媒體輸出的同步。在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)時(shí)，我們以語(yǔ)音輸出為主,計(jì)算 輸出字符、分句同步等方法使這一問(wèn)題得到解決。(3) 漢語(yǔ)的文語(yǔ)轉(zhuǎn)換、語(yǔ)音合成、三維復(fù)雜實(shí)體造型的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示等技術(shù)。 這些方面既有輸出質(zhì)量、也有輸出速度的要求。四、一個(gè)用于市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)的決策支持系統(tǒng) 我們以"玉煙系統(tǒng)"為例來(lái)說(shuō)明一個(gè)具體系統(tǒng)的構(gòu)成。1. 系統(tǒng)描述"玉煙系統(tǒng)"從功能上分為以下五部分:(1) 數(shù)據(jù)規(guī)范化處理(dsP)由于決策的需要，企業(yè)要盡可能地收集各種市場(chǎng)信息和 生產(chǎn)數(shù)據(jù)，因此也就存在原始數(shù)據(jù)來(lái)源多、結(jié)構(gòu)混亂的問(wèn)

14、題。dsp的目標(biāo)旨在對(duì)原始數(shù)據(jù) 進(jìn)行一定的預(yù)處理，從而得到結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、格式規(guī)范、統(tǒng)一的規(guī)范化數(shù)據(jù),供專(zhuān)家系統(tǒng)、分析、預(yù)測(cè)和報(bào)告生成使用。同時(shí)也使系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有獨(dú)立性，系統(tǒng) 工作從規(guī)范化數(shù)據(jù)開(kāi)始。其實(shí)這部分就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立，規(guī)范化的數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫(kù)中就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。(2) 專(zhuān)家系統(tǒng)(es)通過(guò)長(zhǎng)期的工作實(shí)踐,有經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)管理人員和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) 人員必然會(huì)對(duì)市場(chǎng)的變化和發(fā)展形成一套較為完整的看法，將這些知識(shí)總結(jié)成規(guī)則 的形式，即可 通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)加以運(yùn)用。es的功能是運(yùn)用已定義的經(jīng)驗(yàn)性規(guī)則，基于 實(shí)際的數(shù)據(jù)情況進(jìn)行推 理,以發(fā)現(xiàn)一些值得注意的問(wèn)題。根據(jù)隨機(jī)性市場(chǎng)分析的特點(diǎn)，推理機(jī)制采用確定性的正、逆向混合推理

15、方法。 市場(chǎng)上 可能會(huì)出現(xiàn)的突發(fā)事件類(lèi)型由用戶在建造知識(shí)規(guī)則庫(kù)時(shí)用規(guī)則事先定義好。 在推理過(guò)程中，系統(tǒng)在這類(lèi)規(guī)則的引導(dǎo)下，通過(guò)對(duì)規(guī)則集的匹配和數(shù)據(jù)查找，驗(yàn)證各 類(lèi)突發(fā)事件是否發(fā)生，這 是一個(gè)逆向過(guò)程。當(dāng)發(fā)生了某個(gè)突發(fā)事件時(shí)，則對(duì)其產(chǎn)生的 背景和相關(guān)條件進(jìn)行跟蹤，找出該 突發(fā)事件發(fā)生的原因和背景，這是一個(gè)正向的過(guò) 程。專(zhuān)家系統(tǒng)具有解釋功能。系統(tǒng)提供了兩種類(lèi)型的解釋?zhuān)阂环N是服務(wù)于系統(tǒng)維 護(hù)人員的，它可以提供得出某項(xiàng)結(jié)論的推理路徑、 所用規(guī)則及內(nèi)容，以及推理依據(jù)等 內(nèi)容。系統(tǒng)維護(hù)人 員可以據(jù)此對(duì)知識(shí)規(guī)則庫(kù)的正確性進(jìn)行維護(hù)。 這種解釋是通常專(zhuān) 家系統(tǒng)意義下的解釋?zhuān)灰谕评磉^(guò)程中記錄推理路線和所用到的

16、數(shù)據(jù)即可。另一類(lèi)解釋是服務(wù)于生產(chǎn)決策人員的，他們關(guān)心的是某項(xiàng)突發(fā)事件產(chǎn)生的原 因和背景。由于篇幅的限制，分析報(bào)告中不能包括所有突發(fā)事件的全部信息，當(dāng)決策人員想知道某個(gè) 突發(fā)事件的更詳細(xì)的情況時(shí)，可以通過(guò)解釋功能得到。由于該類(lèi)信息 量較大,在正常推理情況 下并不保留這些信息，只有當(dāng)用戶要求對(duì)某項(xiàng)內(nèi)容提供更 詳細(xì)情況時(shí)，系統(tǒng)才重新啟動(dòng)推理機(jī),將有關(guān)更詳細(xì)的情況報(bào)告給用戶。(3) 市場(chǎng)分析模型和知識(shí)管理系統(tǒng)(mas)有限的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)無(wú)法覆蓋可能出 現(xiàn)的全部情 況,因此,還需要從實(shí)際數(shù)據(jù)中發(fā)掘出知識(shí)中沒(méi)有提到但有可能對(duì)企業(yè)行為產(chǎn)生影響的信息。在這種情況下，除了采用經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)進(jìn)行分析推理之外，基于 數(shù)學(xué)

17、方法的統(tǒng)計(jì)分析是必不可少的。mas包括運(yùn)用幾種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法(因果分析、趨勢(shì)分析等)以及一些經(jīng)驗(yàn)性公式，在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)運(yùn)算 以得出一些決策者可能會(huì)關(guān)心的分析結(jié)果。我們認(rèn)為一個(gè)完整的市場(chǎng)分析框架應(yīng)包含以下四個(gè)方面的內(nèi)容:建立信息綜合處理的數(shù)學(xué)模型，可以對(duì)一個(gè)市場(chǎng)對(duì)象各方面的屬性進(jìn)行整 體性處理，得出其對(duì)市場(chǎng)的影響程度；提供一種定性與定量相結(jié)合的信息加工手段，可以從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度對(duì)自變 量的數(shù)值 及其變化情況作出定性解釋。根據(jù)變量間的依賴(lài)關(guān)系，對(duì)有定性因果關(guān)系的變量的變化情況作出合理的 推斷；根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的變化，尋找影響變量的有關(guān)因素。僅僅使用數(shù)學(xué)方法或類(lèi)似專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)方法都

18、是不充分的。需要用數(shù)學(xué)模型對(duì)市場(chǎng)對(duì)象進(jìn)行合理的描述,并通過(guò)數(shù)學(xué)手段解決變量間的數(shù)值依賴(lài)。由于不僅 僅關(guān)心變量數(shù)值的 大小,更重要的是揭示其經(jīng)濟(jì)意義，所以在市場(chǎng)分析的實(shí)現(xiàn)中需 要可控制的推理系統(tǒng)，不僅能 處理顯式的規(guī)則，而且可以進(jìn)行基于定性因果關(guān)系的 推理過(guò)程。在整個(gè)框架的研究中，我們著重于定性定量相結(jié)合的推理機(jī)制，以有效的綜 合使用數(shù)學(xué)方法與知識(shí)方法。(4) 市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型及知識(shí)管理系統(tǒng)(mfs) mfs的功能是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上, 對(duì)未來(lái)(主要是短期內(nèi))的基本經(jīng)濟(jì)情況、市場(chǎng)銷(xiāo)售情況等作出預(yù)測(cè)，以便決策者在考慮下一步行動(dòng)時(shí)借鑒。由于市場(chǎng)的多樣性和復(fù)雜性，單純使用數(shù)學(xué)上的預(yù)測(cè)方 法難以收到滿意的效

19、 果，因此，在本系統(tǒng)中我們引入了一種數(shù)學(xué)方法與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)相 結(jié)合的綜合性組合預(yù)測(cè)方法。為了收到較好的預(yù)測(cè)效果，根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的不同，我們提出幾種不同的預(yù)測(cè) 方案,在各 種方案中,充分衡量預(yù)測(cè)對(duì)象變化的條件以及可能變化的幅度,并采取相常規(guī)的經(jīng)濟(jì)狀況的預(yù)測(cè)分別采用時(shí)間序列分析方法、因果回歸分析應(yīng)的處理方法。本系 統(tǒng)將預(yù)測(cè)對(duì)象分為兩類(lèi):一類(lèi)是對(duì)各地區(qū)的常規(guī)的經(jīng)濟(jì)狀況(人 口、人均收入、人均消費(fèi)水平 等)進(jìn)行預(yù)測(cè)，一類(lèi)是對(duì)某一產(chǎn)品的社會(huì)容量(需求量) 進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)預(yù)測(cè)。法或者兩者相結(jié)合的方法，而對(duì)某一產(chǎn)品社會(huì)容量的預(yù)測(cè)則采用數(shù)學(xué)方法與知識(shí)方 法相結(jié)合的組合預(yù)測(cè)方法。知識(shí)方法中，我們采用了分類(lèi) 和匹配方法。(5) 報(bào)告生成系統(tǒng)(rgs) rgs 的功能